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4级单元3-教师指南
·拼写课程提供了高级语音代码的说明，包括不规则和/或罕见的声音/拼写对应关系以及用英语单词使用的常见外国拼写。这些技能是使用支持拼字映射和流利，自动检索的多感觉策略引入的。大火中包含的课程为学生提供了一些机会，可以练习应用新学习的声音拼写，但是有些学生（尤其是那些具有基于语言的学习差异的学生）可能需要额外的机会来练习应用此新学习的代码。每天收集的形成性评估数据可以帮助教师确定需要其他练习的学生。老师应该期望有些学生需要在这一领域进行其他练习。
在图书馆参考访谈中教授思维技巧
简介。。。。。。。。。。...。。。。。。。。。。。。。...26 选择思维技能 ........... . 27 时间限制 .............。 。 。 。 27 相关性的约束........ 27 图书馆研究思维技巧........ 28 图书馆研究中的创造性思维... 29 清单。 < div> 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 < /div> . . . . . .。。。。27 相关性的约束........ 27 图书馆研究思维技巧........ 28 图书馆研究中的创造性思维... 29 清单。< div> 。。。。。。。。。。。。。。。 < /div>......。。。。。。。。30 流利度。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>......31 灵活的思维.. ................ 31 原创性.............................. 32 精细性。< div> 。。。。。。。。。。。...... div>.......33 学生动机................. 33 批判性思维技能................. 34 决策制定................................ 34 陈述期望的目标/条件.... 35 陈述实现目标/条件的障碍.... 36 确定替代方案•....... 37研究替代方案...... 37 ·
20K16477研究结果报告
研究成果の概要（英文）：最初的计划是使用fMRI测量和小组实验的组合来检验垂直惩罚假设，但是由于COVID-19不再进行面对面的实验，因此进行了替代研究。首先，我们对自由决策的神经基础进行了研究，开发了一项新的创造力，以生成新的选择，并进行了行为和fMRI实验。结果证实了期权产生的唯一性度量的有效性，并表明期权产生的流利度随开发而有所改善。对BCI技术的道德问题也在讲英语和日语的人群中进行了研究。结果表明，人们对人格和后果的担忧很普遍，并且仅在日本说话者中与后果相关的关注涉及与后果有关的道德基础。
作为Kulob协调员助手
根据需要的特殊项目。最低期望的资格a。教育：学士学位优先，但不是必需的； b。先前的工作经验：需要至少一年的计划管理，外展开发和交付，教育和培训或沟通和公共关系经验。c。语言水平：高级英语技能；流利的俄罗斯和塔吉克人； d。知识：展示了对新兴技术，计划设计和营销/公共关系的良好理解。社交媒体手柄，视频和照片制作软件和技术的良好知识。对美国文化和历史的熟悉是首选。。e。技能和能力：能够迅速响应复杂要求的能力；独立计划，组织和履行指定的责任。出色的书面和口头沟通技巧。
卡利卡特大学 - 特里苏尔政府工程学院
模块 II（9 小时） 沟通概念：说话者/作者和听众/读者、沟通媒介、沟通障碍、准确性、简洁性、清晰度和适当性 阅读理解：以各种速度阅读、为不同目的阅读不同类型的文本、阅读字里行间的内容。听力理解：理解快速传递的材料和口头材料、在面试中进行智能聆听 口语：达到所需的清晰度和流利度、操纵口语的副语言特征、任务导向、人际、非正式和半正式口语、进行简短的课堂演讲。小组讨论：使用说服策略、礼貌而坚定、处理问题和接受对自我的批评、轮流策略和有效干预、使用肢体语言。
Jabi Cap 最终声明
自 Jabi Consulting 成立以来，Marina 一直为其战略、经济发展工具和项目提供咨询。她曾担任管理战略国际公司 (MSI) 的执行副总裁近四十年，该公司是一家由她帮助建立的国际发展咨询公司。在 MSI，她还指导了该公司备受推崇的女性职业管理项目七年。Marina 拥有美国大学组织发展硕士学位，能说流利的西班牙语、法语和葡萄牙语。hkassab@jabiconsulting.com Kassab 博士拥有麻省理工学院电气工程和计算机科学博士学位。他之前曾在 Booz-Allen & Hamilton 工作，拥有丰富的 IT 经验。他热衷于利用人工智能和信息技术为世界上最棘手的发展问题开发创新解决方案。
Quentin Ferry（博士）
深度学习课程和认证：（i）深度学习。 （ii）UC Berkeley-设计，可视化和理解深NN（审计，2021年）； （iii）DeepMind-强化学习系列2021（审计，2021年）。-----熟悉：经典DL体系结构（MLP（FF），CNN，RNN，NLP，Transformers），模型培训与优化（SGD，正规化，超参数调整等），应用程序（RL，Vision，Vision，NLP，GAN，VAE）。无监督的学习与数据分析（PCA，TSNE，MDS等）。-----编程语言：Python（Numpy，Pandas，Pytorch，Matplot- Lib），R，Matlab（也是Java，Java，JavaScript，CSS，CSS，HTLM，MySQL）。-----科学交流（即手稿，海报和谈话）（精通所有办公室软件和Adobe Illustrator）；流利的英语和法语。