XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System消耗能源
探索可再生能源的潜力和挑战
摘要 - 减少能源部门排放的有效方法包括提高燃煤电厂的效率，增加核能和天然气用于热能和发电的利用，多样化可再生能源的应用，以及允许以合理的方式消耗能源。通过采用可再生能源，我们不仅可以获得环境效益，还可以加强国家在燃料和能源出口方面的自主权。这可以节省外汇资金并创造新的就业机会。本文探讨了氢、太阳能、风能和沼气等可再生能源的潜力以及局限性和挑战。本文研究了影响可再生能源潜力经济可行性的不同因素，包括其地理、技术和工艺特征。本文还研究了生产沼气、风能和太阳能热能的优缺点。结论强调需要仔细规划、选址和环境研究，以确保可再生能源成功融入现有电力系统。
SB 1298（Cortese） - 参议院法案政策委员会分析
gluttons for Energy - 数据中心是容纳大量高性能计算机，存储系统和计算基础架构的设施。它们对于维持基于Internet的通信和提供某些服务至关重要，包括几乎所有基于云的计算；但是，数据中心还支持各种非必需功能，例如用于加密货币的采矿。这些系统需要连续的电力和冷却，这需要大量的电力。根据美国能源部的说法，数据中心的消耗能源比类似大小的商业办公楼多10至50倍。4 CEC估计数据中心占2019年加利福尼亚电力需求的2％。5从那以后，技术部门看到了人工智能（AI）的繁荣，负载的相应增长。结果，电网规划人员预计数据中心的电力消耗将在未来五年及以后迅速加速。6
重点和对环境健康和生物多样性的影响
食品和能源系统是环境退化和气候危机的主要驱动力。在全球范围内，33％的温室气体排放来自食品系统，而产量的25％。粮食系统的隐藏，经济和环境成本估计为每年10-12万亿美元。生产，运输和消耗能源都会产生环境影响，其中很少有纳入能源使用经济学。全球生物多样性损失是一个主要问题，水生生态系统的损失率令人震惊 - 远远超过了陆地系统中的生态系统。随着人口接近100亿，气候变化的影响加剧，对更多食物和更多能量的需求正在增加对环境和生物多样性的压力，从而迫切需要在世界水，食物和能源系统上进行积极的转化。由于这些系统的相互依存关系，只能通过整体解决方案来实现，从而增强科学和创新，维护和恢复自然资本，保持生态限制并提供公平的社会和经济成果。
阳光 - 宜家家居太阳能简介
• 宜家澳大利亚将加入瑞士、荷兰、波兰、比利时、意大利、瑞典和德国等 7 个提供完整家用太阳能系统的市场，目标是到 2025 年在 Ingka 所有 30 个市场提供家用太阳能产品。 • 澳大利亚将分批推出，目标是在 2020 年，所有位于宜家所在州和地区的宜家商店 100 公里范围内的宜家客户都可以使用 SOLSTRÅLE。 • 在宜家，我们致力于通过与 Solargain 合作提供独家家用太阳能产品，降低购买家用可再生能源解决方案的门槛并简化流程。 • 每个拥有屋顶并消耗能源的人都是潜在的 SOLSTRÅLE 客户。通过选择宜家认可的可再生能源解决方案，消费者将能够在家中过上更可持续的生活。 • 为了尽可能降低价格，目前该优惠不适用于距离宜家商店较远的客户。从长远来看，我们希望找到机会将产品配送到更多地区。我们鼓励居住在我们当前覆盖范围之外的客户通过我们的网站表达他们的兴趣。
3。绿色能量
•太阳能：年度太阳辐射范围为1000至1170 kWh/m2，南部和东南部最高，比波兰和德国高10-20％。太阳能收集器具有巨大的潜力，可为每年最多7-8个月的住房提供热水，从而节省了多达80％的成本。•风能：几乎所有地区的平均年风速超过6 m/s（高度为100 m），在北部，西北和明斯克附近达到8 m/s。风能的经济潜力估计为每年79亿千瓦时，超过了贝恩普的一个反应堆的年产量。•沼气：白俄罗斯每年产生8900万吨有机废物。潜力为2.6 mtoe，相当于300亿千瓦时，可以取代29亿立方米的天然气，并提供约15％的消耗能源。此外，白俄罗斯还可以发展小型水力发电，生物燃料生产（生物柴油，乙醇），各种形式的生物量（颗粒，燃料泡沫），不可回收废物（焚化，气化）和垃圾填充气体收集的热量和发电。氢的生产可以有效地平衡能量系统，并利用Belnpp和RES的盈余能量在峰值生成期间。氢可以在运输和工业中出口或用作燃料。
双层随机定价的滚动范围方法...
