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World File Search System波前
引用：Li H，Zhao CH，Li J等。通过单
div>用于干涉机制的双原子元面积具有对电磁波的多维操纵的重要潜力，包括控制幅度，相位，频率和极化。具有自旋选择性特性的几何相剖面通常与波前调制有关，从而使正交圆形极化通道内的共轭策略实现了。同时控制单层双原子图中这些特征将是明显的技术扩展。在这里，通过组装一对具有双重效应的元原子来实现Terahertz（THZ）梁的自旋选择调节。具有多种旋转特性的几何相位曲线引起的不同模拟函数，引入了阐明其物理意义的非独立参数因子。通过安排关键参数，可以采用提出的策略来实现独立的振幅和相处。表征了一系列具有特定调制功能的THZ跨表面样品，在实验上证明了按需操纵的准确性。这项研究为所有可能具有巨大潜力在成像，传感和检测中具有巨大潜力的全硅元元素铺平了道路。
低成本亚太赫兹子系统的 3D 打印即插即用原型
摘要 使用 3D 打印的聚合物增材制造技术用于高频率毫米波（约100 至 300 GHz）应用正在兴起。在我们之前的工作（金属管矩形波导和自由空间准光学元件）的基础上，本文通过演示紧凑的多通道前端子系统，将两种介质在 G 波段（140 至 220 GHz）结合在一起。在这里，概念验证演示器集成了八种不同类型的 3D 打印组件（总共 30 个独立组件）。此外，两个测试平台和子系统的外壳都是 3D 打印的单件，以支持即插即用开发；提供轻松的组件组装和对齐。我们利用准光学测试平台引入了定制的自由空间 TRM 校准和测量方案。均等功率分配在我们的多通道应用中起着至关重要的作用。在这里，我们介绍了一种用于上毫米波应用的宽带 3-D 打印准光学分束器。我们对各个组件和完整集成子系统的定量和/或定性性能评估证明了在如此高的频率下使用消费级桌面 3-D 打印技术的潜力。这项工作为低成本、快速原型设计和完整毫米波前端子系统的小批量生产开辟了新的机会。
gigahertz定向光调制，带有电气元时间
主动的元信息有望对光波前进行时空控制，但是通过像素级控制实现高速调制仍然是一个尚未达到的挑战。虽然可以通过纳米级光限制（例如等离激子纳米颗粒）实现局部相控制，但所得的电极间距会导致较大的电容，从而限制速度。在这里，我们演示了通过在等离子有机混合体系结构中局部控制元图元素的局部控制局部控制的射线转向横梁转向的操作。我们的设备包括一个工程设计的瓦楞金属插槽阵列，用于支持连续体（Quasi-BICS）中的等离子准结合状态。这些等离子准BIC提供了整合有机电用量（OEO）材料（例如JRD1）的理想光学限制和电气特性，并且以前尚未在光学跨面中使用。我们获得了0.4 nm/v的准静态共振可调节性，我们将其利用以在三个衍射订单之间引导光，并实现〜4 GHz的电光带宽，并有可能通过缩放规则进行进一步的速度提高。这项工作展示了子微米和Gigahertz级别的光的片上时空控制，为3D传感和高速空间光调制的应用打开了新的可能性。
眼科中的两光子激发荧光
两光子激发荧光（TPEF）正在作为一种强大的成像技术，在散射培养基中具有出色的穿透力，从而可以在亚细胞水平上对生物组织的功能成像。TPEF通常用于癌症诊断，因为它可以直接观察活细胞内的代谢。该技术现已广泛用于包括眼科在内的各个医学领域。眼睛是一种复杂而细腻的器官，具有多个不同细胞类型和组织的层。尽管这种结构是视觉感知的理想选择，但它在TPEF眼成像中产生畸变。但是，自适应光学器件现在可以补偿这些像差，从而可以改善动物模型的人类疾病的眼睛的成像。眼睛是自然建造的，可以滤除有害波长，但是可以通过两光（2PH）激发来模仿这些波长，从而在诊断中使用。激光源制造的最新进展已使您可以最大程度地减少安全体内测量的暴露，同时获得足够的信号来检测功能图像，从而使TPEF成为人类应用的可行选择。本评论探讨了动物模型中波前延伸校正的最新进展以及对人类受试者使用TPEF的安全性，这两者都使TPEF成为眼科诊断的潜在强大工具。
