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流体的自我概念：大脑如何保持相互联系的自我概念的连贯性和积极性，同时结合社会反馈
人们将社会反馈的实例视为相互依存的，对他们的整个自我概念的潜在影响。人们如何在自我概念中保持积极和连贯性，同时从反馈中更新自我观看？我们提出了一个净工作模型，描述了大脑如何代表特征之间的语义依赖关系，并使用此信息来避免阳性和连贯性的总体丧失。男性和女性参与者在进行自我评估任务中都会收到社交反馈，同时进行功能性磁共振成像。我们通过将增强学习模型纳入网络结构中来建模自我更新。参与者从正面反馈中得知，从积极的反馈中学到了更快的学历，并且不太可能改变网络中具有更多依赖性的性状的自我查看。此外，参与者在网络关系中返回了传播的反馈，同时根据网络相似性检索先前的反馈以告知正在进行的自我查看。在腹侧前额叶皮层（VMPFC）中激活反映了受约束的更新过程，以使积极反馈导致更高的激活和负面反馈对具有更多依赖性的性状的激活减少激活。此外，VMPFC与网络中先前自我评估的性状相对于特征的新颖性有关，并且鉴于先前的反馈相关性，角回与更确定性的自我确定性相关。我们建议，有选择地增强或减轻社会反馈并检索过去相关经验以指导正在进行的自我评估的神经计算可能支持整体积极和连贯的自我概念。
可切换炸药：流体的性能调整......
洛斯阿拉莫斯国家实验室是一家采取平权行动/提供平等机会的雇主，由 Triad National Security, LLC 为美国能源部国家核安全局运营，合同编号为 89233218CNA000001。通过批准本文，出版商承认美国政府保留非独占的、免版税许可，可以为了美国政府的目的出版或复制本文的已发表形式，或允许他人这样做。洛斯阿拉莫斯国家实验室要求出版商将本文注明为在美国能源部的支持下完成的工作。洛斯阿拉莫斯国家实验室坚决支持学术自由和研究人员的发表权利；但是，作为一个机构，实验室并不认可出版物的观点，也不保证其技术上的正确性。
使用Yolo算法的心脏病预测系统 纳米流体的传热应用和... 的测试 基于微控制器的锂离子电池充电器 使用AI的梦想生成：算法的比较 theta与α比率的QEEG分析 解锁潜力：调查米歇尔提出的磁铁引擎概念 可再生能源整合对整体... 的影响 网络安全的新兴趋势和未来方向... 探索人工智能中的高级技术，以进行环境监测和 由于污染引起的遗传突变 药品中的自然保存开发... 网络犯罪及其影响的新边界 用于... 的残疾人的电磁齿轮变速杆的设计 名称：创始人，魔术墨水抽象游戏是一种基本和普遍的人类行为，超越了童年，塑造认知，情感 AI驱动的虚拟现实对远程工作生产力和员工的影响 关于指纹和血液证据从检索的进步技术的综述 印度的能源安全方案 使用yolov8 在火灾场景中检测人类生命 汽车行业的环境管理 激励因素影响女性企业家选择chikankari 评估教师对坦桑尼亚和印度的行政支持的看法 使用混合机器学习的心脏病预测... 大道超市（2021 - 2024）
Vinayagar工程学院摘要：预先医疗保健系统的开发正在迅速发展，如今可用大量患者数据（即电子健康记录系统中的大数据）可用于设计心血管疾病的预测模型。数据挖掘或机器学习是一种发现方法，用于从各种角度分析大数据并将其封装到有用的信息中。“数据挖掘是对隐式，以前未知且可能有用的有关数据的无平凡提取”。临床决策通常是根据医生的直觉和经验做出的，而不是基于隐藏在数据库中的知识数据。这种做法会导致不必要的偏见，错误和过多的医疗费用，从而影响了提供给患者的服务质量。有很多方法可以出现医学误诊。医生是过错的还是医院的工作人员，对严重疾病的误诊可能会产生非常极端和有害的效果关键词：心脏病，心血管疾病，Yolo算法，Yolo算法，模糊C-MEAN
金属加工流体的微生物学
摘要：水混合液是许多制造工艺的重要组成部分。在他们的生物和化学特征上会永久变化。由于水的高含量和使用中的化学成分，金属加工液（MWF）容易出现微生物寿命，即细菌和真菌的增殖。微生物活性导致MWF的化学成分发生重大变化，这可能导致其技术特性的丧失。本文简要讨论了微生物污染对MWF技术质量的影响，并提出了用于检测微生物的常见监测系统。最后，描述了可以采取措施来保护MWF免受日常练习中高度微生物载荷造成的损害。在简短的前景中，提到了旨在可持续使用MWF的替代研究方法。
Al2O3 纳米流体的热性能实验研究...
