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World File Search System流行病
Rahul Gupta 博士的书面证词
更糟糕的是，多年来，这场危机以前所未有的速度加速蔓延，对我们社区的影响甚至更大。研究估计，这一流行病造成的经济成本高达每年 1 万亿美元，2 美国劳动力参与率的损失中高达 26% 可归因于人们遭受毒瘾困扰。3 毒瘾和过量用药流行病是一个无党派问题，它影响到每个人，无论他们住在哪里或如何投票。这就是为什么结束阿片类药物流行病是拜登总统在国情咨文演讲中宣布的“团结议程”的一部分。全国各地和各政党都大力支持全面而有意义的解决方案，凸显了这一问题的无党派性质。
不列颠哥伦比亚省疫情省级协调计划
流行病可能是自然发生的疾病暴发，发生在地方、省、国家和国际层面。流行病可能是在生物医学诊断和研究中意外接触病原体（致病因子）、药物和生物制剂严重短缺或故意使用病原体或生物毒素（生物体产生的有毒物质）对人类、植物或动物造成伤害的结果。本计划的范围适用于主要问题是人类健康的情况，包括在环境中发现或在动物身上诊断出的可能传播给人类的生物因子（人畜共患病）。仅限于动物、植物或食品健康或安全的流行病不在本计划的范围内。
研究文章Covid-19-19
1瑞士伯尔尼大学伯尔尼大学医院Inselspital的传染病系； 2瑞士巴塞尔大学医院临床研究系临床流行病学系； 3瑞士洛桑大学洛桑大学医院传染病系； 4瑞士日内瓦大学日内瓦大学医院传染病系；瑞士5主席正面理事会； 6瑞士巴塞尔大学巴塞尔大学医院的传染病和医院流行病学系； 7瑞士圣加伦州广东医院传染病分部； 8传染病科，恩特·奥斯塔利埃罗广州卢加诺，日内瓦大学和瑞士卢加诺南瑞士大学； 9瑞士阿拉乌的广东省的庞大医院传染病司； 10瑞士巴塞尔大学坎顿斯史密斯巴塞兰兰州医学和传染病和医院流行病学系； 11瑞士苏黎世大学苏黎世大学医院传染病和医院流行病学系； 12瑞士苏黎世大学医学病毒学研究所
中国的COVID-19政策工具的采矿和定量评估
政策量化分析可以有效地评估政府对COVID-19紧急管理效果的反应，并为政府提供了制定后续政策的参考。内容挖掘方法用于探讨中国中央政府以多维方式爆发自爆发以来，中央政府发出的301 Covid-19政策，并全面分析了流行病预性政策的特征。然后，基于策略评估理论和数据融合理论，建立了基于PMC-AE的COVID-19政策评估模型，以定量评估八个代表性的COVID-COVID-19策略文本。结果表明：首先，中国的19个政治旨在为受流行病的企业和个人提供经济支持，由49个部门发行，包括32.7％的供应水平和28.5％的需求级别，以及25.8％的环境级别。此外，战略级别的政治至少占13％。其次，根据开放性，权威，相关性和规范原则的原则，通过PMC-AE模型评估了八项Covid-19政策。四个政策是I级政策，三个政策是II级政策，一项政策是III级政策。其低分子的原因主要受四个指数的影响：政策评估，激励措施，政策重点和政策受体。总而言之，中国采取了非结构性和结构措施来预防和控制流行病。引入特定流行病预防和控制政策已经在整个流行病预防和控制过程中实现了复杂的干预。
非驱动下的疫情传播与群体免疫……
摘要 了解流行病的空间动态越来越重要。虽然流行病的数学模型有很多，但是具有足够良好控制的参数以进行定量模型测试的物理系统却很少。在微观系统中复制复杂模型的宏观非平衡效应也是一项挑战。在这项工作中，我们通过实验证明了使用光驱动的强相互作用里德堡原子中的非平衡相变来模拟流行病传播的物理模拟。使用多束激光，我们可以施加任何所需的空间结构。观察到的空间局部相变模拟了传染病在多个位置的爆发，以及疫情在子区域的分裂，以及在不同状态下向“群体免疫”和“地方性状态”的动态。报告的结果表明，里德堡系统足够灵活，可以模拟复杂的时空动态。
非正规经济的重要性
(Eichenbaum, Rebelo, & Trabandt, 2020) 扩展了 SIR 流行病学模型，以研究经济决策与流行病之间的相互作用。研究人员得出结论，个人减少消费和工作的决定会降低流行病的严重程度，以总死亡人数来衡量。这些决定加剧了由流行病引起的经济衰退的规模。研究人员得出结论，最好的简单遏制政策会增加经济衰退的严重程度，但可以挽救美国大约 50 万人的生命。总结 (Toda, 2020) 应用 SIR 模型研究股市上的 COVID-19 大流行。他发现，如果没有遏制政策，高峰期可能会有 28% 的人口受到感染，这可能会使医疗保健系统超负荷运转。然而，在最佳遏制政策下，这一比例降低到 6.2%。此外，
2023-24 年度报告
电气和计算机工程杰出教授 Nian Sun 是新成立的流行病洞察中心的联合首席研究员，该中心致力于在疾病出现之前预防下一次流行病。该中心耗资 1800 万美元，由美国国家科学基金会的流行病预防预测智能 (PIPP) 资助，为期七年，由加州大学戴维斯分校领导，并与包括东北大学在内的 10 所合作机构合作。Sun 正在领导创新的传感技术，以实现病原体传感器的出现前检测工作，包括传感器开发、测试、优化、验证和部署。工程学副教授 Jennifer Love 是教育、推广、培训和劳动力发展项目团队的一员。
原子与激光物理学博士学位
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TM_NR1 - 量子技术硕士
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