提出了一种微电网极端条件下系统恢复能力的优化模型,该模型综合考虑灾前预防和灾后恢复,由以用户满意度为目标的上层优化模型和以经济运行与恢复能力最优为目标的下层优化模型组成。提出了一种融合惯性权重和Lévy飞行等策略的混合Pelican算法。与测试函数的数值比较验证了所提算法具有更好的求解精度和收敛速度。针对小概率、高破坏性的场景进行了仿真实验,并与其他算法进行了比较,证明了所提算法在解决微电网最优经济运行与恢复能力问题上具有更强的优越性。
需要在现场数据收集方法上进行创新——不仅要提高项目效率,还要确保在人员流动受限的情况下能够持续开展工作,例如在灾后或脆弱性、冲突和暴力 (FCV) 环境中以及在正在进行的 COVID-19 大流行期间。在大多数情况下,由于发展中国家缺乏数据,现场数据收集是确定项目准备和实施基线的必要的初始步骤。此类数据收集通常由具备必要技术知识的专家进行,以确保所收集数据的完整性和质量。在技术能力有限的发展中国家,这导致需要采购、培训和调动合格的现场专家,包括偏远地区。这可能既昂贵又耗时,如果培训不足,有时还会导致数据质量问题。由于人员流动受限,在灾后或 FCV 环境中,此类现场数据收集活动可能更具挑战性。鉴于目前大多数国家因 COVID-19 而面临的健康风险和旅行限制,改变传统现场数据收集方法的需求变得更加迫切。
尽一切努力将大规模灾害造成的损失降到最低是理所当然的事,但日本的灾后重建也成为一个重大问题。 存在爆发新冠疫情的风险、人口减少导致日本体力减弱以及数字化进程延迟等引发危机的风险。
o 事件管理 o 态势感知 o 监视 2 o 搜索和救援 o 消防和火势定位/观察 o 火灾调查(航空和红外摄影) o 通信增强 o 提供 EMS 用品,例如除颤器 • 当地应急管理 o 公共安全 o 灾前和灾后照片 o 搜索和救援 o 检查受恶劣天气/地震影响的建筑物和房屋 • 交通 o 事故和事故重现 o 交通状况监控 • 地理信息系统 (GIS) o 精确测量和制图 • 基础设施检查 o 无线电发射塔检查 o 桥梁 o 管道路线检查 • 公共建筑、设施和资产管理 o 鱼类和野生动物 o 迁徙 o 濒危物种 • 环境和自然资源 o 监测空气质量 o 侵蚀 o 危险品读数 o 核电站的放射性读数 • 文化 o 历史遗迹 o 公共事务 o 国家事件的视频和照片或公园 o 促销 • 农业 o 干旱状况 o 农作物疾病 o 昆虫侵染
• 灾害缓解补助计划 (HMGP),帮助社区在总统宣布重大灾害后实施灾害缓解措施。该计划还资助灾害缓解计划的制定和更新。 • 建设弹性基础设施和社区 (BRIC) 补助计划,为各州、地方社区、部落和领地提供资金,以应对未来自然灾害风险,包括野火、干旱、飓风、地震、极端高温和洪水。 • 灾前缓解补助计划 (PDM),授予规划和项目补助,以协助各州、领地、联邦认可的部落和当地社区实施持续的灾前自然灾害缓解计划。此类努力可能包括制定或更新灾害缓解计划。 • 公共援助补助计划 (PA),向州、部落和地方政府以及某些类型的私人非营利组织提供援助,以便社区能够快速应对总统宣布的重大灾害或紧急情况并从中恢复。 • 火灾管理援助补助金计划 (FMAG),为州、部落和地方政府提供援助,以减轻、管理和控制公共或私有森林或草原上可能造成重大灾难的火灾。
» 制定符合《巴黎协定》的科学气候政策目标 » 增加和加强美国的国际参与 » » 确定碳排放价格并利用市场力量 » 尽量减少成本并支持转型中的就业 » 促进分类法、数据标准和指标的国际协调 » 促进更有力的气候披露和国际标准 » » 建设气候风险建模和情景分析能力 » 加强灾后恢复、风险缓解和适应
纽约州和社会服务区 (地区) 必须做好准备,迅速有效地应对灾难或紧急情况。无论下一次紧急情况是由人为还是自然原因造成的,最近的经验都强调了应急准备的重要性,以及联邦、州和地方机构之间合作以满足灾民和有紧急需求的家庭的需求的必要性。由于联系电话必须 24 小时可用,许多地区选择指定其灾难行动中心或县治安官办公室,尤其是在下班后。
恢复是一个复杂而充满挑战的过程,需要社区利益相关者的支持,包括非政府组织(NGO),私营部门合作伙伴,基于信仰的组织,倡导组织和新组织,这些组织可能会在灾难后形成。因此,强烈建议一群利益相关者参与该计划的制定,以建立集体能力和恢复过程的知识。涉及这些利益相关者将增强计划过程,并最终支持将更广泛的社区整合到未来的灾后运营中。