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人工智能与种间规律
多位专家已警告人工智能 (AI) 即将超越人类的能力，达到一个“奇点”，届时人工智能可能会发展到超出人类控制的程度。这是否会发生仍是一个推测问题。然而，法律奇点正在到来：不受人类指挥的非人类实体可能首次作为法律主体的新“物种”进入法律体系。这种“跨物种”法律体系的可能性为我们思考如何构建和管理人工智能提供了机会。我们认为，法律体系可能比许多人认为的更能接受人工智能代理。与其试图禁止强大的人工智能的发展，不如将人工智能包装成法律的形式，通过定义法律行动的目标、提供改善人工智能治理的研究议程、将法律嵌入人工智能代理以及培训人工智能合规代理，从而减少不良的人工智能行为。
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可持续生命的氮-Nitrogen2024
MaríaJ。Delgado（西班牙EEZ-CSIC）Oliver Einsle（德国弗莱堡大学）Victor M. Luque-Almagro（西班牙Córdoba大学）Socorro Mesa（Eez-Csic，西班牙）英国东英吉利）Serena Rinaldo（意大利罗马萨皮恩扎）Mark van Loosdrecht（荷兰代尔夫特技术大学）迈克尔·瓦格纳（奥地利维也纳大学）nitrogen nitrogen代谢代谢césar-egor ande-egor ande-egor ande concepciounconcepción Ávila（马拉加大学）拉斐尔·布拉斯科（University of of of of of of of of malaga）拉斐尔·布拉斯科（University of University of of tremaradura）玛丽亚·邦特（Alicante of Alicante）MaríaJ。Delgado（Eez-csic，Granada）Francisco J. Florencio（CSIC）（CSIC） González-Moro（巴斯克大学） （Extremadura大学）RosaM.León（Huelva大学）Conrado Moreno-Vivián（Córdoba大学）
食品系统中的氮
本出版物确实是协作努力的结果。首先，我要感谢塔拉·加内特（Tara Garnett）对手稿的五个先前版本的耐心，详细和智力上的反馈。也要感谢三位外部审稿人Souhil Harchaoui，Adrian Muller和Lena Schulte-uebbing，以及Ken Giller和Table员工Tamsin Blaxter，Hester van Hensbergen和Sophie Hockley，以在各个阶段获得详细的和建设性的反馈。感谢Lise Benoist对早期草案的评论，路易斯·拉萨莱塔（Luis Lassaletta）帮助创建了图4。最后但并非最不重要的一点是，感谢插图画家苏珊·弗洛丁（Susanne Flodin没有您的所有贡献，最终结果将几乎相同。
10 种操纵策略
著名评论家、麻省理工学院语言学家诺姆·乔姆斯基是过去十年中知识分子异议的典型代表之一，他列出了十种最常见、最有效的策略，这些策略是“隐藏的”议程通过媒体操纵民众而采取的。从历史上看，媒体已被证明是塑造舆论的高效手段。由于媒体的宣传和宣传，社会运动被创造或摧毁，战争被合理化，金融危机被缓和，一些其他意识形态潮流被激发，甚至媒体成为集体心理中现实的生产者。但如何发现最常见的策略来理解这些我们肯定参与其中的社会心理工具？幸运的是，乔姆斯基被赋予了综合和揭露这些做法的任务，其中一些更明显、更复杂，但似乎都同样有效，从某种角度来看，它们具有贬低性。鼓励愚蠢、促进内疚感、分散注意力或制造人为问题然后神奇地解决它们，这些只是这些策略中的一部分。
