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新型生物复合材料的开发和特性...
图 2-1 由天然纤维制成的部件：a) 备胎罩，b) 汽车座椅靠背，c) 汽车门饰，d) 汽车轮拱，e) 飞机食品厨房。[来源：（Ecotechnilin，2017）] ..... 9 图 2-2 天然纤维的各种增强材料的分类：纤维素纤维和非纤维素纤维。 ................................................................................................................................................... 10 图 2-3 美国天然纤维市场按原材料划分 - 2013-2024 年预测（百万美元）（Grand.View.Research，2018 年） ........................................................................................... 11 图 2-4 基本纤维层结构（Mohanty 等人，2005 年） ........................................................................... 12 图 2-5 亚麻次生壁，S2 片层内容物与微原纤维角度 ............................................................................. 14 图 2-6 亚麻植株的 12 个生长阶段 ............................................................................................................. 15 图 2-7 亚麻茎的横截面和基本纤维的生产（Bos 等人，2002 年） ............................................................................................................. 16 图 2-8 2016 年亚麻纤维世界产量前 10 个国家 ............................................................................................................. 19 图 2-9 单向亚麻带的生产：a) 将亚麻纱排列成均匀的带，b）沿 0° 方向排列的亚麻带，c）多层单向层压
用100AH锂电池升级电源解决方案
得出结论，100AH锂电池是那些想要值得信赖，耐用且也具有环保的电力储存替代方案的人的出色财务投资。具有轻巧，快速充电且功能无维护功能，非常适合在汽车房，船只以及其他各种移动设备中使用。通过选择100AH锂电池，您可以在不担心电池的性能或预期寿命的情况下感到自由。因此，使用100AH锂电池释放您的能量需要，并体验它可以在旅途中产生的差异。
使用和比较深度学习方法来检测自动驾驶汽车的夜间道路表面条件
摘要：目前，在这些自动驾驶汽车上的现有传感器无法很好地检测到自动驾驶汽车之前的道路表面状况。但是，应确保白天和黑夜的天气引起的道路状况。对深度学习的调查，以识别当天的道路表面状况，是使用车辆前面嵌入式摄像头收集的数据进行的。深度学习模型仅在当天被证明是成功的，但迄今为止尚未对它们进行评估。这项工作的目的是提出深度学习模型，以检测在夜间在自动驾驶汽车前的天气造成的在线道路表面条件，其精度很高。在这项研究中，使用性能比较，将不同的深度学习模型，即传统的CNN，Squeezenet，VGG，Resnet和Densenet模型。考虑到现有夜间检测的当前局限性，本文研究了不同路面的反射特征。根据功能，夜间数据库是带有或没有环境照明的。这些数据库是从几个公共视频中收集的，以使所选模型更适用于更多场景。此外，根据收集的数据库对选定的模型进行培训。最后，在验证中，这些模型对夜间干燥，潮湿和雪道的表面条件进行分类的准确性可高达94％。
杜克能源备忘录模板 MS Word
• 远离倒下或下垂的电线。考虑所有带电的线路以及与线路接触的树木或树枝。请向 Duke Energy 或当地紧急服务部门报告倒下的电线。• 如果电线倒在您所乘坐的汽车上，请留在车内。如果您因火灾或其他紧急危及生命的情况而必须下车，请尽力跳出汽车并双脚着地。确保您的双脚接触地面时身体的任何部位都没有碰到汽车。• 如果您因停电而使用发电机，请按照制造商的说明确保安全和正确操作。在室外操作发电机；
SF_SafeFlame 数据表-IR3 2.1
因此，检测范围和对误报的免疫力都可以显著提高。SafeFlame 3 IR 探测器可以在不到 5 秒的时间内检测到 60 米（200 英尺）范围内 0.1 平方米（1 平方英尺）的汽油锅火焰。SafeFlame 的 IR3 探测器设计为忽略所有环境中存在的恒定背景红外辐射。相反，它测量火焰辐射的调制部分。当暴露于调制的非火焰红外辐射时，IR 和 UV/IR 探测器更容易出现误报，而 IR3 探测器对误报的免疫力更强。
PT Eurokars Motor Indonesia
在设计CX-80时，我们试图给它一个外部的存在，使其在其他汽车中脱颖而出，并使其易于使用，以确保在汽车上花费的时间愉快，这对于每位乘客来说都是愉快的。在设计CX-80体型以方便停车时和其他日常驾驶情况时易于处理时，我们还试图为寻求可用性的客户提供量身定制的包装选项。，我们专注于每个座位区域的舒适性以及第三排的易用性，以满足众多乘客的驾驶员需求。
2024 年可持续发展报告
丰田 Kirloskar 汽车公司成立 25 周年，在每条道路上都为人们带来快乐，并在每一个转弯处都坚持可持续发展。我们的历程体现了对在每辆汽车上提供卓越品质的坚定承诺，同时也为可持续发展和幸福并驾齐驱的未来铺平了道路。回顾我们走过的路，我们为自己在创新、责任和与我们所服务社区的紧密联系下所产生的持久影响感到自豪。让我们以目标和激情迎接 25 年的航行！W
EFU-MEB-2021-EN
启动全球经济比关闭全球经济要复杂得多。我们和其他国家一样，正在经历一个前所未有的时期所带来的后果。在封锁期间，加拿大人的收入平均保持强劲，但服务消费机会受到严重限制。结果是加拿大人在耐用品上的支出增加了。没有餐厅用餐、个人护理或度假，加拿大人将可支配收入花在装修、新家具、家电甚至汽车上。供应链需要一段时间才能跟上，我们的经济也需要一段时间才能重新平衡。