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确定 CD-SEM 线边缘粗糙度测量的最佳参数
线边缘粗糙度 (LER) 的测量最近已成为光刻计量学界和整个半导体行业关注的话题。高级计量咨询小组 (AMAG) 是一个由国际 SEMATECH (ISMT) 联盟成员公司和美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的首席计量学家组成的委员会，该委员会正在开展一项研究 LER 指标并指导关键尺寸扫描电子显微镜 (CD-SEM) 供应商社区采用半导体行业支持的标准化解决方案。2003 年国际半导体技术路线图 (ITRS) 为粗糙度提供了新的定义。ITRS 设想了边缘和宽度粗糙度的均方根测量。还有其他可能的指标，其中一些将在此处进行调查。ITRS 设想将均方根测量限制在粗糙度波长范围内，并且测量重复性优于指定的公差。本研究解决了满足这些规范所需的测量选择。推导出必须测量的线长和沿该长度测量位置间距的表达式。结果表明，图像中的噪声会产生粗糙度测量误差，这些误差既有随机成分，也有非随机成分（即偏差）。在特殊测试图案中报告了对紫外线抗蚀剂和多晶硅的测量结果，这些材料的粗糙度是典型的。这些测量结果表明，粗糙度测量对噪声的敏感度主要取决于边缘检测算法的选择和聚焦的质量。当使用基于模型或 S 形拟合算法并且图像聚焦良好时，测量对噪声的敏感度较低。使用测得的紫外线抗蚀剂线的粗糙度特性并应用 90 nm 技术节点的 ITRS 要求，推导出的采样长度和采样间隔表达式意味着必须以 7.5 nm 或更短的间隔测量至少为节点 8 倍的线长（即 720 nm）。
将飞行中测量的载荷转换为疲劳测试谱
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影响通过糖化血红蛋白浓度测量的糖尿病控制的因素。
摘要：可以通过合适的血糖控制来预防1型糖尿病（T1D）的许多并发症。糖化血红蛋白（HBA1C）可能是早期检测该疾病代谢不平衡特征的标志物之一。但是，在大量患者中未能实现对糖尿病的最佳控制。证明，许多因素（社会人口统计学，心理和临床）导致了这种情况。该研究的目的是确定通过T1D患者中血红蛋白浓度测量的糖尿病控制的因素。在研究组中通过HBA1C测得的更好的糖尿病控制的独立因素包括较高的疾病接受度，较高的营养依从性，较低的BMI和较低的饮食失调风险。描述决定因素将允许改善提供给T1D患者的护理体系，并构成与自我保健和接受该疾病有关的重要心理变量。
加速度计测量的 2 型糖尿病患者的体力活动和死亡率
研究表明，体力活动 (PA) 可降低糖尿病死亡率，但很大程度上基于不精确的自我报告数据，这可能会妨碍相关建议的制定。在此，我们对英国生物银行的 4003 名 2 型糖尿病 (T2D) 患者进行了一项前瞻性队列研究，中位随访期为 6.9 年。通过腕戴式加速度计在 7 天内测量 PA 的持续时间和强度。我们观察到，无论 PA 强度如何，较长持续时间的 PA 与全因死亡和癌症死亡风险呈 L 形关联，与心血管疾病死亡率呈负线性关联。18.8%、28.0% 和 31.1% 的死亡分别归因于最低水平的轻强度 PA、中等强度 PA 和高强度 PA。总的来说，我们的研究结果为临床指南提供了见解，这些指南应强调坚持更高强度和更长时间的 PA 对 2 型糖尿病患者的潜在价值。
对抗性假设检验和限制测量的量子 Stein 引理
回想一下具有两组概率分布 P 和 Q 的经典假设检验设置。研究人员从分布 p ∈ P 或分布 q ∈ Q 中接收 n 个 iid 样本，并想要确定这些点是从哪个集合中采样的。众所周知，误差下降的最佳指数速率可以通过简单的最大似然比检验来实现，该检验不依赖于 p 或 q，而只依赖于集合 P 和 Q。我们考虑该模型的自适应泛化，其中 p ∈ P 和 q ∈ Q 的选择可以在每个样本中以某种方式更改，这取决于先前的样本。换句话说，在第 k 轮中，攻击者在第 1, . . ., k − 1 轮中观察了所有先前的样本后，选择 pk ∈ P 和 qk ∈ Q，目的是混淆假设检验。我们证明，即使在这种情况下，也可以通过仅取决于 P 和 Q 的简单最大似然检验来实现最佳指数错误率。然后我们表明对抗模型可用于使用受限测量对量子态进行假设检验。例如，它可以用于研究仅使用可通过局部操作和经典通信 (LOCC) 实现的测量来区分纠缠态与所有可分离态集合的问题。基本思想是，在我们的设置中，可以通过自适应经典对手模拟纠缠的有害影响。我们在这种情况下证明了一个量子斯坦引理：在许多情况下，最佳假设检验率等于两个状态之间适当的量子相对熵概念。特别是，我们的论证为李和温特最近加强冯诺依曼熵的强亚可加性提供了另一种证明。
软件业务实时质量成本测量的两个案例研究
