XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System潮间
通过介导的竞争性分子间氢键相互作用
基于CO 2的二嵌段共聚物，聚（氧化氧化物-B-甲氧烯碳酸苯甲酸乙烯）（PEO-B -PCHC），通过使用PEO用作宏观链转移剂，通过环开共聚物（ROCOP）进行了调节。这些二嵌段共聚物的全面特征是傅里叶变换红外（FTIR）和核磁共振（NMR）光谱，差异扫描量热法（DSC）和热驱膜法分析（TGA），以获取对其化学结构和热特性的见解。通过酚类羟基（OH）组与PEO和C的乙醚单位与PEO和C - O基于FTIR分析的PCHC单位，通过竞争性氢键相互作用与酚类树脂混合后，通过竞争性氢键相互作用而诱导了微相分离。 小角度X射线散射（SAXS）分析还提供了在180℃热聚合后，由于反应诱导的微体分离机制，在180℃的热聚合后，特定酚类/PEO-B -PCHC混合物的自组装结构。 在350°C处取出Peo-B -PCHC二嵌段共聚物模板后，基于SAXS，透射电子显微镜（TEM）和氮气吸附/供应/吸收/呼吸分析，获得了中孔酚醛树脂，包括圆柱，球形和蠕虫样结构。 此外，在N 2大气下，在700℃的介孔酚类树脂中进一步从介孔碳中进一步选择。 这些碳化的介孔材料表现出令人印象深刻的特征，例如高表面积，它们表现出有效的CO 2捕获功能（4.5 mmol g -1在273 K时）。通过竞争性氢键相互作用而诱导了微相分离。小角度X射线散射（SAXS）分析还提供了在180℃热聚合后，由于反应诱导的微体分离机制，在180℃的热聚合后，特定酚类/PEO-B -PCHC混合物的自组装结构。在350°C处取出Peo-B -PCHC二嵌段共聚物模板后，基于SAXS，透射电子显微镜（TEM）和氮气吸附/供应/吸收/呼吸分析，获得了中孔酚醛树脂，包括圆柱，球形和蠕虫样结构。此外，在N 2大气下，在700℃的介孔酚类树脂中进一步从介孔碳中进一步选择。这些碳化的介孔材料表现出令人印象深刻的特征，例如高表面积，它们表现出有效的CO 2捕获功能（4.5 mmol g -1在273 K时）。随后可以在Rocop再次使用捕获的CO 2来合成基于CO 2的共聚物，与循环经济原理保持一致。
分析大脑内部和个体间差异
注意。使用Mann-Whitney U检验评估了完整样本的基线人口统计学组成和包括具有高质量MRI数据的个体，包括高质量的MRI数据。粗体类别表明α<0.05的显着差异；大胆和斜体类别，α<0.01。类别内百分比添加<100％是由于缺少数据和拒绝回答的参与者，即在家庭收入的情况下。MRI 2年随访指示此处介绍的分析中使用的样本。“其他”种族/种族类别包括参与者，他们的照料者将他们确定为美国/印第安人，阿拉斯加本地人，夏威夷原住民，夏威夷人，夏威夷人，萨摩亚人，其他太平洋岛民，亚洲印度，中国，菲律宾，日本，韩国，韩国，越南，越南人，其他亚洲，其他种族，其他种族，或者是一场比赛。
dsi-csir程序间助学金方案1。资格2。
采矿工程能源和可再生能源摇滚工程土木工程/地理技术工程地质数据建模和机器学习系统工程环境工程/环境科学软件软件工程工程工程工程（软件设计和集成）机电工程工程电气和电子工程（传感器设计工程）
间充质 - 茎孔 - enhance-wound-healing- ...
