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World File Search System温度分布
对电动汽车锂离子电池组冷却方法的审查
诸如电动汽车中使用的锂离子电池（LIB）（EV）制成的电池组（EV）制成的电池组（EV）的电池组（EV）的热量损失，不均匀的温度分布和热失控，限制了其适用性，尤其是在高功率需求的情况下。本文分析了锂离子电池组中热量产生的原因，重点是它们对总热量产生的优势。它讨论了热产生，根本原因和影响参数引起的热问题。此外，它研究了冷却系统对峰值电池温度和温度均匀性及其设计，操作和性能参数的影响。审查表明，在设计冷却系统时，应在低排放率和高温期间与焦耳加热一起考虑熵加热，这是当EV在炎热天气下在高速公路上巡航时盛行的条件。电池的容量淡出是由温度依赖性因素（例如SEI层的生长，分离器耐药性上升和主动物质损失）引起的。因此，有效的电池冷却系统应维持15°C至35°C的温度范围和低于6°C的“ΔTmax”。在审查的冷却系统中，发现空气冷却简单且具有成本效益，但对于大型电池组来说效率低下。基于PCM的冷却技术提供了更高的温度均匀性，但对熔点敏感。液体冷却最有效，但增加了成本和复杂性。蒸发冷却可以作为空气和液体冷却之间的中间地面，并进一步研究将其付诸实践。电池热管理中未来的研究可能会通过考虑到电池运行方式的精确冷却需求来降低冷却系统的能源消耗。
自动化、视觉与工业系统控制 (AVCSI) 实验室自动化工程系，科学技术大学
工业系统自动化、视觉与控制 (AVCSI) 实验室 阿尔及利亚奥兰科技大学自动化工程系。 ORCID：https://orcid.org/0000-0002-3781-9779 doi:10.15199/48.2023.03.43 使用 3D-TLM 方法和 COMSOL Multiphysics 软件对基于 MEMS 的气体传感器进行微加热器热分析 摘要。带有金属氧化物 (MOx) 的气体传感器为 MEMS 传感器提供了新的机会，因为它们拥塞少、灵敏度高、响应速度快。微热板是这些传感器中控制传感层温度的关键组件。在这项工作中，已经制造并设计了一种蜿蜒的铂基加热器。传输线矩阵 3D-TLM 方法和 COMSOL 软件用于预测均匀的温度分布。因此，在设计任何气体传感器和 MEMS 之前，微加热器热区的温度控制非常重要。压力。使用金属 (MOx) 技术可以将 MEMS 技术与其他技术结合起来。 Płyta grzejna jest kluczowym elementem tych czujników do kontrolowaniaTemperature Warstwy czujnikowej。 W tej pracy wykonano i zaprojektowano Meandrowy grzejnik na bazie platyny。 Metoda 3D-TLM 是一种通过 COMSOL 程序传输的 Macierz 语言，可用于测量温度。控制温度和微机电温度是 MEMS 项目中的一个重要问题。 ( 分析方法 3D-TLM i oprogramowaniem COMSOL Multiphysics dla czujnika gazu MEMS ) 关键词：基于 MEMS 的气体传感器、微型加热器、3D-TLM、COMSOL Multiphysics、均匀温度分布。主题：基于 MEMS 的气体传感器、微控制器、3D-TLM、COMSOL Multiphysics、温度传感器。简介基于 MEMS 的气体传感器（微机电系统）具有相当有趣的特点，例如高灵敏度、低成本和越来越小的尺寸。MOX 传感器是家庭、商业应用和工业安全设备中最主要的固态气体检测设备。然而，这种传感器的性能受到其加热板的显著影响，加热板控制传感层的温度，传感层应在加热器区域所需的温度范围内，以便检测不同的气体。这些传感器是由 Taguchi [1] 首次开发的。它们的工作原理基于金属氧化物层的电导率随周围气体性质的变化而变化。然后，这些传感器的结构可以小型化，因为它们的制造与微电子工艺兼容。这样可以降低成本，并可以将这些传感器和相关电子电路集成到单个组件中。许多研究都集中在微传感器的设计和建模上，例如 M. Dumitrescu 等人 [2] 和 S.Semancik 等人 [3] 的研究，他们在兼容的 SiO 2 平台上引入了多晶硅微加热板平台并集成了片上电路。