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洪泛区森林驱动水果 - 在...
A. Vela SSS，3，布鲁斯·霍夫曼（Bruce Hoffman Ttt），3，伯纳德·蒙特罗（Bernard Monteiro ,2 ,2 , Finish Book, 2 , Gistlere 2 , 2 , Synnaeus, 2 , Astrid Acosta, 2 , Edwin Agudelo, , Ferdinand G. Have gggg,2 , André L. C. Cano hhh,2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 , Lucelia N. Carvalho,2 , 2 , 2 2 , 2 , Murilo S. Tables mmm,2 , Carlos Are,2 ，卡罗来纳州R. C John G. Lundberg。 wwww，2，20，Lucia Rapp Py-Daniel F，2，Frank R. V Leandro M.
洪泛区风险管理咨询委员会会议
出席人员 ................................................................................................................ 3 其他出席人员 .............................................................................................................. 3 国家致谢 .............................................................................................................. 3 致歉 .............................................................................................................................. 3 利益声明 ...................................................................................................................... 3 产生的业务 ...................................................................................................................... 3 介绍 ...................................................................................................................... 4 市议会洪泛区管理计划概述 ...................................................................................... 4 自愿房屋扩建范围研究成果 - 尼皮恩河流域 ............................................................................................. 6 一般业务/后续步骤 ............................................................................................................. 6
多硫化锂的密度泛函理论研究......
引言为了满足对电动汽车续航里程不断增长的需求，锂硫（Li-S）电池受到越来越多的关注，其理论能量密度（2600 Wh·kg -1 ）[1]远高于传统锂离子电池（约 400 Wh·kg -1 ）[2]。然而，其商业化应用仍然存在一些障碍：多硫化锂（LiPSs）引起的穿梭效应，Li 2 S的分解能大，S和Li 2 S的绝缘性导致的循环寿命较差，正极活性成分利用率低，锂电极钝化[3,4]，倍率性能差[5]以及循环过程中体积变化剧烈[6]。为了解决上述问题，一系列碳基材料和金属基材料以硫为主体材料，通过物理或化学作用限制LiPSs。碳基材料包括多孔碳 [7-9]、空心碳 [10-12]、木质碳 [13]、碳纳米纤维和碳纳米管 [14]。金属基材料包括 MXene [5] 和过渡金属氧化物/氮化物/硫化物 [15-19]。
T细胞目标的泛伴奏组
摘要基于T细胞的免疫疗法彻底改变了癌症治疗，但只有少数患者对这些方法做出反应，这受到了对肿瘤特异性抗原知识有限的有限限制。在这里，我们提出了21种癌症类型的T细胞靶标的全面图，显示了86％的肿瘤可起作用的肿瘤特异性靶标。为了定义可操作的T细胞靶标的曲目，我们进行了全面的泛伴奏分析，该分析整合了来自7,473个RNA-Seq数据集，1,564个免疫肽组和208个癌症单细胞数据集的数据，将这些数据与覆盖51个组织的17,384个普通样品进行比较，将这些数据与208个癌症单细胞数据集进行了比较。我们的分析发现了88种可行的表面蛋白靶标和15,079个肿瘤特异性HLA呈现的抗原，源自21种肿瘤类型的11种不同的分子事件，为基于T-细胞的免疫疗法发育提供了全面的资源。我们重点介绍了128个有希望的新肿瘤靶标，并在五个抗原类别中验证20个目标。在未覆盖的抗原中，我们突出显示了339个以前未表征的新抗原，这是一种新的PMEL剪接肽，我们期望它是临床靶标的优质抗原，新型的自抗原，是从前未知的ORF肽衍生而来的肽，这些肽是以前未知的，不知名的蛋白质，以及新型的肿瘤蛋白质，以及新型的肿瘤特异性微生物靶标。这些发现显着扩大了T细胞疗法的治疗景观。为了催化治疗性开发，我们使我们的泛伴奏目标地图集和随附的工具包可供科学界使用，并希望这些资源为多种癌症的免疫疗法铺平道路。
11：重新连接洪泛区
通过拆除或后退堤坝将水体重新连接到相邻的洪泛区，可以给自然资源带来诸多好处，包括野生动物、植被、地下水，在某些情况下还可以降低洪水风险。然而，通过拆除现有堤坝来重新连接洪泛区需要全面了解现有和未来的洪水风险，以及其他附带影响和好处。有关洪水风险基础知识的相关信息，请参阅第 1 章。虽然有许多驱动因素可以启动洪泛区重新连接项目，但成功实施将直接与及早建立明确的目标、选择合格的规划师和设计师团队以及及早的社区和监管参与有关。
基于广谱多抗原 mRNA/LNP 的泛...
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 2 月 15 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.02.14.580225 doi：bioRxiv 预印本
一种具有自主规则学习和利用图像或文本进行泛化能力的人工智能非图灵计算机架构
自现代计算机历史开始以来，图灵机一直是大多数计算设备的主导架构，它由三个基本组件组成：用于输入的无限磁带、读写头和有限控制。在这种结构中，读写头可以读取的内容（即比特）与其写入/输出的内容相同。这实际上不同于人类思考或进行思维/工具实验的方式。更准确地说，人类在纸上想象/书写的是图像或文本，而不是它们在人脑中所代表的抽象概念。这种差异被图灵机忽略了，但它实际上在抽象、类比和概括中起着重要作用，而这些对于人工智能至关重要。与这种架构相比，所提出的架构使用两种不同类型的读写头和磁带，一种用于传统的抽象比特输入/输出，另一种用于特定的视觉输入/输出（更像是一个屏幕或一个带有摄像头观察它的工作区）。抽象比特与具体图像/文本之间的映射规则可以通过卷积神经网络、YOLO、大型语言模型等神经网络实现，准确率较高。作为示例，本文介绍了新的计算机架构（我们在此简称为“任氏机”）如何自主学习特定域中的乘法分配属性/规则，并进一步使用该规则生成一种通用方法（混合在抽象域和特定域中）来计算基于图像/文本的任意正整数的乘法。
17 June 2024 学术论文
研究团队开发了自适应采样器ASr，一种基于任务多样性、熵和难度动态加权的分 布生成函数，以优化元学习模型的泛化性能，并为此提出了一种通用的元学习算法。 研究团队在多个基准数据集和不同学习场景下对所提方法进行了广泛实验，包括小 样本学习、跨域学习、多域学习和增量学习等，并从多个维度对方法的有效性、泛化性 、计算效率等进行了评估和对比，结果证明了所提方法在不同网络架构和元学习框架下 的优越性能和通用性。
非机密 非机密
0490. BEARTRAP 项目（CNO 项目 K-0416）的任务是提供目标声压级 (SPL) 质量记录以及相关新技术、快速原型机制，以应用最先进的收集传感器。该计划将开发并快速部署硬件和软件方面的新技术概念，以有效应对新出现的沿海威胁，并提高目前的海底作战能力，以支持海上盾牌/海上试验计划。BEARTRAP 环境数据收集计划提供被动和主动声学和非声学数据，这些数据对于设计和开发环境模型、传感器、武器、软件算法和战术决策辅助工具至关重要。BEARTRAP 使用安装在独特配置的 ASW 飞机上的开发和原型硬件来收集感兴趣的数据，并使用专门配置的地面支持设施来重建和分析这些数据。BEARTRAP 包括校准的记录系统、先进的检测和跟踪系统、特殊传感器、先进的处理系统和技术以及专门衍生的作战策略。