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具有反射边界的时空中圆形加速原子的量子相干性
在开放量子系统范式中，研究了具有反射边界的时空中真空涨落无质量标量场与循环加速原子耦合时的量子相干性动力学，推导出了系统演化的主方程。结果表明，在没有边界的情况下，真空涨落和向心加速度总是会导致量子相干性降低。然而，有了边界，标量场的量子涨落发生了改变，使得量子相干性比没有边界的情况有所增强。特别地，当原子非常靠近边界时，虽然原子仍然与环境相互作用，但它表现得就像一个封闭系统，量子相干性可以免受真空涨落标量场的影响。
逆向数据、时间反演和量子计算
将逆向数据纳入量子计算代表了量子技术和人工智能领域的重大进步。然而，实施这一模型带来了一些技术和理论挑战，包括需要精确控制量子态并尽量减少时间反转过程中的误差。思想实验“Levandovsky's Cat”展示了逆向数据在解决量子力学基本问题和开发超级智能方面的潜力。未来的研究应侧重于优化逆向时间演化的算法和开发强大的量子门以提高计算可靠性。所提协议的实验实现将允许验证理论结论并评估逆向数据在量子系统中的实际适用性。
![arXiv:2406.06681v1 [hep-th] 2024 年 6 月 10 日](/simg/g:\will\search\icon\source\c\c5a130adc6727b018ef3bde65fca3b6679bf816e.png)
arXiv:2406.06681v1 [hep-th] 2024 年 6 月 10 日
已经证明，一些洛伦兹不变量子场论，例如具有负系数的高维算子的场论，在某些经典背景下会导致超光速。虽然超光速本身在逻辑上并不矛盾，但这些理论还预测在经典层面上形成封闭的时间曲线，从没有这种曲线的初始条件开始。这导致了柯西视界的形成，从而阻止了对此类系统时间演化的完整描述。受广义相对论时序保护论证的启发，我们表明低能量子的量子力学效应对此类配置产生强烈的反作用，激发未知的短距离自由度并使经典预测无效。因此，这些算子的存在没有明显的低能障碍。
STITCH：太阳日冕能量积累的亚网格尺度模型
在另一项将螺旋度凝聚概念应用于数周演化的全太阳磁场的研究中，我们开发并采用了该模型的亚网格尺度表示（Mackay 等人，2014 年、2018 年）。我们做出的基本假设是：（1）涡旋单元很小、数量众多且名义上相同，尽管它们的属性可能表现出大规模变化；（2）单元之间电流片的重新连接非常有效，以至于相反方向的扭曲场可以简单地视为代数抵消。正如 Mackay 等人在论文附录中推导的那样（2014 年，方程 A1），由此产生的亚网格尺度模型表示为感应方程中的附加项，
混乱台球中的能量扩散和细息...
我们研究台球中粒子的能量动力学，但要经过快速周期性驱动。在大型驾驶频率ω的态度中，我们发现粒子的能量会不同地演变，这表明粒子的能量分布η（e，t）满足了fokker-planck方程。我们计算与该方程相关的能量吸收率和分解速率，发现这些速率与大ω成正比与ω -2成正比。我们的分析提出了三个阶段的能量演化阶段：在短时标准上的细头，然后根据fokker-planck方程来缓慢吸收能量，并最严重地分解了对大能量和高粒子速度的快速驾驶假设的分解。我们还提供了快速驱动台球粒子演化的数值模拟，这证实了我们的理论结果。
个体发生：个体发生发育疾病
生物物质的能量演化是宇宙能量演化的一部分 [6]。熵是能量不可逆耗散的量度。无熵是生命系统形态功能组织相对于其熵增加的量度。生物系统进化的目标是保存生命。系统发生的主要内容是自然选择驱动的适应性发生。个体发生的主要内容是渐进基因型的保存，适应性系统发生变化的稳定。生物个体发生发展的能量模型是相关的；它整体地整合了其成熟、退化和衰老的过程。遗传、累积、环境因素影响个体发生的过程，但不决定其基本特征 [7]。死亡作为群体适应和人类可能永生的概念近乎科学。
期刊论文格式 - Global Vision Press
1 电子科技大学计算机科学与工程学院 成都 611731；警察学院 成都 2 电子科技大学计算机科学与工程学院 成都 3 警察学院 成都 610213，wjwrc@163.com，611731fzhang@uestc.edu.cn，179415437@qq.com 摘要 人体神经系统是多传感器环境下最灵活的信息融合体系结构。论文通过对人脑神经元的演化历程和信息融合系统融合单元的演化过程的比较研究，提出了一种分布式信息融合系统的演化体系结构，该体系结构是信息融合体系结构演化的一种高级形式，它可以根据网络系统不同的任务、外界环境和网络系统的状态自动形成目前所知的最有效的信息融合体系结构，更有效的达到融合目的。
癌症分子成像合成生物学研讨会
分子成像是肿瘤学研究的重要组成部分，在癌症检测、诊断、治疗和监测中发挥着关键作用。成像技术不断发展，以满足患者护理日益增长的需求。尽管成像分辨率和质量最近取得了进展，但肿瘤演化的复杂性和动态性要求提高分子靶向成像的准确性和精确度，以便实时观察肿瘤及其微环境的功能变化。实现精准癌症成像的挑战仍然是开发位点特异性和靶向性的成像探针和工具。合成生物学的快速发展为设计新型成像剂和平台以实现更好的选择性和灵敏度输出提供了新的机会。
从电池存储系统故障事件的空气羽流建模中学到的经验教训
简介电池储能系统（BES）故障可能会演变为热失控，并随着相关的细胞破裂和脱落而发展。这具有随后的燃烧羽流燃烧点火的可能性。是否有火焰，BESS失败会散发出气体和颗粒到大气中，这些气体可能会顺风移动，并可能通过化学反应或物理过程（例如，在地面或其他表面沉积）进化。此进化也可以称为“命运和跨端口”。所有者和运营商必须实施安全缓解技术和操作方法，以减少故障风险，并执行危险评估和社区风险评估评估，以了解潜在的现场或下风影响的范围。这包括对空气羽流演化的模拟建模。1，2