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World File Search System混合结构
向 FAA 提交的单一载荷路径结构建议报告
执行摘要 2015 年 1 月 26 日，FAA 发布了一份通知，告知航空规则制定咨询委员会 (ARAC) 一项新的任务。简而言之，FAA 指定并且 ARAC 接受了这项任务，即就修订《联邦法规法典》第 14 篇 (14 CFR) 第 25 部分（包括 14 CFR 第 26 部分的 C 和 E 分部）的损伤容限和疲劳要求提供建议，并制定有关金属、复合材料和混合结构（包括复合材料和金属零件和组件的组合的结构）的相关咨询材料。在运输飞机和发动机 (TAE) 小组委员会下，运输飞机金属和复合材料结构工作组 (TAMCSWG) 被指定就任务提供建议和推荐。 TAMCSWG 向 TAE 和 ARAC 提供了一份初步报告，就各种相关主题提出了各种建议，该报告于 2018 年 6 月 27 日发布，并已向公众开放（https://www.faa.gov/regulations_policies/rulemaking/committees/documents/media/TAM CSWG%20Recommendation%20Report.pdf）。在 ARAC 审查和接受该报告期间，要求在原始任务的扩展中解决三个单独的后续任务。这三个主题包括： 制定单载荷路径 (SLP) 结构的要求和指导材料 进一步阐明如何解决脱粘和粘合不牢等制造缺陷
研究EV电池涉及的制造挑战的研究
全球对我们气候状况的关注也促使废物管理部门寻找解决方案，从而通过增加废物减少和物质回收来降低环境影响。材料回收在源分离时更可行，更有效，因为源分离通常会导致分离材料的最佳质量。但是，有时源分离无法正常工作（例如由于人们的教育程度低）或很难应用（例如由于固定而密集的城市基础设施）。在欧盟必要性中，严格的材料回收目标是将机械分离作为提高回收速率的工具。机械处理的目的是通过将可回收的成分和杂质分离到不同的流中，将适合从混合废物流中回收的材料分开。通常需要进行多种过程才能从混合废物流中获取可回收材料，例如从混合的市政固体废物（MSW）或混合结构和拆除废物（C＆D废物）中获得可回收材料。但是，应该记住的是，从环境影响的角度来看，通过机械处理恢复材料的观点的最重要因素通常是可追回材料的可追回材料，质量和需求的产量以及更换的维珍材料的环境影响。一天结束时，为开发各种治疗和分离技术的开发而努力的收回率及其更好的性能。
朝向大规模，有序和可调的Majora-Zero- ...
抽象的主要激发是固体材料中Majorana fermions的准粒子类似物。典型的示例是Majorana零模式（MZM）和分散的Majorana模式。通过扫描隧道光谱进行探测时，前者表现为明显的电导峰，可精确定位在零能量处，而后者的表现为恒定或缓慢变化的状态密度。MZM遵守非亚伯统计，被认为是拓扑量子计算的基础，它高度免疫环境噪声。现有的MZM平台包括混合结构，例如拓扑绝缘子，半导体的纳米线或1D原子链，在传统的超导体顶部以及单个材料，例如铁基超导体（IBSS）和4HB – TAS 2。最近，在IBS Lifes中也实现了有序且可调的MZM晶格，为将来的拓扑量子计算提供了可扩展且适用的平台。在这篇综述中，我们介绍了最近对MZM的局部探测研究的概述。由材料平台分类，我们从feTe 0.55 SE 0.45和（li 0.84 Fe 0.16）Ohfese的feTe feete超导体中的MZM开始。然后，我们回顾了Iron-Pnictide超导体的主要研究以及IBSS以外的其他平台。我们进一步审查了有关有序和可调的MZM晶格的最新作品，表明菌株是调整拓扑超导性的可行工具。最后，我们就未来的Majorana研究提供了摘要和观点。
![arxiv：2501.16981v1 [cs.cv] 2025年1月28日](/simg/g:\will\search\icon\source\8\8fe8770514ff2f087487c1f519d3aa07c4215e9e.webp)
