全世界的城市流动系统都在城市化,汽车和气候要求的前所未有的菌株下屈曲。随着传统运输范式的步履蹒跚,新兴的数据驱动解决方案提供了新的希望。这项开创性的研究阐明了人工智能和机器学习(AI/ML)的变革潜力,以通过强大的混合方法方法来实现智能移动生态系统。通过协同详尽的文献综述的见解,包括对全球开拓性实施的尖端技术奖学金和比较案例研究分析,这项工作全面研究了整个城市流动性范围内的AI/ML应用。这些发现揭示了主要城市在流动创新的先锋方面实现的可持续性,效率和公平成果的深刻增强。但是,公平地扩展这些能力仍然取决于有目的的治理,道德和社会正义框架。这项议程制定的研究结晶了不可或缺的见解,课程和政策途径,以负责任地利用AI/ML的巨大潜力,以服务所有人的可及,绿色和宜居运输期货。知识促进了技术能力和公共利益联系的奖学金和实践。
摘要:自主流动系统在增强遭受流动性限制的用户的生活质量和独立性方面起着关键作用。这项研究工作介绍了一种新颖的方法,用于设计和实施模糊脚架控制策略,以控制差速器型轮椅系统的速度控制。智能自主轮椅提供可操作性和多功能性,但这些系统的精确运动控制对于整体用户舒适性,安全性和安全路径计划至关重要。提出的策略将模糊逻辑的适应性与PID控制策略的精确性相结合,以增强系统在动态工作条件下的性能。设计过程涉及系统的运动学建模,使用MATLAB/SIMULINK工具箱对PID控制器的混合模糊控制策略的开发以及PID控制器进行调整。通过使用不同的模拟对系统的全面设计和测试,此控制策略提供了卓越的跟踪准确性,最小的响应时间以及提高的稳定性和鲁棒性。总体而言,模糊逻辑与常规PID控制策略的结合与康复工程和辅助技术领域的独立PID和模糊控制策略相比,提供了令人鼓舞的结果。
已经证明,锂,钠,钠和钾离子在水溶液中,可以使S电极的动力学和完整电池的性能受益。10,17个流量电池(FBS)将满足上述要求。18 FBS最具吸引力的特征是设计灵活性,使功率和能量的设计灵活性克服了水溶液电池(AZSBS)的低排放高原问题。Zn-S夫妇已经在实心悬架流量电池中进行了测试,并且仅显示潜在电流响应,没有骑自行车的性能。19 Zn,S和Zn的固体到固相变的缓慢固体转移反应阻碍了骑自行车的性能。使用阳离子交换膜可以使Zn – S系统可充电,避免同时避免使用Zn-S系统,像多硫化物 - 碘,20多硫化物 - 二酰胺,21多硫化物 - 锰酸22和S-Manganese 23 FBS一样。 尽管已广泛开发了Zn-S电池,基于Zn的FBS,但尚未探索Zn – S流动系统。 24在本文中,我们首次演示了碱性Zn -s Flow Battery(AZSFB)。 溶解在碱性溶液中的活性材料,在5 mA cm 2时使排放高度为0.5 V。 同时,通过两步过程制备了无粘合镍的电极,以改善S氧化还原反应的动力学。 所制备的电极由微纳米化缺陷和镍氧化物颗粒组成,在半细胞测试和FBS中,S氧化还原反应的极化大大降低了。像多硫化物 - 碘,20多硫化物 - 二酰胺,21多硫化物 - 锰酸22和S-Manganese 23 FBS一样。尽管已广泛开发了Zn-S电池,基于Zn的FBS,但尚未探索Zn – S流动系统。24在本文中,我们首次演示了碱性Zn -s Flow Battery(AZSFB)。溶解在碱性溶液中的活性材料,在5 mA cm 2时使排放高度为0.5 V。同时,通过两步过程制备了无粘合镍的电极,以改善S氧化还原反应的动力学。所制备的电极由微纳米化缺陷和镍氧化物颗粒组成,在半细胞测试和FBS中,S氧化还原反应的极化大大降低了。因此,使用该正电极的AZSFB的电压效率(VE)达到了10 mA CM 2时的78%,几乎是使用epristineGrapheenefelt(GF)Electerode.withlowCostandHigh理论能力的两倍,该AZSFB具有巨大的进一步研究潜力。在构造新系统FB之前,进行了环状伏安法(CV),以测试Active
靶向药物输送系统旨在提高靶组织或器官的治疗效果,同时降低全身输送相关的脱靶毒性。磁性药物靶向已被证明是一种有效的策略,它利用磁场和氧化铁载体在体内操纵治疗剂。然而,目前磁体的有效靶向范围将这种方法限制在小动物实验或人体浅表部位。在这里,我们生产出可临床转化的磁体设计,能够增加组织对磁场和场梯度的暴露,从而增加载体的积累。首先使用简单的血管流动系统在体外评估氧化铁纳米粒子的捕获效率。其次,使用一系列不同的磁体设计在体内评估磁靶向后这些粒子的积累。我们观察到,与传统的 1 T 圆盘磁体相比,我们的定制磁体的有效靶向深度增加了 4 倍。最后,我们表明这种磁铁可以轻松扩展到人体尺寸比例,并有可能将 100 纳米粒子瞄准人体特定位置 7 厘米深处。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
