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考虑第三级建筑间接灵活性的固定电池存储优化规模：电动汽车社区用例
本文提出了一种方法，该方法将建筑物中可用的间接灵活性（电动汽车充电）考虑在内，用于确定固定电池存储系统（直接灵活性）的规模。对来自 Predis-MHI 平台（一个生活实验室）的数据应用了线性规划方法，从而优化了电动汽车的日常充电以及拟议电池的充电和放电计划，同时确定了电池容量。我们的结果表明，基于参考基准情况的自耗百分比增加，与不考虑间接灵活性的方法相比，可以将所需的电池容量减少高达 100%。虽然相关，但本文提出的定型方法假设了最佳的人类行为，这通常很难实现。我们提出的方法可以进行调整并用于确定住宅和商业/公共建筑的直接灵活性。
行为灵活性与猕猴额叶皮质网络结构和功能的变化有关 Sallet, J.; Noon
1 威康综合神经影像中心，牛津大学实验心理学系，英国牛津，2 里昂大学，里昂第一大学，法国国家健康与医学研究院，干细胞与脑研究所 U1208，法国布隆，3 威康综合神经影像中心，脑功能磁共振成像中心 (FMRIB)，牛津大学临床神经科学系纳菲尔德，约翰拉德克利夫医院，英国牛津，4 国家心理健康研究所，马格努森临床中心，美国马里兰州贝塞斯达，5 麦戈文脑研究所和麻省理工学院脑与认知科学系，美国马萨诸塞州剑桥，6 牛津大学生理学、解剖学和遗传学系，英国牛津，7 奥托冯格里克大学，德国马格德堡，8 莱布尼茨研究所fuèr 神经生物学，马格德堡，德国，9 Donders 脑、认知和行为研究所，奈梅亨拉德堡德大学，奈梅亨，荷兰
引用 (APA)：Wittchen, KB、Jensen, OM、Real, JP 和 Madsen, H. (2020)。D 地区热存储容量和智能电网灵活性分析
本文描述了典型的丹麦独立式单户住宅在由单独的热泵供热的情况下，在电网中提供热容量和灵活性的能力的理论分析。已经建立了一组原型房屋模型，用于通过 BSim 中的动态模拟分析它们随时间转移能源使用的能力（Wittchen 等人，2000-2019 年）。建立原型是为了分析不同时期建造的单户住宅，这些时期通常与建筑法规或建筑传统的变化有关。最后，原型建模的结果被缩放到位于区域供热区以外的丹麦单户住宅总数，以估计这些房屋未来的热容量。分析表明，高峰时段内高达 99% 的空间供暖能源需求可以转移到高峰时段之外，对室内温度的影响可以接受。本文描述了模拟方法和不同原型房屋的结果，以及全国范围内的热存储潜力的上调。此外，本文还描述了基于峰值响应和价格信号响应的选定房屋的灵活性研究。
量化电力系统灵活性提供
在电力系统中，灵活性可以定义为应对发电和需求的各种能力和不确定性的能力。正在进行的能源转移会影响需要多少灵活性，但也应该提供谁提供：一些现有的解决方案正在逐步淘汰，而New Solutions的整个业务模型则基于提供灵活性（例如存储或需求响应）。为了凝结信息和合理化的辩论，已经提出了大量的方法来量化灵活性的各个方面。本文根据他们试图解决的问题来审查和分类。我们提出了一对新型工具来量化功能相对探索的方面：谁在提供它。这些基于频谱分析的工具分别量化了年度，每周和每日时间标准的灵活性。通过几个示例应用程序来证明工具的效果和多功能性，分析了具有对比特征的几个地理位置，分析了历史和前瞻性功率系统。所提出的工具对容量扩展计划者特别有价值，可以随着新解决方案的引入，或者随着碳税，发电和互连能力的发展而量化不受欢迎的规定。
欧洲输电网扩建是大规模可变可再生能源整合场景中的一种灵活性选择
3 附件 1 总结了专门用于表示输电网的技术和长期能源模型的不同特点。 4 Elmod 使用 PRIMES 的结果作为其对特定年份进行分析的主要输入 5 POLES 和 EUCAD 在每个模拟年份交换信息 6 在本文中，集群或节点的使用并不明确
数字商业生态系统：组织模式、角色和治理以实现灵活性