arxiv：2501.16981v1 [cs.cv] 2025年1月28日
由于大规模的图像对比训练，预训练的视觉语言模型（VLM）（例如剪辑）表现出优越的开放式摄入识别能力。大多数存在的开放式摄制对象检测器都试图利用预训练的VLM来获得生成表示。f-Vit使用预先训练的视觉编码器作为骨干网，并在训练过程中冻结它。但是，冷冻的骨干线不能从标记的数据中受益，以增强表示形式。因此，我们提出了一种新型的两种分支骨干网络设计，称为VIT-FEATURE-调制多规模卷积网络（VMCNET）。vmcnet由可训练的卷积分支，冷冻预训练的VIT分支和特征调制模块组成。可训练的CNN分支可以通过标记的数据进行优化，而冷冻的预训练的VIT分支可以保持大规模预训练的表示能力。然后，提出的特征调制模块可以通过VIT分支的代表来调节多尺度CNN特征。使用拟议的混合结构，检测器更有可能发现新型类别。在两个流行的基准测试中进行了评估，我们的方法提高了新型类别的检测性能，并构成了基线。在OV-Coco上，该提出的方法以VIT-B/16和48.5 AP Novel 50具有VIT-L/14的AP Nove 50实现44.3 AP Novel 50。在OV-LVIS上，具有VIT-B/16和VIT-L/14的VMCNET达到27.8和38.4地图r。
专题：用于环境治理和能源生产的光催化材料
如今，鉴于人类面临的主要问题，日益严重的环境污染和对可持续廉价能源的需求代表了重要的研究问题。因此，设计和开发能够集成到高效的环境处理和能源生产产品/技术中的先进材料是全世界不断研究的课题。在这种情况下，光催化材料被认为是主要用于水处理的有吸引力的候选材料，但也用于通过光电解水分解生产氢气。光催化技术利用光能作为驱动力，在光催化材料的存在下，通过矿化从（废）水中去除持久性有机污染物（例如染料、农药和药物）。具有光催化活性的材料种类繁多，例如半导体（金属氧化物、金属硫化物/硒化物等）、半导体基异质结（微/纳复合结构、二元或三元混合结构等）、钙钛矿、过渡金属尖晶石型混合氧化物、金属有机骨架（MOF）、水凝胶和废物衍生或模板材料。因此，本期主题主要指开发创新、先进和可操作的光催化技术，这些技术使用新的高效、环保、可持续和可重复使用的光催化材料。本期包括八篇文章，重点介绍先进的光催化材料在水处理和通过水分解反应制氢中的应用。以下是本期论文的简要摘要，考虑到光催化过程中使用的材料类型：金属氧化物（单组分、双组分或三组分混合结构）、钙钛矿和石墨相氮化碳（gC 3 N 4 ）基半导体。总共八篇文章中，有三篇 [ 1 – 3 ] 重点介绍了 TiO 2 基光催化剂，因为 TiO 2 已被广泛研究，是一种具有相对较高的光催化活性和优异的化学稳定性的低成本环境友好型材料。在参考文献 [ 1 ] 中，使用刮刀技术在三种不同的基材上沉积 TiO 2 (Degussa P25) 薄膜：显微玻璃 (G)、掺杂氟的氧化锡 (FTO) 和铝 (Al)。在 UV-A、UV-B + C 和 VIS 辐照（七种场景）下，对两种污染物酒石黄 (Tr) 染料和啶虫脒 (Apd) 杀虫剂测试了样品的光催化性能，辐照时间为 8 小时。为了优化光催化效率，研究了几个参数（照射源、总辐照度值、光子通量、催化剂基材和污染物类型）的影响。结果表明，在导电（Al）基底上制备的样品，使用三个 UV-A 和一个 VIS 光源（13.5 W/m 2）的混合光源，可以获得更高的光催化效率（Tr 为 63.8%，Apd 为 82.3%）。在参考文献 [ 2 ] 中，作者报道了一种新型 Ba(II)/TiO 2 –MCM-41 复合材料，该复合材料使用掺杂 Ba 2+ 的 TiO 2 分散在 MCM-41 分子筛上。在紫外光照射（60 分钟）下，Ba(II)/TiO 2 –MCM-41 (91.7%) 在降解对硝基苯甲酸 (4 × 10 − 4 M) 时的光催化效率增强，这被认为是由于 Ba 2+ 离子和 MCM-41 的存在，这有助于降低带隙能量并促进 TiO 2 的轻松分散，从而形成一种表面积为
