挑战这项研究的目的是分析外泌体在体外将细胞毒性阿霉素(DOX)递送到乳腺癌细胞系的能力。外泌体,分别表达了一两个肿瘤的肽。这些肽显示在外泌体表面。研究包括:>通过蛋白质印迹,电子显微镜和尺寸分布分析对纯化的外泌体的表征>用DOX>功能测定的外泌体负荷优化,以比较不同乳腺癌细胞系和DOX负载oposomes的细胞毒性效应的不同外泌体类型的摄取。
事实证明,白血病患者的可测量残留疾病(MRD)检测可用于疾病的临床管理,并可以促进新疗法的发展。FMS样酪氨酸激酶3(FLT3)基因中的突变是急性髓样白血病(AML)1中发现的最普遍的突变,其特征是具有较高复发率的侵袭性表型。内膜域内的内部串联重复(ITD)突变是FLT3最常见的突变。2对FLT3 ITD突变的敏感和具体测定的发展代表了指导治疗决策的重大进步。
摘要:蛋白质微阵列已成为药物和生物标志物开发以及诊断等各个领域的一种有吸引力的工具。因此,以微阵列形式进行多重结合亲和力测量变得至关重要。基于微阵列的蛋白质测定的制备依赖于探针溶液的精确分配,以有效固定在活性表面上。微阵列制造所需的设备成本过高,并且需要经过培训的人员来操作高复杂性的机器人点样器,这对研究人员来说是重大的不利因素,尤其是对于资源有限的小型实验室而言。在这里,我们提出了一种低成本、无需仪器的分配技术,通过该技术,熟悉微量移液的用户可以手动创建多重蛋白质测定,与机器人点样测定相比,该测定的捕获效率和噪音水平有所提高。在本研究中,我们使用干涉反射成像传感器平台,通过分析与抗 α -乳清蛋白抗体相互作用获得的结合动力学,比较了手动和机器人分配 α -乳清蛋白探针点的效率。我们表明,通过微量移液器手动点样制备的蛋白质阵列达到并超过了通过最先进的机器人点样器制备的蛋白质阵列的性能。与通过平均 75 个机器人点(对应于相同有效传感器表面积)获得的数据相比,这些无需仪器的蛋白质测定具有更高的结合信号(改善了约 4 倍)和结合曲线中的信噪比 (SNR) 提高了约 3 倍。我们展示了以 24 多路复用芯片格式确定抗原-抗体结合系数的潜力,测量误差小于 5%。
SpinChip最初正在开发实验室质量测试,以解决急性护理环境中常见的指示,尤其是心肌梗塞(MI),这是全球发病率和死亡率的主要原因。基于高灵敏性心脏肌钙蛋白分析的当前诊断方法已显着提高了MI诊断的准确性,但由于样本运输和处理时间,仍缺乏快速的周转时间。这通常会导致由于诊断的延迟而导致的急诊室长期待遇并增加医疗费用。“BioMérieux坚信护理点(“ POC”)诊断的重要性,这会使测试更接近患者,从而对患者的护理产生积极影响并降低整体医疗保健费用。SpinChip解决方案是一种改变游戏规则的人,结合了两全其美的最佳:POC系统的易用性和快速时间的时间,具有高敏性实验室测定的精确性和性能。允许医生进行准确而快速的诊断对于心肌梗死的患者至关重要。SpinChip将首先关注建立和利用的心脏标记,例如高灵敏的肌钙蛋白I(HS-TNI),N末端Pro-B型Natriuretic肽(NT-ProBOBNP)和D-Dimer,并将扩展到在急性护理环境中重要的临床区域。菜单中第一个测定的性能HS-TNI在回顾性的临床研究中已通过Apace Cohort 0f 1进行了验证,目前正在一项多中心欧洲临床试验中进行评估。SpinChip期望在2025年底之前提出IVDR下的CE标记申请。
IC20 离子色谱仪使用电导率检测进行等度离子分析。IC20 在单个仪器中集成了泵和检测器功能。基于微处理器的双活塞变速输送系统以精确控制的流速泵送洗脱液。IC20 电子设备可对液相和离子色谱中的离子分析物进行灵敏、准确的检测和定量分析。这对于缺乏紫外发色团且无法通过紫外吸光度以足够灵敏度测定的分析物尤其有用。数字信号处理器 (DSP) 可高速控制泵流量和压力。
