XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System测试对象
Patrick Munnich*，Stefanie Dederichs，Paula Klein和Carl Bruno Figura语音清晰度：实时监控的横向LISP检测
摘要：在语音中纠正LISP对许多人来说可能会非常困难，因为它们可能没有意识到它们是否正在倾斜。为了帮助受影响的人，我们已经开发了一种简单的算法，以实时识别sigmatismus flashalis在“ s”声音中通过频域中的分析中的语音声音。算法在校准后识别LISP频带内的峰值。已经确定了3000-4000 Hz的频带对于LISP通常是准确的，对于单个男性测试对象，对于lisp而言，对于lisp的频段来说，频段为2500-3000 Hz。将语音记录分为较小的段，并比较了这些段中检测到的LISP和非LISP的数量以分类。从测试中，确定的段长度为0.5 s会产生最佳结果。该算法并未检测到每个LISP部分，但是它不会引起误报。我们在朱莉娅（Julia）的实施，具有多线程的每文件分析能够在高通Snapdragon 860智能手机芯片组上分析5 s至10 s长度之间的20个长度的文件，这意味着分析的速度远远快。提出的算法是一种简单的原型算法，能够在频域中对音频进行实时分析，以识别给定窗口中横向Lisps是否是主导的发音。该方法仅针对单个测试主题进行测试。但是，提出了向新个体调整参数的校准算法。该算法本身应该很容易扩展，以识别其他语音障碍。
利用可变自然环境脑机接口刺激实现人形机器人实时导航
摘要 — 本文通过脑机接口 (BCI) 解决了在室内自然环境中人形机器人远程操作的挑战。我们利用基于深度卷积神经网络 (CNN) 的图像和信号理解来促进实时物体检测和基于干脑电图 (EEG) 的人类皮层大脑生物信号解码。我们利用干脑电图技术的最新进展来传输和收集受试者的皮层波形，同时他们注视机器人正在导航的环境直接产生的可变稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 刺激。为此，我们建议使用新的可变 BCI 刺激，利用通过机载机器人摄像头传输的实时视频作为 SSVEP 的视觉输入，其中 CNN 检测到的自然场景物体会以不同的频率 (10Hz、12Hz 和 15Hz) 发生改变和闪烁。这些刺激与传统刺激不同，因为闪烁区域的尺寸及其在屏幕上的位置都会根据检测到的场景物体而变化。通过这种基于干脑电图的 SSVEP 方法进行屏幕上的物体选择，有助于通过专门的二级 CNN 将人类皮层大脑信号直接在线解码为遥控机器人命令（接近物体，朝特定方向移动：向右、向左或向后）。该 SSVEP 解码模型是通过先验离线实验数据进行训练的，其中所有受试者的视觉输入都非常相似。在跨多个测试对象的实时机器人导航实验中，最终的分类表现出高性能，平均准确率为 85%。
![arXiv:2009.11166v1 [eess.IV] 2020 年 9 月 23 日](/simg/g:\will\search\icon\source\5\54a9dcebb1d830a49f0331e4afdb5e9145cdce8d.webp)
arXiv:2009.11166v1 [eess.IV] 2020 年 9 月 23 日
摘要。预见到大脑进化是一个复杂的高度互联的系统，广泛地以图形建模，对于映射健康和疾病中不同解剖感兴趣区域 (ROI) 之间的动态相互作用至关重要。有趣的是，脑图进化模型在文献中几乎没有。在这里，我们设计了一个对抗性大脑网络规范化器，将每个大脑网络表示为固定中心的群体驱动连接模板的变换。这种相对于固定参考的图形规范化为在基线时间点可靠地识别与测试样本最相似的训练样本（即大脑图）铺平了道路。然后，测试进化轨迹将由选定的训练图及其相应的进化轨迹跨越。我们的预测框架基于几何深度学习，它可以自然地在图上运行并很好地保留其拓扑属性。具体来说，我们提出了第一个基于图的生成对抗网络（gGAN），它不仅学习如何根据固定的连接大脑模板（CBT）（即，有选择地捕获大脑群体中最常见特征的大脑模板）对大脑图进行标准化，而且还学习大脑图的高阶表示，也称为嵌入。我们使用这些嵌入来计算训练和测试对象之间的相似性，这使我们能够在基线时间点选择最接近的训练对象来预测测试大脑图随时间的演变。针对几种比较方法的一系列基准测试表明，我们提出的方法使用单个基线时间点实现了最低的脑疾病演变预测误差。我们的 gGAN 代码可在 http://github.com/basiralab/gGAN 获得。