a杀伤力虽然慢性伤口很常见，但这些残疾条件的治疗仍然有限，并且在很大程度上无效。在这项研究中，我们检查了骨髓衍生的间充质干细胞（BM-MSC）在伤口愈合中的益处。使用杂志的伤口夹板模型，我们表明，与同种异体新生儿皮肤成纤维细胞或车辆对照培养基相比，在伤口周围的注射和应用于绿色荧光蛋白（GFP）同种异体BM-MSC的伤口床可显着增强伤口愈合。荧光激活的细胞分选分析对表达GFP的BM-MSC的伤口得出的细胞表明，在7天时，植入了27％，在14天时为7.6％，在总BMSC的总BMSC的28天时为2.5％。BM-MSC处理
大陆坡内部潮汐驱动的示踪物输送
摘要 使用简化的分层理论、通道模型实验和近陆架边缘系泊的观测诊断来研究内潮在驱动大陆坡示踪物输送中的作用。内潮的影响可以用斯托克斯漂移来解释，斯托克斯漂移分为两个不同的分量：一个由层厚度和速度的协方差驱动的弹丸分量，以及一个由速度跟随界面运动驱动的剪切分量。对于三层海洋，在模型实验和观测中，内潮的向岸传播驱动斯托克斯输送，该输送在表面和底层向岸，在跃层向离岸。这种反转结构是由于弹丸分量在边界附近占主导地位，而剪切分量在跃层占主导地位。在观测诊断中，斯托克斯输送不会被欧拉输送抵消，欧拉输送主要沿着测深轮廓线方向。如果大陆架上有示踪剂汇，则内潮的斯托克斯漂移会提供系统性的大陆架示踪剂输送，这些示踪剂汇在表面层或底层中携带。相反，如果大陆架上有示踪剂源，并且大陆架示踪剂羽流预计会沿着跃层被带到海上，则示踪剂输送会导向海上。内潮导致的示踪剂输送被诊断为热量、盐和硝酸盐。深度积分硝酸盐通量被导向大陆架，为富饶的大陆架海提供营养物质。
1神奈川县座间市总布台1-51（座间宿舍A栋及…）
6.本次投标适用规范及投标资格的判定 本次投标适用规范及投标资格的判定将根据投标申请人提交的《合格证明书》和《特定电源配置方案》确定。决定结果将于1月15日前以书面形式（包括传真）发送给希望参加竞标的人。 （1）如果有实体满足第2（1）至（10）项中的所有必要资格，并能够以100％的可再生能源比例提交投标，则将采用“规范1（100％可再生能源比例）”，并允许该实体参加竞争。 （2）如无法满足第1款的要求，但有投标人符合第2款第（1）至（12）项的所有必要资格，且能够以可再生能源比例达到60%或以上的价格提交投标，则应采用“规范2（可再生能源比例60%）”，并允许该投标人参加竞争。 （3）如无法满足第2款的要求，但有投标人符合第2款第（1）至第（12）项的所有必要资格条件，且能够以30%或以上的可再生能源比例进行投标，则应采用“规范3（可再生能源比例为30%）”，并允许该投标人参加竞争。 （4）如无法满足第3款的要求，但有符合第2款第（1）至第2款第（12）项所有必要资格的人，则应采用“规范4（不附加可再生能源比例条件）”，不对可再生能源比例施加任何条件。
HFACS 评分者间信度的属性一致性方法 HFACS 评分者间信度评估的属性一致性方法
Vyesi001@odu.edu ____________________________________________________________________________________________ 摘要 评分者间信度可以看作是评分者对给定项目或情况的一致程度。已采取多种方法来估计和提高受过训练的事故调查员使用的美国国防部人为因素分析和分类系统的评分者间信度。在本研究中，三名受过训练的教练飞行员使用 DoD-HFACS 对 2000 年至 2013 年之间的 347 份美国空军事故调查委员会 (AIB) A 级报告进行分类。总体方法包括四个步骤：(1) 根据 HFACS 定义进行训练，(2) 验证评级可靠性，(3) 评估 HFACS 报告，以及 (4) 随机抽样以验证评级可靠性。属性一致性分析被用作评估评分者间信度的方法。在最后的训练验证轮中，评估员内部一致性范围为 85.28% 至 93.25%，每个评估员与标准的一致性范围为 77.91% 至 82.82%，评估员之间的一致性为 72.39%，所有评估员与标准的一致性为 67.48%。HFACS 评级摘要随机样本的相应一致性为评估员内部 78.89% 至 92.78%，评估员之间的一致性为 53.33%，这与之前的研究一致。