fi g u r e 4通过大量浮游物样品的DNA分析检测到的浮游组合中的空间模式。从16S通用(a)和软体动物(b)测定的非金属多维缩放图显示了采样位点和摩ri座北部和南部的OTU组合(分别为k = 0.11&0.10)之间的OTU组合,均分别为k = 3&p≤.001)。样品与抽样时的平均海面温度的关系由温度梯度指示。簇表示每个位置的样品,彩色线的连接表示每个位置的质心。
我们使用IBA剂量计GmbH的万用表Magicmax通过我们的ESCOMION®X射线系统以及我们维护的其他系统进行接受和恒定测试。我们重视测量设备的可用性和高质量,以及IBA剂量测定的快速而有能力的服务,尤其是在设备的校准和维护方面。在各种培训期间,我们可以从IBA的广泛专业知识中受益,这使我们能够为客户提供法律要求的IBA剂量剂量 - 剂量 - 产品 - 产品 - 产品 - 产品。IBA国际能力中心(ICC)的培训进一步加深了我们在X射线质量保证领域的知识,并使我们的工作流程更加有效。
图2:Netri神经流体设备中神经毒性扩散测定的开发。主要大鼠神经元在双链偏移Neobento™中生长,以允许细胞和突触的分隔,并用MAP2和DAPI标记。使用10X目标以共聚焦模式在Operetta CLS系统上获取图像。a)基于轴突腔中的βO浓度的增加,ETAP-LAB能够证明体细胞腔中的核数量减少以及轴突腔中轴突的碎片(概述图像)。b)车辆控制中健康神经元的详细视图。
牛奶。J.蛋白质组res。2018; 18:225-238。 10。 Picariello G,De Cicco M,Nocerino R等。 排泄饮食牛奶的牛奶将肽衍生成母乳。 正面。 Nutr。 2019; 6:10.3389/fnut.2019.00025。 11。 ReuterswärdP,BergströmS,Orikiiriza J等。 与急性小儿疟疾相关的血浆中人蛋白的水平。 疟疾。 J. 2018; 17:426。 12。 ioannidis jpa。 成功应用临床蛋白质组学的路线图。 蛋白质组学临床。 应用。 2011; 5:241–247。 13。 Zhang Z和Chan DW。 从发现到临床诊断的道路:从蛋白质组学生物标志物的第一个FDA清理诊断多元指数测定中汲取的经验教训。 癌症流行病。 上一个。 生物群。 2010; 19:2995–2999。 14。 Parker CE和Borchers Ch。 基于质谱的生物标志物发现,验证和验证 - 蛋白质生物标志物测定的质量保证和控制。 mol。 oncol。 2014; 8:840-858。 15。 VizcaínoJA,Csordas A,Del-Toro N等。 2016年更新骄傲数据库及其相关工具。 核酸res。 2016; 44:D447 – D456。2018; 18:225-238。10。Picariello G,De Cicco M,Nocerino R等。 排泄饮食牛奶的牛奶将肽衍生成母乳。 正面。 Nutr。 2019; 6:10.3389/fnut.2019.00025。 11。 ReuterswärdP,BergströmS,Orikiiriza J等。 与急性小儿疟疾相关的血浆中人蛋白的水平。 疟疾。 J. 2018; 17:426。 12。 ioannidis jpa。 成功应用临床蛋白质组学的路线图。 蛋白质组学临床。 应用。 2011; 5:241–247。 13。 Zhang Z和Chan DW。 从发现到临床诊断的道路:从蛋白质组学生物标志物的第一个FDA清理诊断多元指数测定中汲取的经验教训。 癌症流行病。 上一个。 生物群。 2010; 19:2995–2999。 14。 Parker CE和Borchers Ch。 基于质谱的生物标志物发现,验证和验证 - 蛋白质生物标志物测定的质量保证和控制。 mol。 oncol。 2014; 8:840-858。 15。 VizcaínoJA,Csordas A,Del-Toro N等。 2016年更新骄傲数据库及其相关工具。 核酸res。 2016; 44:D447 – D456。