结构保留了神经退行性疾病的数值建模的多面不连续的盖金方法
抽象的许多神经退行性疾病与错误折叠的Prionic proins的传播有关。在本文中，我们分别分析了与帕金森氏症和阿尔茨海默氏病有关的α-羟基核蛋白和淀粉样蛋白β的错误折叠和扩散过程。我们引入并分析了一种阳性的数值方法，用于离散Fisher-Kolmogorov方程，建模积累和Prionic蛋白的扩散。提出的近似方法基于关于多边形和多面体网格的不连续的Galerkin方法，用于空间离散化和ϑ - 方法时间积分方案。我们证明了离散解决方案的存在和一个收敛结果，其中使用隐式欧拉方案进行时间整合。我们表明，所提出的方法是在结构上提供的，从某种意义上说，它可以保证离散解决方案是非负的，这在实际应用中至关重要。我们的数值模型的数字验证既是使用制成的解决方案，又是考虑二维多边形网格中的波前传播。接下来，我们提出了在矢状平面中二维脑切片中扩散的α-突触核蛋白的模拟。该模拟的多边形网格被凝聚为维持白色和灰质的区别，利用了polydg方法在网格结构中的灵活性。我们的数值模拟证实了所提出的方法能够捕获帕金森氏症和阿尔茨海默氏病的演变。最后，我们通过使用从磁共振图像重建的三维几何形状和从正电子发射断层扫描重建的初始条件来模拟淀粉样蛋白β在患者特异性设置中的扩散。
与范德华异质结构
摘要X射线光学的科学和技术已经走了很远，从而使X射线专注于高分辨率X射线光谱，成像和辐照。尽管如此，在X射线制度中，许多形式的裁缝波对光学状态的应用产生了重大影响。从根本上讲，这种差异源于所有材料在高频上接近统一的折射率的趋势，这使得X射线光分量（例如镜片）和镜像更难创建，并且通常效率更低。在这里，我们提出了一个新概念，用于X射线聚焦，基于将弯曲的波前诱导到X射线生成过程中，从而导致X射线波的内在聚焦。这个概念可以看作是有效地将光学元件整合为发射机制的一部分，从而绕过X射线光学组件施加的效率限制，从而实现了具有纳米级焦点斑点大小和微米尺度的纳米镜的创建。特别是，我们通过设计由自由电子驱动时会塑造X射线的大约VDW异质结构来实现此概念。聚焦热点的参数，例如侧向尺寸和焦点深度，是层间间距chirp和电子能量的函数。期待，创建多层VDW异质结构的持续进展开放了X射线纳米梁的焦点和任意形状的前所未有的视野。
O（s）空间中的最佳间隙式对齐
动机：成对序列比对仍然是计算生物学和生物启发性的基本问题。基因组学和测序技术的最新进展要求更快，可扩展的算法可以应对不断增加的序列长度。基于动态程序的经典成对比对算法受到时间和记忆的二次需求的强烈限制。最近提出的波前比对算法（WFA）引入了一种有效的算法，以在OðNS的时间内执行精确的差距 - 额度对齐，其中s是最佳分数，n是序列长度。尽管有这些界限，但WFA的OðS2Þ对于基因组尺度比对在计算上是不切实际的，导致需要进一步改进。结果：在本文中，我们介绍了双向WFA算法，即能够计算Oðsmemory中最佳比对的第一个GAP-AFFINE算法，同时保留WFA的时间复杂性OðNSS。结果，这项工作改善了最低的已知内存结合OðnÞ以计算间隙 - 额定对准。实际上，我们的实施不需要超过几百MB的嘈杂的牛津纳米孔技术来读取多达1 MBP，同时保持有竞争力的执行时间。可用性和实施：所有代码均可在https://github.com/smarco/biwfa-paper上公开获取。联系人：santiagomsola@gmail.com补充信息：补充数据可从BioInformatics Online获得。