这项试点研究表明，训练-验证-评级-确认属性一致性分析方法有可能有助于提高 HFACS 评级的可靠性，并有助于准确捕捉人为因素对飞机事故的影响。需要进行额外的全面研究来验证和充分开发所提出的方法。关键词 事故调查，HFACS，内部评估者信度 简介 Reason (1990) 事故因果模型，也称为瑞士奶酪模型，是一种理论模型，旨在解释事故如何在组织层面上表现出来。该模型的主要假设是，事故发生的方式使得原因在组织层面上具有关系。第二个假设是，至少组织层面需要共同努力以防止事故发生。根据这些假设，Reason 理论认为，大多数事故都可以追溯到先前组织层面的潜在人为失误导致的主动和潜在人为失误。自 2005 年以来，美国国防部 (DoD) 一直使用 HFACS (DOD, 2005) 作为 DOD HFACS，特别是在不安全行为前提条件和不安全行为层面进行了一些更改。.人为因素分析和分类系统 (HFACS) 最初由 Wiegmann 和 Shappell (2003) 根据 Reason 模型改编而成，适用于航空领域，该系统确定了组织内可能发生人为错误的四个层级：组织影响、不安全监督、不安全行为的先决条件和不安全行为。DOD HFACS (2005) 由 4 个主要层级、14 个子类别（在 Wiegmann 和 Shappell 的研究中称为类别）和 147 个纳代码组成，用于对导致飞机事故的组织人为错误进行详细分类。
处理人际、群体间和群体内冲突
作为冲突教练，领导者在培养团队冲突解决技能和态度方面发挥着关键作用。作为冲突调解人，他们促进团队成员和团体之间的争议解决。但在分歧演变成冲突之前，优秀的领导者和管理者往往会发现触发因素并化解局势。在这方面最熟练的领导者评估冲突不一定是为了消除冲突，而往往是为了将其引向富有成效和文明的对话。毕竟，如果没有建设性的冲突，人们和团队只会彼此同意，导致想法、创造力和创新停滞不前。本白皮书提供了有关工作场所冲突的信息，并得到了实证研究的支持，以及关于如何在冲突升级之前管理冲突或在冲突发生时解决冲突的行之有效的技巧。阅读本文的领导者将了解工作场所冲突的代价以及他们作为冲突教练和调解人的角色。他们将学习如何主动识别和预防团队成员之间和群体内部的重大冲突。识别和缓解组织中冲突的常见驱动因素
多元混合模型中随时间变化的关联
多元混合模型中随时间变化的关联：在体育分析中的应用 导师：Lisa McFetridge 博士 足球是世界上最受欢迎的运动之一，全球有超过 35 亿球迷。2021 年，足球的全球价值估计为 30.2 亿美元，预计到 2027 年将达到 38.7 亿美元。由于在这项运动中取得成功可以获得巨额经济回报，近年来，所有主要足球俱乐部都开始大量投资于大数据分析以及将统计和机器学习方法应用于体育分析。可穿戴技术的发展促进了此类投资，该技术可以实时监测健康和表现指标，例如球员在比赛和训练场景中的心率、动作和位置。球员生物标志物的动态变化（例如心率变异性）可作为伪变量来衡量他们对训练计划的适应度、比赛中的表现并发现疲劳的发生。如果正确使用，这些信息可以揭示随时间变化的趋势和模式，从而降低受伤风险、促进恢复并最终帮助球员提高健康和表现 (Viegas 2024)。可穿戴技术通常每秒收集多个观察结果，并在一个赛季内积累大量数据。为了对这种密集的纵向数据进行建模，可以使用多元混合效应模型 (Hickey 2016)。这些方法允许随时间对多个生物标志物或指标进行建模，同时捕捉影响球员内部负荷的不同方面，从而提供关键见解，不仅了解每个生物标志物如何独特地影响球员的健康，还了解不同生物标志物如何相互关联。虽然这些见解很有价值，但多元混合模型目前并未充分利用数据的时变性。当前的方法假设生物标志物之间的关系不会随时间而变化。这种时不变相关性的假设在分析随时间自然演变的信息时可能具有限制性并且可能不切实际。为了更好地捕捉这些关系随时间变化的本质，本项目将开发包含随时间变化相关性的新型多元混合模型方法。本项目将为预测体育分析 (PSA) 小组领导的一系列体育分析工作提供信息。为了最大限度地发挥这项工作的潜在影响力，博士生将与其他 PSA 研究人员以及当地精英足球俱乐部（包括在国家联赛顶级联赛中踢球的俱乐部）密切合作，将尖端的数据驱动决策融入他们的流程并实现预期的现实影响。