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World File Search System溶解
使用亨利的气体溶解度优化和粒子群优化的机器学习技术估算桩结算
确保建筑项目是安全的，例如堆叠结构，需要考虑在此期间免疫结构。桩定居点（PS）是一个重要的项目问题，并且正在引起广泛关注，以防止在施工开始之前发生故障。几个用于估算桩运动的项目可以帮助了解加载阶段的项目的观点。在PS模拟中使用了最聪明的策略用于桩运动的数学计算。因此，在本文中，考虑了精确的桩运动计算，考虑了开发的框架操作支持向量回归（SVR）以及亨利的气体溶解度优化（HGSO）和粒子群优化（PSO）。优化器的使用是调整SVR的一些内部设置。选择了使用已发达的SVR-HGSO和SVR-PSO结构的陆地岩石特征来研究基于土地岩石特征的桩的运动。使用五个指标来评估每个模型的性能。这项研究的主要目的是以两个开发模型的形式评估人工智能方法，以使用混合优化的框架模拟桩沉降速率。建模的R 2在0.99水平上类似地获得。SVR-PSO的RMSE分别出现超过两倍的SVR-HGSO，分别为0.46和0.29 mm。此外，测试阶段结果显示，SVR-HGSO的性能较高，MAE指数为0.278，比另一个索引低57.10％。OBJ通过0.283mm级别计算的SVR-HGSO证明了准确的建模。
石墨的溶解度及其溶解的功效...
电池，电容器和传感器（2）。石墨烯非常坚固，灵活且轻巧，因此为研究人员而设计的有效生产方法至关重要（3）。一种这样的方法称为基于溶剂的去角质。此过程需要使用溶剂（通常是有机的）与侵略性超声处理，以从散装石墨中剪掉石墨烯薄片（4）。该实验的目的是利用基于溶剂的去角质方法来生成石墨烯层，而是确定使用石墨粉（一种相对常见物质）的功效来创建导电涂层或糊状。具有这些导电性能的糊状物可能具有许多可能的应用，从基础架构中的导电混凝土或用作3D打印和设计中的材料。在此调查的情况下，使用处理后的石墨解决方案是为了使可自定义的电路板不使用诸如酸蚀刻之类的技术 - 这种情况不仅具有现实世界的用途，而且可以通过构造简单的原型来进行测试。将“溶解”一词应用于石墨烯或石墨有些困难，因为它是共价网络。试图在水中释放单个碳原子以形成糊状物将非常困难，即使不是不可能，因为共价碳键非常牢固，并且水中的极性不足以将其分开并增加溶质的表面积（5）。相反，石墨层被去除，以通过溶剂将其散布的目的，因此在这种情况下溶解将包括破坏层之间的分子间力（6）。具体而言，我们以超声化和不同的有机溶剂形式探讨了物理搅拌对石墨溶解度及其电导率的影响。我们假设使用这些技术将石墨分散到溶液中会增加石墨的溶解度和溶液的总体电导率。我们根据以下预测得出了这个结论：超声处理会干扰层之间的某些π-π堆积相互作用，增加了溶液的表面积和电导率（也许也可以释放一些电子以通过结构运动）。我们还认为，有机溶剂将允许比水更好地分散石墨层，因为石墨的疏水性不会阻止溶剂 - 溶质相互作用（并且可能防止形成任何形式的疏水性clathrate结构）。由于其极性的性质极高，溶剂之类的水可能很容易鼓励重新融合。我们得出的结论是，将丙酮用作溶剂与超声处理是创建石墨糊的最成功的方法。创建的糊
一锅法时间诱导蛋白质组整体溶解度改变 (OPTI-PISA) 检测法可实现自动化和灵敏的药物靶标识别
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证下可用（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 8 月 13 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.08.13.607299 doi：bioRxiv 预印本
在密西西比河中溶解的氧气预测-Iris
