4 “Cabinet Dentar Târgu Frumos Corresponding authors; Sorina Mihaela Solomon e-mail: sorina.solomon@umfiasi.ro ABSTRACT The use of bioceramics in modern dentistry has significantly evolved, offering enhanced clinical outcomes in various procedures.本文回顾了生物陶瓷材料的开发和应用,重点是其生物相容性,刺激组织再生的能力和化学稳定性。值得注意的材料,例如矿物三氧化物骨料(MTA)和生物植物,强调了它们在牙髓治疗和骨再生中的作用。本文还讨论了生物陶瓷合成和功能化的创新,包括与各种元素的掺杂以及纳米技术的整合,这导致了诸如更快的设定时间和改善抗菌特性之类的进步。此外,本文提供了从早期生物陶瓷到生物活性材料(如羟基磷灰石)的过渡,强调了它们对植入学和骨组织再生的影响。探索了生物陶瓷的未来方向,包括它们在再生医学方面的潜力以及具有增强抗菌活性的材料的开发。
短核苷酸序列(如 miRNA 和 siRNA)在口腔生物群落研究中引起了广泛关注。miRNA 是一小类非编码 RNA,可调节基因表达以有效调控转录后。相反,siRNA 是 21 – 25 个核苷酸的 dsRNA,通过抑制 mRNA 实现同源依赖性基因沉默,在转录后损害基因功能。本综述重点介绍了 miRNA 在口腔生物群落中的应用,包括口腔癌、牙种植体、牙周病、牙龈成纤维细胞、口腔黏膜下纤维化、放射性口腔黏膜炎、牙髓和口腔苔藓样病。此外,我们还讨论了 siRNA 在上述疾病中的应用,以及 miRNA 和 siRNA 对牙科疾病的各种途径和分子效应物的影响。阐明了 miRNA 和 siRNA 治疗后分子效应物的上调和下调及其对临床环境的影响。因此,上述有关 miRNA 和 siRNA 应用的细节将为学者们提供一个新途径,不仅可以缓解牙科领域的长期问题,还可以开发新的诊断方法。
机器能够学习的方法称为深度学习(DL),其中包括人工神经网络(ANN)和复杂的神经网络(CNN)。以下流动(图2和3)解释了人工智能中涉及的每个组件的作用。机器学习(ML)方法可以分为三种类型的学习,可以监督,无监督和加强。第一种类型用于分类或预测任务,而第二种类型的有助于实现数据隐藏模式。增强学习根据以前的学习版本最大化奖励。深度学习(DL)利用CNN可以自动从输入数据中提取相关信息,从而消除了对手动特征识别和提取的需求。dl在医学疾病诊断和个性化治疗建议中表现出了希望。例如,在正畸中,已经出现了基于AI的多模块化诊断系统,例如Diagnocat Ltd.,该系统使用CNN进行精确的牙科诊断。DL模型通过检测CBCT图像中的根尖细胞病变来帮助龋齿检测和牙髓受累,这可能有助于临床工作。2
Ailton Coelho deAtaídeFilho8,Eudoro de Queiroz Marques Filho 9。摘要在急诊期间,当患者患有疼痛时,这是牙科外科医生促进患者疼痛的主要职责之一。急性根尖脓肿(AGA)是紧急护理中最常见的原因之一。它们是牙源性感染,主要由厌氧微生物组成,会导致疼痛和/或水肿,并且有可能通过皮质骨扩散,并最终带来致命后果。本研究的目的是描述佩南布科牙科学院的初级保健诊所II(CAB II) - Pernambuco- Pernambuco大学(FOP/UPE)的初级保健诊所II(CAB II)的引流案例报告及其各自的治疗方法。患者抱怨自发,脉动,局部疼痛和水肿。牙髓干预对于立即缓解症状至关重要,在这些情况下,文献中没有建立护理方案的共识。即使不需要标准化急诊协议的标准化,我们得出的结论是,进行执行脓肿引流以避免系统性妥协的程序非常重要。