数字商业生态系统 (DBE) 使数字平台能够支持公司在共享市场中的协作。这种新颖的组织形式促进和加速了交流，从而改变了 B2B 关系。主要问题是，当数据共享需要扩展“供应商”和“客户”的传统供应链角色时，如何实现这些关系的灵活性？为了回答这个问题，我们进行了几次采访，收集了法国银行业的数据，以构建 DBE 的未来组织模型，详细说明扩展的角色和合作规则。这些角色意味着客户与供应商之间相互共享数据，以换取奖励或报酬。首先，我们提出了一个 DBE 的高级组织模型，包括功能、参与者和要求的列表。其次，我们将 DBE 参与者概念化为同时是客户和供应商的参与者。第三，我们提出了一个矩阵来实现数字商业生态系统的治理。我们通过构建一个详细说明角色和治理规则的高级组织模型来促进灵活的系统管理。我们相信，这种模式将支持资源的公平分配，尊重共同目标和个人目标，并通过集中关注参与者的核心流程实现更多的可持续性。
响应灵活性：智能的本地能源系统
向更脱碳，弹性和分布式能源系统的过渡需要当地倡议，例如智能本地能源系统（SLE），这会导致社区获得自给自足并成为电力岛。尽管最近已经部署了许多SLES项目，但其中只有少数已经成功地取得了成功，这主要是由于SLES规划和部署阶段的初步知识差距。本文利用英国在奥克尼群岛最大的SLE示威者的知识，名为“反应灵活性”项目（Reflex）项目，提出了一个框架，该框架将有助于社区成功实施SLES。首先，本文介绍了在奥克尼（Orkney）中实施的多功能电SLE如何减少能量转变对电基础设施的影响。我们根据对英国SLES项目的审查，确定并讨论成功SLE的主要推动因素和障碍。第二，为了帮助未来的社区实施SLE，我们将智能网格体系结构模型（SGAM）扩展到一个全面的多向量智能智能本地能源体系结构模型（SLEAM），其中包括所有主要能源服务，即电力，热量和运输。此扩展体系结构模型描述了需要在全面的SLE中解决的主要组件和交互层。接下来，为了告知SLE的成功部署，建议并为Reflex项目提供了广泛的SLE关键性能指标列表。最后，我们讨论了从Reflex项目中学到的经验教训，我们列出了所需的未来技术，使社区，能源政策制定者和监管机构能够为能源过渡做准备。
从低技术角度评估能源灵活性解决方案
摘要：能源转型是一项多学科挑战，需要稳健且可持续的解决方案。能源灵活性是能源转型的关键支柱之一，是一个涵盖在电网各个层面实施的多种创新解决方案的总称，以确保电能质量标准以及其他目标。另一方面，低技术强调设计、生产和可持续实施解决方案。因此，考虑到能源转型的多学科性质和现有的能源灵活性解决方案，本研究工作的目的是多方面的：首先，它提出了低技术的概念及其相关机制；然后，它解决了低技术可能与其他创新方法存在的误解和相似之处；最后，它使用低技术作为工具对现有的灵活性解决方案进行了评估。评估结果以定性方式呈现，表明间接能源灵活性解决方案在低技术规模上的排名高于供应侧能源灵活性解决方案和能源存储灵活性解决方案。
确保可再生能源整合的网格灵活性
（（注释）1。由DBJ创建。（（注释）2。trl（技术准备水平）基于国际能源机构的分类。（（注释）3。TRL 1–3 =基础研究阶段，TRL 4–6 =应用研究阶段，TRL 7–8 =演示阶段，（注释）3。TRL 9–10 =商业化阶段，TRL 11 =成熟技术。
金属有机骨架的灵活性增强了气体分离并实现了量子筛选
摘要：柔性金属有机骨架 (MOF) 在外界刺激下会发生可逆的结构转变。某些 MOF 的一个有趣特性是它们能够响应特定客体而弯曲，从而实现选择性分离。在这里，我们介绍了 MUF-15-OMe ([Co 6 (μ 3 -OH) 2 (ipa-OMe) 5 (H 2 O) 4 ])，它是 MUF-15 的一种变体，由通过 5-甲氧基间苯二甲酸酯 (ipa-OMe) 配体连接的六核钴 (II) 簇组成。MUF-15 本身具有间苯二甲酸酯连接基，在吸收常见气体时不灵活。另一方面，MUF-15-OMe 在压力低于 1 bar 时会弯曲 CO 2 和 C2 烃类等气体，这由其气体吸附等温线中的不同步骤揭示。计算分析表明，潜在机制涉及骨架连接体中羧基之一的部分分离。通过在多元骨架中用间苯二甲酸酯配体替换部分 ipa-OMe，可以调节诱导骨架动力学所需的气压。MUF-15-OMe 的弯曲为吸附特定的额外气体分子打开了空间。这增强了 CO 2 和 N 2 的分离，并使得通过量子筛分能够区分 H 2 和 D 2。通过清楚地说明灵活性如何区分气体混合物，这项研究为使用动态 MOF 进行具有挑战性的分离奠定了基础。