在本文中,我们首次对基于游戏的干预措施在降低学生数学焦虑水平方面的有效性进行了荟萃分析。在对与基于游戏的数学焦虑干预相关的随机研究进行搜索后,11 篇同行评审文章中描述的 16 个效应大小(共 686 名参与者)符合选择标准。随机效应荟萃分析表明,数学焦虑的降低幅度很小且不显著(平均效应大小 𝐸𝑆 = −0. 32 , 𝐶𝐼 = [−0. 64 , 0. 01] )。结果受到几个因素的调节:非数字游戏更有效,而数字游戏的平均效应大小可忽略不计,为 𝐸𝑆 = −0. 13 , 𝐶𝐼 = [−0. 33 , 0. 08] 。效果大小还受到干预总时长(干预时间越长越有利)和游戏类型的影响:当游戏促进协作和社交互动时,它们对减轻数学焦虑的效果更大。这些特点只存在于非数字游戏中,而所分析的所有数字游戏都是单人游戏。在论文的最后一部分,我们讨论了未来可能的研究方向。获得的薄弱结果表明需要开发和测试专门为数学焦虑学生设计的游戏。这将需要通过分析焦虑和非焦虑学生在游戏中的行为来研究游戏功能与数学焦虑之间的关系。在焦虑意识游戏可以采用的功能中,我们建议采用协作游戏、社交互动、适应性、促进内在动机的功能和嵌入数学焦虑的实时测量。
牙科实践从严格的预算到时间限制。补充另一个任务似乎令人生畏,尤其是在“可持续发展会消耗我的时间和资金”或“我们行业的废物惯例”之类的神话中,没有留下绿色倡议的空间”。“练习绿色”消除了这些误解,展示了可持续的行动,这些行动不会从字面上或形象上讲损失地球。
摘要:在这项研究中,已经检查了技术失业焦虑对员工倦怠的影响。结构方程模型方法来分析具有直接相互作用和间接相互作用的多维模型。已通过使用结构方程建模方法对假设进行了测试。在进行分析的结果中,在九个假设中,其中六个得到了支持。在经验上证明,缺乏技术技能对情绪疲惫和人格化的直接影响,增量技术的改进对倦怠和情绪疲惫的所有方面都有直接影响,直接受到技术破坏的影响。尽管员工倦怠是多年来研究的主题,但这项研究是一项原始研究,研究了在技术进步的框架内,员工的倦怠感如何受到影响。因此,研究揭示了与技术失业焦虑有关的员工倦怠背后的机制。
•监测血糖指数和血糖负荷。有些人发现他们在进食几个小时内会更加焦虑,因为他们的血糖会响应胰岛素,这是胰岛素,这是人体中有助于吸收葡萄糖的化学物质。尝试吃多餐可能会有所帮助,其中包括蛋白质和复杂的碳水化合物(全谷物)。通常,来自甜饮料,白面包,甜甜圈和糕点等食物的简单碳水化合物会导致糖水平的不平衡。少吃它们。有关更多信息,请参阅管理碳水化合物以获得更好的健康(http://www.fammed.wisc.edu/files/webfm------------------------------- uploads/documents/intreach/im/handout_glycemic_index_index_patient.pdf)。•进食以减少炎症。抑郁症与体内炎症更高,可能也是焦虑。33,34作为整体抗炎生活方式的一部分,抗炎饮食可能会有所帮助,尽管需要更多的研究。请参阅抗炎生活方式(https://www.fammed.wisc.edu/files/webfm--uploads/pocuments/uterach/im/handout_ai_ai_diet_patient.pdf)。
根据美国心理学协会(2022),将焦虑定义为对未来威胁的预期,这与恐惧不同,这引起了直接或感知的反应,影响了恐惧期望的认知方面(称为正常适应性焦虑)。大学生面临着负担和担忧与其他年龄和职业群体之间的差异。尽管令人兴奋,振奋和授权,但由于学术超负荷,成功的持续压力,与同伴的竞争,缺乏休闲时间以及与家人的时间更少的焦虑和各种形式的心理病理学可能会感到压力(Mikolajczyk等人,2008年; Crocq,2015年)。焦虑可以被认为是中枢神经系统的非自愿心理反应,目的是准备身体对有害状况做出心理和/或身体上的反应。焦虑会导致肌肉张力的变化,并增加交感神经和副交感神经系统的活动(Fernandez Rojas等,2023)。存在肌肉张力时,氧化代谢会增加,导致三磷酸腺苷(ATP),二磷酸腺苷(ADP)(ADP)和磷酸蛋白水平的降低。