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无线通信和网络 - mrcet.ac.in
单元 -I 无线通信系统简介：移动无线电通信的发展，无线通信系统的示例 - 寻呼系统、无绳电话系统、蜂窝电话系统、常见无线通信系统的比较、蜂窝无线电和个人通信的趋势。现代无线通信系统：第二代 (2G) 蜂窝网络、第三代 (3G) 无线网络、无线本地环路 (WLL) 和 LMDS、无线局域网 (WLAN)、蓝牙和个人局域网 (PAN)。第二单元：移动无线电传播：大规模路径损耗：无线电波传播简介、自由空间传播模型、功率与电场的关系、三种基本传播机制、反射-电介质反射、布儒斯特角、完美导体反射、地面反射（双射线）模型、衍射-菲涅尔区几何、刀刃衍射模型、多重刀刃衍射、散射、室外传播模型-Longley Ryce 模型、Okumura 模型、Hata 模型、Hata 模型的 PCS 扩展、Walfisch 和 Bertoni 模型、宽带 PCS 微蜂窝模型、室内传播模型-分区损耗（同一楼层）、楼层间分区损耗、对数距离路径损耗模型、爱立信多断点模型、衰减因子模型、信号穿透建筑物、射线追踪和特定站点建模。第三单元：移动无线电传播：小规模衰落和多径小规模多径传播 - 影响小规模衰落的因素、多普勒频移、多径信道的脉冲响应模型 - 带宽与接收功率之间的关系、小规模多径测量 - 直接射频脉冲系统、扩频滑动相关器信道探测、频域信道探测、移动多径参数
地球与空间科学（ESS）
本节为教育工作者提供额外的支持和信息。这些策略旨在让学生积极参与主题，并提供动手实践和动脑观察并探索主题，包括用于科学探究、实验和基于问题的任务的真实数据资源，这些任务结合了技术、技术和工程设计。所选资源是与特定内容声明直接相关的印刷或基于网络的材料。它并非是一份规定性的课程清单。• 建造一个可以工作的地震仪是一种将设计和工程与科学中对地震和波浪的理解结合起来的方式。如果学生没有真正经历过地震，将地震与地球的实际运动联系起来可能会很困难。使用地震仪并解释来自工作地震仪的地震数据可以帮助展示运动。教授工程资源包括有关建造地震仪的信息。还有关于工程和设计过程以及如何与八年级学生一起使用它们的特定资源。其他建造地震仪的例子可以在网上找到。重要的是让学生测试和试验该仪器，以了解它如何测量地球运动。 • 美国地质调查局提供了有用的背景数据，将地球结构与板块构造联系起来。还提供了显示实时地震数据（包括俄亥俄州的数据）和可操作的交互式地震图的链接。 • 另一种让学生参与并有兴趣研究地球结构和地震活动的方法是通过具体的案例研究和研究（例如，2002 年的德纳利断层地震）。展示实际的地震波传播过程可以帮助学生看到真实地震的实际结果。这对所有学生都有帮助，但对视觉性更强或难以从文本中形成概念的学生尤其有帮助。
混合型 U 型微弯 SMF 衰减波传感器
摘要 通过在光通信单模光纤 (SMF28) 上结合两种弯曲结构，开发了一种混合 U 型微弯光纤倏逝波传感器。为了研究光学微弯对输出功率的影响，构建了由圆柱结构表面组成的波纹板，玻璃棒之间的距离分别为 6 cm、12 cm 和 18 cm。通过将 SMF 弯曲成两种形状（即 U 型和 S 型）来引入宏弯效应。将具有各种弯曲设计的裸露 SMF 浸入来自 Sg. Simin、Sg. Batang Benar 和 Sg. Klang 的众多水源中。使用玻璃棒之间距离为 6cm 的 U 型微弯 SMF 和 1310 nm 激光源，输出结果显示 Sg. Simin 是污染最严重的河流，其次是 Sg. Klang 和 Sg. Batang Benar。该结果与马来西亚环境部 (DOE) 发布的水质指数 (WQI) 数据高度一致。使用 Sg. Simin 的水样可获得最大光输出功率，因为污染物颗粒对衰减波的光吸收更好，与污染较少的水源相比，这避免了光泄漏。使用 U 形 SMF 可成功实现最佳传感性能，因为它耐用且包层辐射的衰减波均匀。总之，基于衰减波传播的混合 U 形-微弯 SMF 传感器通过监测光纤周围污染物的存在，具有检测水污染的极佳潜力。关键词：U 形；宏弯；微弯；光纤传感器；弯曲损耗；水质；
超导量子比特的非厄米动力学中的量子跳跃