牙髓治疗的目的是预防和控制纸浆和周围感染。氢氧化钙具有有益的生物学特性作为一种植物内药物,并且可以与Cresotin合并以在根管中对细菌进行消毒,尤其是粪肠球菌(E. faecalis),这是根管中最常见的菌株。这项研究的目的是在体外研究氢氧化钙,氯三氧化钙和氢氧化钙和克雷索蛋白钙的抗菌活性(Ca [OH] 2 +cresotin,1:1和1:1),对粪肠球菌。抗菌活性通过琼脂扩散法确定。测试药物被放置在接种琼脂培养基中制造的孔中。在每个板中孵育后测量并记录了生长抑制区,并用ANOVA对结果进行统计分析。联合氢氧化钙和氯三氧化钙的体外抗菌作用(Ca [OH] 2 +cresotin,1:2)的抗菌活性比其他抗菌活性更为突出,氢氧化钙比单独的Cresotin更有效。与其他治疗相比,氢氧化钙和曲霉素联合的抗菌活性更有效地杀死粪肠球菌。
机器学习的方法被称为深度学习 (DL),包括人工神经网络 (ANN) 和卷积神经网络 (CNN)。以下流程图(图 2 和图 3)解释了人工智能中每个组件的作用。机器学习 (ML) 方法可分为三种学习类型:监督学习、无监督学习和强化学习。第一种类型用于分类或预测任务,而第二种类型则有助于识别数据中隐藏的模式。强化学习基于先前的学习版本来最大化奖励。深度学习 (DL) 利用算法,利用 CNN 自动从输入数据中提取相关信息,从而无需手动识别和提取特征。DL 在医学疾病诊断和个性化治疗建议方面已显示出良好的前景。例如,在正畸领域,基于人工智能的多模块诊断系统已经出现,例如 Diagnocat Ltd.,它使用 CNN 进行精确的牙科诊断。深度学习模型可通过检测 CBCT 图像中的根尖病变来帮助检测龋齿和牙髓病,从而有助于临床工作流程。2
摘要牙科管理的创新方法着重于最大程度地去除细菌从龋齿病变中去除,同时最大程度地减少了牙齿组织的损失。使用腔消毒剂有效地减少了剩余细菌的数量。本研究旨在评估和比较利比亚一般牙医和专家之间不同类型的空腔消毒剂的知识,态度和实践。使用经过验证的10个项目问卷在班加西(Libya)进行了涉及151名牙医的横断面在线调查。使用卡方检验分析数据,其显着性设置为p <0.05。结果表明,氯己定(CHX)和次氯酸钠(NAOCL)是最流行的消毒剂,在参与组的知识方面存在统计学意义的差异(NAOCL),(EDTA),(EDTA)和过氧化氢。大多数参与者表示在酸蚀刻之前使用腔消毒剂,并认为可以将其用于浅腔和深腔。大多数参与者没有参加有关腔消毒的任何讲座;但是,他们对对细菌的有效性表示积极的态度。参与小组在腔消毒剂的日常实践方面没有显着差异;最常用的消毒剂是CHX,其次是NaOCl。选择合适的消毒剂需要了解消毒机制及其对修复材料键强度的影响。它必须在不损害牙本质键强度的情况下有效[14]。关键字:腔消毒剂,CHX,NAOCL,抗菌粘合剂系统,MDPB。简介树脂复合材料目前是牙科中使用最广泛的修复材料[1],研究人员正在不断努力,以最大程度地减少失败风险[2],以增强其耐用性和可靠性。文献表明,牙齿修复物主要是由于继发性龋齿[2,3]和断裂[2,4]。与其他类型的牙科修复体相比,复合修复体倾向于积累更多的生物膜[1,3,5]。此外,它们的聚合收缩增加了复合修复体对复发性龋齿的敏感性[3,6]。旧概念将龋齿视为一个渐进过程[2],它要求在整个腔中进行完整的龋齿发掘,目前是不可接受的,因为它损害了牙齿结构的生物力学完整性[2]。为避免损坏牙髓络合物[1,2],并促进牙齿结构的保存,使用微创和保守的方法存在一种趋势[1,2]。这些包括逐步和部分龋齿去除[2],尤其是在深肿瘤病变的临床情况下[5]。尽管采用了这些方法,但据报道,不可能去除所有微生物。即使挖出所有软牙本质后,一些细菌也可以持续存在[7]。研究表明,在空腔制备后,只有一小部分的腔仍然被消毒[6]。牙科管理的创新方法集中于最大程度地去除细菌从龋齿病变中[10,12],同时最大程度地减少牙齿组织的丧失[12]。