M. Afridi 等人 [4] 设计了一种带有多晶硅微加热器的单片 MEMS 气体传感器。之后，J. Cerda Belmonte 等人 [5] 描述了检测 O 2 和 CO 气体的制造工艺。2007 年，Ching-Liang Dai 等人 [6] 设计了一种基于 WO3 纳米线的片上湿度传感器，JF Creemer 等人 [7] 提出了一种 TiN 微加热板。而 G.Velmathi 等人 [8] 提出了一种基于 TiN 微加热板的传感器。 [8] 提出了各种微加热器几何形状，M. Gayake、Jianhai Sun [9, 10] 通过有限元法模拟比较了这些基于聚酰亚胺的微加热器几何形状。2017 年，T. Moseley [11] 介绍了半导体金属氧化物气体传感器技术的发展进展，刘奇等人 [12] 综述了基于单层 SiO2 悬浮膜的新型形状微加热板的热性能可能性。R. Jagdeep 等人 [13] 提到
蒙特卡洛后处理，用于辐射磁盘的辐射水力模拟
本文是一系列研究，该系列研究了从其新生的原始磁盘（PPD）中积聚的行星的观察性外观。我们评估了在辐射流体动力（RHD）类似物中确定的气温分布与通过蒙特卡洛（MC）辐射转运（RT）方案重新计算的差异。我们的MCRT模拟是针对全局PPD模型进行的，每个模型由嵌入在轴对称全局磁盘模拟中的局部3D高分辨率RHD模型组成。我们报告了两种方法之间的一致性水平，并指出了几个警告，这些警告阻止了温度分布与我们各自的选择方法之间的完美匹配。总体而言，一致性水平很高，高分辨率区域的RHD和MCRT温度之间的典型差异仅为10％。最大的差异接近磁盘光球，光学密集区域和薄区域以及PPD的遥远区域之间的过渡层，偶尔超过40％的值。我们确定了这些差异的几个原因，这些原因主要与用于流体动力模拟（角度和频率平衡以及散射）和MCRT方法（忽略内部能量对流和压缩和扩展工作的典型辐射转移求解器的一般特征有关）。这提供了一种清晰的途径，以减少未来工作中系统的温度不准确。基于MCRT模拟，我们最终确定了整个PPD的通量估计值的预期误差和从其环境磁盘中积聚气体的行星的预期误差，而与山相中的气体堆积量和使用模型分辨率无关。
使用紧凑型模型基于快速机器学习的预测
热模拟在集成电路（IC）设计中至关重要，尤其是在向3D体系结构的转移时。随着晶体管密度的增加，散热成为一个重大挑战，导致热点和热梯度可以降低芯片性能，可靠性和寿命。因此，芯片设计期间的热分析是必不可少的任务[1]。传统的热分析方法，例如有限元方法（FEM），具有很高的精度。但是，这些计算方法需要3D体系结构的大量记忆，时间，设计和细粒度模拟。紧凑的热模型（CTM）提供了更有效的替代方案。虽然CTMS显着降低了计算要求，但它们依赖于数值求解器。这使CTMS计算对于具有动态工作负载或经常更改设计的应用程序上的计算昂贵。机器学习的最新进展（ML）具有热模拟的替代方法。mL模型可以直接预测温度分布，与数值求解器相比，提供了很大的加速。但是，现有的ML方法受到关键限制。这些模型需要大型数据集进行培训，依靠复杂的体系结构，例如卷积神经网络（CNN）或图形神经网络（GNN），并且常常缺乏对新平面图或不重新训练的电源分布的适应性[2]。这项工作通过设计与CTMS集成的轻量级ML框架来解决这些限制。我们的方法利用热传导方程的线性性质，使用线性回归开发一个简单的，物理知情的模型。通过将问题的物理学直接嵌入ML框架中，我们最大程度地减少了对大型
环境研究
人口将成功适应持续变暖的温度的程度将是确定未来健康负担的关键因素。对未来温度有关的死亡率的先前健康影响评估主要是无视适应或做出简单假设。我们将基于新的循证方法应用于模型适应，该方法考虑到适应潜力可能在不同温度下有所不同的事实。使用温度特异性的RR比在1974年至2018年间，苏格兰在苏格兰的年龄特异性死亡率风险的时间变化是反映了自适应能力的过去变化的。构建了与SSP一致的未来适应的三种情况。这些适应性预测与气候和人口预测相结合，以估计可归因于高（高于历史温度分布的第90个百分位数）的死亡率负担，低于五个RCP-SSP方案，高达2080年的死亡率（低于10％）。进行了分解分析，以将死亡率负担的变化归因于适应，气候和人口。在1980 - 2000年，热负担（21人死亡）小于较冷的负担（312人死亡/年）。在2060年至2080年期间，预计热负担将在RCP8.5-SSP5（1285/年死亡）下是最高的，而寒冷负担是RCP4.5-SSP4（320次死亡）下的最高负担。在RCP2.6-SSP1下，净负担最低，在RCP8.5-SSP5下最高。改善适应性是在RCP2.6-SSP1下降低冷负担的最大因素，而温度升高是导致在RCP8.5-SSP5下高温负担的最大因素。在所有气候变化和社会经济情况下，与苏格兰的寒冷相比，环境热量将成为更重要的健康决定因素。自适应能力不会完全反对热量死亡的增加，这突显了对苏格兰和其他地方采取更雄心勃勃的气候缓解措施的需求。
