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World File Search System浓度场
第 4 章 质量和能量守恒定律
守恒定律是利用两个基本原理推导出来的——守恒定律和本构关系。守恒定律基于质量守恒定律（质量守恒定律）和动量守恒定律（动量变化率等于施加力的总和）。然而，当这些定律应用于流动系统时，就会出现问题，因为流体以平均流传输，因此必须在与流体一起移动的参考系中应用守恒定律。因此，守恒定律中使用的时间导数必须更仔细地定义。因此，在继续推导守恒定律之前，我们将首先考虑“实质导数”的概念。我们将使用位置相关浓度场作为示例来说明实质导数。
基于情绪智力Jaya算法
摘要。要及时检测到早期的火灾，并追踪产生的气体，从而避免了人类生命和财产的丧失，并减少了对生态环境的损害，本文提出了一种基于情绪智能Jaya Algorithm（EijAYA）的火烟追踪方法。该算法在可追溯性任务中为无人机（UAV）分配了拟人化的精神状态，以实现其自我评估和社会评估。在模拟浓度场，EijAAYA算法，基本Jaya算法和PSO算法中用于验证仿真燃气透胶质性的模拟，并且模拟结果证明了eijaya算法的优势在成功率和迭代时间上。在本文中，选择TT无人机作为实验工具，以充分利用其扩展模块的功能，并通过将其与相应的传感器结合来构建实验硬件系统。相应的实验场景是在室内环境中构建的，EijAAYA算法用于使多个无人机合作并进行可食用性实验，该实验验证了实际应用中的算法可行性，并证明该算法可以快速并准确地追踪火烟雾。
D4.1：开发并测试用于……的数据融合算法
在本文中，我们首先提供与数据同化和数据融合技术相关的一般背景以及它们在公民科学和众包背景下的含义。随后，我们介绍了 hackAIR 中用于数据融合的初步方法。该方法基于地理统计学；这允许对空间中的 hackAIR 观测进行数学上有意义的插值，同时继承基于模型的浓度场的空间模式。然后，我们简要讨论我们期望从 hackAIR 志愿者那里获得的观测数据，并更详细地介绍 CAMS 在全球和区域范围内提供的建模信息，这些信息与 hackAIR 数据融合模块框架中的使用相关。随后，我们展示使用模拟观测的映射结果。使用模拟观测的结果表明，该方法能够产生真实的空气质量空间场，一方面继承了底层模型信息的空间模式，同时以数学上有意义的方式插入观测中的差距。此外，我们还讨论了该算法在 hackAIR 社区进行的各种现实世界观察中的应用，并分析了撰写本文时 hackAIR 数据库中的数据可用性。最后，我们介绍了模块的总体架构和数据流，并描述了如何在 hackAIR 服务器上实现该模块。
使用声流的声学诱导的微通道中的快速混合过程
近年来，各种出版物讨论了与微通道壁上尖锐的结构结合使用超声检查以实现快速混合的可能性。用超声操作通道时，锋利的边缘会振动并产生局部声流现象，从而导致流体的混合大大增强。使用低kHz范围内的声频率，波长远大于通道宽度，因此可以假定通道段的统一致动，包括锋利的边缘。在先前的工作中，我们在Comsol多物理学的声学模块中采用了新的声学流界面，以模拟两种相同的流体与不同物种浓度的混合，并在含有锋利的锋利，均匀间隔，均匀间隔，均匀的三角形边缘的2D或3D段中的不同物种浓度。我们的建模管道结合了压力和热雾声的声学流界面与背景流和稀释物种界面的运输以模拟两个不同的物种浓度的额外的层流界面。计算网格需要在锋利的边缘上高度完善，以解决粘性边界层。使用四个研究步骤解决模型，首先解决频域中的声学，然后计算声流流的固定解，层流背景流以及浓度场。
药物输送中的反应传递现象
每个器官有两个相邻的容器模型，容器之间由毛细管（壁）膜隔开。这是一个集中系统模型，不考虑膜以外的质量传递阻力。该模型的第一个改进是克罗格圆柱体。[4] 毛细血管簇形成毛细管网络。研究人员使用细胞模型，将单位或细胞（在本例中为毛细管）与集合隔离开来。克罗格圆柱体 [4] 表示细胞和分布式系统，可提供更多信息，例如溶质渗透到血管外组织的程度。鉴于克罗格绘制的包括毛细血管在内的血管草图[4]，他只能使用圆柱形模型（如图1所示）。此后，出现了其他更像网络的草图，但克罗格圆柱体仍可用作细胞。值得注意的是，在流经填料床时，Happel 的细胞模型 [5 ] 对于组成填料床的每个球体都非常适用，适用于整个系统。Pfeffer 将这种流体流动模型扩展到质量传递。[6 ] 与 Happel 的模型 [4 ] 类似，其中添加单元来表示填料床，假设 Krogh 圆柱体平行添加以组成器官。Brinkman 方程用于求解血管外组织中的流动。由于这些方程的线性，因此可以获得解析解，从而避免使用数值方法求解它们，因为这些方程非常僵硬。[7 ] 比率 ffiffiffi kp = L 非常小，其中 k 是血管外组织的渗透率，L 是毛细管的长度。已有许多关于 Krogh 圆柱体中的质量传递研究报告。 [8-14]然而，研究人员几乎从未考虑过血管外组织中流动的影响，也从未考虑过流场和浓度场的二维性。此前，我们曾考虑过 Krogh 圆柱中的流动，[7]其中血管外组织中的流动使用 Brinkman 方程建模，该方程允许流线弯曲和/或流动在横向具有空间变化。然而，我们几乎没有发现任何流动从小动脉末端离开毛细血管，又从小静脉末端返回，就像 Guyton 和 Hall 所建议的那样。[15]原因是图 1 中的血浆有两条平行的路径