开放经济商业周期理论旨在回答有关国家和跨国家中总指标运动的一些基本问题。输出的波动性如何?总需求(消费,投资,政府支出和出口)的组成部分会以Pro或反周期性移动?总体活动中的运动如何持久?与贸易平衡中的差异或盈余有关的经济扩张和收缩是否相关?总消费比输出少或更多?新兴国家比发达国家的波动性更高?国家规模对业务周期至关重要吗?这些问题的答案构成了有关商业周期的基本经验事实,人们希望开放经济的宏观经济模型能够实现。因此,本章的目的是使用有关时间和空间的经济活动的汇总数据来记录这些事实。
西巴尔干各经济体报告的事件信息存在差异。有些主管部门有几年前官方记录的事件记录,有些主管部门最近才开始对不同事件类型进行分类,还有些主管部门仍然缺乏足够的数据来生成有关以前事件的相关报告。这阻碍了比较和从定量方面生成更全面的国家趋势的可能性。进一步的差异涉及国家主管部门和 CERT 呈现记录事件汇总数据的方式。也就是说,根据可用的信息来源,国家 CERT 会按事件类型、威胁行为者和/或受影响的 IP 地址数量对事件进行聚类。这限制了推断整个地区更具体的总体趋势的可能性。因此,项目团队依靠通过采访国家主管部门和 CERT 代表获得的信息来获得定性见解,以补充初步调查结果。
西巴尔干各经济体报告的事件信息存在差异。有些主管部门有几年前官方记录的事件记录,有些主管部门最近才开始对不同事件类型进行分类,还有些主管部门仍然缺乏足够的数据来生成有关以前事件的相关报告。这阻碍了比较和从定量方面生成更全面的国家趋势的可能性。进一步的差异涉及国家主管部门和 CERT 呈现记录事件汇总数据的方式。也就是说,根据可用的信息来源,国家 CERT 会按事件类型、威胁行为者和/或受影响的 IP 地址数量对事件进行聚类。这限制了推断整个地区更具体的总体趋势的可能性。因此,项目团队依靠通过采访国家主管部门和 CERT 代表获得的信息来获得定性见解,以补充初步调查结果。
方法:PubMed的系统和全面文献搜索,Web of Science,Embase,Cochrane图书馆,中国国家知识基础设施,中国生物学医学医学盘数据库,Wanfang数据库和社会科学引文指数数据库是从Incepper进行的,直到2023年1月。包含和排除标准,两名研究人员独立筛选并从选定的研究中提取了信息。根据“ Cochrane System评估器手册”评估了数据质量,并使用具有标准化平均差异(SMD)的Stata 14软件和95%的置信区间(95%CIS)对汇总数据进行了全面分析,用于衡量效应量。此外,如果有足够的研究报告的结果,则根据亚组荟萃分析检查了地理异质性效应(与队列有关)对GM丰度的研究。最后,使用漏斗图评估了出版偏见。
21.26 还鼓励同意基本标准的各国采用基金组织的特殊数据公布标准 (SDDS 或 SDDS Plus) 或增强型通用数据公布系统 (e-GDDS)。这些数据标准举措鼓励成员国提高数据质量。国家汇总数据页面 (NSDP) 是参与 SDDS Plus、SDDS 和 e-GDDS 的经济体的“数据门户”,允许用户访问数据、查看元数据或浏览经济体所有可用类别的在线数据集链接。对于参与 SDDS Plus 和 e-GDDS 的经济体,NSDP 可实现 SDMX 中统计数据和元数据的自动交换和共享。同样,在 G-20 数据缺口举措下,已为 G-20 成员国开发了多个模板,用于报告各种建议的数据,例如关于影子银行和机构部门账户的模板。
西巴尔干各经济体报告的事件信息存在差异。有些主管部门有几年前官方记录的事件记录,有些主管部门最近才开始对不同事件类型进行分类,还有些主管部门仍然缺乏足够的数据来生成有关以前事件的相关报告。这阻碍了比较和从定量方面生成更全面的国家趋势的可能性。进一步的差异涉及国家主管部门和 CERT 呈现记录事件汇总数据的方式。也就是说,根据可用的信息来源,国家 CERT 按事件类型、威胁行为者和/或受影响的 IP 地址数量对事件进行聚类。这限制了推断整个地区更具体的总体趋势的可能性。因此,项目团队依靠通过采访国家主管部门和 CERT 代表获得的信息来获得定性见解,以补充初步调查结果。
(a) 和 (b):印度政府发起了“数字印度”计划,其愿景是通过确保数字接入、数字包容、数字赋权和弥合数字鸿沟,将印度转变为一个数字化赋权社会和知识型经济。该计划围绕三个关键愿景领域,即数字公共基础设施作为每个公民的核心公用事业;按需提供数字治理和服务;以及为全印度每个公民提供数字赋权。电子和信息技术部 (MeitY) 发起的大多数计划都是中央部门计划,以全印度为导向,没有具体的州级资金分配。但是,对于某些计划,可以访问州级数据。阿萨姆邦、果阿邦和喀拉拉邦的汇总数据如下:
欧盟统计局代表欧洲国家统计局与上述每个在线平台签署了共享通过在线平台预订数量和预订晚数数据的协议。第一批数据是针对 2018 年和 2019 年参考年份共享的。随后,欧盟统计局与欧洲国家统计局共享了所有四个在线平台的汇总数据。斯洛文尼亚共和国统计局 (SURS) 于 2021 年 6 月获得了这些数据。SURS 于 2022 年 6 月获得了 2020 年和 2021 年参考年份的数据。2022 年 9 月,SURS 获得了 2022 年参考年份第一季度和第二季度的数据,随后在 2022 年 12 月获得了第三季度的数据,而 2022 年第四季度的数据则于 2023 年 3 月收到。2023 年参考年份的数据是按季度获得的。
西巴尔干各经济体报告的事件信息存在差异。有些主管部门有几年前官方记录的事件记录,有些主管部门最近才开始对不同事件类型进行分类,还有些主管部门仍然缺乏足够的数据来生成有关以前事件的相关报告。这阻碍了比较和从定量方面生成更全面的国家趋势的可能性。进一步的差异涉及国家主管部门和 CERT 呈现记录事件汇总数据的方式。也就是说,根据可用的信息来源,国家 CERT 会按事件类型、威胁行为者和/或受影响的 IP 地址数量对事件进行聚类。这限制了推断整个地区更具体的总体趋势的可能性。因此,项目团队依靠通过采访国家主管部门和 CERT 代表获得的信息来获得定性见解,以补充初步调查结果。
最近一年的土地使用快照和前一年的快照。土地使用快照来自 AddressBase 产品、Open Greenspace 和 MasterMap 地形和站点图层。地形变化通过四步过程记录,包括遥感、实地测量、航空图像捕获(每年约 80,000 公里航空图像)和边界或描述性术语的数据增强/制图。每六个月监测一次主要发展和景观变化。通过航空摄影监测农村地区、城市改善和微小变化,每三年重新访问区域进行图像捕获。收到相关数据集后,该部门将数据汇总到地方当局和国家层面,并根据绿化带和高洪水风险地区的边界文件进行分析。该部门的统计人员将汇总数据与可比地方当局区域和国家趋势的先前和当前数据进行比较。ii) 与数据供应合作伙伴的沟通