在磁性喷嘴中研究了不稳定模式的存在。静电探针用于表征稳态的特性,探针对有偏见,用于在三个维度上测量波传播。在低流量和高流量条件下重复该实验。在这两种情况下都观察到了不一致的模式,并确定了较低的杂化漂移不稳定性的描述。在下游形成푚= 1模式的低流案例中也观察到低频模式。理论上,这波可能是抗漂移不稳定。异常碰撞频率是为每个波的定义的,并在电子横侧传输和推进器性能的背景下进行了讨论。发现不一致的模式在两种工作条件下在不同的电子种群中都具有很强的效果,但是在低流量的情况下,几个数量级强。低频模式的影响似乎显着少于抗漂移不稳定性理论下的不连贯模式。但是,观察到在上游区域中与不一致的模式相反,这意味着它可能诱导收敛的电子传输。讨论了这两种模式对结论和推力产生的含义。
1,2,3部门尼日利亚河口河州立大学电气工程大学。摘要:自由空间传播中有一个自由空间路线损失,这是传播路径,在发射器和接收器之间没有障碍物。这被认为是无线电波信号在自由空间传输过程中的损失。为了构建尽管有潜在问题,可以尽可能有效地发挥作用的通信系统,必须确定路径损失。路径损失也已用于无线调查工具和无线电通信来确定天线的信号强度。鉴于无线设备(包括软件和调查工具)的重要性越来越重要,现在可以全面理解无线电路径丢失的想法是有益的。为了全面了解自由空间传播路径损失及其影响的因素,本文的主要目的是模拟现象。MATLAB软件在此过程中用于生成图形,从而为路径损耗提供清晰易于理解的表示。从低6频率范围中选择了两个频率,另外两个频率来自毫波频率范围,结果表明,随着距离的增加,自由空间路径损失增加,并且频率增加,并且毫米损失较大,但可以通过天线增益来减轻损失,并遵循其他建议。关键字:频率,自由空间传播,自由空间传播路径损失,无线电波传播。
摘要 墙体遮挡是导致基于接收信号强度指标(RSSI)的室内定位产生非视距(NLoS)误差的主要因素,对信号穿墙路径损耗进行建模和修正将提高RSSI定位的精度。基于电磁波传播理论,分析了无线信号穿墙传播的反射和传输过程,根据功率损耗和RSSI定义推导了信号穿墙路径损耗,提出了信号穿墙路径损耗的理论模型。鉴于理论模型的电磁特征参数通常无法准确获取,在对数距离路径损耗模型的基础上,提出了信号穿墙引起NLoS误差的统计模型来求解该参数。结合统计模型和理论模型,提出了一种信号穿墙路径损耗的混合模型。基于混凝土墙体电磁特征参数经验值,分析各电磁特征参数对路径损耗的影响,建立了信号穿墙区域路径损耗的理论模型。通过RSSI观测实验分别建立了信号穿墙区域路径损耗的统计模型和混合模型,混合模型可以解决墙体材质未知时的路径损耗问题。
对于(1.1)的所有解决方案u(t),其中ω⊂r是可测量的子集。不等式(1.2)衡量schr odinger方程解决方案的解决方案如何在域的子集上汇总。这样的特性与高频波传播现象以及Schr odinger operator的准膜的浓度特性有关。结果对不同的潜在mani-和相应的schr odinger操作员很敏感。估计可观察性估计值(1.2)的另一个动机是证明相关控制系统的确切可控性。有关精确语句,请参见推论1.4。在一般框架中,有三个参数会影响Schr'odinger类型方程的可观察性估计值。这些是基础几何形状(构成方程式的背景流形和相关的schr odinger操作员),控制区域ω以及时间t> 0实现可观察性。当可观察性在任何时间t> 0时都保持时,控制成本,即最佳常数C(T,V,ω)的爆炸率也是研究的对象。在本说明中,我们在可测量的控制区域设置的无界设置上解决了1D schr odinger方程的可观察性问题。据我们所知,这种设置在文献中的研究要少得多。陈述主要结果,我们回想起控制区域的厚度条件。
摘要:电磁 (EM) 加热是一种将可再生能源(例如光伏太阳能和风能)储存到含水层的新兴方法。我们研究捕获的能量如何在六个月内提高原型深层含水层的温度,然后研究在连续六个月内可以回收储存的能量的程度。以恒定流速注入的水同时使用在 2.45 GHz 水自然共振频率下工作的高频电磁微波发射器加热。耦合的储层流和 EM 加热使用达西方程和能量平衡方程描述。后者包括一个考虑 EM 波传播和吸收的源项,使用麦克斯韦方程单独建模。这些方程通过 Galerkin 最小二乘有限元法进行数值求解。使用从受控实验室实验中获得的 EM 加热输入数据验证了该方法,然后将其应用于含水层。我们发现,经过六年的交替储存和回收,考虑到根据现场数据估算的实际热损失,注入能量的回收率高达 77%。即使热损失增加了两倍,在这种情况下,注入能量的回收率也高达 69%。这表明,井下电磁加热是一种非常有效的可再生能源储存方法,能够帮助解决其固有的间歇性问题。