Picariello G,De Cicco M,Nocerino R等。排泄饮食牛奶的牛奶将肽衍生成母乳。正面。Nutr。2019; 6:10.3389/fnut.2019.00025。11。ReuterswärdP,BergströmS,Orikiiriza J等。与急性小儿疟疾相关的血浆中人蛋白的水平。疟疾。J.2018; 17:426。 12。 ioannidis jpa。 成功应用临床蛋白质组学的路线图。 蛋白质组学临床。 应用。 2011; 5:241–247。 13。 Zhang Z和Chan DW。 从发现到临床诊断的道路:从蛋白质组学生物标志物的第一个FDA清理诊断多元指数测定中汲取的经验教训。 癌症流行病。 上一个。 生物群。 2010; 19:2995–2999。 14。 Parker CE和Borchers Ch。 基于质谱的生物标志物发现,验证和验证 - 蛋白质生物标志物测定的质量保证和控制。 mol。 oncol。 2014; 8:840-858。 15。 VizcaínoJA,Csordas A,Del-Toro N等。 2016年更新骄傲数据库及其相关工具。 核酸res。 2016; 44:D447 – D456。2018; 17:426。12。ioannidis jpa。成功应用临床蛋白质组学的路线图。蛋白质组学临床。应用。2011; 5:241–247。 13。 Zhang Z和Chan DW。 从发现到临床诊断的道路:从蛋白质组学生物标志物的第一个FDA清理诊断多元指数测定中汲取的经验教训。 癌症流行病。 上一个。 生物群。 2010; 19:2995–2999。 14。 Parker CE和Borchers Ch。 基于质谱的生物标志物发现,验证和验证 - 蛋白质生物标志物测定的质量保证和控制。 mol。 oncol。 2014; 8:840-858。 15。 VizcaínoJA,Csordas A,Del-Toro N等。 2016年更新骄傲数据库及其相关工具。 核酸res。 2016; 44:D447 – D456。2011; 5:241–247。13。Zhang Z和Chan DW。从发现到临床诊断的道路:从蛋白质组学生物标志物的第一个FDA清理诊断多元指数测定中汲取的经验教训。癌症流行病。上一个。生物群。2010; 19:2995–2999。14。Parker CE和Borchers Ch。 基于质谱的生物标志物发现,验证和验证 - 蛋白质生物标志物测定的质量保证和控制。 mol。 oncol。 2014; 8:840-858。 15。 VizcaínoJA,Csordas A,Del-Toro N等。 2016年更新骄傲数据库及其相关工具。 核酸res。 2016; 44:D447 – D456。Parker CE和Borchers Ch。基于质谱的生物标志物发现,验证和验证 - 蛋白质生物标志物测定的质量保证和控制。mol。oncol。2014; 8:840-858。15。VizcaínoJA,Csordas A,Del-Toro N等。 2016年更新骄傲数据库及其相关工具。 核酸res。 2016; 44:D447 – D456。VizcaínoJA,Csordas A,Del-Toro N等。2016年更新骄傲数据库及其相关工具。核酸res。2016; 44:D447 – D456。2016; 44:D447 – D456。
自发表以来,TRS −398已根据基于空气kerma的主要标准到基于吸收的水剂量的校准促进了从校准过渡。吸收的水剂量直接与放射治疗中的兴趣量有关。此外,基于吸收剂量的水的标准比基于空气的标准标准提供了更强的原始标准系统,允许使用简单的形式主义,并提供了减少放射治疗束剂量测定的不确定性的可能性。今天,全世界大多数医院都将吸收的水剂量用作外束放射疗法中参考剂量法的基础,而基于吸收剂量的水标准的相干剂量学系统实际上可用于所有放射治疗束。