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World File Search System物候
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描述植物的物候（即他们的年生活阶段的时机）取决于气候线索。对于温带树和许多其他植物，春季（例如叶片出现和开花）是由于凉爽（寒冷）条件和热量的影响而造成的。果树科学家（Pomologist）已经开发了一些指标来量化冷藏和热量（例如参见Luedeling（2012））。'Chillr'包含用于处理温度记录的功能，使其变成寒冷（犹他州寒冷的单位和寒冷的部分）和加热单位（增长度小时）。关于寒冷指标，寒冷部分通常被认为是最有希望的，但很难计算。此软件包使其变得容易。'Chillr'还包含进行PLS分析的程序，与物候日期有关（例如bloom日期）要么是平均温度或平均寒冷和热量积累速率（Luedeling and Gassner（2012））。从0.65版本开始，它还包括用于使用天气生成器生成天气情况的功能，用于对基于温度的气候指标进行气候变化分析，并绘制此类分析的结果。自0.70版以来，“ Chillr”包含用于插值小时温度记录的功能。
![arxiv：2501.16848v1 [cs.lg] 2025年1月28日](/simg/e\e13cc1d46c0a6063406bda81c0bb68952e49eab6.webp)
arxiv：2501.16848v1 [cs.lg] 2025年1月28日
生物物理模型为自然和农业设定中的气候物质关系提供了宝贵的见解。然而，模型之间存在实质性的结构差异，这些差异需要特定地点的重新校准，在类似的气候场景下产生了十个不一致的预测。机器学习方法提供了数据驱动的解决方案，但通常缺乏可解释性和与知识的一致性。我们提出了一个描述果树休眠状态的物候模型，将常规生物物理模型与神经网络相结合，以解决其结构分离。我们在一项广泛的案例研究中评估了我们的混合模型，该案例研究预测了日本，韩国和瑞士的樱桃树木学。我们的方法始终优于传统的生物物理和机器学习模型，以预示多年来的开花日期。此外，神经网络的适应性促进了特有树种品种的参数学习，从而可以对没有特定地点重新校准的新站点进行稳健的概括。这种混合模型杠杆既可以生物物理约束和数据驱动的灵活性，从而为准确且可解释的物候建模提供了有希望的途径。
不。 SAC/EPSA/BPSG/AED/IGBP-Pheno/SL-03/2021
教授兼院长 (RI&E)，遥感系，Birla 理工学院 (BIT)，Mesra，Ranchi – 835215 主题：ISRO 地圈生物圈计划 (IGBP) 下合作项目的批准 兹确认与 BIT、Mesra 的合作项目已在 IGBP 项目下获得批准 - “根据时间序列遥感数据建模森林物候参数”。随函附上合作项目的正式签署工作计划。该项目的总预算仅为三十万卢比二十三千卢比。项目各项活动的分摊资金如下：
气候变化的生态，威斯康星州3410，第24000节2024
讲师：Brett Scheffers博士办公室：215 Newins-Ziegler Hall电子邮件：Brett.scheffers@ufl.edu电话：352.846.0570联系/办公时间：星期二1-2 pm在办公室。随时随时给我发电子邮件。我会尽力在24小时内回复电子邮件。（请在画布上给教练发送电子邮件）。每周课程时间表：请参阅下面的UF课程目录描述：提供对地球气候变化的生态反应的广泛概述。学生将了解气候变化如何影响生态过程，例如遗传学，生理学和行为，形态，物候和分布，物种相互作用，社区和生态系统。我们将重点关注观察到的影响，而不是预测气候变化对淡水，陆地和海洋生态系统中动植物的影响。其他课程描述：气候变化的生态学将为气候变化科学中的模式和过程提供广泛的概述。学生将了解气候变化以及其他人类干扰如何影响从最小基因到最大生态系统水平的生态过程。课程格式：本课程分为三个中心组成部分：1）课堂讲座，2）课堂讨论和3）自然历史观察/课外练习。各种材料将发布供学生在课程Canvas网站上下载。该课程将包括讨论来自各种来源的读数，包括技术（例如，科学文献）和非技术材料（例如报纸文章，网络链接，视频）。这包括有关温度的研究该课程的主要主题涵盖了物种的遗传，生理学，行为和形态，其物候和分布，通过物种相互作用，社区和生态系统。在整个学期中，学生将进行几项研究练习，以补充讨论和阅读，并强调科学过程以及如何在气候变化科学中应用。研究项目：您将进行一系列有关动物形态，生理和活动模式的研究活动。
检查气候变化对当地生态系统和社区的影响
我们使用气候模型，现场数据和社会经济分析来研究温度升高，变化的降水模式以及极端天气事件的频率的特殊影响。我们的调查结果表明，在局部生态系统中，物候，生物多样性和物种分布都在显着变化。生态系统服务在内，包括授粉，净化和碳固存受到这些变化的阻碍。二十一世纪人类面临的最重要的环境问题之一是气候变化。世界上最富有，最贫穷的国家都受到气候变化的影响。在易感性的地区，例如，生长季节较短，干旱较短，正在降低农业生产力并导致粮食不安全。除了环境影响外，当地居民还面临重大的财务挑战。根据经济评估，与气候相关的灾害（例如洪水和干旱）对基础设施和人民都有重大的财务影响。
