XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System汇总数据
与内核匹配的深度和广泛的转移学习，用于从脑电图和心理问卷中汇总数据
摘要：运动图像（MI）促进运动学习，并鼓励大脑 - 计算机接口系统，这些系统需要进行脑电图（EEG）解码。但是，需要长时间的培训来掌握脑部节奏的自我调节，从而导致使用MI不确定的用户。我们介绍了一种基于参数的跨受试者转移学习方法，以改善基于MI的BCI系统中表现不佳的个体的性能，通过内核 - 汇总标记的EEG测量结果和心理问卷来汇总数据。为此，实施了用于MI分类的深层神经网络，以从源域预先培训网络。然后，将参数层转移，以在细胞调整过程中初始化目标网络，以重新计算基于多层感知的精度。要执行将分类特征与实价功能相结合的数据融合，我们通过高斯 - 插入实现了逐步的内核匹配。最后，根据受试者考虑其对BCI运动技能的影响，探索表现最出色的受试者（源空间）的两个选择策略，选择了对基于差异的集群的配对源 - 目标集来进行评估目的：单个受试者：单件受试者和多个受试者。针对判别MI任务获得的验证结果表明，即使包含问卷数据，引入的深层神经网络也具有准确性的竞争性能。
偏见评估 - 欧洲数据保护委员会
4. 汇总偏差：当数据集来自整个人口时，可能会对个人或小群体得出错误的结论。这种偏差最常见的形式是辛普森悖论（Blyth，1972），当只考虑整个人口的汇总数据时，小群体数据中观察到的模式就会消失。最著名的例子来自 1973 年加州大学伯克利分校的录取（Bickel 等人，1975）。根据汇总数据，女性申请者被拒绝的次数似乎明显多于男性。然而，对部门级数据的分析显示，大多数部门男性的拒绝率更高。汇总数据未能揭示这一点，因为女性申请总体录取率低的部门的比例高于申请录取率高的部门的比例。
HIE工具用于疫苗接种和COVID-19的响应工作
•与马里兰卫生部，哥伦比亚特区卫生部和西弗吉尼亚公共卫生局合作部署服务•使研究人员能够适当访问汇总数据并管理队列研究•安置马里兰州处方药监测计划（PDMP）
统计保密保证您数据的机密性
我的会计数据、我的员工等会被公布吗？通过调查收集的您的信息受到统计保密保护，从而保证了个人数据的保密性。公共统计数据根据不同的标准（活动部门、地区、营业额等级、劳动力等级等）以汇总数据的形式传播数据。
石油和天然气气候倡议报告框架
自 2016 年以来，OGCI 一直与独立第三方 EY & Associés (EY) 合作，收集和检查数据一致性，并确保会员公司数据的机密性。2019 年，我们与 EY 共同开发了一项适用于上市和国有国家石油公司的创新流程，以汇总会员公司在 OGCI 数据报告中单独应用的第三方保证级别的信息。大多数 OGCI 会员公司已经确保向 OGCI 报告的数据经过独立验证。我们的流程确认，OGCI 数据以及有关第三方数据保证的信息都经过了整合、审查和质疑，以提高我们发布的汇总数据的可靠性。2020 年，我们与 EY 合作开发了针对我们选定的汇总数据的验证流程。截至 2023 年 10 月，EY 今年的声明涵盖了 OGCI 12 个成员中的 9 个。
1108 项具有代表性的人口研究的汇总分析
贡献者国家和地区数据组的成员收集并重新分析数据，并检查汇总数据以确保有关他们研究以及他们国家其他研究的信息准确性。AWR、BZ、KES、RKS、RMCL、RAH、GAS、VPFL、NHP、AFBP、LJ、YDDB、AG 和 AM 整理了来自不同研究的数据。AWR、BZ 和 RAH 管理数据库。BZ、AWR、JEB 和 AM 在 CJP 和 ME 的帮助下调整了统计模型。BZ 和 AWR 分析了数据并准备了结果。ME、BZ 和 AWR 在汇总分析和写作小组其他成员的帮助下撰写了手稿的初稿。国家和地区数据组的成员对报告草稿发表了评论。ME 负责监督研究。国家和地区数据组的成员可以访问并验证各个参与研究的数据。AWR、BZ 和 RAH 可以访问并验证分析中使用的汇总数据。通讯作者对于提交出版的决定负有最终责任。
