– 概述:油田设备和材料 1 – 海上结构 3 – 井架和桅杆 8 – 管材 9 – 阀门和井口设备 14 – 钻井设备 17 – 起重工具 19 – 钢丝绳 20 – 油井水泥 20 – 现场作业设备 23 – 租赁生产船 26 – 钻井、完井和压裂液 27 – 海上安全和防污染 30 – 玻璃纤维和塑料管 31 – 钻井井控设备和系统 32 – 海底生产系统 34 – 完井设备 40 – 供应链管理 43 – 钻井和生产作业 45 – 培训 48 – 社区参与 49 – 健康、环境和安全 – 勘探和生产安全标准 49 – 概述 51 – 天然放射性物质 52 – 废物 52 – 安全 53
与此同时,加州是化石燃料生产大州。该州是美国第七大产油州,仅次于德克萨斯州、北达科他州、新墨西哥州、俄克拉荷马州、科罗拉多州和阿拉斯加州。2 加州 2018 年的原油产量约为 1.62 亿桶(绝大部分来自陆上油井),低于 2017 年的 1.74 亿桶和 2014 年的近期高点 2.05 亿桶。3 与此同时,加州 2018 年的天然气净产量在 1800 亿至 1990 亿立方英尺之间,在全美排名第 15 位(在主要天然气生产州中排名靠后,其中一些州每年的天然气产量为数万亿立方英尺)。4 这些资源每年为州和地方带来数十亿美元的收入以及其他经济活动。5 但它们对公众健康和环境构成了重大风险。
由于对有用燃料的需求增加,将重量的碳氢化合物升级到柴油和汽油等轻燃料已变得越来越流行。1石油行业中最困难的问题是生产高质量的燃料。2,3碳钢管道,储罐和重新建筑物的基础设施,这些基础设施携带原油4 - 6的腐蚀,这在石油和天然气行业是一个严重的问题,并且经常导致设备故障和失真。7,8金属与原油元素(如硫和萘有机酸)(如萘和萘酸)相互作用时,可能会发生腐蚀。9 - 11油井酸阳离子也会导致腐蚀。需要12,13进一步的研究来了解这些材料如何应对腐蚀性条件。14个碳钢(CS)已在石油的各种情况下大量使用
俄罗斯天然气工业石油公司汉托斯公司在重建南普里奥布斯科耶油田油井期间创下了一项纪录。这口井长 3.6 千米,非常独特——Gazpromneft-Khantos 公司首次成功钻出水平端长度超过 700 米的侧钻井。改造过程中采用了现代技术解决方案,特别是制造了一个尾管,可以使用球技术进行 7 级水力压裂。下放衬管的井筒准备技术也进行了修改:将井划分为套管井的各段;所用钻井液配方经过优化,添加了石墨和球形微粒,增加了滑动性,确保套管畅通下降。
萨斯喀彻温省能源和资源部部长令 169/22 批准指令 PNG017:石油和天然气作业的测量要求《石油和天然气保护法》第 17 节根据《石油和天然气保护法》(该法案)第 17(1)(o) 条款,我特此命令:i) 撤销 2020 年 3 月 25 日的 MRO 59/20;ii) 所附附表 A 中基本列出的要求适用于根据该法案获得许可的油井和设施的测量和报告要求;iii) 附表 A 中所示的文件称为“指令 PNG017:石油和天然气作业的测量要求”或“指令 PNG017”;日期为里贾纳。_______________________________ 收件人:能源和资源部长 Sharla Hordenchuk 助理副部长能源监管司
与同等的化石燃料相比,电燃料可显著减少二氧化碳排放量,为欧洲低二氧化碳交通运输提供了一种引人注目的补充替代方案。 主要的二氧化碳减排潜力约为 85-96%(油井到油箱 –WTT- 基础)或 70%(LCA 分析)1 。如果二氧化碳直接来自空气捕获或来自浓缩化石源(当二氧化碳被视为废物时),则二氧化碳减排潜力(WTT 基础)可能相似2 。 与电池相比,电燃料具有更高的能量密度,因此可以在没有电力替代品的用途(例如航空和航运)中提供解决方案3 。 与电力相比,液态电燃料更容易(且相对便宜)储存和运输: o 液态电燃料可以在大型固定储存中长期保存
所有估计的计算基于每天4小时的商业使用和20天的工作月份的计算。不考虑服务费用。自我计算基于每日使用自我功率 +割草机,并在550W快速充电器上充电的7.5AH电池。*基于出版的澳大利亚AVG美分的燃料成本。资料来源:澳大利亚石油研究所。**基于4L购买和25:1混合比的石油成本。^基于4L购买,500毫升油井和50小时换油的石油成本。〜基于澳大利亚的公平千瓦时定价的充电成本2023。资料来源:澳大利亚能源市场委员会。注意:虽然已注意所有注意以确保上述计算中的数据是准确的,但提出的数字和计算仅作为指导,不应将其视为权威。新西兰储蓄计算可能会根据燃料和石油成本而有所不同。
– 概述:油田设备和材料 1 – 海上结构 3 – 井架和桅杆 8 – 管材 9 – 阀门和井口设备 14 – 钻井设备 17 – 起重工具 19 – 钢丝绳 20 – 油井水泥 20 – 现场作业设备 23 – 租赁生产船 26 – 钻井、完井和压裂液 27 – 海上安全和防污染 30 – 玻璃纤维和塑料管 31 – 钻井井控设备和系统 32 – 海底生产系统 34 – 完井设备 40 – 供应链管理 43 – 钻井和生产作业 45 – 培训 48 – 社区参与 49 – 健康、环境和安全 – 勘探和生产安全标准 49 – 概述 51 – 天然放射性物质 52 – 废物 52 – 安全 53
本演示论文讨论了一个可扩展的平台,用于面向预测性维护解决方案的新兴数据驱动 AI 应用程序。我们提出了一个通用的 AI 软件架构堆栈,用于为超过 10 万种类似类别的工业资产构建各种 AI 应用程序,例如异常检测、故障模式分析、资产健康预测等。作为 AI 系统演示的一部分,我们确定了以下三个关键讨论主题:跨多个资产扩展模型训练、多个 AI 应用程序的联合执行;以及弥合当前开源软件工具与新兴 AI 应用程序需求之间的差距。为了展示其优势,AI Model Factory 已经过测试,可以为风力涡轮机、油井等各种工业资产构建模型。该系统部署在 API Hub 上进行演示。
军人和退伍军人可能会经历与服役期间接触有毒物质有关的不良健康后果,例如癌症和呼吸系统疾病。例如,1991 年海湾战争结束后,军人和退伍军人将症状和疾病归因于接触有毒物质,例如油井火灾产生的烟雾。9·11 事件后被派往阿富汗和伊拉克的军人和退伍军人也报告了因接触有毒物质而产生的健康问题,尤其是露天燃烧坑产生的烟雾和有害排放物。1 军事有毒物质接触也可能发生在国内,例如 1980 年代军人在北卡罗来纳州勒琼营接触水中的污染物。2023 年,退伍军人事务部 (VA) 估计,自 2022 年底以来接受筛查的退伍军人中有 43% 被发现在服役期间接触过潜在的有毒物质。2