能量是支持进化变革的主要基础之一。由于尺寸小巧且传热性能增强，纳米流体冷却微通道散热器 (MCHS) 已成为电子和热应用的热门选择。本文通过实验研究了使用纳米流体冷却芯片的影响，以评估传热特性。进行研究以确认纳米流体浓度和壁面温度对微通道散热器热工水力性能的影响。在本研究中，采用了 Al2O3 水纳米流体，纳米颗粒体积分数分别为 0.1、0.2、0.3、0.4 和 0.5%，质量流速 (MFL) 在不同入口温度下分别为 2、5 和 8 m/s。从其他研究人员的结果中验证了由此产生的实验结果，结果显示出重要的相关性。纳米流体技术和矩形散热器的配置提高了电子冷却系统的传热效率。
量子计算：模拟流体的宏伟时代？
#please参考：①R。Li等。使用慢炖码代码，核能年鉴，2017年（104C）：42-52的LBE冷却燃料组件的3D数值研究。②R。Li等。针对PIN失败后的燃料分散研究：Myrrha-Fastef关键核心的假定阻塞事故的分析，核能纪念日，2015年，（79）：31-42。③R。Li等。对严重事故情景的研究：Myrrha-Fastef关键核心的PIN失败可能性，能源过程，2015年，（71）：14-21。
以钠为传热流体的填充床热能存储原型的开发
• 几种替代的钠兼容热存储选项正在开发/商业化 • 固体材料中的显热能存储，例如石墨（Graphite Energy） • 相变材料中的潜在能量存储，例如碳酸盐和氯化物盐（UniSA），Al和Al-Si（Azelio） • 组合显热/潜在能量存储，即嵌入固体基质材料中的PCM，例如石墨中的Al（MGA Thermal）
用于耦合微流体的多功能 SPH 建模框架...
摘要 许多增材制造 (AM) 技术依赖于粉末原料，粉末原料通过熔化或化学结合随后烧结形成最终部件。在这两种情况下，工艺稳定性和最终部件质量都取决于粉末颗粒和流体相（即熔融金属或液体粘合剂）之间的动态相互作用。本研究提出了一种通用的计算建模框架，用于模拟涉及热毛细管流和可逆相变的耦合微流体-粉末动力学问题。具体而言，液相和气相与由基材和移动粉末颗粒组成的固相相互作用，同时考虑温度相关的表面张力和润湿效应。在激光-金属相互作用的情况下，通过额外的机械和热界面通量来整合快速蒸发的影响。所有相域都使用光滑粒子流体动力学进行空间离散化。该方法的拉格朗日性质在由于相变和耦合的微流体-粉末动力学而动态变化的界面拓扑背景下是有益的。在制定相变时要特别小心，这对于计算方案的稳健性至关重要。虽然底层模型方程具有非常通用的性质，但所提出的框架特别适用于各种 AM 过程的中尺度建模。为此，通过几个应用驱动的示例证明了计算建模框架的通用性和稳健性，这些示例代表了特定的 AM 过程，即粘合剂喷射、材料喷射、定向能量沉积和粉末床熔合。除其他外，它还展示了粘合剂喷射中液滴的动态影响或粉末床熔合中蒸发引起的反冲压力如何导致粉末运动、粉末堆积结构的扭曲和粉末颗粒的喷射。
用于耦合微流体的多功能 SPH 建模框架...
摘要 许多增材制造 (AM) 技术依赖于粉末原料，粉末原料通过熔化或化学结合随后烧结形成最终部件。在这两种情况下，工艺稳定性和最终部件质量都取决于粉末颗粒和流体相（即熔融金属或液体粘合剂）之间的动态相互作用。本研究提出了一种通用的计算建模框架，用于模拟涉及热毛细管流和可逆相变的耦合微流体-粉末动力学问题。具体而言，液相和气相与由基材和移动粉末颗粒组成的固相相互作用，同时考虑温度相关的表面张力和润湿效应。在激光-金属相互作用的情况下，通过额外的机械和热界面通量来整合快速蒸发的影响。所有相域都使用光滑粒子流体动力学进行空间离散化。该方法的拉格朗日性质在由于相变和耦合的微流体-粉末动力学而动态变化的界面拓扑背景下是有益的。在制定相变时要特别小心，这对于计算方案的稳健性至关重要。虽然底层模型方程具有非常通用的性质，但所提出的框架特别适用于各种 AM 过程的中尺度建模。为此，通过几个应用驱动的示例证明了计算建模框架的通用性和稳健性，这些示例代表了特定的 AM 过程，即粘合剂喷射、材料喷射、定向能量沉积和粉末床熔合。除其他外，它还展示了粘合剂喷射中液滴的动态影响或粉末床熔合中蒸发引起的反冲压力如何导致粉末运动、粉末堆积结构的扭曲和粉末颗粒的喷射。
用于立方体卫星空间生物研究的基于流体的仪器
在过去的 15 年里，被称为立方体卫星 (CubeSat) 的小型卫星已被用来研究太空环境对生物体的影响。迄今为止，所有生物立方体卫星任务均在低地球轨道 (LEO) 上进行研究，每个任务都比上一个任务改进了其生物支持子系统。NASA 即将发射的生物立方体卫星任务 BioSentinel 将作为 Artemis 1 的次要有效载荷发射，最终到达低地球轨道以外的太阳中心轨道，并受到地球磁层的保护。BioSentinel 的主要目标是 1) 研究深空辐射环境的生物影响和 2) 发展我们的技术能力以支持深空生物研究。BioSentinel 中的仪器和子系统继承了之前的立方体卫星任务（例如流体学、光学、热控制），但在许多层面上得到了扩展。 BioSentinel 改进了材料和设计（例如，降低卡片的蒸汽渗透性以保持低湿度；增加了带有内部止回阀、干燥剂室和气泡捕集器的流体歧管，用于每个单独的流体卡），并增加了新的发现工具（例如，机载 LET 光谱仪）。本期观点的主要目的是强调过去和正在进行的 NASA 生物立方体卫星任务中使用的流体系统的演变，并强调这些系统可以优化以用于未来 LEO 以外的实验的方面。