从而大幅节省房地产和基础设施。此外,紧凑性还会降低给定光束强度的光束存储能量,这是高能、高亮度机器中的一个重要问题。最后,超导性也是通过两个复合过程降低加速器功耗并因此降低运行成本的一种手段:通过使其变得更小(上述紧凑性论点),以及通过降低电磁铁单位长度的功率。超导同步加速器的功耗本质上是低温制冷的功耗,它与机器的周长成比例,而与磁铁中的磁场无关。 LHC 的主要技术要点是研发、工业化生产 1232 个超导偶极子(场强为 8.3 T)、400 个超导四极子(梯度为 223 Tm -1 )和数千个其他超导磁体,这些超导磁体用于校正主场误差、调整束流参数和使束流在高亮度下发生碰撞 [3]。所有这些磁体均由工业制造,能够重复产生正确强度和均匀性的场,精度高达 10 -4 。主偶极子(图 1)具有双孔径,具有相等且相反的场,以便沿平行路径弯曲两束反向旋转的质子或离子束。两组相同的线圈组装在一个通用的机械和磁性结构中,并安装在一个低温恒温器内。这种解决方案在横向空间占用方面既紧凑又高效,因为一个孔径的杂散场由磁轭引导,会对相邻孔径的场产生影响。每个孔径中的线圈都用卢瑟福型 Nb-Ti 电缆缠绕,分为两层,电流密度分级,遵循“cos θ”几何形状。当磁体通电时,巨大的电磁力往往会打开结构,而非磁性奥氏体钢的刚性环会对此作出反应,这些环位于磁性钢轭上。整个组件包含在一个奥氏体不锈钢压力容器中,该容器充当氦气外壳。随着磁场的增加,超导体的临界电流会降低,这限制了它们在高场应用中的使用。这严重限制了众所周知的 Nb-Ti 合金在 4.2 K 的正常沸腾氦气中的使用。更先进的超导体,如 Nb 3 Sn
全球,微流体行业在过去5年中一直在稳步发展,而微流体医疗设备的市场经历了22%的复合增长率。基于微流体的设备对美国食品药品监督管理局(FDA)等监管机构的提交数量也稳步增加,这对开发一致且可访问的工具的需求很大,用于评估基于微富集的设备。微流体社区一直很慢,甚至不愿采用标准和准则,这些标准和准则是在产品开发的各个阶段进行协调和协助学术界,研究人员,设计师和行业所需的。对设备性能的适当评估也是微流体设备的瓶颈。标准属于成熟供应链产生规模经济的核心,并建立了一致的途径,使利益相关者期望的期望与成功的商业化创造了基础。本文提供了关于开发特定于微流体生物医学领域的标准的独特观点。我们的目的是通过鼓励微流体社区共同努力弥合知识差距并提高效率来提高高质量的微流体医疗设备来更快地销售效率,从而促进创新。我们首先要承认过去十年来各个领域取得的进展。然后,我们描述了流量控制,互连,组件集成,组件,组装,包装,可靠性,微流体元素的性能以及在整个产品生命周期中微流体设备的安全性测试的现有差距。
摘要 尝试研究热源/热汇对具有感应磁场的垂直通道中磁流体力学自然对流的相关性。在统一热边界条件(等温和等通量边界条件)下,通过扰动法获得了能量方程微分方程组的解析解,针对小热泳动和布朗扩散参数。通过在 Maple 软件中引入 RKF45 还获得了流动方程的数值解。详细描述并讨论了主动参数如哈特曼数( Ha )、磁普朗特数( Pm )、热源/热汇参数(± S )、浮力比( Br )、布朗运动( Nb )和热泳参数( Nt )对速度、感应磁场、感应电流密度、纳米颗粒浓度、温度和表面摩擦的影响。结果表明,布朗运动参数 ( Nb ) 和浮力比 ( Br ) 增加可增强剪切应力,而哈特曼数 ( Ha ) 和热泳参数 ( Nt ) 则相反。结果还表明,哈特曼数 ( Ha ) 和热泳参数 ( Nt ) 可增强感应电流密度,而热沉参数 ( − S ) 则相反。最后,随着布朗运动参数 ( Nb ) 和热源参数 ( + S ) 的增加,纳米流体的温度可以升高。
一种最为突出的应用方法是使用 Modelica 等语言通过微分代数方程系统对流体系统进行面向对象建模。例如,上文应用领域的所有参考文献均指 Modelica 实现,图 1 展示了作为飞机气候系统一部分的空气循环的 Modelica 模型图。Modelica 是一种开放且免费的建模语言 [5],得到各种商业和免费工具的支持。此外,还有免费的 Modelica 标准库支持不同应用领域的通用物理建模基础:支持各种流体热力学性质模型的媒体库 [6] 和具有通用接口 [8] 的标准流体库 [7],用于对流经体积元和系统边界之间各种组件的流体流进行建模。
对具有滑移效应的不规则尺寸薄片上的 3D MHD 非线性辐射混合纳米流体流动进行了数值研究。混合纳米流体由嵌入甲醇或甲醇 (MA) 中的氧化铜 (CuO) 和氧化镁 (MgO) 纳米颗粒组成。使用相似性将控制 PDE 改为 ODE,并使用射击方案获得数值解。通过图表和数值解释分析和反映了物质因素对传输现象的作用。同时给出了 CuO-MA 纳米流体和 CuO-MgO/MA 混合纳米流体的解。结果确定混合纳米流体和纳米流体的温度和流动边界层厚度并不是唯一的。与 CuO-MgO/MA 混合纳米流体相比,CuO-MA 纳米流体的传热作用较高。这得出结论,CuO-MgO 组合是一种良好的绝缘体。
关键词:颗粒介质;流体力学;流变学、CFD;DEM;人工智能;机器学习和神经网络。背景和目标:该研究项目是圣艾蒂安矿业学院(法国顶级工程学院)与世界核能领导者 Orano 长期合作的一部分。该项目专注于颗粒流建模。这些流体具有与传统流体不同的迷人特征。我们在自然环境(泥流、雪崩……)或工业过程(粉末混合、气动输送、筒仓排放……)中发现它们,其中有各种材料(金属、氧化物、有机化合物……)。我们的研究小组开发了数值策略来高效、快速地模拟涉及大量粒子(10 6 10 18 )的工业过程。在这篇博士论文中,候选人将探索人工智能的潜力,以减少使用离散元法 (DEM) 进行模拟生成的数据量,离散元法通常用于对颗粒物质进行建模。他/她将使用这种简化的信息(例如以本构方程的形式)来输入 CFD 模型。研究结果将发表在该领域的顶级期刊上,并由博士生在国际会议上发表。所需个人资料和技能:至少在以下领域获得硕士学位:流体力学、材料物理、软物质物理、数值模拟。您喜欢建模和解决难题。好奇心、严谨性、参与度、批判性分析能力、倾听能力,当然还有对科学和技术的热情,这些都是成功答辩优秀论文的关键资产。英语流利 + 愿意学习基础法语。申请:文件包括四项:求职信 + 简历 + 至少一封推荐信 + 硕士排名或学术成绩。其他:最好从 2020 年 10 月 1 日开始。在工业资助和合作下