![arXiv:2502.03567v1 [cond-mat.stat-mech] 2025 年 2 月 5 日](/simg/e\e6d7f0fb7343009c272d1412e7c60f99bba3c6d5.webp)
arXiv:2502.03567v1 [cond-mat.stat-mech] 2025 年 2 月 5 日
由于斯托克斯方程[1,2]的运动学可逆性，最令人信服的例证是 G.I.泰勒的库埃特细胞实验[3,4]，低雷诺数下的流体混合需要平流（搅拌）和扩散[5,6]的相互作用。剪切引起的扩散混合增强，也称为泰勒扩散[7]，是许多生物和人工系统的基础，从纤毛水生微生物对氧气、营养物质或化学信号的吸收，到微反应器和“芯片实验室”应用[8-12]。事实上，它代表了任何由平流扩散方程控制的非平衡松弛过程的基本特征[5]，包括对流层上部和平流层的污染物扩散[13]。因此，设计最优混合方案是一个既具有基础性又具有实际意义的问题[14-17]，并且与人们对将最优控制理论概念应用于非平衡物理[18-25]日益增长的兴趣相一致。传统上，全局混合效率通过施加一个初始模式(如溶质分布或温度分布)并通过其 L 2 /Sobolev 范数[26, 27]或 Shannon 熵的变化来表征搅拌对后者的影响[14, 28, 29]。局部混合也可以用 Lyapunov 指数来量化[2, 30]。最近，以混合前后粒子位置之间的互信息的形式引入了一种通用的无假设(即与模式无关)的全局混合效率度量[15]。在实验中，可以使用无损压缩算法从示踪数据中估计互信息 [ 31 ]。在这里，我们将这一新度量应用于无散度线性剪切流混合流体的问题。将时间相关的剪切速率定义为我们的协议，我们将互信息重新表示为后者的非线性函数，并精确求解最优控制问题，以在总剪切和总粘性耗散的约束下得出最优协议
NOAA 技术备忘录 NWS WR-223 气候...
预测萨克拉门托河谷上游森林北部的风，Christopher E. Fontana，1976 年 9 月。（PB 273 677 I AS） 冷流入对东太平洋热带气旋的影响减弱。William J. Denney，1976 年 11 月。（PB 264 655/AS） MAN/MOS 计划。Alexander E. MacDoll8ld，1977 年 2 月。（PB 255 941/AS） 加州贝克斯菲尔德冬季 7 月最低温度公式，使用多重回归。Michael J. Oard，1977 年 2 月。（PB 273 694/AS） 热带气旋凯瑟琳。 James R. Fora，1977 年 2 月。（PB 273 676/ASJ 对米德湖上的蚊蚋的研究。Bradley Colman，1977 年 4 月。（PB 268 847） 内华达试验场积雨云的相对频率与 K 值的关系。R.F.Quiring，1977 年 4 月。（PB 272 831） 向上垂直运动对水分减少的修正。Ira S.Breller，1977 年 4 月。（PB 288 740） 根据内华达州尤卡平原计算的暖季回声活动发生的相对频率与稳定性指数的关系。Darty！Randerson，1977 年 6 月。（PB 271 290/AS）尤卡平原气象站附近的积雨云。R.F. Quiring，1977 年 6 月。（PB 271 704/ASJ。将温度分布转换为正态性的方法。Morris S. Webb. Jr. 1977 年 6 月。（PB 271 742/AS）预测东北太平洋热带气旋运动的统计指导 - Pan L Charles J. Neumann 和 Preston W. Leftwich，1977 年 8 月。（PB 272 561J 统计指导
超音速的计算和实验研究...
