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德国 trenz@uni-goettingen.de 摘要 人工智能 (AI) 越来越多地被纳入创新的个人健康应用程序中，以改善用户的决策。为了促进理解和增加此类基于 AI 的个人健康应用程序的使用，公司正逐步转向可解释的人工智能 (XAI) 设计。然而，我们认为对基于 AI 的建议的解释不仅有积极的后果，也有消极的后果。基于社会技术视角，我们开发了一个模型，将 XAI 与技术压力（包括良性压力和痛苦）及其下游后果联系起来。为了测试我们的模型，我们进行了一项在线实验，参与者与 XAI 或黑盒 AI 进行互动。我们的结果表明 (1) XAI 既会导致良性压力，也会导致痛苦，(2) 同时对客观表现、满意度和使用意愿产生不同的影响。我们的研究结果揭示了 XAI 对健康背景下决策过程的双重影响，为信息系统研究和实践做出了贡献。
可解释人工智能在...中的双重作用
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