量子傅里叶光学基础
摘要 全量子信号处理技术是大多数信息量子技术成功发展的核心。本文开发了连贯而全面的方法和数学模型，以全量子术语描述任何输入光量子态的傅里叶光信号处理。本文首先介绍光子的空间二维量子态，该量子态与其波前相关，可表示为二维创建算子。然后，通过将傅里叶光学处理装置分解为其关键组件，我们努力获得二维创建算子的量子幺正变换或输入/输出量子关系。随后，我们利用上述结果开发并获得一些基本傅里叶光学装置的量子类似物，例如通过 4f 处理系统的量子卷积和具有周期性瞳孔的量子 4f 处理系统。此外，由于光脉冲整形在各种光通信和光学科学领域的重要性和广泛应用，我们还提出了一个全量子术语的类似系统，即具有 8f 处理系统的量子脉冲整形。最后，我们将结果应用于光量子态的两个极端示例。一个基于相干（Glauber）状态，另一个基于上述每个光学系统的单光子数（Fock）状态。我们相信本文开发的方案和数学模型可以影响量子光信号处理、量子全息术、量子通信、量子雷达和多输入/多输出天线的许多领域，以及量子成像、量子计算和量子机器学习算法中的更多应用。
13 空间科学_天文学.cdr
Ÿ Pankaj Jain，主任（雪城大学博士）：天体物理学和宇宙学、射电天文学、宇宙射线、X 射线天文学Ÿ Ishan Sharma（康奈尔大学博士）：行星科学、粒状小行星；力学、应用数学Ÿ Amitesh Omar（班加罗尔 RRI；JNU 博士）：星系天体物理学、仪器、光学和射电天文学Ÿ Sharvari Nadkarni-Ghosh（康奈尔大学博士）：理论宇宙学、行星科学、非线性动力学Ÿ Kunal P. Mooley（加州理工学院、国家射电天文台博士）：天体物理瞬变、喷流、致密物体、银河系中心、宇宙中的生命。 Ÿ Prashant Pathak（博士，综合研讨大学）：系外行星的特征：直接成像、透射光谱。自适应光学和波前控制技术。地面和太空光学及红外仪器 Ÿ Kartick C. Sarkar（博士，印度科学研究所和拉曼研究所）：星系的形成和演化、星际介质、天体流体动力学、银河反馈、辐射传输 Ÿ Deepak Dhingra（博士，布朗大学）：行星遥感和地质学 Ÿ JS Yadav（博士，库鲁克谢特拉大学）：X 射线天文学、空间探测器和仪器、宇宙射线 Ÿ Avinash Deshpande（博士，印度理工学院孟买分校/RRI）：射电天文学、脉冲星、射电瞬变、星际介质、仪器和信号处理
结构保留了神经退行性疾病的数值建模的多面不连续的盖金方法
抽象的许多神经退行性疾病与错误折叠的Prionic proins的传播有关。在本文中，我们分别分析了与帕金森氏症和阿尔茨海默氏病有关的α-羟基核蛋白和淀粉样蛋白β的错误折叠和扩散过程。我们引入并分析了一种阳性的数值方法，用于离散Fisher-Kolmogorov方程，建模积累和Prionic蛋白的扩散。提出的近似方法基于关于多边形和多面体网格的不连续的Galerkin方法，用于空间离散化和ϑ - 方法时间积分方案。我们证明了离散解决方案的存在和一个收敛结果，其中使用隐式欧拉方案进行时间整合。我们表明，所提出的方法是在结构上提供的，从某种意义上说，它可以保证离散解决方案是非负的，这在实际应用中至关重要。我们的数值模型的数字验证既是使用制成的解决方案，又是考虑二维多边形网格中的波前传播。接下来，我们提出了在矢状平面中二维脑切片中扩散的α-突触核蛋白的模拟。该模拟的多边形网格被凝聚为维持白色和灰质的区别，利用了polydg方法在网格结构中的灵活性。我们的数值模拟证实了所提出的方法能够捕获帕金森氏症和阿尔茨海默氏病的演变。最后，我们通过使用从磁共振图像重建的三维几何形状和从正电子发射断层扫描重建的初始条件来模拟淀粉样蛋白β在患者特异性设置中的扩散。