信度是指测量结果可重复的程度。换言之,它不仅反映相关程度,也反映测量结果之间的一致性。信度有三种类型,即评分者间信度、评分者内信度和重测信度。评分者间信度反映两个或两个以上评分者对同一组受试者进行测量时的变异。评分者内信度反映1名评分者在2次或2次以上试验中测得的数据的变异,而重测信度反映仪器在相同条件下对同一受试者进行的测量的变异。重测信度通常表示在没有评分者参与或评分者效应可忽略不计的情况下的信度,例如自我报告调查工具 3 。
A. 秒表、米尺等 收集数据的一种方法是进行测量。要获得最佳测量结果,您需要合适的工具。秒表、米尺和天平是您可以用来进行测量的一些工具。
为了实现航空工业的精确气动声学测量,对主要用于气动测试的低速风洞进行了改造,以提供更低的背景噪声环境。根据风洞不同位置的单个麦克风的数据和测试段内的麦克风相控阵测量结果,确定了主要噪声源,并实施了可行的替代方案来降低背景噪声,例如在驱动系统上游安装新的经过声学处理的角叶片和侧壁衬里。还研究了测试段的声学透明概念,结果显示风洞的进一步改进很有希望。给出了风洞不同位置的单个麦克风测量结果以及测试段内波束形成阵列的声压级结果。改进前后的背景噪声测量证实,气动声学测试的能力显著提高,测试段内的噪声降低了 5 dB。
包括:•您更改为服务请求的所有建筑物的当前位置; •服务点的现有位置; •我们的杆位的位置; •从杆到您的服务点的距离。表示上述任何项目的添加或更改以及新的测量结果。
量子密钥分发 (QKD) 的目的是使两方(Alice 和 Bob)能够在共享量子信道时生成密钥。例如,在 Ekert [ 1 ] 提出的实现中,信道由一个产生纠缠粒子的源组成,这些粒子被分发给 Alice 和 Bob。在每一轮中,Alice 和 Bob 各自从几种测量设置中选择一个来测量一个粒子。通过推断(从 Alice 和 Bob 的测量结果中)源发射接近于纯二分纠缠态的状态,可以保证 Alice 的测量结果是安全的,即任何可能控制量子信道的第三方(Eve)都不知道。这同时确保了如果 Bob 选择适当的测量设置,Bob 的结果与 Alice 的结果相关,即 Alice 和 Bob 的测量结果可以形成密钥。
美国地质调查局将 Price 流速计的良好流量测量结果归类为在真实值的 ±5% 以内。有些人认为,这种假设的误差是乐观的。无论如何,在许多河流系统中,±5% 意味着 ±1 英尺的水位误差。声速计提供连续记录,但当前的美国地质调查局技术会校准这些仪表以重现 Price 流速计的测量结果,因此 AVM 与流速计一样准确。船测总是值得怀疑。人们认为,使用在船上安装三根光束的声速计的较新技术要好得多。还应仔细检查已发布的流量记录。连续流量是根据流量测量(通常每两周或每月进行一次)和连续水位记录计算得出的。测量结果被汇编成流量曲线,后续测量与流量曲线的偏差用于定义偏移。偏移是由于非稳定流效应(环状流量曲线)和短期地貌变化导致的流量曲线的暂时变化。记录的质量取决于流量测量的频率和水文学家的技能。唯一的方法是将流量测量值与流量记录进行比较。不过,如果测量频率不高,则只能将流量记录应用于模型,看看水位记录的再现效果如何。记住!大多数已发布的流量记录都是平均日流量。建模者必须以某种方式为这些记录分配时间值。
本报告介绍了作为 DOE“技术合作伙伴计划”的一部分对八个玻璃窗系统进行的 V 值测量结果。测量的框架为 i) 隔热铝制框架;ii) 硬木框架;iii) UPVC 框架;iv) 高性能隔热双层窗。框架使用不同的充气双层玻璃单元进行测量,这些单元具有不同的气隙、低辐射涂层表面数量、间隔条系统和二级玻璃单元。测量是在 NFL 墙面防护热箱中进行的,使用 CEN 标准草案 prEN 12412-1 中规定的程序和传统的“直接”程序。NPL 报告 QMl15 中报告的两个玻璃校准板的热箱测量结果用于评估
磁方位角通常可以通过磁力计的输出数据来评估。这些传感器能够估计基本方向的方向,从而计算出与北方的倾斜度。它们的测量结果包含由周围硬磁和软磁材料引起的误差。它们的影响可以通过适当的校准来消除,因此这是测量磁方位角过程中无法避免的重要步骤。然而,即使经过校准,测量结果也会受到磁力计本身不确定性的影响。因此,必须将输出数据与其他方法交替使用才能获得更精确的结果。陀螺仪为上述问题带来了解决方案。它们可以测量相对于测量起点的方位角。仅凭这种方位角是不可能检测到与北方的倾斜度的。然而,陀螺仪的测量可以伴随磁力计获得的磁方位角,并提高整体精度。如何结合这两个方位角的一种选择属于数字滤波器领域。对于这种情况特别有用的是线性互补滤波器。
图4。利用相关性的计算模型。经典控制计算机将K Measurement设置之一提供为相关资源状态中每个方的经典输入(蓝色箭头),并收到可能的测量结果之一(红色箭头)作为输出。
对长期意识障碍 (pDOC) 患者提供准确的预后仍然是一个临床挑战。大型横断面研究已经证明了使用高密度脑电图 (hdEEG) 测量的功能性大脑网络的诊断和预后价值。尽管如此,这些神经测量的预后价值尚未通过纵向随访进行评估。我们通过评估 hdEEG 预测长期行为结果的效用来解决这一差距,采用从一组患者中收集的纵向数据,这些患者在两年的时间内通过床边的静息 hdEEG 和昏迷恢复量表修订版 (CRS-R) 进行系统评估。我们使用典型相关分析将临床(包括 CRS-R 评分与人口统计变量相结合)和 hdEEG 变量相互关联。该分析显示,患者的年龄、hdEEG θ 波段功率和 alpha 波段连接对 hdEEG 与临床变量之间的关系贡献最为显著。此外,我们发现,评估时记录的 hdEEG 测量结果增强了临床测量结果,有助于预测下次评估时的 CRS-R 分数。此外,hdEEG 变化率不仅可以预测 CRS-R 分数的后续变化,而且在预测能力方面也优于临床测量结果。总之,这些发现表明,功能性大脑网络的改善先于 pDOC 的行为意识变化。我们在此证明,在专科护理院进行的床边 hdEEG 评估是可行的,具有临床实用性,并且可以补充临床知识和系统性行为评估,以指导预后和护理。