高效生产、分配和消耗能源是我们这个时代面临的最重要挑战之一。随着分布式发电 (DG) 在全球能源结构中的重要性日益增加，生产水平比以往任何时候都更难预测。为了避免损失或停电，必须找到新的解决方案：让需求适应生产，而不是相反，这种做法越来越受欢迎，可以提高电网的运行效率。赋予需求曲线所需形状的概念被称为需求侧管理 (DSM) [Kreith and Goswami，2016]，它可以通过多种技术来实现。在这些技术中，负荷转移包括转移部分需求，方法是提前或推迟电力消耗 [Wang et al.，2016]。在本文中，负荷转移是唯一考虑的 DSM 技术。当然，应用 DSM 技术只能在智能电网环境中进行，在智能电网环境中，广泛的通信手段确保配电网络各个参与者之间的数据传输，特别是在能源供应商和消费者之间 [Farhangi，2010，Ka-balci，2016]。在 Alekseeva 等人 [2018] 的研究中，电力供应商的目标是最大化其利润，因为他们知道其客户将根据供应商提供的价格优化其消费。在 Afşar 等人 [2016] 的研究中也发现了类似的模式，其中供应商的目标在于 m
通过光伏系统集成实现撒哈拉以南非洲地区完全自给自足：基于智能区块链的微电网技术方法
摘要。获得负担得起、可靠和清洁的能源是联合国的重要可持续发展目标。在公共电网不可靠或不可用的地区，光伏系统可以成为一种解决方案。然而，它们成本高昂，主要是因为需要储能系统。微电网可以成为减少前期投资和整个系统寿命成本同时提高电力可用性的答案。微电网技术已经成熟，然而，在整合不同制造商的现有太阳能系统时仍存在缺点。系统拓扑通常是预先定义的，并且中央实例控制微电网。因此，由于这些系统与微电网控制器的通信限制，现有电力系统的集成很困难。将现有电力系统纳入分散式微电网可以大大提高成本效益。在分散式方法中，需要为微电网参与者之间的消耗能源付费。然而，如果各个电力系统由不同的个人和组织拥有，则会计是一个复杂的行政程序。基于区块链的透明防篡改方法可以成为一种自动化计量和计费的解决方案，允许使用智能合约在独立子系统所有者之间自动付款。为了进一步优化智能微电网，需要开发一种用于动态电价的人工智能学习算法。这种用于构建微电网的智能分散方法是一种新颖的方法，使太阳能系统更接近自给自足。本文以加纳特马的 Don Bosco 太阳能和可再生能源中心校园微电网为例，介绍了如何实施智能微电网解决方案。
欧盟产消合一技术的潜力 - CE Delft
家庭和企业越来越多地参与自己的能源生产和储存。他们不仅消耗能源，还积极参与利用可再生能源生产能源，例如在屋顶安装太阳能光伏。这些所谓的产消者可以单独行动，也可以作为更广泛集体的一部分行动。无论哪种方式，他们的行动都有助于实现国家和欧盟的能源和气候目标，增强公民的权利，提高他们对从化石能源向可再生能源的持续转变的认识。欧盟许多国家的产消者数量正在增加，但欧盟公民对未来能源系统的贡献程度总体情况尚不明确。为了加深对整个欧盟+英国产消者主义整体潜力的了解，CE Delft 开发了 CEPROM 模型。该模型旨在回答以下问题：欧盟公民和第三产业企业（服务提供商）在多大程度上可以以产消者的角色为能源转型做出贡献？ CEPROM 模型是 CE Delft 2016 年研究“欧盟能源公民的潜力”（CE Delft，2016 年）中使用的模型的更新版。它是在 PROSEU 项目中开发的，该项目是一项欧盟资助的研究项目，汇集了来自七个欧洲国家的 11 个项目合作伙伴，旨在使可再生能源生产消费者现象成为欧洲能源联盟的主流。本报告中介绍的大部分内容也在 PROSEU 的可交付成果 D5.2（关于地方、国家和欧盟情景的报告）中进行了报告。这份补充报告旨在提高欧盟范围内情景的可访问性，并将结果与 2016 年研究的结果进行比较。
