I. 引言 使用可再生能源已被认为是应对人为气候变化的关键战略。这些能源被认为是可持续的,因为它们可以自然补充并且不会产生温室气体。实现低碳经济和应对全球气候变化挑战的重要一步是实施可再生能源替代品。这场绿色革命是由太阳能和风能引领的。由于此类资源丰富,将波浪能和潮汐能等新形式的可再生能源纳入当前的资源组合将有助于向 100% 可再生能源的未来过渡 [1]。利用多种资源组合将提高能源供应系统的可靠性,并降低将可再生能源纳入当前发电结构的成本。能源互补的概念是指多种可变的可再生能源协同工作以提高系统可靠性的能力,从而减少能源发电不足的时期。可再生能源资源的互补性评估对于设计这些资源的最佳组合以满足负荷要求至关重要。
红树林在隔离有机碳中的重要作用是众所周知的,但是宏观潮汐红树林生态系统中有机碳的积累速率却很差。在这里,我们使用210个PB的日期来预示着来自亚马逊宏观宏观红树林的沉积物中的碳,营养和痕量金属积累的125年记录。我们发现,有机碳积累的速率范围为23.7至74.7 g 2年1(平均38 13.5 g m 2年1),显着低于红树林的全球平均值。这些低速率可能与沉积物晶粒大小和沉积物 - 驱动有机物氧化并减少这些高度动态的宏观潮汐森林中的碳库存的水接口工艺有关。总氮积累范围为1.4至5.1 g m 2年1(平均2.7 0.9 g m 2年1),磷从1.5到8.4 g m 2年(平均4.3 1.9 1.9 g m 2年1)。Trace metal accumulation rates (As, Pb, Cr, Cu, Mn, Ni, Zn, Hg, Bo, V, Co, Mo, S, and Ba) were also lower than other tropical mangrove forests globally, but trace metal in more recent sediments for Mn, As, Cu, and Hg were elevated, likely re fl ecting human footprint in the region since early the 20 th century.精确量化红树林生态系统中的碳积累率的能力对于缓解气候变化策略和全球碳偏移方案的实施至关重要。
摘要——随着海洋可再生能源产业的不断扩大,制造领域的创新也必须随之增长,以降低成本并确保新技术的经济可行性。增材制造,通常称为 3D 打印,为海洋流体动力技术的快速成型提供了一种替代方案,特别是支持美国能源部水力技术办公室的“推动蓝色经济”计划。本研究探讨了增材制造在海洋流体动力结构开发中的应用,重点是材料和打印方法的选择、设计和轴流潮汐涡轮叶片的 3D 打印翼梁的分析。由于叶片将承受的负载和恶劣的海洋环境,耐腐蚀金属被认为是理想的选择。激光金属沉积方法被认为是考虑规模的最有效和可扩展的方法。设计的翼梁使其几何形状适应叶片——这是增材制造独有的特点——并旨在作为叶片的主要结构部件。有限元模型用于研究负载条件下的应力和变形。该翼梁采用 316L 不锈钢通过直接能量沉积制造而成,并对缺陷进行了评估和记录。未来的努力将包括对翼梁进行机械测试。这项研究为使用增材制造开发海洋流体动力结构建立了基准流程,为未来的优化和技术经济分析铺平了道路。
英国在潮汐能等尖端清洁技术的创新以及制定推动净零排放的政策和监管机制方面具有显著优势。英国的差价合约机制在降低海上风电发电成本方面取得了显著成功。但尽管英国在部署海上风电方面已跃升为领导者,但在这一过程中,英国在很大程度上错过了供应链机会。潮汐能是一个新兴领域,英国目前在全球处于领先地位。与风力发电的经验不同,英国有机会从一开始就将国内部署目标与强大的国内供应链支持结合起来。这种方法还有可能通过边做边学和规模经济来降低潮汐能的成本,就像风能和太阳能发电成本中已经看到的那样。鉴于全球竞相从净零排放中获取经济利益的竞争日益激烈,确定和建设潮汐能等现有优势领域的国内产能应该是英国的战略重点。
