到 2021 年,中国和韩国的家庭债务均大幅增加,现在两国都面临着经济疲软的局面。本文从“信贷驱动的家庭需求渠道”(例如 Mian 和 Sufi 2018)中汲取经验教训,探讨未来几年两国经济将如何发展。从积极的一面来看,两国都没有面临严重金融危机的风险,而且两国的经常账户状况都很好。从消极的一面来看,未来几年两国的消费支出可能会相当疲软。对于中国来说,最大的风险是,旨在提振房地产市场的生产部门扭曲是繁荣时期增长的主要驱动力,目前尚不清楚在房地产市场陷入困境的情况下,经济增长如何能够继续维持。
2. 自尊和自信 • 积极的关系会产生影响。从无条件的积极关注开始。 • 不要害怕使用 Microsoft Teams 消息、电子邮件等进行联系,并请他们就如何最好地支持他们提出建议。 • 诚实和富有同情心的反馈将有助于建立信心。定期的反馈、安慰和积极强化至关重要。鼓励所有学生认识到自己的成就和成功。 • 学生可能会有消极的思维模式;这会妨碍他们处理信息的能力并影响学习。确保过去的学习在 Moodle 和 Microsoft Teams 上。使用录制的课程非常有价值。提示学生重新学习以培养独立性。 • 对于有限数量的学生,暂停可以让他们感到更舒服,并控制局面。在暂停之前,鼓励学生停止:
摘要:在本研究中,作者收集了创新型人工智能聊天机器人 ChatGPT 在推出后的第一个月的推文。使用潜在狄利克雷分配 (LDA) 主题建模算法分析了总共 233,914 条英文推文,以回答“ChatGPT 能做什么?”的问题。结果揭示了三个一般主题:新闻、技术和反应。作者还确定了五个功能领域:创意写作、论文写作、提示写作、代码编写和回答问题。分析还发现,ChatGPT 有可能以积极和消极的方式影响技术和人类。最后,作者概述了人工智能进步需要解决的四个关键问题:工作演变、新的技术格局、对通用人工智能的追求以及进步伦理难题。
本文集中研究了现代化、其形式以及对国家经济的积极和消极影响。现代化是社会从传统社会发展到现代社会的过程。它象征着国家经济和文化变迁的过程。在现代化过程中,社会试图创新和利用其现有和旧的知识、模式、技术和资源。现代化对人们的文化、政治和经济生活有积极和消极的影响。本研究基于描述和分析方法,探讨了全球范围内的现代化概念和实践。它深入研究了现代化的各种形式,并进一步分析了现代化对社会结构和经济体系的影响。最后,本文还探讨了现代化带来的挑战。现代化理论把整个地球分成南北两部分。富裕的西方国家被称为北方,贫穷的亚洲、非洲和拉丁美洲国家被称为南方。
摘要 现在人们可以获得大量信息,包括与他们的过去、现在和未来有关的信息。一个重要的研究挑战是确定人们如何决定寻求或避免信息。在这里,我们提出了一个信息寻求的框架,旨在整合驱动信息寻求和避免信息的动机。我们的框架基于这样的理念:信息可以以积极和消极的方式改变人们的行为、情感和认知。建议人们评估这些影响并将其整合到导致信息寻求或避免的信息价值的计算中。该理论提供了一个框架来描述和量化信息寻求中的个体差异,我们假设这也可以诊断心理健康。我们考虑了可能导致信息寻求不足和过度的偏见,并讨论了所提供的框架如何帮助政府机构评估强制信息披露的福利效应。
随着越来越多的城市开始进行气候中立的轨迹,重要的是要了解行动将如何影响城市中的所有利益相关者:公民和工业以及在区域和国家一级运营的政府机构。在这里,我们提供了科学文献的概述,探讨了积极和消极的城市环境中气候行动的共同影响。此外,我们引入了一个分类框架,用于在瑞典城市构建此类共同影响。我们的研究揭示了文献中主要关注气候作用的积极影响,从而忽略了潜在的不利影响。我们发现迫切需要指定哪些城市参与者将从特定的气候干预中受益,哪些可能受到不利影响。通过理解和解决这些影响,城市可以增强气候计划的社会可接受性,从而促进其更快的实施。
数字指南针的目标是提高企业的数字化程度和人工智能 (AI) 的采用率。各个国家和各个行业都在越来越多地使用基于人工智能的技术,例如算法管理、基于人工智能的机器人和使用算法进行数据处理的可穿戴设备。基于文献综述和公司层面探索性案例研究的见解,本文介绍了基于人工智能的技术在工作场所的主要应用及其对工作组织、工作条件和道德的影响。证据表明,人工智能的使用对工作组织和工作条件产生了一系列积极和消极的影响,并引发了一些道德问题。为了解决其中一些问题,近年来,欧盟、国际和国家公共当局及社会伙伴出台了一系列道德准则和建议。本文介绍和比较了不同的举措,强调了当前存在的差距,以确保保护工人和工作条件,同时为实现数字指南针的数字化目标做出贡献。
克劳德费尔特是克劳塞维茨的忠实拥护者,而《空中力量的极限》一书的目的很简单,就是通过对美国空军在越南的空战对实现国家总体战争目标所做出的贡献的检验,解决这一问题。克劳德费尔特始终特别关注通过运用空中力量所寻求的积极和消极目标,因为克劳塞维茨相信这些目标在克劳塞维茨理论中的重要性,尤其是克劳塞维茨的观察结果:“一项消极的政策将……阻碍决策。” 4 在这种用法中,消极目标与只能通过限制空中力量的使用才能实现的目标有关,例如约翰逊总统希望避免让俄罗斯或中国直接卷入战争。另一方面,积极的目标与只有通过运用空中力量才能实现的最终状态有关,例如尼克松总统的目标是通过直接影响其抵抗意志来迫使河内的北越政府接受他的停火提议。
德国 trenz@uni-goettingen.de 摘要 人工智能 (AI) 越来越多地被纳入创新的个人健康应用程序中,以改善用户的决策。为了促进理解和增加此类基于 AI 的个人健康应用程序的使用,公司正逐步转向可解释的人工智能 (XAI) 设计。然而,我们认为对基于 AI 的建议的解释不仅有积极的后果,也有消极的后果。基于社会技术视角,我们开发了一个模型,将 XAI 与技术压力(包括良性压力和痛苦)及其下游后果联系起来。为了测试我们的模型,我们进行了一项在线实验,参与者与 XAI 或黑盒 AI 进行互动。我们的结果表明 (1) XAI 既会导致良性压力,也会导致痛苦,(2) 同时对客观表现、满意度和使用意愿产生不同的影响。我们的研究结果揭示了 XAI 对健康背景下决策过程的双重影响,为信息系统研究和实践做出了贡献。
森林砍伐因其负面影响而引起人们的担忧,例如气候变化、生物多样性减少、土壤退化、木材供应减少、洪水和淤积。因此,这是一个复杂的过程,对环境和经济都有影响( Van Khuc 等人,2018 年)。森林覆盖的任何变化都会对当地生态系统和全球环境产生积极和消极的影响( Silva Junior 等人,2021 年)。破坏和退化自然生态系统导致全球生物多样性下降( Angelsen 和 Kaimowitz,1999 年)。森林砍伐问题是全球外部性的一个例子( Lawrence 等人,2022 年)。当前的研究表明,需要确定导致森林砍伐的具体经济因素,并制定有效的政策和工具来减轻其在全球和国家层面的影响( Bhatia 和 Cumming,2020 年;Ahmed 等人,2023 年)。