这种能量降低会导致肌肉组织中的氧合作用降低和伤害性(疼痛)活性的增加,尤其是在与静态和姿势张力相关的I型纤维中(El Assar等,2022)。Huguenin(2004)识别出增加的肌肉张力和疲劳会导致骨骼肌时态带中发现的张力点(肌肉多动)。 Hein等人的一项随机对照试验研究。Huguenin(2004)识别出增加的肌肉张力和疲劳会导致骨骼肌时态带中发现的张力点(肌肉多动)。Hein等人的一项随机对照试验研究。几项研究已经使用表面肌电图对肌肉激活模式进行了分析,以确定焦虑对咀嚼肌肉的影响(Owczarek等,2020a)。其他人报告说,心理情绪压力增加和焦虑水平的增加与大学生的咀嚼肌肉中的肌肉张力增加有关,并且焦虑可以改变肌肉活动的肌电图(EMG)记录(Owczarek等,202020b; Szyszka-Sommerfeld et al。,2023)。经牙性耳神经神经刺激(TAVN)已成为一种无创焦虑减轻的方法,引起了人们的关注。几项科学研究支持TAVN在减轻焦虑症状方面的效果。(2013)证明了耳内经性电神经刺激在减轻抑郁症患者中的焦虑中的潜力。此外,Wang等人的研究。(2023)深入研究迷走神经刺激(VNS)的更广泛应用,强调了其在调节焦虑相关因素中的作用。此外,诸如Yakunina等人等研究。(2017)探索了TAVNS技术的优化,利用功能性MRI更好地了解其对焦虑和相关神经途径的影响。这些发现共同强调了TAVNS作为焦虑管理的非药理学治疗策略的有希望的实用性,为寻求焦虑缓解的个人提供了一种安全和有效的替代方案。因此,我们的研究旨在调查TAVN对大学生中各种生理和心理参数的影响。特别是,我们假设TAVN会导致焦虑水平降低,压力疼痛阈值的增加(PPT),肌电图
地址:巴西Goiás,Goiânia:shameajessica@gmail.com摘要概括性焦虑症的特征是具有大量症状的精神病疾病,在受影响的个体的生活质量质量中的发病率和障碍程度很大。在各种身体和心理状况下暗示为治疗性的自然起源的精神活性物质的新兴研究和讨论中,其潜力提高了普遍焦虑症患者的生活质量。本研究由系统文献综述组成。在这种情况下,根据峰值策略进行了研究问题,并遵循PRISMA流程图。使用了虚拟健康库(BVS),PubMed,Cochrane图书馆,Burry,Web of Science和Scopus。在应用过滤器,标题阅读和摘要以及最后的整体阅读后,有7个研究被认为是符合条件的。研究表明,使用Ayahuasca有利于心理健康和参与者的生活,焦虑症状有了显着改善。但是,应该考虑额外的药理学变量,例如人格和经验发生的社会/人际环境。值得注意的是,这些自然起源物质的研究和使用应受到科学证据和谨慎的渗透,因为它们的理解包括正在进行的活动和相关风险。关键词:ayahuasca,焦虑症,生活质量,药物治疗。抽象的普遍焦虑症的特征是一种具有广泛症状的精神病疾病,导致其在受影响个体的生活质量中的发病率和障碍程度。在新兴的研究和讨论有关自然起源的精神活性物质的讨论中,例如Ayahuasca,被视为针对各种身体和心理状况的一种疗法,它们有可能提高普遍焦虑症患者生活质量的潜力。本研究由系统文献综述组成。在这种情况下,根据PICO策略创建了研究问题,并遵循了Prisma流程图的步骤。使用了虚拟健康库(VHL),PubMed,Cochrane库,Embase,Web of Science和Scopus数据库。应用过滤器后,阅读标题和摘要,最后,全面阅读了7个研究,被认为是符合条件的。研究表明,使用Ayahuasca有利于参与者的心理健康和生活,并有显着改善焦虑症状。但是,必须考虑额外的药理学变量,例如人格和体验发生的社会/人际环境。值得注意的是