“能源转型”：神话还是现实？
摘要 — 各行各业的快速技术进步推动了社会对可持续发展的追求。由此产生的“能源转型”正在导致世界人口消耗能源和自然资源的方式发生前所未有的转变，其驱动因素包括脱碳、经济、能源获取、社会对环境和气候的期望、能源效率、政治和监管力量以及新兴技术。“能源转型”将以不同的速度和形式发生在不同的地区，这取决于当地的经济和社会压力。世界能源需求持续上升，主要是在印度、中国和非洲等新兴经济体，推动力是人口增长和经济发展。许多国家都在努力为本国人口和经济做“正确的事情”，而不一定是为了“拯救地球”。在一些政府的优先事项中，最大化收入以资助重要的社会和教育项目往往比减少碳排放更重要。能源转型并不像做对地球有益的事情那么简单。化石燃料生产地区的政府、企业和人民已经表明，尽管面临环境危害的威胁，他们仍将保护其经济。化石燃料时代不会很快结束。尽管可再生能源的使用量迅速增长，但在所有合理的情况下，在可预见的未来，我们仍然需要石油、天然气和煤炭——如果我们要满足世界不断增长的人口的社会和经济期望。随着我们试图减少碳排放，能源结构肯定会发生变化，但这种变化的速度和幅度将在很大程度上取决于国家经济优先事项、政治意愿和公众舆论。我们能以多快的速度切实迈向低碳未来，同时仍然满足世界日益增长的能源需求？变化速度的主要制约因素是什么？——地球科学家在推动和提供新能源解决方案方面将发挥什么作用？“能源转型”是一项巨大的责任，但也是一个巨大的机遇，我们每个人都应在其中发挥作用。
可持续城市的人工智能驱动解决方案
本文探讨了人工智能 (AI) 与可持续城市发展的交集，强调了人工智能在发展可持续城市中的重要作用。可持续城市旨在满足当前需求，同时为子孙后代保护环境，优先考虑效率、减少浪费和提高生活质量。本文阐明了可持续城市的特点。本研究论文概述了可持续城市的特点、可持续城市名单、人工智能在发展可持续城市中的作用、挑战以及缓解人工智能在发展可持续城市方面所面临的挑战的策略。最终，该研究强调了利用人工智能建设造福人类和地球的可持续城市的必要性。关键词：人工智能 (AI)、环境、可持续城市、减少浪费。简介 “可持续”一词是指在不损害环境或耗尽子孙后代资源的情况下满足当前需求的能力。“可持续城市”一词指的是规划高效的城市区域。通过保护和节约资源以及减少浪费和污染，这些城市希望为其公民提供良好的生活质量。使用可再生能源、绿地和鼓励使用公共交通，这些例子有助于环境保护并确保子孙后代能够生活在健康的环境中。人工智能 (AI) 对于可持续城市的创建和维护至关重要。人工智能提高了生产力，降低了资源使用率，并提高了大都市地区的生活水平。通过使用人工智能算法和数据分析，城市可以减少其生态足迹，减少浪费，减少污染并鼓励可持续的习惯。为了改善交通流量，减少拥堵并减少汽车排放，人工智能 (AI) 系统可以评估实时交通数据。例如，智能交通信号灯可以根据交通状况改变其时间，从而使过渡更加平稳，汽车的空转时间减少。这种基于人工智能的方法有助于减少燃料消耗并改善空气质量。废物管理可以通过在智能能源系统中使用人工智能来监控和调节能源消耗来实现。确保仅在必要时消耗能源。例如，人工智能驱动的系统可以自动调节照明、供暖和