耗散在自然界中普遍存在；例如原子核的放射性衰变和吸收介质中的波传播，耗散是这些系统与不同环境自由度耦合的结果。这些耗散系统可以用有效非厄米汉密尔顿量进行现象学描述，其中引入非厄米项来解释耗散。非厄米性导致复杂的能谱，其虚部量化系统中粒子或能量的损失。非厄米汉密尔顿量的简并性称为异常点 (EP)，其中特征值和相关的特征态合并 [1,2]。许多经典系统 [3-11] 已证明有效哈密顿的存在，并应用于激光模式管理 [12-14]、增强传感 [15-20] 和拓扑模式传输 [21-24]。尽管有效哈密顿方法是几十年前作为量子测量理论的一部分发展起来的，但最近对单电子自旋 [25,26]、超导量子比特 [27] 和光子 [28-30] 的实验扩大了人们对非厄米动力学中独特量子效应的兴趣。已经采用两种方法来研究量子区域内的非厄米动力学。第一种方法是通过将非厄米哈密顿量嵌入到更大的厄米系统中 [25,26,30]，通过称为哈密顿膨胀的过程来模拟这些动力学。第二种方法是将非厄米动力学直接从耗散量子系统中分离出来 [27] 。为了理解这种方法，回想一下耗散量子系统通常用包含两个耗散项的林德布拉德主方程来描述：第一个项描述系统能量本征态之间的量子跳跃，第二个项产生相干非幺正演化 [31 – 33] 。通过抑制前一个项，得到的演化是
外部教学职位 - 物理技术联邦学院
测量机械量，汉诺威 (U)，Dir. 和 R. Schwartz 教授 (1) 静态学，Ostfalia 应用科学大学，Wolfenbüttel (FH)，工程博士。 D. Röske (1.2) 材料强度，奥斯特法利亚应用科学大学，沃尔芬比特尔 (FH)，工程博士。 D. Röske (1.2) 信息与编码理论，奥斯特法利亚应用科学大学，沃尔芬比特尔 (FH)，教授、博士。 F. Jäger (1.3) 电气工程基础，不伦瑞克 Teutloff 学校 (S)，A. Eggestein (1.5) 结构噪声，斯图加特 (FH)，教授、博士工程师。 W. Scholl (1.7) 布伦瑞克 Kontinna 的波传播 (U)，Dr. M. Schmelzer (1.7) 声学基础，布伦瑞克 (U)，博士。 M. Schmelzer (1.7) 建筑声学实践，布伦瑞克 (U)，教授、博士工程师。 W. Scholl (1.7) 计量学基础 - 仪器，布伦瑞克工业大学 (U)，PD 博士U. Siegner (2) 高频和移动无线电测量技术，布伦瑞克工业大学，电气工程、信息技术、物理学院 (U)，博士。 T. Kleine-Ostmann (2.21) 纳米技术，汉诺威莱布尼茨大学 (U)，PD 博士H. W. Schumacher (2.53) 纳米技术，汉诺威莱布尼茨大学 (U)，PD 博士F. Hohls (2.53) 现代存储技术，布伦瑞克工业大学 (U)，博士。 MF Beug (2.63) 测量数据评估和测量不确定度，TU Ilmenau (U)，教授、博士工程师。 K.-D。 Sommer (3) 测量数据评估和测量不确定度，布伦瑞克工业大学 (U)，教授、博士工程师。 K.-D。 Sommer (3) 测量数据评估和测量不确定度，TU Erlangen-Nuremberg (U)，
边界层线性稳定性理论
2不可压缩稳定性理论的公式15 2.1平行流稳定方程的推导。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.2非平行稳定性理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.3时间和空间理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.3.1时间扩增理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.3.2空间扩增理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.3.3时间和空间理论之间的关系。