鉴于重塑了我们当前的工作环境的越来越复杂的技术进步,至关重要的是要承认人工智能的概念代表了会计行业发展过程中的基本杠杆,这是会计师必须集成的。这个职业正在经历重大的转变,因为曾经认为人类独有的任务现在是由机器执行的。通过纳入人工智能,会计行业将通过机器人和机器在其公司中的参与而体验到进化,从而简化了许多任务,并使专业人员能够专注于高价值增强的活动。会计师正在通过基于人工智能的复杂系统来开发专业资料,旨在提高员工的技能和绩效,同时保持竞争力。为了实现这一目标,员工必须准备适应和获取培训,以有效地拥抱和浏览这一数字革命。符合这一目标,本研究论文旨在分析将人工智能纳入会计行业的含义。为实现这一目标,该研究主要依靠现有理论,并通过对摩洛哥各个不同城市经营的20家会计师事务所进行的半结构化访谈进行了定性调查。
焦虑是心理健康障碍最常见的形式,影响了全球数百万的人。的社会心理干预措施,例如正念和认知行为疗法(CBT),已被认为是对一般焦虑和焦虑症治疗的有效治疗方法,新兴的证据也表明了催眠的有效性。此外,焦虑已证明与几种心血管疾病(CVD)的发作和发展有关,这是全球死亡的主要原因。在本文中,我们回顾了当前的文献,以研究焦虑在CVD的发作和发展中的作用,并总结了当前有关催眠和催眠疗法在减少焦虑症中的作用的知识,这也解释了这如何影响心血管系统和CVD的预防。对证据的回顾表明,催眠和催眠疗法有效治疗焦虑,可能对心脏和心血管系统产生积极影响,减少交感神经激活和增加副交感神经性张力,有可能阻止与增加的交感神经相关的CVD发作。然而,需要进一步的研究来进一步了解催眠和催眠疗法如何通过研究催眠态的神经生理成分和思维关系关系来影响心血管系统。医疗保健系统应将患者的心理健康筛查嵌入到临床途径的一部分,并考虑催眠和催眠疗法可能在CVD管理中起作用的作用。
意识到感知或思想,事物或一个人的注意[4]。学生注意力障碍的可能因素缺乏压力管理,缺乏关注,身体问题,生活方式,外部因素,例如环境噪音等。[5]缺乏睡眠也会损害包括注意力(6]的学术成功的功能,其功能的重要因素。焦虑是一种令人恐惧和不安的感觉,其特征是由于忧虑,张力,颤抖,躁动,不安,难以集中以及增加呼吸和心律。最常见的焦虑原因是父母,同伴压力,创伤,药物滥用和社交媒体的高期望[7]。当人们试图达到受他人的遗嘱判断,失败,自我怀疑或对失败的期望影响的目标时,我们还会看到焦虑[8]。大脑健身运动是保罗和盖尔·丹尼森(Paul and Gail Dennison)在1970年代由26种活动组成的干预措施。它通过特定的运动,过程和程序集,改善了协调,重点,学术,集中,记忆,写作和阅读等领域[9]。当我们面对挑战时,可以使用这些活动,并且所有学习障碍都可以发布。根据大脑体育馆的文献,大脑活动沿三个维度定义:1。横向尺寸(刺激)2。聚焦维度(版本)3。这些活动建立了身体与大脑之间的神经路径和联系,促进电磁的流动中心维度(放松)[10]用于刺激这些维度的26个活动被描述为横向性维度的中线运动,有助于整合大脑和身体的左侧和右侧,以延长尺寸的活动,将注意力集中在范围内,有助于他们加强在脑中,以使其在大脑和大脑的能力之间进行锻炼,并在大脑的背景下进行连接,并在diiN上进行连接。放松系统并帮助人们处理信息。
摘要:人工智能(AI)为英语提供了新的工具和方法作为外语(EFL)学习,但它也带来了新的风险和挑战,例如AI焦虑。随着AI在EFL学习中逐渐采用的AI焦虑,带来了各种问题。为了帮助教育工作者了解学生的关注,并促进了中学生EFL学习的AI使用,本研究采用了统一的技术接受和使用理论(UTAUT)(UTAUT)和AI焦虑的相关方面作为理论基础。随后,本研究分析了中学生AI焦虑的状况及其与学生使用AI EFL学习工具的行为意图的关系。数据是通过在线平台收集的,中国北京的中学学生有293个有效的回答。验证性因素分析(CFA)和结构方程模型(SEM)用于分析数据。量表的有效性和可靠性对九种结构感到满意:预期性能,预期努力,社会影响力,促进条件,行为意图,AI学习焦虑,就业替代焦虑,社会技术失明焦虑和AI配置焦虑。表明的结果:(1)预期绩效,预期努力,社会影响力和促进条件都可以在不同程度上积极预测行为意图,而社会影响力则具有最强的影响; (2)AI学习焦虑和替代工作焦虑可能会通过中间变量间接和负面地预测行为意图。基于分析,研究表明,教育者不仅应通过全面的AI教育来培养学生的AI素养,还应通过科学的心理干预来指导学生形成正确的情绪,以便他们更好地使用AI EFL学习工具。