XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System牛津大学
模式识别 - 牛津大学研究档案
尽管量子神经网络（QNN）最近在解决简单的机器学习任务方面显示出令人鼓舞的结果，但二进制模式分类中QNN的行为仍未得到充实。在这项工作中，我们发现QNN在二元模式分类中具有致命的脚跟。为了说明这一点，我们通过介绍和分析嵌入具有完全纠缠的QNN家族的新形式的对称性形式，从而对QNN的性质提供了理论上的见解，我们将其称为否定性。由于否定对称性，QNN无法区分量子二进制信号及其负面信号。我们使用Google的量子计算框架在二进制模式策略任务中经验评估QNN的负对称性。理论和实验结果都表明，否定对称性是QNN的基本特性，经典模型并非共享。我们的发现还暗示否定对称性是实用量子应用中的双刃剑。
这两位正在为牛津大学做准备
今年，来自 211 所大学的 745 名候选人争夺 48 个奖项。根据南非帝国缔造者塞西尔罗兹的遗嘱，该奖项颁发已有 43 年，在颁发的 1,222 个奖项中，俄克拉荷马大学的学生获得了 16 个。作为牛津大学的学生，斯莱斯尼克和霍华德每年将获得 500 英镑的津贴，约合 2,000 美元。他们将继续享受《退伍军人权利法案》规定的福利。津贴发放两年，但可以延长至第三年。第三年的延长取决于学生的智力、品格、个性、领导天赋和对户外运动的兴趣。霍华德计划继续在牛津大学攻读化学学位。他获得了理学学士学位。 1943 年，霍华德以全 A 的平均成绩获得化学学士学位。战后，他又用一年时间攻读化学硕士学位，平均成绩同样为 A。目前，他是公共卫生服务基金的研究员。他预计将于今年春季获得化学硕士学位。战争期间，霍华德担任陆军军械军官，在亚太战区服役两年半。1947 年春季，他回到大学。当被问及五年工作平均成绩为“三分”的制度时，霍华德毫不犹豫地回答道：“我是一个学者，不是社交名流。”但即使作为一个每天晚上十点以后都呆在实验室的学者，霍华德也会抽出时间偶尔打网球，并追求他的两项爱好——音乐和摄影。他曾是以下荣誉和专业协会的成员：
对牛津大学学者 Thomas Dietterich 的采访
NSR：机器学习为何有用？Dietterich：机器学习为创建高性能软件提供了一种新方法。传统软件工程中，我们与用户交谈，制定需求，然后设计、实施和测试算法以实现这些需求。有了机器学习，我们仍然制定软件系统的总体目标，但我们不是设计自己的算法，而是收集训练示例（通常由人标记数据点），然后应用机器学习算法自动学习所需的功能。这种新方法使我们能够为许多使用以前的软件工程方法无法解决的问题创建软件。尤其是，以前用于视觉对象检测和识别、语音识别和语言翻译的方法的性能还不够好，无法使用。但随着机器学习的最新进展，我们现在拥有可以执行这些任务的系统，其准确度与人类的表现相当（或多或少）。因此，机器学习提供了一种关键技术，可以实现自动驾驶汽车、实时驾驶指令、跨语言用户界面和语音用户界面等应用。机器学习对于网络搜索引擎、推荐系统和个性化广告也很有价值。许多人预测机器学习方法将引发医学革命，特别是在医学图像的自动收集和分析方面。机器学习也是现代公司许多运营方面的有前途的工具。例如，机器学习可以帮助预测客户需求并优化供应链。这也是训练机器人执行灵活制造任务的关键技术。NSR：为什么机器学习对科学界和社会如此重要？
健康政策 - 牛津大学研究档案
疫苗犹豫可能会削弱结束 COVID-19 大流行的努力。政策制定者需要了解这个问题在国内和全球的规模、性质和驱动因素，以便设计有效的干预措施。为此，我们对 CANDOUR 调查（n = 15,536）的数据进行了统计分析，该调查在 13 个国家/地区进行，约占全球人口的一半。汇总和国家级有序回归模型均旨在确定疫苗犹豫的预测因素以及不接种疫苗的原因。我们发现犹豫程度很高，尤其是在高收入国家。导致中度犹豫的因素与导致极度犹豫的因素不同。对医疗保健提供者的不信任始终是导致更极端犹豫的根本原因。中度犹豫的预测因素因国家/地区而异，但年轻和女性通常与犹豫程度更高有关。虽然政治意识形态在某些国家对疫苗犹豫不决有所影响，但这种影响往往受到收入水平的缓和，尤其是在美国。总体而言，结果表明，可能需要采取不同的干预措施，如大众媒体宣传和金钱激励，以针对中度犹豫和极度犹豫的人群。对医疗保健专业人员缺乏信任导致极度犹豫，这可能反映了社会对科学和机构的深刻不信任，而且很难克服。