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 2.4还原为四阶系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 2.4.1转换为2D方程 - 时间理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 2.4.2转换为2D方程 - 空间理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 2.5特殊形式的稳定性方程式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 23 2.5.1 Orr-Sommerfeld方程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>23 2.5.2第一个端口方程的系统。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>23 2.5.3均匀的平均fl OW。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>24 24 2.6在边界层中的波传播。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>25 2.6.1跨度波数。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 2.6.2一些有用的公式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 2.6.3波幅度。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28
宽带宽带完美吸收，用于一维开放式脱离问题
被动超材料是从波浪共振机理中受益的人造或自然结构。在声学中，它们已被广泛用于实现所需的波浪现象，例如声波衰减，[1-4]扩散，[5-9]单向传输，[10-12]，例如声学二极管，[13]可折线二极管，[13]可直接fractive-fractive-fractive-fractive-fractive-fractive-ractive-Index介质，[14]拓扑任务，[21-24]等。其中，空气中的声音的吸收[25-32]代表了最重要的应用之一。与传统的被动声处理相比，超材料可以显着提高处理低频声波的效率，并使亚波长宽带吸收成为可能。在这种类型的元用户的设计过程中，应精确控制所采用的超材料的分散性能。在被动设计策略中，已经进行了广泛研究的单极或偶极类型的耦合分辨率（例如，请参见[25,26,33]，[34]第3章，[34]第5章，[35]等第5章等）。在一维（1D）反射问题（具有刚性边界[36-38]或软边界[39]）中，可以使用单个谐振器以给定的频率实现。[40,43]请注意，通过使用相同类型的两个谐振器，应适当选择它们在波动方向上的距离以产生其他类型的共振。[40,44]另外，可以考虑退化的谐振器[26,40]，这是通过在波传播沿同一位置引入单极和偶极共振来实现的。在相反的情况下，在1D传输问题中，单极或偶极型谐振器可以实现的最大吸收系数为αmax= 1/2 [25,40–42]；为了产生完美的吸收，至少需要两个耦合的谐振器，因为两种类型的共振都需要相同频率以同时抑制反射和传输。使用退化的谐振器通常会以更加困难的设计过程的价格实现空间紧凑的设计，以使其完美地吸收，因为Evanes-Cont耦合通常很重要。请注意，前面提到的策略是基于产生的镜像对称性
使用非局部性应变梯度弹性理论>
摘要本文研究了使用石墨烯血小板（GPL）增强泡沫核心和磁性电动弹性（MEE）表面层使用正弦曲线上阶剪切剪切剪切剪切剪切剪切理论（Shssdt）的智能砂纳米板中弯曲，纵向和剪切波的传播。建议的纳米板由位于MEE表面层之间的Ti -6al -4V泡沫芯组成。MEE表面层是由钴铁岩（COFE 2 O 4）和丁烷（Batio 3）的体积组合组合的。泡沫芯和MEE面部层的材料特征取决于温度。在这项研究中，考虑了三种不同的核心类型：金属固体核（类型I），GPL增强固体核心（类型-II）和GPL-辅助泡沫核心（III型）以及三个不同的泡沫分布：对称性foam I（S-FOAM I（S-FOAM I（S-FOAM I），Sy-FOAM I（S-FOAM I），Symmetrical FOAM II（S-FOAM II（S-FOAM II II）和UN-FOAM II（UN-FOAM）。使用纳米板的运动方程并确定了系统的响应，汉密尔顿的原理和Navier的方法被采用。通过分析计算研究了各种参数，例如波数，非局部参数，泡沫空隙系数和分布模式，GPL体积分数，GPL体积分数以及热，电和磁性电荷对相位速度和波频频率进行了分析计算研究。研究的发现表明，夹层纳米板的3-D波传播特性可以对外部载荷和材料参数进行大量修改或调整。因此，预计所提出的三明治结构将为雷达隐形应用提供重要贡献，保护纳米电机力学设备免受高频和温度环境的影响，智能纳米电机力学传感器的进步，其特征在于轻质和温度灵敏度以及可穿戴设备的应用。
