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World File Search System混合策略
关于 Stackelberg 混合策略
摘要 有时博弈论中的一个解决方案概念等同于将另一个解决方案概念应用于游戏的修改版本。在这种情况下，单独研究前者是否有意义（因为它适用于游戏的原始表示），还是应该完全将其从属于后者？答案可能取决于具体情况，而且文献在不同情况下采取了不同的方法。在本文中，我考虑了 Stackelberg 混合策略的具体例子。我认为，即使 Stackelberg 混合策略也可以看作是相应扩展形式博弈的子博弈完美纳什均衡，单独研究它仍然具有重要价值。对这种特殊情况的分析可能对其他解决方案概念产生影响。
关于 Stackelberg 混合策略
摘要 有时博弈论中的一个解决方案概念等同于将另一个解决方案概念应用于游戏的修改版本。在这种情况下，单独研究前者是否有意义（因为它适用于游戏的原始表示），还是应该完全将其从属于后者？答案可能取决于具体情况，而且文献在不同情况下采取了不同的方法。在本文中，我考虑了 Stackelberg 混合策略的具体例子。我认为，即使 Stackelberg 混合策略也可以看作是相应扩展形式博弈的子博弈完美纳什均衡，单独研究它仍然具有重要价值。对这种特殊情况的分析可能对其他解决方案概念产生影响。
4 混合策略均衡
战略博弈的纳什均衡是一种行动概况，其中每个玩家的行动都是在其他所有玩家的行动的情况下最优的（定义 23.1）。这种行动概况对应于理想情况的稳定状态，其中对于游戏中的每个玩家来说，都有一个个体群体，并且每次游戏时，都会从每个群体中随机抽取一名玩家（参见第 2.6 节）。在稳定状态下，每个玩家在玩游戏时的行为都是相同的，并且没有玩家希望改变自己的行为，因为他们知道（根据自己的经验）其他玩家的行为。在稳定状态下，每个玩家的“行为”都只是一种行动，并且每个群体中的所有玩家都选择相同的行动，游戏的每次游戏结果都是相同的纳什均衡。更一般的稳定状态概念允许玩家的选择发生变化，只要选择模式保持不变。例如，给定群体的不同成员可能会选择不同的行动，每个玩家在玩游戏时都会选择相同的行动。或者，每个人在每次玩游戏时，都可能按照相同的、不变的分布概率地选择自己的行动。这两个更一般的稳定状态概念等同于
零售混合策略对性能的影响和...
1经济学和商业学院，印度尼西亚雅加达塔鲁马纳加拉大学 *通讯作者。电子邮件：tonyn@fe.untar.ac.id摘要本研究旨在从经验上确定小型零售业务的零售混合物（包括物理设施，商品销售，定价，促销，服务，服务和组织 /人员）是否对小型零售业务的绩效产生影响及其竞争优势。所使用的抽样方法是目的抽样，其中在坦格朗的小型零售业务中总共吸引了280名受访者。使用的数据分析技术是使用Lisrel版本8.8来检验假设的结构方程建模（SEM）。结果表明，零售混合策略，包括物理设施或位置，商品销售，服务和组织 /人员对零售商的绩效有影响。同时，定价和促销对零售商的绩效没有影响。此外，零售企业表现对竞争优势有影响。这些结果需要小型零售业务的注意，以不断改善零售混合策略的组合，要么已经对业务绩效产生影响，因为良好的绩效会影响他们在该领域的竞争优势。关键字：零售混合，性能，竞争优势，SEM1。引言小型业务在许多研究中都很重要。这种业务足够多，甚至成为许多人的收入来源之一，并且能够提供很多就业。可以在零售混音中找到。[1]说，零售业务是全球经济学的潜在来源之一，因为零售商店能够提供大量就业。在经营零售业务时，有很多障碍，尤其是零售商出售更多产品的较高竞争。[2]指出，大多数零售业务在面对很多竞争者方面无法生存，因为许多零售商的表现不佳。观点解释说，绩效是实现卓越竞争优势的主要投资。这样做，零售商必须能够提高其性能。零售策略的作用是实现良好绩效的重要因素。内部的零售策略包括服务[3]，位置[4]，[5]，产品选择[6]，并对性能产生影响；然后性能会影响竞争优势[7]。这项研究是通过先前研究的三个不同变量进行的。零售商开展业务的成功，需要能够发挥零售混合物的结合，以实现绩效和竞争优势。这项研究的问题可以提出为：（1）物理设施或位置是否对小零售业务绩效产生影响？（2）商品对小零售业务有影响
混合策略 - 2024年4月22日，第2期
•游戏可以建模现实生活中的情况，但模型实现很重要。•正常形式的非合作（战略）游戏包括玩家，玩家的策略以及为所有策略提示的功能。•各种概念可以帮助预测/分析游戏的结果： - 主要策略 - 帕累托最优性 - （纯）纳什均衡•我们分析了许多示例游戏：囚犯的困境，伙伴之战，鸡肉，惩罚，惩罚和猜测数字。•纯净的纳什平衡并不总是存在。
1 引言 2 混合策略博弈的战略形式
上一讲重点研究了有限战略形式博弈中的战略决策。我们介绍了著名的纳什均衡解决方案概念，该概念可视为所有参与者都充当应急优化者的行动概况。在不存在主导策略的情况下，我们将纳什均衡解决方案概念视为战略行为的合理描述，并重点分析与此建模选择相关的关键问题，这些问题涉及纳什均衡的存在性和唯一性。与此描述性建模选择相关的挑战之一是，纳什均衡不一定存在于给定博弈中，因此此建模选择不完整且不令人满意。本章将重点解决此问题，将我们的注意力从纯策略转移到混合策略。
以显著性图为指导的有效混合策略
数据增强现在是图像训练过程的重要组成部分，因为它可以有效地防止过度拟合并使模型对噪声数据集更加稳健。最近的混合增强策略已经取得了进展，可以生成可以丰富显着性信息的混合掩码，这是一种监督信号。然而，这些方法在优化混合掩码时会产生很大的计算负担。出于这个动机，我们提出了一种新颖的显着性感知混合方法GuidedMixup，旨在以较低的计算开销保留混合图像中的显着区域。我们开发了一种高效的配对算法，该算法致力于最小化配对图像的显着区域的冲突并在混合图像中实现丰富的显着性。此外，GuidedMixup通过平滑地插值两个配对图像来控制每个像素的混合率以更好地保留显着区域。在多个数据集上的实验表明，GuidedMixup 在分类数据集上实现了数据增强开销和泛化性能之间的良好平衡。此外，我们的方法在损坏或精简数据集的实验中也表现出良好的性能。
一种实现低成本光氧化还原催化的生物混合策略...
摘要 自然系统通过高效和宽带能量捕获来驱动光合作用的高能反应。过渡金属光催化剂同样将光转化为化学反应性，但受限于光操作并且需要蓝光至紫外激发。在光合作用中，光捕获和反应性都通过分离到不同的位点得到了优化。受这种模块化架构的启发，我们通过将光合集光蛋白 R-藻红蛋白 (RPE) 共价连接到过渡金属光催化剂三(2,2 0-联吡啶)钌(II) ([Ru(bpy) 3 ] 2+ ) 来合成生物混合光催化剂。光谱研究发现，吸收的光能有效地从 RPE 转移到 [Ru(bpy) 3 ] 2+ 。生物混合光催化剂的实用性通过增加硫醇-烯偶联反应和半胱氨酰脱硫反应的产率来证明，包括在红光波长下恢复反应性，其中[Ru(bpy) 3 ] 2+单独不吸收。