相比之下，统计模型基于历史数据，识别输入和输出变量之间的模式和关系。尽管这些模型的资源密集型和更快的实施速度较低，但由于几个因素，包括自然数据噪声，不完整的数据和有限的空间分辨率，它们通常缺乏准确性。5另外，统计模型通常受线性和正态性的假设的约束，这可能不能充分代表环境过程的非线性和动态性质。为了克服与环境和水文过程相关的高不确定性和复杂性，研究人员近年来越来越多地采用了数据驱动的方法。在其中，人工智能（AI）算法，尤其是机器学习（ML）和深度学习（DL）方法，已获得了突出性。这些方法不需要对输入变量和目标变量之间关系的明确指定，从而可以快速处理以及处理数据中复杂的非线性交互的能力。6
预测从相图到兼容性的聚合物溶解度：挑战和机会的观点
的过程，包括涂料和纤维旋转。确定溶剂在聚合物设计中的作用导致了许多问题：什么是好的溶剂？哪些溶剂可以溶解特定的聚合物？溶剂的作用如何影响液化相变的固化聚合物的宏观行为？过去，使用众所周知的热力学方程和参数的半经验技术有助于回答这些问题（例如，Flory - Huggins W参数）。1,2尽管我们已经了解了很多有关聚合物相分离的物理现象，但对于许多不同的聚生物化学物质来说，从第一原理中对聚合物溶解度的定量预测仍然未被发现。此外，溶解度的作用与一个受试者，实验或应用与另一个受试者不同。例如，是否确定聚合物 - 溶剂对在设计过程中是否足够兼容，还是需要知道整个相图？因此，可以解决这些问题的每一个，同时推广到各种方法和应用的预测工具可以帮助加速，精确地控制新型聚合物化学的合成和设计。聚合物溶解度的最重要影响之一是在聚合物加工中：在溶液涂料，纤维旋转和3D打印等过程中，首先将聚合物溶解在溶剂中，并蒸发或提取该溶剂以固化聚合物。3这些方法已在诸如粘合剂，疏水涂层和柔性电子产品等技术中找到。）。具体而言，薄膜加工技术（例如旋涂，叶片涂层和插槽涂层）通常与聚合物和溶剂混合物一起施用，然后是温度诱导或非溶剂诱导的相分离，每种相位都可以控制所得的形态或膜结构。4–6然而，溶液中聚合物行为的复杂性引起了预测先验从处理条件中产生的材料性能的挑战（例如，，溶剂蒸发率，浓度，温度，压力等。例如，研究表明，在铸造之前，聚合物的溶剂质量和不完全溶解可能会影响聚合行为7和
分析磷酸盐溶解和固氮
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使用磷酸盐溶解的假单胞菌的生物培训剂产生从根际土壤中分离出来的假单胞菌：朝向本土生物肥料，以增强
通讯电子邮件：bahauddeen.salisu@umyu.edu.ng引言化学农药和肥料对农业产量至关重要，但是它们对环境，植物，动物和人类健康的有害影响已导致对环保的植物保护植物保护（Patel等。，2014年）。生物肥料由从植物根或土壤中提取的活微生物组成（Aggani，2013年），它在化学肥料的替代品中广受欢迎。它们通过增加氮的可用性来降低农作物的生产成本，提高生长和产量，并促进生长促进性物质（如生长素，细胞分裂素和吉伯林林）的生产（Bhattacharjee和Dey，2014年）。含有有益微生物的生物肥料，而不是合成化学物质，而是通过提供必需的养分来改善植物的生长，同时保持环境健康和土壤生产率（Singh等，2011; Verma等，2017）。他们
增强BCS II类药物的溶解度和溶解速率
溶解度和溶解速率的增强是药物开发的关键方面，特别是对于生物制药分类系统（BCS）II类药物，其特征在于低溶解度和高渗透率。本评论提供了针对与这些药物相关的挑战所采用的技术和策略的广泛概述，旨在提高其生物利用度和治疗功效。审查首先引入生物制药分类系统（BCS）及其在药物制剂中的重要性，强调了溶解度和溶解速率在确定口服生物利用度中的重要性。挑战，包括沿胃肠道沿胃肠道吸收的制剂困难和可变性。检查了各种溶解度增强的技术，例如粒径还原，盐的形成，溶解技术（共溶性，络合，络合，胶束化），固体分散，环糊精，环糊精络合和纳米粒子配方。此外，还探索了溶解速率提高的策略，包括纳米晶，表面活性剂，喷雾干燥和多孔载体。此外，综述强调了在体外和体内的溶解度和溶解速率的常见评估技术，对于评估配方策略的有效性至关重要。强调了这些技术在预测药物行为和完善药物输送机制方面的重要性。总体而言，这项全面的综述强调了提高药物开发中的溶解度和溶解速率的重要性，尤其是对于BCS II类药物，并为克服制剂挑战的多种策略和方法提供了宝贵的见解，并改善了药物生物利用性和治疗效果。