XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System水质监测
对罗非鱼水产养殖中机器学习应用的全面审查
罗非鱼水产养殖因其经济生存能力和适应性而已成为全球鱼类生产的关键部分。但是，该行业面临疾病管理，水质控制和饲料优化方面的挑战。这项全面的综述研究了机器学习（ML）在解决罗非鱼水产养殖中的这些挑战时的应用。探索的关键领域包括疾病检测和诊断，水质监测，饲料策略优化和生产管理。评论重点介绍了采用的各种机器学习模型和方法，讨论了它们的有效性，并确定了未来的研发方向。调查结果表明，尽管机器学习为增强罗非鱼水产养殖提供了巨大潜力，但仍需要解决数据质量，集成和可伸缩性之类的挑战，以充分实现这些好处。
温哥华垃圾填埋场 2023 年度报告
作为垃圾填埋场水质监测计划的一部分，每季度对总共 51 个渗滤液、地表水和地下水监测站进行采样。2023 年，在冬季（1 月至 3 月）和秋季（10 月至 12 月）对另外 12 个监测站进行了采样，以评估封闭区域和潜在接收水体的雨水质量。作为一项持续的运营实践，清洁的雨水定期从储水池排放到疏浚池，将渗滤液收集和遏制系统的流量转移，从而降低渗滤液处理和运输成本。通过储水池的表面蒸发和对疏浚池的控制释放，2023 年转移了约 274,000 立方米的清洁雨水，节省了约 465,000 美元。
绿色金融框架2024年5月
3通过在3中进行废物分离，分类：有机，无机，危险废物。有机废物被治疗用于堆肥以支持苗圃活动，而第三方将无机废物运送到政府垃圾填埋场。危险废物是通过提供危险的临时存储来管理的，然后再运送到有执照的第三方进行进一步治疗。4盐水和冷凝水被注入储层，并重用冷凝水来代替钻探活动中的某些地表水的使用。5家用废水通过在排放到地表水之前提供污水处理厂设施来处理。Sorik Marapi还进行定期（每日和每月）监测其处理过的废水质量和地表水，以确保其对环境安全。Sorik Marapi还将其水质监测结果报告给定期授权代理。
俄勒冈州鲑鱼和流域计划
保护效力伙伴关系 (CEP)：CEP 是 DEQ、ODFW、俄勒冈州农业部 (ODA)、联邦自然资源保护局 (NRCS) 和 OWEB 之间的合作项目。CEP 旨在通过协作监测、评估和报告来描述累积保护和恢复行动在实现自然资源成果方面的有效性。在 2021-2023 两年期内，该小组完成了一项案例研究，描述了库里县弗洛拉斯河流域的长期水质监测结果；并开始在吉利姆县 Thirtymile 流域开展第一个预期流域案例研究。CEP 技术团队与吉利姆县的当地合作伙伴召开会议，讨论研究区域内计划和已完成的项目。他们还开始盘点现有数据和未来的监测工作。2023 年春季，来自 CEP 机构的几名成员与当地专家一起对研究区域进行了实地考察。
官方公报361 2024年12月30日
遵守修订后的特许协议和适用的法律要求监控计划结果指标的规定1.在MWSS分布时合规的百分比 - RO和优惠剂的样品符合菲律宾国家饮用水标准（PNSDW）（水质监测）95％≥95％2。MWSS的合规性百分比 - RO和特许经营者的样本符合适用的DENR废水标准（废水监测）90.5％90.5％3。在完成审计后，由COA审计师测试和检查的总收入和运营支出的百分比。审核程序应包括以下内容：细节的实质性测试b。实质性分析程序N/A 75％4。在提交提交的规定时间表中解决的投诉百分比（客户投诉监视）99.74％100％5。检查的资本支出项目数量检查16 16
Ph.D.计划入学通知（2024年春季学期，从2024年1月开始） M.Tech-Admission-Notification-2025- ... Ph.D.课程入学通知（2025年春季学期，从2025年1月开始）Mahindra University，由Telangana VI VI政府通知 Ph.D.课程入学通知（2025年春季学期，从2025年1月开始）Mahindra University，由Telangana VI VI政府通知