策略即参与 - 牛津大学研究档案
1 我们感谢编辑 Tomi Laamanen 以及审稿人提出的批评性和建设性反馈。此外，本文还得到了 John Amis、Phillips O'Brien、Stephanie O'Donohoe、Sascha Schuster 和 Richard Whittington 的批评性评论。
欧芹的案例研究 - 牛津大学研究档案
消费者对新鲜新鲜草药种植方法的态度，包括城市农业，水培法和机器人种植。城市耕种是首选方法，其次是水培法，而机器人种植则最不受欢迎。这项研究检验了两个假设，该假设关于环境关注对不同方法接受欧芹的影响，以及食品技术新恐惧症对从水培和机器人种植中接受欧芹的影响。Con Sumer的环境关注水平对他们从城市农业的接受产生了积极影响，而食品技术新恐惧症对消费者接受水培和机器人种植方法产生了负面影响。该研究强调了这些方法固有的自然元素。城市农业似乎与消费者的自然和可持续性价值观吻合。量身定制的消息传递突出了所有这些方法的自然方面，并解决了对技术使用的担忧，可能有助于弥合创新与消费者接受之间的差距，从而有助于农业策略中的传统与创新之间的微妙平衡。同时，该研究的探索性质可能会限制结果的普遍性。未来的研究可以扩大参与者的样本，并探索其他心理因素，以塑造对新型农业技术的态度。
应需要吗？牛津大学研究档案
抽象的个人迷幻经历在迷幻的治疗师中很常见，通常被认为是培训的必要方面：只有个人迷幻经验才能使迷幻治疗师能够正确地指导患者通过自己的迷幻经验，真正了解这种经验，并帮助他们将其整合到生活中。但这真的是真的吗？本文研究了治疗师个人迷幻经历的价值，为什么这种价值可能高于其他精神药物的个人经验，以及它是否证明对迷幻治疗师的个人迷幻经验的要求是合理的。该分析也考虑了有关治疗师在接受治疗或心理治疗的精神障碍的个人经历的文献，得出的结论是，当前的证据不能证明使个人迷幻（类似）经验是对迷幻治疗师的要求。但是，由于治疗师的个人迷幻经历对治疗师和患者都可能是有价值的，并且由于伤害的可能性很低，因此应该有机会在培训期间获得迷幻经验的机会。
检查点Athero-牛津大学研究档案
Cardiopulse文章：Checkpoint Athero：新的Leducq基金会卓越基础网络或检查点Athero：基于免疫检查点的基于免疫检查点的治疗方法，以应对动脉粥样硬化Esther Lutgens 1和Willem Mulder 2,3用于检查点Athero Cansortium 4。1实验性心血管免疫学实验室，心血管医学系，美国明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所2.内科部，拉德布德传染病中心，拉德布德大学医学中心，荷兰Nijmegen 3.星期二4。Claudia Monaco，肯尼迪风湿学研究所，英国牛津大学；伊莎贝尔·贡萨尔维斯（IsabelGonçalves），心血管转化研究，临床科学和心脏病学系，伦敦大学，马尔默，瑞典； Coleen McNamara，美国弗吉尼亚州弗吉尼亚大学卡特免疫学研究中心和心脏病学系；约翰·库珀（Johan Kuiper），荷兰莱顿大学莱顿大学莱顿学术中心；兰道夫·诺埃尔（Randolph Noelle），美国新罕布什尔州黎巴嫩达特茅斯盖塞尔医学院微生物和免疫学系。Claudia Monaco，肯尼迪风湿学研究所，英国牛津大学；伊莎贝尔·贡萨尔维斯（IsabelGonçalves），心血管转化研究，临床科学和心脏病学系，伦敦大学，马尔默，瑞典； Coleen McNamara，美国弗吉尼亚州弗吉尼亚大学卡特免疫学研究中心和心脏病学系；约翰·库珀（Johan Kuiper），荷兰莱顿大学莱顿大学莱顿学术中心；兰道夫·诺埃尔（Randolph Noelle），美国新罕布什尔州黎巴嫩达特茅斯盖塞尔医学院微生物和免疫学系。