课程提纲，用于描述性学科能力测试（SAT），以招募部门的工厂助理主任，I级（宪报）
1.1工程物理学半导体材料，P型和N型半导体；半导体中的费米水平；当前的半导体传导，P-N结二极管的I-V特性，一些特殊的P-N二极管：Zener二极管，隧道二极管，照片二极管和光发射二极管。爱因斯坦的物质辐射相互作用理论以及A和B系数；通过种群反演，不同类型的激光器来扩增光线：气体激光器（HE-NE，CO2），固态激光器（Ruby，Neododim），染料激光器；激光束的特性：单色，相干性，方向性和亮度，激光斑点，激光在科学，工程和医学中的应用。光纤介绍，验收角，数值孔径，归一化频率，传播模式，材料分散和脉冲扩展，在光纤，光纤连接器，拼接和耦合器中，光纤的应用。电磁波和电介质，梯度，发散和卷曲的物理意义，电场与潜在之间的关系，介电极极化，位移电流，麦克斯韦的方程，自由空间中的电磁波传播，以及各向同性的电介质介质中介质，poynting媒介，poynting媒介物，电子磁性，电子磁性，基本概念（基本构想）。Magnetic Materials & Superconductivity, Basic ideas of Dia, Para, Ferro & Ferrimagnetic materials, Ferrites, Hysteresis loop, Magnetic Anisotropy, Superconductivity, Superconductors as ideal diamagnetic materials, Signatures of Superconducting state, Meissner Effect, Type I & Type II superconductors, Applications of superconductivity.1.2基本电气和电子工程DC电路，涵盖了欧姆法律和基希霍夫的法律；分析由独立电压源激发的串联，并行和串联平行电路；力量和能量；电磁涵盖，法拉第法律，伦茨法律，弗莱明的规则，静态和动态诱导的EMF；自我电感，相互电感和耦合系数的概念；存储在磁场中的能量；单相交流电路涵盖正弦电压的产生，平均值，均方根值，正弦电压的外形因子和峰值因子和电流，交替数量的相量表示；分析
使用生成人工智能模拟地震波场
模拟现实的地震波场对于一系列地震任务至关重要，包括采集设计，成像和反转。传统的数值地震波模拟器对于大型3D模型在计算上昂贵，并且模拟和观察到的波形之间的差异来自波方程选择和输入物理参数，例如地下弹性模型和源参数。为了应对这些挑战，我们采用了数据驱动的人工智能方法，并提出了一个有条件的生成建模（CGM）框架，以进行地震波模拟。新颖的CGM框架工作从观察到的数据中学习复杂的3D波物理学和地下杂音，而无需依赖明确的物理约束。因此，经过训练的基于CGM的模型充当随机波传播操作员，该操作员用局部地下模型和由训练数据集定义的局部矩张量解决方案编码。给定这些模型，我们可以使用源和接收器的几何形状和源参数作为输入条件变量，以模拟观察区域内任意采集设置的多组件地震数据。在这项研究中，我们在CGM框架内开发了四个模型 - CGM-GM-1D/3D，CGM-WAVE和CGM-FAS，并使用两个地震数据集证明了它们的性能：从San Francisco湾区，具有高地震风险的高密度的高密度的高密度的自然地震波形的少量低密度数据集，并具有高密度的数据，并具有高密度的数据，这些密度是高密度的，这些密度是众所周知的，并构成了高密度的信息，这些密度是高密度的，这些密度是高密度的，这些密度是高密度的，这些杂志的范围是高密度的，并构成了良好的杂货。 场地。CGM框架重现了真实观测值的波形，光谱和运动学特征，证明了为任意源位置，接收器位置和源参数生成波形的能力。我们应对关键挑战，包括数据密度，采集几何形状，缩放和发电变异性，并概述了未来的方向，以促进地震应用及其他地区的CGM框架。