摘要欧盟(EU)和德国的汽车行业面临着主要的挑战,包括脱碳,数字化和全球竞争。尽管汽车行业在收入和就业方面具有重要的经济作用,但它具有巨大的生态损害。绿色和数字过渡使某些职业多余,从而导致失业,而它在新的经济活动中产生了新的职业。这些行业成为德国和欧盟的社会生态转型辩论的中心。由于这些挑战,垂直的工业政策侧重于能源和技术密集型地区在欧盟和德国变得重要。欧盟和德国的工业政策遵循了一种具有“可持续竞争力”座右铭的生态现代化方法,从而将电动性转化视为脱碳,数字化和全球竞争力的最终途径。替代方法以不同的方式看。民主转化方法和降解方法,同时存在差异,两者都将电动性视为所需的全面流动系统转型的一部分;他们认为,面对气候危机,私人自动驾驶的下降和对劳动和环境利益相关者的更民主转型是必不可少的。联系人:nettekoven@eada.uni-frankfurt.de关键词:汽车行业,电动性,气候危机,工业政策,德国,欧盟jel代码:L50,L62,Q50确认:我要感谢HansjörgHerr,Christina Teipen,Christoph Scherer,Christoph Scherer,Bruno de conti和Praveen Jha和Praveen Jha的有用评论,以及Simon furse的有用评论。
摘要:患者经历的方面必须得到很好的管理,以便医院能够提供优质的客户服务,成本效率和提高患者满意度。这项研究概述了破坏患者流动的因素;内部因素包括床位数量有限,分类系统差的内部因素;外部因素包括人口因素;季节变化;监管因素等。用于应对这些挑战的方法包括使用创新模型对患者进行分类,病房的实时管理以及患者护理模型。对技术,分析和人工智能的电子记录表示,对更好的医院过程和患者本身表示了电子记录。来自城市和农村医院的现实生活实例证明,具有特定地点的方法是有用的,这些方法介于技术和更便宜的解决方案之间,例如远程医疗,灵活的人员配备。一些新兴策略包括:各种发现表明,短期策略(包括改进的出院计划以及快速轨道系统)可能会产生更明显的优势,但益智管理以及基础设施的改进,促进了持续的长期增长。这项研究特别表明,出院计划仍然是一个重大问题,需要旨在减少障碍组织的障碍和促进技术在护理交付中的使用。随后的研究必须寻求将这些创新应用于大规模,并增加为资源有限的农村和其他组织提供支持的努力。正确制定和集成并集成,精益解决方案有助于解决瓶颈并采用技术来改善患者流量,减少等待清单上的时间以及提高组织稳定性。因此,本研究称患者流量优化是公平和可持续医疗保健系统的基础支柱之一,并为练习改进的管理员和卫生保健决策者提供指导,以设计有效的患者流动系统,这些系统也以患者为中心。
BioContightion是一种流动动力学现象,该现象是由比其周围的流体略稠密的自属性微生物的集体运动驱动的。这个过程在各种生物学和工业应用中起着至关重要的作用[1-5]。通气微生物,例如藻类和细菌,在对外部刺激作出反应时会产生密度变化,即一种称为出租车的行为,导致对流稳定性。出租车的关键例子包括照照,重力,陀螺赛,趋化性和趋化性。了解生物对流在环境科学,生物技术和工程学中特别相关,它影响了营养运输,生物反应器效率和微生物生态学。早期研究主要集中于等温条件下的悬浮液。然而,许多微生物,居住在温泉中的良性嗜热剂,在温度变化显着的环境中壮成长[6-8]。在各种类型的出租车中影响微生物运动,光疗(对光的响应)和热疗(对温度梯度的反应)在塑造生物感染模式中起着至关重要的作用[9]。虽然已经针对非孔培养基中的光疗法和引力生物传染进行了大量研究,但充满藻类悬浮液饱和的多孔生物反射仍相对较低。存在多孔矩阵的存在引入了添加复杂性,例如流动性和修饰的构造动力学,使其成为自然生态系统和工业流动系统系统的关键研究领域。但是,当G超过G C时,它们伴有摄影影响的生物配分模式的形成和特征取决于各种环境光条件,包括直接和倾斜的类似的辐射[10-16]。高强度的光可以破坏已建立的模式或抑制其发育[12,13,17]。照明水平的变化有助于这些模式的空间结构和大小的变化。这些改变可以归因于特定机制。光合作用的杂种生物表现出对光强度的方向运动。当强度G保持低于鉴定阈值G C时,它们会表现出正光的阳性,向更明亮的区域迁移。