用生成模型对人类皮层刺激语音进行解码
从神经活动中解码听觉刺激可以实现神经假体和与大脑的直接通信。最近的一些研究表明，使用深度学习模型可以成功解码颅内记录中的语音。然而，训练数据的稀缺导致语音重建质量低下，从而阻碍了完整的脑机接口 (BCI) 应用。在这项工作中，我们提出了一种迁移学习方法，使用预先训练的 GAN 来解开表示层和生成层以进行解码。我们首先使用大量自然语音数据预训练一个生成器，以从表示空间生成频谱图。使用包含刺激语音和相应 ECoG 信号的少量配对数据，我们然后将其传输到更大的网络中，并在之前附加一个编码器，将神经信号映射到表示空间。为了进一步提高网络泛化能力，我们在传输阶段在潜在表示上引入了一个高斯先验分布正则化器。通过对每个测试对象最多 150 个训练样本，我们实现了最先进的解码性能。通过可视化嵌入在编码器中的注意力掩码，我们观察到的大脑动态与之前研究颞上回 (STG)、中央前回 (运动) 和额下回 (IFG) 动态的研究结果一致。我们的研究结果表明，使用深度学习网络的重建精度很高，并且有可能阐明认知任务期间不同大脑区域之间的相互作用。
耳部脑电图传感器验证工具包
摘要：支持 EEG 的耳塞代表着超越传统实验室测试的脑活动监测领域的一个有前途的前沿。它们的离散外形和与大脑的接近度使它们成为第一代离散非侵入式脑机接口 (BCI) 的理想候选。然而，这项新技术需要全面的特性描述，才能被广泛用于消费者和健康相关领域。为了满足这一需求，我们开发了一个验证工具包，旨在促进和扩大对耳-EEG 设备的评估。该工具包的第一个组件是一个桌面应用程序（“EaR-P Lab”），它控制几个 EEG 验证范例。此应用程序使用实验室流层 (LSL) 协议，使其与大多数当前 EEG 系统兼容。该工具包的第二个元素将幻影评估概念的改编引入了耳-EEG 领域。具体而言，它利用测试对象耳朵的 3D 扫描来模拟耳朵周围和内部的典型 EEG 活动，从而可以对不同的耳-EEG 外形和传感器配置进行受控评估。每种 EEG 范例都使用湿电极耳部 EEG 记录进行验证，并与头皮 EEG 测量结果进行对比。耳部 EEG 模型成功获取了硬件特性的性能指标，揭示了基于电极位置的性能差异。此信息用于优化电极参考配置，从而提高了听觉稳态响应 (ASSR) 功率。通过这项工作，我们开发了耳部 EEG 评估工具包，旨在促进对新型耳部 EEG 设备从硬件到神经信号采集的系统评估。
radalyx - 机器人X射线扫描仪
摘要在本文中，我们提出了一种可移植的多机器人成像平台的应用，称为Radalyx，具有CT（计算机断层扫描）检查功能。radalyx配备了6关节机器人臂，可容纳特定成像模块。对于X-Ray成像，Radalyx的标准配置包括两个机器人。一个机器人固定X射线管，另一个机器人持有检测器。机器人上的集成成像工具允许将检测器和X射线管定位在被扫描的对象周围。根据样本量和形状，机器人执行预编程的运动，捕获随后将其处理为2D或3D图像的X射线投影。定位灵活性可以以多个角度（“任意路径CT”）具有新的扫描轨迹。radalyx具有精确校准且可重复的几何精度，进行CT和横向合成扫描以及常规的2D射线照相扫描，从而导致空间分辨率高达60 µm。机器通过使用光子计数检测器克服了常规CT系统的局限性，该检测器在分辨率，灵敏度，动态范围，降低降噪和光谱成像方面具有益处。radalyx允许将多个扫描机器人集成到几个独立和可移动站。电台可以任意定位在田地中，并通过几何校准以启用扫描模式，例如X射线传输甚至单面方法，例如X射线后散射。此外，radalyx可通过其他成像方式（例如激光分析和激光激光超声波）扩展，从而提供了各种材料的互补检查功能。radalyx正在改善成像方法的适用性，以在检查对象和检验不可行或仅受到限制的更广泛的测试对象和字段中。
州长布莱恩（Bryan）谈论有关...
