WBT 的上市时机把握得非常好。一方面,潜在市场正在增长,但另一方面,现有技术正在接近其物理极限。根据 MarketsandMarkets 的数据,NVM 的全球市场预计将从 2022 年的 746 亿美元增长到 2027 年的 1241 亿美元,复合年增长率为 10.7%。尽管 WBT 的 ReRAM 技术适用于嵌入式和独立内存,但它首先在嵌入式应用上实现商业化。嵌入式应用指的是与微控制器一起集成到芯片(片上系统或 SoC)中的内存。嵌入式内存通常比内存组件位于芯片旁边的解决方案性能更好,特别是在速度和能耗方面,这仅仅是因为数据不必传输太远才能到达微控制器。
根据我们在本报告第二部分对 ISO-NE 批发电力市场的评估,我们发现新英格兰地区几乎没有结构性市场力量的证据,无论是在系统层面还是在个别子区域。然而,关键供应商频率(潜在市场力量的关键指标)在系统层面从 2022 年到 2023 年有所增加。这主要是由于:(a) 自 5 月以来从魁北克的进口量减少,以及 (b) 由于抽水蓄能设施的计划停运,去年最后四个月的可用运营储备减少。尽管有所增加,但我们对参与者行为的评估并未发现任何滥用或操纵市场力量的证据,这表明市场在 2023 年表现具有竞争力。此外,我们发现市场力量缓解措施在防止新英格兰市场行使市场力量方面通常很有效,并且是按照市场规则 1 附录 A 实施的。但是,我们发现当前缓解规则存在两个问题:
授予的评级有利地考虑了该公司在新兴电池更换行业的健康市场地位(得益于先发优势)以及定期从资金雄厚的机构投资者那里筹集增长资本的成功记录,这有助于该公司保持舒适的流动性状况。尽管在新兴的电池更换市场运营,但经验丰富的领导团队、强劲的单位经济效益和健康的需求增长前景支撑了该评级,这得益于电动人力车 (e-rickshaws)、电动三轮车 (e3Ws) 和电动两轮车 (e2Ws) 的庞大总潜在市场。此外,在政府政策的支持下,印度电动汽车市场的乐观前景、先进的电池技术、不断下降的电池成本和不断提高的客户接受度预计将发展电动汽车生态系统并支持公司的增长前景。
• 建造和安装永久性地面基础设施(基地、包括行政和技术大楼在内的建筑物、卫生设施、水电网络、池塘、各种车间和车库、各种产品和设备的商店和仓库等); • 建造地下矿井(通道(隧道)、巷道、竖井/通风孔)和所有附属设施(车库、车间、破碎厂、各种电缆、信号、指示等); • 建造矿石加工厂和各种支持服务(行政和技术大楼、车间、车库、仓库、各种网络、硫酸生产接触器、水力工程、水闸、各种投入储存区等); • 将矿石加工成尿酸盐,冶炼并运输到潜在市场; • 创造临时和永久性就业机会,为改善人民生活条件做出贡献; • 通过对各个领域的投资,为地方、地区和国家各级税收的提高以及社会经济发展做出重大贡献; • 重新开发项目结束时运营的所有场地。
参与者还指出,教育科技 AI 市场已经显示出“崩溃”的迹象,学生和教育工作者的需求与教育科技提供商正在努力开发的东西之间存在着巨大的脱节。目前,只有少数早期采用者的学区(主要是在郊区和相对富裕的社区)和小众市场(如在家上学的人)推动了大部分市场。有利于历史上被边缘化的人群、残疾学生、多语言学习者和其他高需求人群的工具的潜在市场可能会在发展上滞后。另一位教育科技开发人员表示同意,当前的市场状况提出了一个合理的问题,即“我们如何为资源匮乏社区中最需要的孩子设计”。“技术往往不是这样设计的。”
- 用例 ID:例如 UC-QN-00X。 - 用例描述:提供简短摘要、用例的总体说明,包括背景、动机、相关技术和目标领域,如果可能的话,最好附上图表。 - 问题陈述:确定与用例相关的问题和/或限制。 - 技术考虑:讨论解决确定的问题和/或限制的各种技术问题和挑战。 注:技术成熟度:评估解决上述技术考虑所需的关键技术解决方案的成熟度,例如技术就绪水平(TRL)等。 - 标准化考虑:确定 QKDN 之外的量子网络的相关标准化项目,包括符合 ITU-T SG13 工作范围的未来标准化建议。 - 其他:1)好处和影响,描述用例将带来的好处,以及应用后将产生的影响。2)应用前景,评估相关应用领域和潜在市场等。
随着数字化能力和全球 ER&D 采购扩大,潜在市场不断扩大,GCC 和 ER&D 等子行业成为增长热点。与此趋势相呼应,印度科技服务出口收入(不包括硬件)预计将达到 1990 亿美元,比 2023 财年增长 3.3%。仅 ER&D 部门就为 2024 财年总出口收入贡献了 48%。全球能力中心 (GCC) 继续在印度投资,扩大其服务组合,同时新的 GCC 也在建立运营。2023 年,该行业增加了 53 个新的 GCC。此外,受客户技术支出增加的推动,2023 年的总交易数量略高于 2022 年,签署较大交易(1 亿美元以上)的数量显着增加了 70%。
使用受版权保护的作品来训练人工智能是否构成合理使用,是所有 27 个活跃的生成性人工智能案件的核心问题。根据美国《版权法》第 107 条,对受版权保护作品的合理使用,包括用于批评、评论、新闻报道、研究或学术研究等目的,不构成侵犯版权。法院在确定某一使用是否合理时会考虑四个因素:(1) 使用的目的和性质,(2) 版权作品的性质,(3) 相对于整个版权作品而言使用部分的数量和实质性,以及 (4) 使用对版权作品的潜在市场或价值的影响。主要调查的是,被质疑的使用是否具有变革性,是否服务于与原作品不同的目的或功能,或者仅仅是通过复制来夺取原作品的市场。
本演示文稿包含联邦证券法所定义的前瞻性陈述和基于截至本演示文稿发布之日管理层当前预期的信息。本演示文稿中包含的除历史事实陈述以外的所有陈述,包括关于 QuantumScape 未来电池技术发展、业务战略、潜在市场、其技术预期收益、电池性能、未来运营和产品计划和目标的陈述,均为前瞻性陈述。在本演示文稿中使用时,“可能”、“将”、“估计”、“预期”、“计划”、“相信”、“潜在”、“预测”、“目标”、“应该”、“会”、“可以”、“继续”、“可以”、“预计”、“打算”、这些术语的否定形式和其他类似表达旨在识别前瞻性陈述,但并非所有前瞻性陈述都包含此类识别词。这些前瞻性陈述基于管理层对未来事件的当前预期、假设、希望、信念、意图和战略,并基于有关未来事件结果和时间的当前可用信息。