有关项目的更多详细信息，请联系主要主管 l.mcfetridge@qub.ac.uk。Viegas, JM、Dores, H.、Freitas, A.、Cavigli, L.& D'Ascenzi, F., 运动心脏病学的发展：通向更光明的未来之路, Revista Portuguesa de Cardiologia, 2024; 43 (2), 87-89。Hickey, GL, Philipson, P., Jorgensen, A., & Kolamunnage-Dona, R., 事件发生时间和多变量纵向结果的联合建模：最新发展和问题, BMC Medical Research Methodology, 2016; 16 (1), 1-15。
耐火混凝土中的裂纹：经晶或晶间？
混凝土是最常见的建筑材料。混凝土类型丰富，配方取决于特定用途。混凝土的微观结构通常是强烈的异质性，具有水泥，细和粗骨料，充满空气的毛孔和各种增援。混凝土的计算模型通常会大大降低以确保安全性。更精确的模型可以从材料和CO 2排放方面巨大节省。通过3D计算机断层扫描（CT）观察到的原位机械测试，特别是观察到3D的裂纹起始和生长可以帮助改善这些模型。 大规模的CT系统gulliver专用于研究分别为6 m和1 m的现实大型混凝土束和宽度的疲劳动力学。 分析在原位弯曲测试中生成的图像数据需要特别可靠的检测和正确分割薄裂纹。 因此，最近比较了裂纹分割的算法[1]，扩展到多尺度裂纹[2，3]，适用于纤维增强的混凝土[4，5]，甚至是新发明的[6，7]。 对于方法的公平定量比较以及机器学习模型的培训和开发，基于合成裂纹结构的半合成CT图像[8-10]至关重要。 首先，裂纹是作为分数布朗动作的实现[11]。 后来，由于其多功能性，首选由随机伏罗尼叶镶嵌物的小平面形成的最小表面[8]。 在[13，14]中研究了裂纹与混凝土微观结构之间的相互作用。通过3D计算机断层扫描（CT）观察到的原位机械测试，特别是观察到3D的裂纹起始和生长可以帮助改善这些模型。大规模的CT系统gulliver专用于研究分别为6 m和1 m的现实大型混凝土束和宽度的疲劳动力学。分析在原位弯曲测试中生成的图像数据需要特别可靠的检测和正确分割薄裂纹。因此，最近比较了裂纹分割的算法[1]，扩展到多尺度裂纹[2，3]，适用于纤维增强的混凝土[4，5]，甚至是新发明的[6，7]。对于方法的公平定量比较以及机器学习模型的培训和开发，基于合成裂纹结构的半合成CT图像[8-10]至关重要。首先，裂纹是作为分数布朗动作的实现[11]。后来，由于其多功能性，首选由随机伏罗尼叶镶嵌物的小平面形成的最小表面[8]。在[13，14]中研究了裂纹与混凝土微观结构之间的相互作用。这些合成的裂纹结构可以模仿多种裂纹形态，包括局部厚度分布和分支，并具有几个程度的表面粗糙度，因为[12]很好地证明了。到目前为止，合成裂纹并未与将CT图像用作背景的混凝土的微观结构相互作用。特别是，将裂缝分类为周围的混凝土组件。这是通过两步过程实现的。首先，通过模板匹配对裂纹结构进行了分割。然后，根据模板的方向上的灰色值对裂纹进行分类。在这里，我们提出了一种依赖于分割裂纹和聚集体的方法。然后将裂纹分配给两个可能的类别之一：经晶（通过聚集体）或晶间（聚集体之间）。然后，经晶裂纹体素的相对数量产生了一个度量，以量化裂纹行为的差异。在这里，我们研究了相同组成的难治性混凝土样品，但在不同温度下被后加工（烧结）。在压缩应力下扫描样品。他们清楚地表明，裂缝确实与混凝土的微观结构相互作用，请参见图1。裂纹可能沿聚集体，通过它们或通过周围的水泥矩阵传播。在失败之前，分析载荷步骤的经晶和晶间体素的分数进一步量化了烧结温度的影响。我们在两个圆柱形耐火混凝土样品的示例中演示了这一分析，分别在1.000°C和1.600°C下烧结。最近，我们为裂纹结构设计了一种多功能几何模型[8，9]，用于方法验证和比较以及机器学习方法的训练 - 由随机Voronoi Tessellation的相位形成的最小表面。最小表面计算的优化方法的改进版本可实现多标准优化[17]。在这里，我们利用了这种新的可能性来生成合成裂纹结构，该结构避免了聚集体或通过图1中的真实混凝土样品中观察到的。