本研究涉及光束-目标相互作用模拟的开发和验证，以确定给定目标几何形状、表面辐射强度和自由流条件的目标温度分布随时间的变化。通过数值和实验研究了湍流超音速流动的影响。实验在弗吉尼亚理工大学超音速风洞中进行，喷嘴速度为 4 马赫，环境总温度，总压力为 1。1 × 10 6 Pa，雷诺数为 5 × 10 7 / m。目标由涂成平黑色的 6.35 毫米不锈钢板组成。用 300 瓦连续光束镱光纤激光器照射目标，产生 4 毫米高斯光束，光束直径为 1.08 微米，距前缘 10 厘米，其中存在 4 毫米湍流边界层。吸收的激光功率为 65、81、101、120 瓦，最大热通量在 1035 至 1910 W/cm2 之间。使用中波红外摄像机测量目标表面和背面温度。还使用八个 K 型热电偶测量背面温度。进行了两次测试，一次是流动，另一次是流动。对于流动情况，隧道启动后开启激光器，流动达到稳定状态。对于流出情况，板以相同功率加热，但没有超音速流动。通过从流出温度中减去流动温度可以看到冷却效果。此温度减法有助于消除偏差误差，从而显着降低整体不确定性。使用 GASP 共轭传热算法模拟 81 和 65 瓦的实验。大多数计算都是使用 Spalart-Allmaras 湍流模型在 280、320 单元网格上进行的。进行了网格收敛研究。与 65 瓦的情况相比，81 瓦的情况显示出更多的不对称性，并且在上游发现了一个冷却增加的区域。通过热电偶和红外温度测量也可以看到背面的不对称性增加。对于流出的情况，计算低估了表面温度 7%。对于 65 瓦和 81 瓦的情况，靠近中心的表面冷却都被低估了。对于所有功率设置，对流冷却都会显著增加达到给定温度所需的时间。
Maxwell 混合纳米流体 (Cu-Al2O3/水) 和 (CuO-Ag/...
摘要。本文研究了麦克斯韦混合纳米流体（Cu-Al 2 O 3 /水和CuO-Ag/水）在延伸薄片上的驻点处的情况。该问题的动机在于它在提高现代传热应用中的热效率方面具有潜在重要性，这对于优化制造工艺和节能技术至关重要。因此，本研究研究了非牛顿麦克斯韦纳米液体穿过混合对流边界层（BL）并传播热量通过包含混合纳米颗粒的收缩/拉伸表面。在当前的工作中，涉及两种不同类型的混合纳米流体：Cu-Al 2 O 3 /水和CuO-Ag/水。将铜颗粒（Cu）和氧化铜颗粒（CuO）混合到Al 2 O 3 /水和Ag/水纳米流体中以研究这两种类型。流动受到均匀磁场（MF）和驻点的影响。问题源于它们增强的导热性和传热能力，这对于提高先进冷却系统和涉及驻点流的工程应用中的能源效率至关重要。通过利用适当的变换，偏微分方程 (PDE) 被转换为常微分方程 (ODE)。原型利用四阶龙格-库塔 (RK-4) 方法结合射击技术进行计算分析。当前工作的成果对驻点流具有适用意义，例如核反应堆的冷却、支持者对微电子程序的冷却、拉丝、聚合物挤出和许多工程流体动力学应用。从理论和数值上研究了所选因素对温度、速度、传热速率和表面摩擦系数的影响。发现不同混合纳米粒子的存在以及其他参数的影响对速度和温度分布都起着重要作用。此外，驻点在液体流动中产生了分离极限，从而逆转了这些流动区域之间的磁场影响。 2020 数学科目分类：76A05、76D10、76W05、80A20、65L06 关键词和短语：混合纳米流体、非牛顿麦克斯韦流体、驻点、磁流体动力学、拉伸表面
社论：太阳能活动对天气和气候的影响
太阳驱动了我们星球的大气动态，并在塑造地球上的天气和气候模式中发挥作用。虽然太阳能对天气和气候的确切机制仍然是一个挑战，但科学家提出，甚至观察到太阳能活动可以通过不同的能量形式和物理过程影响我们星球的大气条件的几种方式。这个研究主题，“太阳活动对天气和气候的影响”包括涉及对天气和气候影响的太阳影响并探索物理机制的文章。论文范围从太阳能活动对温度，降水，热带气旋（TC），北大西洋振荡（NAO）的影响范围，大西洋子弹推翻循环（AMOC），厄尔尼诺尼诺 - 南方振荡（ENSO），南亚对云对云层的响应对云层的响应，对云层的响应。本研究主题中的两篇论文集中在太阳活动和表面气候变异性之间的关系上。lu等。专注于太阳能活动与欧亚土地上夏季温度分布之间的联系，并在温度模式中发现了11年的太阳周期性，尤其是在中亚。太阳能诱导的中亚的负重电位高度异常会削弱高压脊并加强西北，从而导致区域较低的温度。Hu等。 与11年的太阳周期有关，研究了藏族高原降水的衰老爆发。 两篇论文集中在太阳活动与TC之间的关系上。Hu等。与11年的太阳周期有关，研究了藏族高原降水的衰老爆发。两篇论文集中在太阳活动与TC之间的关系上。在太阳能最长的几年中，亚洲大陆上的大量表面变暖通过改变土地海洋的热对比，增强了印度夏季季风，并增加了藏族中部藏族高原的降水量。Li等人的第一篇论文。研究了北部太平洋西部的太阳活性和ENSO对TC起源频率的综合作用。在太阳周期阶段下降的厄尔尼诺（ElNiño）年度显示TC起源频率的正异常明显很强。各种大气和海洋因素，例如海面温度异常和风模式，有助于太阳周期与TC Genesis频率之间的联系。