腔壁中的细菌残留物会影响恢复治疗的功效;它们可以成长,尤其是在Microleakage的存在[4,6,8]中,并保留其活动,甚至在牙本质内部,持续一年多[9]。牙科修复体下的微生物生长已被认为是牙科中的重大生物学问题[10],该问题导致龋齿复发,牙髓敏感性提高(术后敏感性),牙髓炎症和边缘变色[8,11]。因此,在这种情况下,使用腔清洁剂可以提供抗菌和抗蛋白水解活性,从而有效减少剩余细菌的数量[2]。在1970年代初期,Brännström和Nyborg建议在放置恢复之前清洁腔体制备,这引起了对抗菌剂的研究及其对纸浆的影响的兴趣[13]。腔消毒剂必须是杀菌和/或抑菌性的,生物相容性的,并且易于获取和处理。然而,粘合系统与空腔消毒剂之间的相互作用在恢复性牙科中是一个有争议的问题[7]。上面提到的效果取决于每个消毒剂的特征,底物的类型,粘合剂系统和所使用的修复材料[14]。例如,由于缺乏灌溉步骤和涂片层的去除,因此更需要对自我键合系统中的空腔进行消毒[9,15]。
摘要:近年来,牙科材料取得了显著进展,尤其强调了生物活性玻璃和陶瓷复合材料的开发进展。生物活性玻璃促进骨再生和修复的独特能力引起了广泛关注。这导致其在该领域的广泛应用。陶瓷复合材料由于其优异的强度、生物相容性和美观性,作为牙科材料的应用已显示出良好的效果。本综述文章概述了生物活性玻璃和陶瓷复合材料的最新发展,包括它们的特性、制造技术和在牙科领域的应用。本研究将集中于生物活性玻璃在修复牙科、骨增强干预和牙髓治疗领域的应用。将研究陶瓷复合材料在种植牙中的应用,以及它们在其他牙科环境中的预期应用。本综述旨在阐明与使用上述材料相关的困难,包括其易碎性和对精细处理的要求,以及缓解这些困难的合理补救措施。本综述文章说明了生物活性玻璃和陶瓷复合材料的进步能够大大提高各种牙科手术的效果,从而为患者提供更持久、外观更美观、生物相容性的修复体。
摘要 根穿孔是指由于再吸收、医源性或龋齿导致牙髓和牙周直接接触的任何情况,无论是病理性还是意外暴露。本研究旨在确定 MTA、Biodentine 和 GIC 在修复根穿孔方面的功效和临床特性。采用系统评价的方法,文章从以前的文献中选择,遵守纳入和排除标准,以确保只有包含相关信息的文章才会被考虑进行审查。本系统评价采用了系统评价和荟萃分析报告项目 (PRISMA) 指南。重点问题是:在 MTA、Biodentine 和 GIC 之间,哪种材料在修复根穿孔方面最有效。研究结果表明,与 MTA 和 GIC 相比,Biodentine 更受青睐,因为大多数研究都支持 biodentine。与 GIC 和 MTA 相比,Biodentine 在修复根穿孔方面报告了更好的临床结果。系统评价发现,大多数先前的研究发现生物牙本质具有更好的临床效果。因此,临床实践可以利用这项研究来保证在处理根穿孔修复时获得更好的临床效果。关键词:MTA、生物牙本质、GIC、根穿孔修复
摘要:脊髓损伤(SCI)是一种普遍且残疾的神经系统疾病,促使对干细胞疗法的兴趣日益增加,作为有前途的治疗途径。牙科衍生的干细胞,包括牙髓干细胞(DPSC),来自人类去角质的落叶牙齿(SHED)的干细胞,来自顶端乳头(SCAP)的干细胞(SCAP),牙卵泡干细胞(DFSC),由于其可访问性,最小化的可及性,可及性地拔出了良好的拔出能力。研究表明,它们有可能分化为神经细胞并促进动物模型的SCI修复。本综述探讨了牙齿衍生的干细胞在Sci神经修复中的潜在应用,涵盖干细胞移植,条件培养基中注射,生物工程递送系统,外泌体,细胞外囊泡治疗和综合疗法。评估牙齿衍生的干细胞在SCI治疗中的临床有效性,需要进一步研究。这包括研究潜在的生物学机制,并进行大型动物研究和临床试验。进行更全面的比较,优化牙科干细胞类型的选择并实施功能化的输送系统也很重要。这些努力将增强牙科干细胞修复SCI的治疗潜力。