学生反馈调查常见问题解答
所有提交的调查数据将是匿名的，并且将仅与相应的模块协调器共享。这将基于根据CIM模块和程序中这些角色中列出的人。随后汇总的，定量数据将与计划董事共享（根据CIM模块/计划中该角色分配的那些），学校，系和大学的负责人，但没有任何免费文本评论。汇总数据将与主要学校和大学共享。
Gigamon专业训练营（GPB）
提供网络可见性的专家必须具有四个主要类别的基本知识水平，以协助和建议管理以及各种网络和安全工具运营商如何提供完整且值得信赖的网络流量以及流量汇总数据，以满足组织的监视和安全需求。本课程侧重于与网络可见性解决方案相关的Gigamon产品，基本网络，安全性和云。该课程提供了支持以下支持的说明：
2021 年能源统计年鉴 - 联合国统计司
《年鉴》的主要目标是提供关于一次能源和二次能源供应长期趋势的全球可比数据框架。年鉴列出了各个国家和地区的每种能源产品数据和能源总供应量的汇总数据，并汇总为区域和世界总量。数据主要来自联合国统计司分发的年度能源调查问卷，并辅以官方国家统计出版物以及国际和区域组织的出版物。如果官方数据不可用或不一致，统计司将根据政府、专业或商业材料进行估算。估算包括但不限于基于部分年份信息的推断数据、年度趋势的使用、基于伙伴国报告的贸易数据、汇总数据的细分和当前能源事件的分析。 2 本期《年鉴》包含 2018 年至 2021 年的原始和通用能源单位（吨煤当量和焦耳）数据。本出版物提供的能源统计数据符合联合国统计委员会于 2011 年批准的《国际能源统计建议》（IRES）。IRES 包含标准国际能源产品分类 (SIEC)，这是能源产品的第一个权威标准分类。它建立在联合国统计委员会授权的秘书处间能源统计工作组 (InterEnerStat) 制定的一套国际统一的能源产品定义之上。采用 SIEC 作为能源产品的国际标准分类代表着
高级证书不确定性或摩擦？稀缺的安全资产的定量模型 *
1我们假设代理具有多个先验实用程序，其平均值不同。因此，与风险不同的是，歧义对公用事业有一级影响。参见Ilut和Schneider（2022），以比较不同模型与不确定性模型以及它们在宏观和金融应用中的使用2例如，例如，全球金融危机（GFC）之后的这种法规包括巴塞尔III杠杆比率规则和美国补充杠杆比例（请参阅Duffie（2018）进行讨论。已经提出了这些更紧密的杠杆约束，以解释GFC之后的一系列财务套利的出现（例如，参见Boyarchenko等人。（2018），Avdjiev等。（2019）和Du等。 （2023））。 3参见例如Corrado等。 （2009）和Corrado and Hulten（2010）使用汇总数据记录了这一趋势。 最近的其他工作，例如Crouzet和Eberly（2019），Crouzet等。 （2022）和Falato等。 （2022），此外，使用公司级别的数据来强调这一趋势并将有形的杠杆联系起来。（2019）和Du等。（2023））。3参见例如Corrado等。（2009）和Corrado and Hulten（2010）使用汇总数据记录了这一趋势。最近的其他工作，例如Crouzet和Eberly（2019），Crouzet等。（2022）和Falato等。（2022），此外，使用公司级别的数据来强调这一趋势并将有形的杠杆联系起来。