摘要:电磁 (EM) 加热是一种将可再生能源(例如光伏太阳能和风能)储存到含水层的新兴方法。我们研究捕获的能量如何在六个月内提高原型深层含水层的温度,然后研究在连续六个月内可以回收储存的能量的程度。以恒定流速注入的水同时使用在 2.45 GHz 水自然共振频率下工作的高频电磁微波发射器加热。耦合的储层流和 EM 加热使用达西方程和能量平衡方程描述。后者包括一个考虑 EM 波传播和吸收的源项,使用麦克斯韦方程单独建模。这些方程通过 Galerkin 最小二乘有限元法进行数值求解。使用从受控实验室实验中获得的 EM 加热输入数据验证了该方法,然后将其应用于含水层。我们发现,经过六年的交替储存和回收,考虑到根据现场数据估算的实际热损失,注入能量的回收率高达 77%。即使热损失增加了两倍,在这种情况下,注入能量的回收率也高达 69%。这表明,井下电磁加热是一种非常有效的可再生能源储存方法,能够帮助解决其固有的间歇性问题。
s Grigg,C A Featherston,M Pearson和R Pullin Cardiff工程学院,加的夫大学,皇后建筑,游行,加的夫,CF24 3AA摘要。声发射(AE)是一种原位结构性健康监测(SHM)技术,在该技术中,由于裂纹生长而产生的超声波监测结构。将AE应用于飞机和其他复杂结构时,AE的主要挑战是,波传播会受到加强剂,孔,厚度变化和其他复杂性的显着影响。这降低了基于奇异传播波速的传统源位置技术的准确性。Delta-T方法通过映射结构并考虑这些更改来实现更高级别的准确性。在这项工作中,AE监视设备安装在铝空客A320机翼的一部分上。位置试验显示,与商业标准技术相比,人工HSU-Nielson来源的Delta-T技术将平均误差从85mm提高到23mm。在疲劳下进行测试证明了检查3D结构(由于多个信号路径)具有显着水平的背景噪声时遇到的挑战。在结构中鉴定出的两个裂纹中,其中第一个被成功地检测到并找到,而另一个由于高机噪声和无代表性的负载而错过了。
过渡,粒子裂纹,电极断裂,气泡爆发和lm形成。通过应用AE技术,可以实时识别AE事件,而不会中断电池电池的正常功能。几项研究探索了使用AE感应与电化学性能指标的使用来估计和预测电荷状态(SOC),健康状况(SOH)等。,商业细胞。2,3这些细胞,用于实际应用中,o n具有复杂的细胞格式。这些细胞内产生的瞬时弹性波必须穿过各种材料和介质才能到达传感器。材料中的这种变化使波传播复杂化,使其更加挑剔以准确评估AE响应。危险,例如热失控,短路和容量淡出,突出了对电池诊断技术的需求。AE可以将其信号与降解现象相关联,从而及时进行干预。一旦整合到电池管理系统中,它就可以提供早期警告并提高整体电池安全性和性能。这包括在异常事件(例如热量,4机械载荷,5-7和电气滥用)期间与其他测量值一起操作和测量AE参数。8年老化指标,例如绝对能量和累积命中,可以用作中间变量,以估计和预测电池的SOH。9
可穿戴设备提供对生物标志物的连续监测,并介绍了诊断心血管疾病的机会,可能会降低其死亡率。机器学习有望从传感器数据中预测心血管生物标志物,但其使用通常取决于标记的数据集的可用性,该数据集由于技术和道德约束而受到限制。另一方面,生物物理模拟为数据稀缺提供了一种解决方案,但由于固有的模型简化和指定错误,在模型转移到现实中面临挑战。基于混合学习的进步,我们引入了一种方法,该方法结合了植物模拟的脉冲波传播模型,并植根于生物物理模拟,并使用未经标记的现实世界数据训练的校正模型。这种生成模型将心血管参数转换为现实世界传感器的测量值,并且在作为自动编码器进行训练时,还提供了反向转换,将测量值映射到心血管生物标志物。值得注意的是,当使用实际脉冲波数据进行评估时,我们的混合方法似乎仅基于模拟的模型,仅基于推断心血管生物标志物的模拟,开辟了新的途径,用于在数据受限的方案中推断生理生物标志物。
摘要 — 激光超声检测是一种新颖的、非接触的、非破坏性的技术,用于评估微电子封装中焊料互连的质量。在该技术中,通过比较已知良好参考样本和被测样本的平面外位移信号(该信号由超声波传播产生)来识别焊料互连中的缺陷或故障。实验室规模的双光纤阵列激光超声检测系统已成功证明可以识别先进微电子封装(如芯片级封装、塑料球栅阵列封装和倒装芯片球栅阵列封装)中焊料互连中的缺陷和故障。然而,任何计量系统的成功都依赖于精确的数据,以便在微电子行业中发挥作用。本文使用量具重复性和再现性分析证明了双光纤阵列激光超声检测系统的测量能力。工业倒装芯片球栅阵列封装已用于使用激光超声检测系统进行实验,检测数据用于进行重复性和再现性分析。量具重复性和再现性研究也已用于选择已知的良好参考样品来与受试样品进行比较。