用于可解释人工智能的随机模糊规则泡沫
摘要 随机泡沫训练多个模糊规则泡沫函数近似器，然后将它们组合成单个基于规则的近似器。泡沫系统在来自训练有素的神经分类器的引导随机样本上独立训练。泡沫系统将神经黑匣子转换为可解释的规则集。基于模糊规则的系统具有底层概率混合结构，可对每个输入的规则产生可解释的贝叶斯后验。规则泡沫还通过广义概率混合的条件方差来衡量其输出的不确定性。随机泡沫通过平均其吞吐量或规则结构来组合学习到的加性模糊系统。随机泡沫在其规则、规则后验和条件方差方面也是可解释的。30 个 1000 规则泡沫在 MNIST 数字数据集的随机子集上进行训练。每个这样的泡沫系统的分类准确率约为 93.5%。平均吞吐量的随机泡沫实现了 96。 80% 的准确率，而仅对其输出进行平均的随机泡沫则实现了 96.06% 的准确率。吞吐量平均的随机泡沫也略胜于对 30 棵分类树进行平均输出的标准随机森林。30 个 1000 规则泡沫也在深度神经分类器上进行训练，准确率为 96.26%。对这些泡沫吞吐量进行平均的随机泡沫本身的准确率为 96.14%。对其输出进行平均的随机泡沫准确率仅为 95.6%。附录证明了加法系统模糊近似定理的高斯组合泡沫版本。
flux Quanta Matter
通量量子物质超导性是一种宏观量子现象，可在量子技术中找到应用，并允许工程各种混合系统。技术相关超导体的标志是存在磁通线，每种都带有一个磁通量量子 - Abrikosov涡流 - 并在存在外部磁场或传输电流的情况下出现。涡流与电流和田野，超导体中的结构缺陷以及彼此之间的相互作用，使它们成为一个有用的操场，用于研究具有竞争相互作用的多体系统，并允许将涡流用作超导电子产品中的元素构建块。在本演讲中，在简要介绍了超导性和涡旋问题的基础知识后，我将介绍我们的一些活动，尤其是重点是将超导体与其他材料和技术的结合在一起。也就是说，我将使用超导体/正常金属和超导体/半导体混合结构[1]进行微波辐射检测，以及超管制器/效率/效率激素/效率激流型（Spine Proves及其量子 - 量子 - 量子）的涡旋晶格与超管制器/效率激素/效能电脑/效率激素的相互作用[2] [2]。在高（几公里/s）涡流速度的状态下，这些研究产生了有关超导体中电荷载体的显微镜散射机制的信息，并且与单光子探测器的设计有关[3]。最后，作为一个新兴的研究方向，我将概述我们最近对3D超导体和铁磁纳米结构的研究，其中Meissner筛选电流的非平凡拓扑结构和磁化化分别确定了平面系统中未见的新状态[4]。
网络防御报告乌克兰 IT 军队结构...
在 2022 年 2 月 24 日俄罗斯入侵之前的几年里，创建网络志愿军的主要想法一直在乌克兰政府圈子里流传。在某种程度上，这些讨论受到了爱沙尼亚防卫联盟网络部队的成功以及全球其他努力的影响，这些努力在需要时将民间 IT 志愿者组织、合并和激增到现有的军事结构中。与这些完善的纯防御性网络志愿工作相比，乌克兰 IT 军队是临时成立的，没有明确的结构和经过验证的计划。同样，乌克兰军事网络指挥部的缺失也可能促使基辅创造性地思考如何将其新生的军事和情报网络能力与庞大、愿意和全球的民间 IT 社区结合起来保卫国家。IT 军队应运而生，随后演变成一种混合结构，既非民用也非军用，既非公共也非私人，既非地方也非国际，既非合法也非非法。截至本文撰写之时，IT 军队由两部分组成：（1）持续的全球行动号召，动员任何愿意参与协调 DDoS 攻击的人，针对指定的（主要是民用的）俄罗斯基础设施目标；（2）内部团队，可能由乌克兰国防和情报人员组成，他们一直在试验和开展针对特定俄罗斯目标的越来越复杂的网络行动。IT 军队的两个部分都是纯粹的进攻性组织，旨在将愿意参与的业余爱好者（平民）和敬业的专业人士（平民、军人、情报人员）纳入一个（最有可能的）等级组织结构中。此外，IT 军队还催生了一个生态系统，其中包括乌克兰人拥有的 IT 公司和位于乌克兰境外的个人，以及居住在乌克兰为西方公司工作的乌克兰人。这个生态系统一直在不断创造新工具、产生专业知识、识别新目标并履行其他情报支持功能，以支持乌克兰在网络空间的进攻努力。
