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政策量化分析可以有效地评估政府对COVID-19紧急管理效果的反应，并为政府提供了制定后续政策的参考。内容挖掘方法用于探讨中国中央政府以多维方式爆发自爆发以来，中央政府发出的301 Covid-19政策，并全面分析了流行病预性政策的特征。然后，基于策略评估理论和数据融合理论，建立了基于PMC-AE的COVID-19政策评估模型，以定量评估八个代表性的COVID-COVID-19策略文本。结果表明：首先，中国的19个政治旨在为受流行病的企业和个人提供经济支持，由49个部门发行，包括32.7％的供应水平和28.5％的需求级别，以及25.8％的环境级别。此外，战略级别的政治至少占13％。其次，根据开放性，权威，相关性和规范原则的原则，通过PMC-AE模型评估了八项Covid-19政策。四个政策是I级政策，三个政策是II级政策，一项政策是III级政策。其低分子的原因主要受四个指数的影响：政策评估，激励措施，政策重点和政策受体。总而言之，中国采取了非结构性和结构措施来预防和控制流行病。引入特定流行病预防和控制政策已经在整个流行病预防和控制过程中实现了复杂的干预。
中国的COVID-19政策工具的采矿和定量评估
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