关于USVI和Covid-19美国维尔京群岛的疫苗 - 州长阿尔伯特·布莱恩（Albert Bryan Jr.“谣言”显然是在“ 60分钟”的报告后开始的，该报告是关于在美国和领土上提供冠状病毒疫苗的后勤工作，这是联邦政府“行动扭曲速度”的一部分。 CBS新闻计划报告说，该领土没有能力为潜在疫苗提供超冷的存储。但是，一些居民向社交媒体发布，“ 60分钟”报告说，美国维尔京群岛的居民将被用作可能的疫苗测试对象。可以在此链接上找到“ 60分钟”报告的笔录。“没有基于这些虚假陈述在社交媒体平台上传播的依据，实际上，它们对我们社区的健康和福祉有害，因为它们在居民中灌输了不必要的恐惧和怀疑，并有可能使某些维尔京岛的人使用可以保护他们免受病毒的安全疫苗而放弃，”“我和任何人一样焦虑和充满希望，即尽快开发有效的疫苗，以保护所有美国人免受COVID-19的侵害，”州长布莱恩说。“但是，我不会将我们社区的公共卫生置于危险之中，我也不会批准分配尚未得到食品药品监督管理局尚未彻底审查和批准的疫苗，并且尚未经过精心测试。”州长敦促USVI居民从合法来源获得准确而真实的信息，例如维尔京群岛卫生部，疾病控制和预防中心或政府大厦，并从社交媒体平台上驳回了毫无根据的错误信息。在上个月的33 Rd立法机关的听证会上，关于州长布莱恩（Bryan）要求向紧急状态延长60天的要求，卫生专员Justa Encarnacion表示，一旦安全接种疫苗，她已经建立了一项疫苗工作组，以建立协议和物流，以分配COVID-19的疫苗接种。
使用
摘要。这项研究的目的是确定使用填字游戏益智游戏开发基于大脑的学习数学模块的可行性，从有效性，实用性和有效性的水平中可以看出。使用的方法是Addie Research Design的研究和开发。这项研究是在SMPN 11 Sungai Ambawang进行的，其中有27名VIII级学生的测试对象。有效性结果表明，媒体验证达到83.33％，物料验证在“非常有效”的类别中为89.98％。开发的模块也可以与一定比例的70.90的教师回应问卷一起使用，其标准和学生反应问卷为81.61％，并带有“非常实用”的标准。此外，从后测的结果中可以看出，有21名学生完成的结果和未完成的6名学生获得了“非常有效”的标准的80.76％。基于这些结果，得出的结论是，开发的模块适合于学习。关键字：学习模块，基于大脑的学习，填字游戏。Abltrak。tujuan dari penelitian ini adalah untuk kelayakan pengembangan模量pembelajaran matematika berbasi berbasis以脑的学习学习蒙古纳克汉·伯恩南（Menggunakan Permainan Teka） - teki silang yang yang yang yang yang yang yang dari dirihat dari tingkat kevalidan kevalidan，kepraktisan，kepraktisan，dan keeptiffiffiffiffif。Metode Yang Digunakan Adalah Researcha和Development Dengan Rancangan Penelitian Addie。penelitian ini dilakukan di smpn 11 Sungai Ambawang dengan subjek Uji Coba 27 Siswa Kelas VIII。Kata Kunci：模量Pembelajaran，基于脑的学习，Teka - Teki Silang来自有效性结果，显示了媒体的验证83.33％的百分比和89.98％的材料的验证，其类别“非常有效”。开发的模块实际上也用于教师回应问卷的百分比70.90“实用”标准和学生回应问卷81.61％“非常实用”的标准。此外，从后测的结果中看到的有效性，有21名学生完成，有6名学生并没有完全获得80.76％的“非常有效”的标准。基于这些结果，得出的结论是，开发的模块适合于学习。
神经科学的量子物理学通过人类神经功能应用：中央情报机构解释的网关过程的批判性分析
Quantum Physics of Neuroscience Contextualized Through Human Neurological Applications: A Critical Analysis of the Central Intelligence Agency's Declassified Gateway Process Ali-Rashad Richey University of Pacific Abstract: The article presents a critical evaluation of the Gateway Process, a neurological training system developed in 1983 by the Central Intelligence Agency (CIA) and the United States Army to harness human brainwave output and measure altered states of consciousness using innovative audio technologies.最初被分类的是，Gateway Process培训系统旨在通过诸如先验冥想之类的实践来增强认知。因此，本文通过声波频率，暗示性的演说以及对量子物理学和神经科学的含义进行了探索理论基础的探索，该理论基础的探索是针对半球同步的理论基础。讨论有关大脑解剖学，化学和与声音频率相互作用的最新研究发展提供了证据，证明了门户过程如何激发公众对研究人类意识的兴趣。此外，本文还评估了网关过程是否在方法上有效且可靠。正如这个以前由政府资助的项目促进了人类意识研究中的科学发展的那样，其主要发现为研究人员提供了量子物理学和神经科学观点的明显原因。例如，研究人员获得了有关半球同步或半同步技术的新见解，表明脑频率比对以影响认知。关键字：网关过程，半球同步，人类意识，量子物理，神经科学的神经科学物理神经科学的量子物理学通过人类神经系统应用上下文：中央情报机构对网关的批判性分析。成功招募的测试对象的渐进心理技术。二十年后解密，该项目被称为门户过程的分析和评估，需要发布一份长达29页的报告，描述了测试受试者如何经历了不限于体外经验（OOBES）和外观感知（ESP）（ESP）（ESP）（全球建筑学院，2021; 2021;美国陆军运营小组，1983年）的高级认知能力。虽然在国防部（DOD）进行实验之前，关于据称缺少第25页的争议，但用于产生结果的程序被证明在开发理论论证方面非常有用，以评估大脑两个半球的意识。最初由罗伯特·梦露（Robert Monroe，1971）提出，在他广泛出版的旅程中，hemi-sync从创建研究与发展（R＆D）单位发展以研究人类意识。梦露开发的音频技术在开发有关先验冥想等实践的好处的理论论点方面变得关键（Avvenuti等，2020; Dillbeck＆Bronson，1981; Mosini等，2019）。毫不奇怪，其中一些论点来自公众对嬉皮亚文化中迷幻使用的好奇心。