•土木工程：岩土工程 - 可持续/再生/二次路面材料；运输工程 - 运输计划 - 行人和旅行行为建模，交通安全分析；环境工程 - 室内环境质量，水质监测，微污染物，光催化，空气和水污染缓解的纳米材料合成，微藻生物燃料；水资源工程 - 表面和雾化区水文，水文建模；结构工程 - 地质聚合物混凝土，遗产结构的结构工程以及通过传感器，先进的结构性水泥化合物，地震式内结构，地震风险评估，工程地震学，工程竹类，监控基础设施，基础设施，可持续性材料，工程固定型固定质量，Ultra compos，Ulter Antupery Compos，Ulter Antucter Compos，Umplues Compos，Ulter Antucter Compos，Eustrality Compos，Eustrality Compos，Umplues Compos，Eustrality Compos，
河流和水中漂浮物检测研究
摘要：随着人工智能技术的快速发展，人工智能图像识别已成为解决传统环境监测难题的有力工具。本研究针对河湖环境中的漂浮物检测，探索一种基于深度学习的创新方法。通过精细分析静态和动态特征检测的技术路线，结合河湖漂浮物的特点，开发了完整的图像采集和处理流程。本研究重点介绍了三种主流深度学习模型SSD、Faster-RCNN和YOLOv5在漂浮物识别中的应用及性能比较。此外，还设计并实现了一套漂浮物检测系统，包括硬件平台构建和软件框架开发。经过严格的实验验证，该系统能够显著提高漂浮物检测的准确性和效率，为河湖水质监测提供了新的技术途径。关键词：图像识别；深度学习；河湖浮标检测
生产针对重金属的基因组编辑水蚤……
水体重金属污染日益受到关注。为了便于水体重金属监测，我们开发了对重金属高度敏感且反应迅速的转基因水蚤。从大型蚤中获得了金属反应基因金属硫蛋白A及其启动子区。利用TALEN技术将其启动子区与绿色荧光蛋白（GFP）基因融合的嵌合基因整合到大型蚤中，产生了转基因水蚤，名为大型蚤MetalloG。当大型蚤MetalloG暴露于重金属溶液1 h时，GFP仅在中肠和肝胰腺中诱导表达。激活GFP表达的最低重金属浓度分别为1.2 µM Zn 2+ 、130 nM Cu 2+ 和70 nM Cd 2+ 。重金属暴露24 h可进一步降低阈值。 D. magna MetalloG 有助于检测水中的重金属，并可能增强水质监测。
水中DNA插入药物的单分子传感
摘要地表水中药物残留物的发生是一个引起环境问题。要遵循自然资源保护的措施的演变，需要采用敏感和快速的水质监测方法。我们最近管理了束缚粒子运动（TPM）的并行化，这是一种单分子技术，对DNA的构象变化敏感。在这里，我们研究了高吞吐量TPM（HTTPM）检测插入DNA的药物的能力。作为概念证明，我们分析了两个DNA插入染料yoyo-1和Sytox橙的HTTPM信号。随后用阿霉素证明对插入药物的有效检测。我们进一步评估了检测卡马西平的可能性，卡马西平是一种在水中大规模开处方和持续的抗癫痫药，已被描述为通过插入与DNA相互作用。我们通过其他技术证实的结果表明，实际上，卡马西平不是DNA插入量。用不同的水缓冲液和解决方案获得的结果比较使我们能够通过HTTPM确定监测互化化合物的最佳条件。
来自新西兰环境来源的大肠杆菌分离株的基因组序列草图
温血动物（包括鸟类）肠道中自然存在的大肠杆菌是淡水水质监测中粪便污染的常用指标，可作为粪便污染和病原体的替代指标（1）。然而，目前用于计数大肠杆菌的培养方法无法区分粪便大肠杆菌和归化或环境相关的“类大肠杆菌”菌株，也称为大肠杆菌隐蔽进化枝（2-4）。Escherichia whittamii（隐蔽进化枝 2）（5）、Escherichia ruysiae（隐蔽进化枝 3 和 4）（6）和 Escherichia marmotae（隐蔽进化枝 5）（7）是最近描述的类群，但宿主物种和环境持久性仍有待确定。该项目专注于大肠杆菌和大肠杆菌属的全基因组测序。来自环境来源（淡水、河流沉积物、水生生物膜、土壤和鸟类及哺乳动物的粪便）。菌株是在研究对比土地使用对大肠杆菌属的影响的研究中获取的，并按照之前描述的方式进行培养（8）。大肠杆菌和新大肠杆菌属的基因组数据将提供有关这些细菌在环境中存活的信息和更准确的粪便追踪，从而能够识别并迅速解决影响水道的最严重污染源。