摘要随着城市地区的不断扩大,交通拥堵和车辆排放的双重挑战对城市生活,公共卫生和环境可持续性的质量构成了重大威胁。在这种情况下,自动驾驶汽车(AVS)代表了运输技术的革命性转变,有可能改变城市流动系统。这项研究探讨了AV在减轻城市交通拥堵和减少排放中的多方面作用,采用了模拟模型和现实世界案例研究的组合来分析其在各种乌班环境中的影响。该研究的重点是关键指标,例如缩短旅行时间,燃油消耗效率和排放量,在不同水平的AV采用下。通过模拟不同的交通情况,我们观察到AV可以通过最大程度地减少人类驾驶错误和优化车辆相互作用来使交通流动。的结果表明,AVS可以导致旅行时间大幅下降,并且大拥堵的城市走廊的潜在降低高达30%。此外,向AVS的转变与温室气体排放的显着减少有关,这主要是由于提高驱动效率和闲置时间的减少。但是,AV技术的有效性并不统一;它取决于因素,例如城市密度,现有基础设施以及整体车队中AV的比例。高密度的城市地区显示出更大的重大好处,而郊区地区则经历了适度的改善。关键字:自动驾驶汽车,城市交通拥堵,减少排放,城市流动性,这些发现强调了战略方法在AV集成中的重要性,强调需要补充基础设施投资,政策框架和公众参与以最大程度地提高利益。该研究要求在包括城市规划人员,决策者和技术开发人员在内的利益相关者之间进行协作,以创建一个强大的框架,以支持在城市环境中无缝过渡到AVS的框架。这项研究为未来的城市流动策略提供了重要的见解,强调了对利用自动驾驶技术的全部潜力在实现可持续城市运输目标方面的全部潜力的必要性。
总结“泻湖”一词通常被滥用。农民,媒体和公众倾向于称所有土肥盆地盆地泻湖。“泻湖”一词具有特定的含义。asae standards将泻湖定义为“废物处理蓄水池……(其中的肥料)与足够的水混合以提供高度稀释……为主要目的而言……(通过生物学活性减少)污染潜力。治疗泻湖没有在其治疗卷下方绘制……除了维护外。”许多有关液体肥料处理系统的问题:衬里渗漏,意外流动,灾难性的堤防失败,病原体释放,气味排放和泥土盆地的闭合并不是基于泻湖的系统这些问题均由所有流动系统共享。本卷中的其他白皮书涉及这些问题。本文的重点是泻湖的生物治疗潜力。泻湖依靠物理,化学和生物过程来降解肥料。生物过程在退化中起着最大作用。生物群落的生长和维持取决于温度,食物,缺乏有毒元素以及生物在泻湖中保持足够长的生殖能力。微生物群落在泻湖中垂直隔离。每一层在整体治疗过程中执行分离率功能。Lagoons用作流通系统的运行最佳,其机制可定期去除废水。植物营养素的效率低下,2。 气味和氨排放。植物营养素的效率低下,2。气味和氨排放。光合生物在含硫和氮的化合物的降解中起着重要作用,以及浓厚的元素。因此,在泻湖生物学中存在适当的光波长以进行光合作用。废水清除的最常见方法是通过灌溉将植物营养回收到农作物中。局部降雨和蒸发的局部模式(以及孤立的风暴事件产生的降雨量)决定了泻湖是否具有净剩余废水,或者是否必须将水添加到系统中以维持通过泻湖的材料流动。如果要保持动物农业的可行治疗方法,则必须解决两个挑战:1。在泻湖流出物中不能考虑到所有进入泻湖的氮中有80%,并且在污泥中保留了大部分进入泻湖的肥料磷。植物营养素在泻湖废水中的浓缩量低于其他肥料处理产品,尽管泻湖废水比大多数肥料养分来源的氮与可溶磷具有更好的平衡。2道格拉斯·W·汉密尔顿(Douglas W. Hamilton),俄克拉荷马州立大学生物系统和农业工程副教授。3 Babu Fathepure,俄克拉荷马州立大学微生物学和分子遗传学助理教授。4 Charles D. Fulhage,密苏里大学生物学和农业工程教授。 5威廉·克拉克森(William Clarkson),俄克拉荷马州立大学民用与环境工程副教授。 6 Jerald Lalman,俄克拉荷马州立大学生物系统和农业工程助理教授。4 Charles D. Fulhage,密苏里大学生物学和农业工程教授。5威廉·克拉克森(William Clarkson),俄克拉荷马州立大学民用与环境工程副教授。6 Jerald Lalman,俄克拉荷马州立大学生物系统和农业工程助理教授。la-la-la-la-la-lapluent应以氮的基础用于农作物生产,在多个1审查员中灌溉废水:爱荷华州立大学农业和生物系统工程副教授托马斯·格兰维尔(Thomas D. Glanville);爱荷华州立大学农业和生物系统工程副教授Jeffery C. Lorimor;华盛顿特区美国农业部自然资源保护局国家环境工程师Barry L Kintzer;德克萨斯州沃思堡的USDA-NRCS国家水管理中心环境工程师David C. Moffit; Vincent R. Hill,北卡罗来纳大学教堂山分校的环境科学与工程博士研究助理;北卡罗来纳州立大学生物学和农业工程副教授John J. Classen。