储能(CCS)和热能与运输部门的脱碳。虽然光伏和风能(重点是海上风能)的装机容量最大,但这些间歇性可变能源面临着复杂的系统集成挑战,尤其是由于平衡和储备要求的增加以及极端天气条件下的长期可靠性、安全性和弹性问题。1 因此,能源资源多样化至关重要,同时还要提高系统灵活性以应对低碳能源资源的变化。在此背景下,潮汐流(TS)技术可以成为未来能源结构的一部分,由于潮汐能分布与光伏和风能分布之间的相关性较低,因此可以提高其多样性。2 新兴研究表明,采用潮汐流能源可以增强供需平衡 3,4
摘要:亚惯性、地形捕获的全日内潮汐是亚北极海洋湍流混合的重要能量来源。然而,它们的产生可能无法通过传统的正压到斜压转换来估计,因为它们的垂直结构有时是正压的,而超惯性内潮汐则总是斜压的。本文给出了一个新的能量图,其中正压模式分解为表面和地形模式,后者与斜压模式一起归类为内部模式的一部分。然后推导出新定义的地形模式的能量方程,从而为从亚惯性表面潮汐到地形捕获内潮汐的能量转换率提供了适当的公式。一系列数值试验证实,该公式能成功预测各种情况下的能量转换率,斜压和地形模态的相对贡献随底部地形和地层而显著变化。此外,对于亚惯性潮汐,这种从表面到内部的转换给出的估计值明显大于从正压到斜压的转换。将该公式应用于千岛海峡(亚惯性全日潮汐混合最强的区域)的实际数值模拟结果表明,表面模态转换为具有可比量级的斜压和地形模态,造成该地区大部分能量耗散。这些结果表明需要使用我们的新公式重新估计亚惯性内潮产生率的全球分布,并阐明其耗散机制。
Surfing with the tides: How digitalization creates firm performance through supply chain entrainment Wantao Yu Roehampton Business School University of Roehampton London SW15 5SL, UK Email: wantao.yu@roehampton.ac.uk Chee Yew Wong Leeds University Business School University of Leeds Leeds LS6 1AN, UK Email: c.y.wong@leeds.ac.uk Roberto Chavez Department澳大利亚维多利亚州维多利亚州霍索恩大学管理和市场营销的电子邮件:rchavez@swin.edu.au.au Mark A. M.A.(2023),“与潮汐冲浪:数字化如何通过供应链夹带创造公司的绩效”,《国际运营与生产管理杂志》,http://doi.org/10.1108/ijopm-10-2022-2022-0678
新的偏远社区能源系统模型 (EnerSyM-RC) 旨在量化怀特岛能源系统中采用潮汐能、太阳能光伏、海上风电和能源储存的影响。基于可再生能源总发电量与预计年需求(相当于 136 MW 平均功率)相匹配的情景,安装 150 MW 太阳能光伏、150 MW 海上风电和 120 MW 潮汐能容量可增强供需平衡,同时还可降低最大电力盈余幅度,与表现最佳的太阳能+风能系统相比,两者均降低 25%。采用潮汐能还将总陆地/海洋空间减少 33%。采用潮汐能容量的经济可行性在很大程度上取决于储备能源的价格;当储备能源价格超过 2022 年远期交付合同平均价格(250 英镑/MWh)时,采用潮汐能容量可降低全系统能源的平准化成本(相对于太阳能+风能系统)。当潮汐能的溢价被储备能源的节省所抵消时,整个系统的能源平准化成本将达到 92 英镑/兆瓦时,这一临界点就会出现。一般来说,这些由潮汐能采用而产生的系统效益在一系列不同的需求状况下是一致的,并且在年度可再生能源总供应量相对于需求量过大的情况下也是如此。
外部更改。因为“我们可能处于我们中有多少人生活以及如何生产和分发商品的重大转变的边缘。”[3]。概念方法可以实现实验发展,从而从当前的风险评估状态到通过分析方法来衡量风险。这些实验研究的发展集中在以下方面:(1)需要将COVID-19的风险数据塞入训练预测算法的主要和次要数据集中; (2)需要将AI包括在医疗网络中,以与各种孤立的生产和供应链领域相交。本文的主要动机是时机 - 诸如Covid -19之类的全球大流程是非常罕见的事件。尽管有几种流通病毒(例如寨卡,艾滋病),但自上次全球大流行(西班牙流感)以来已经过去了一个世纪。因此,我们可以说研究Covid-19是终生事件,并且发现在处理疾病X方面将是最重要的。