Malmi 等人。(2004) 认为，质量成本 (COQ) 文献通常涉及连续或重复业务流程中的制造或服务组织，其中相同或相似的活动和工作阶段以相同的顺序或顺序重复，一批又一批或一个客户又一个客户。许多现代企业，例如软件企业，都是完全基于项目的，或者像一连串半独立项目一样运作，其特点是独特的资源、定制的活动或工作顺序以及预定义的开始和结束。COQ 测量和报告传统上基于事后计算。在本研究中，将开发和测试实时质量成本测量的概念。关于实时质量成本核算的文献有限甚至不存在。本论文研究是否有可能在软件行业中实时测量质量成本。目的是开发一个在软件开发中实时测量质量成本的模型。这是通过寻求如何在软件行业实时测量质量成本的研究问题的答案来实现的。该研究在三个主要方面扩展了当前的文献。首先，该研究提出了实时测量质量成本的想法。其次，通过介绍软件业务的性质和区别及其对软件质量的影响并将质量成本测量应用于软件业务，研究软件业务特征如何影响质量成本的核算。第三，本研究有望通过研究如何在现代软件业务环境中将质量成本测量用作管理会计工具做出贡献。Kasanen 等人提出的建设性研究方法 (CRA)。(1993) 用于案例公司 A，该公司开发和生产用于嵌入式产品的套装软件。由于通常不可能在中期时间范围内通过半强或强市场测试，因此使用 Labro 和 Tuomela (2003) 建议的弱市场测试类别中更详细的细微差别来测试构造，以分析构造的进度水平。结果表明，无论成本会计环境或所用软件如何，都可以构建这样的系统。Lukka 2000)。案例 A 中开发的实时质量成本测量系统的构建可能性也在另一家案例公司（案例 B）中进行了测试，以使弱市场测试更加强大，并绘制了在完全不同的工作环境中构建此类系统的边界条件。预期的贡献源于这样一个事实：该构造是一种新颖的东西，它为软件业务带来了一种新的质量成本核算方法（参见
远端生理信号测量的端到端对比深度学习框架
基于远程生理信号的抽象心率测量可能会大大促进日常生活中的健康监测。但是，生理信号的基础标签很昂贵且难以收集。在本文中，我们提出了一个对比的自我监督学习框架，以通过在预训练阶段利用没有地面真相标签的周期性信号先验来提取歧视性远程生理特征。具体来说，构建排名损失和对比度学习损失，以通过重新采样视频剪辑来提取知识。此外，数据增强和集合学习策略旨在微调预训练的模型并融合结果以改善心率测量。我们的最终解决方案实现了3𝑟𝑑基于远程远程生理信号传感（REPSS）挑战的轨道1的位置。
主动脉弹性评估：M 型测量的持续断言
主动脉僵硬和动脉粥样硬化之间的可能联系机制包括常见的危险因素、动脉壁的机械应力、动脉应激、动脉动力学、血管重塑和内皮修复机制受损。2 高血压、糖尿病、血脂异常和吸烟是主动脉僵硬和动脉粥样硬化的危险因素，它们会诱发这两种疾病，并导致内皮功能障碍、氧化应激和慢性炎症。随着主动脉僵硬的增加，它会对内皮施加机械压力，损害其功能，增加炎症并导致斑块形成。3 主动脉僵硬导致的血流动力学改变会升高血压和脉搏波速度，从而加速小血管中的动脉粥样硬化过程。4 动脉僵硬还会诱导血管重塑，刺激平滑肌细胞增殖、胶原沉积和结构变化，从而促进斑块形成和主动脉僵硬。 2,5 此外，主动脉僵硬还会通过降低内皮祖细胞的动员能力和削弱修复能力来影响内皮祖细胞。6 了解这些机制，重点在于将主动脉僵硬视为预防和控制动脉粥样硬化的一个可改变的危险因素。除动脉粥样硬化外，其他心血管事件也据报道受到动脉僵硬的影响。研究表明，患有心力衰竭、二尖瓣主动脉瓣和心房颤动等疾病的患者会出现主动脉弹性受损。7–9
基于测量的变分量子特征值求解器的确定性分析
摘要 基于测量的量子计算 (MBQC) 是一种很有前途的方法，可以减少嘈杂的中型量子算法（例如变分量子特征值求解器 (VQE)）中的电路深度。与基于门的计算不同，MBQC 在预先准备的资源状态上使用局部测量，在电路深度和量子比特数之间提供权衡。确保确定性对 MBQC 至关重要，特别是在 VQE 环境中，因为测量模式缺乏流动性会导致在无关位置评估成本函数。本研究介绍了尊重确定性并类似于广泛使用的与问题无关的硬件高效 VQE 假设的 MBVQE 假设。我们使用 Schwinger Hamiltonian 和 XY 模型上的理想模拟来评估我们的方法，并在具有自适应测量功能的 IBM 硬件上进行实验。在我们的用例中，我们发现通过后选择确保确定性比通过自适应测量效果更好，但会增加采样成本。此外，我们提出了一种有效的 MBQC 启发式方法，用于在具有重十六进制连接的硬件上准备资源状态，特别是集群状态，需要单轮测量，并在具有 27 和 127 个量子比特的量子计算机上实现此方案。我们观察到较大集群状态的显着改进，尽管直接基于门的实现对于较小的实例实现了更高的保真度。
中国研究 CEMS 和 RATA 流量测量的研究设施
38.0 米/秒 36.1 米/秒 34.2 米/秒 32.3 米/秒 30.4 米/秒 28.5 米/秒 26.6 米/秒 24.7 米/秒 22.8 米/秒