基于单独混合结构的纳米传感器及其在室温下的气体传感中的应用 Vasile Postica 1* , ORCID: 0000-0003-3494-
1 摩尔多瓦技术大学微电子与生物医学工程系纳米技术与纳米传感器中心，168 Stefan cel Mare Av.，MD-2004，摩尔多瓦共和国基希讷乌 2 基尔大学材料科学研究所工程学院功能纳米材料，Kaiserstr。2，D-24143，基尔，德国 * 通讯作者：Oleg Lupan，oleg.lupan@mib.utm.md，Vasile Postica，vasile.postica@mib.utm.md 收到：04. 03. 2020 接受：05. 11. 2020 摘要。由于纳米传感器在气体传感领域的商业化尚处于起步阶段，因此人们做出了许多努力来开发有效的方法来提高其性能。特别关注的是使用不同策略提高基于单个微米或纳米结构的气体纳米传感器的灵敏度和选择性。在这项工作中，重点介绍和总结了摩尔多瓦技术大学纳米技术和纳米传感器中心与德国基尔大学合作的研究小组在高性能气体纳米传感器领域取得的最新成果。使用聚焦离子束/扫描电子显微镜 (FIB/SEM) 仪器将基于氧化锌的准一维 (1-D) 和三维 (3-D) 单个混合结构集成到纳米装置中。结果表明，单个 ZnO 结构的混合可显著提高气体响应，并改变对挥发性有机化合物和氨的选择性。具体来说，通过用 ZnAl2O4 纳米粒子进行表面功能化，氢气响应增加了约 2 倍，而分别用 Fe2O3 纳米粒子或巴克敏斯特富勒烯 (C60) 和碳纳米管 (CNT) 进行表面功能化，对乙醇蒸气和氨的选择性发生了变化。所获得的结果为通过使用具有增强的协同催化行为和势垒操纵的混合纳米材料系统合理设计气体纳米传感器提供了新途径。关键词：混合材料、纳米传感器、气体传感器、ZnO、室温。介绍纳米技术通过整合自下而上的方法而迅速发展，为基于纳米材料的高性能设备制造带来了真正的革命
新颖AG2S- ...
Ag 2 S-CdS /Ag /GNP ternary nanocomposite L. R. Gahramanli a,b,* , S. Bellucci a , M. B. Muradov b , M. La Pietra a , G. M. Eyvazova b , C. V. Gomez a , J. Bachmann c a NEXT laboratory, INFN, LNF, Via E. Fermi 54, Frascati, Roma, Italy b Nano Research巴库州立大学实验室，学术Zahid Khalilov街23号，阿塞拜疆C化学与药房部，弗里德里希 - 亚历山大 - 诺斯特里列森 - 埃尔凡尼·纽约人（FAU），弗里德里希·纳克斯坦（FAU），弗里德里希·纳克斯蒂安（FAU），弗里德里希·纳斯特·埃尔恩伯格（FAU），91058 ERLANGEN，NEW TYERES AG/GN ag 2 S-CDS 2 S-CDS 2 S-CD在提出的工作中合成。分别研究了化合物的结构和物理特性。Ag 2 S-CD/AG/GNP纳米复合材料。基于结果，成功合成了Ag纳米线（NWS），然后确定在杂交过程中，acanthite ag 2 s的两个阶段和Ag 2 O的立方晶体系统形成。然后，由混合单斜ag 2 s和六角形CD形成Ag 2 S-CDS NW。在Ag NW的吸收光谱中，在357.3 nm和380.2 nm处观察到主吸光度峰。Ag样品的能量差距（E G）值为3.8 eV。Ag 2 S（2.5、3.8、4.6 eV）和Ag 2 S-CD（2.5、3.8、4.8 eV）的频带隙值具有三重值，这是由于形成了混合结构。（2024年5月5日收到； 2024年7月8日接受）关键字：银NWS，GNP，物理特性，拉曼谱Ag 2 S-CD的拉曼光谱属于锌 - 蓝色期CD的纵向光学（LO）声子模式，对于GNP/PVA表面上的1、2和3次旋转涂层样品已经观察到所有特征性的拉曼峰，属于NWS，属于NWS，属于485.13 cm -1，960.2 cm-1.2 cm。