气候变化威胁地中海地区温带水果果园的生存能力
西班牙南部和北非有许多生产性的温带水果和坚果树种，具有很高的经济相关性。但是，这些果园受到主要种植季节和冬季的温度升高的威胁。大多数温带树木在叶片掉落的时候进入休眠阶段，然后需要暴露于冷却和热量以恢复生长，花朵，并最终携带果实。冬季温度的变化会导致绽放时机的变化。如果未完全满足农业气候的需求，树木可能会显示不规则或抑制的开花，这可能导致产量降低并损害了水果的质量。为了投射未来的气候变化对西班牙和北非果园的影响，我们用四种温带水果和坚果树种（苹果，杏，杏仁，开心果）的开花数据校准了物候模型的现场，从西班牙南部，摩洛哥和突尼斯的四个地点进行了校准，覆盖了49个品种。我们预测了目前和未来的条件，我们预测了开花日期和潜在的绽放失败率（如果不符合农民气候要求）。我们预测了两个时期的布鲁姆日期和潜在的绽放失败率（2035 - 2065，2070 - 2100），四个气候变化情景（SSP126，SSP245，SSP370，SSP370，SSP585），以及全球循环模型的集合（14-18，取决于场景）。此外，我们预计在短期（2035 - 2065年）中，西班牙南部的几种杏品种的未满足的热需求速率增加了，在长期以来（2070 - 2100年）下，突尼斯和西班牙南部西班牙的开心果和杏仁速度在有趣的气候场景下。我们在将来和现在的条件下比较了预计的花朵日期时观察到了两个主要模式：摩洛哥杏仁的不变绽放时间，在突尼斯，杏仁，杏仁，杏仁，西班牙南部的杏仁和杏仁的开花中适度到强烈的延迟，以及摩洛哥的苹果。我们观察到杏和杏仁的物候转移和开花衰竭率在品种中存在显着差异，这表明品种对变暖冬季的韧性有很大差异。
Okitipupa，尼日利亚奥德州，11月5日至8日，2024年，植被健康和土地覆盖的时间动态，拉各斯索科托
OKITIPUPA，尼日利亚翁多州，2014年11月5日至8日，引言气候变化引起的温度变化，降水模式和极端天气事件对植被动态具有深远的影响（IPCC，2014年）。这些变化可以表现为植被物候，生产力和分布的转变，对生态系统功能和服务的影响（Cleland等，2007）。了解植被健康的时间动态对于评估气候变化对生态系统的影响至关重要。近几十年来，人为活动和气候变化在全球范围内发生了显着改变（Myneni等，1997）。归一化差异植被指数（NDVI）已成为量化植被健康和动力学随着时间的变化的宝贵工具（Pettorelli等，2005）。NDVI数据的时间分析提供了对长期植被趋势和对气候变化的反应的见解（Li等人2023; Shoumik和Khan 2023; Verbesselt等，2010）。
评估气候变化对陆地和海洋动植物的影响：评论
气候变化可能是我们这个时代最紧迫的环境威胁，其影响在全球范围内层叠并影响了包括动植物在内的生活的各个方面。本综述旨在全面概述气候变化对陆地和海洋生态系统的负面影响，强调关注和潜在后果的关键领域。温度上升，降水模式改变和极端天气事件对陆地生态系统和物种分布和范围的变化产生了几种负面影响。除了植物物候和生产力的变化以及增加对疾病和入侵物种的脆弱性。在海洋生态系统中，大气二氧化碳和水温升高导致海洋酸化，珊瑚漂白和珊瑚礁降解。此外，脱氧，海平面上升以及鱼类分布和丰度的变化。气候变化对动植物的负面影响对人类的福祉产生了重大影响。栖息地丧失和物种灭绝威胁着生物多样性，粮食安全和生态系统服务，例如净水和碳固存。此外，气候变化 -
遥控飞机系统和森林：全球现状和未来挑战 1
摘要：遥控飞机系统 (RPAS) 平台能够优化获取航空图像的过程，并提高所生成产品的空间和时间分辨率质量。值得注意的是，RPAS 平台在林业中的使用呈指数级增长，尤其是从 2010 年开始。在这篇评论中，我们通过系统回顾，介绍了 RPAS 技术在林业中的开发和应用的全球最新进展。我们的结果表明，与固定翼平台相比，多旋翼 RPAS 平台的使用趋势更为明显，并且在可见光谱范围内注册的传感器仍然是最广泛的使用。最近的研究表明，应用程序特别适用于森林资源清查等领域，其中许多创新都基于对单棵树的检测。人们还特别关注病虫害测绘和短间隔物候现象的新替代方案，以及火灾和收获后区域的监测。因此，RPAS 平台在广泛的森林应用中具有巨大潜力，无论是与生产部门还是与生物多样性保护相关，时空森林监测都取得了巨大进步，预计未来几年将取得进一步进展。
遥控飞机系统和森林：全球最新技术水平和未来挑战
摘要：遥控飞机系统 (RPAS) 平台能够优化获取航空图像的过程，并提高所生成产品的空间和时间分辨率质量。值得注意的是，RPAS 平台在林业中的使用呈指数级增长，尤其是自 2010 年以来。在这篇评论中，我们通过系统综述介绍了 RPAS 技术在林业中的全球发展和应用现状。我们的研究结果显示，与固定翼平台相比，多旋翼 RPAS 平台的使用趋势更为明显，并且在可见光谱范围内注册的传感器仍然是最广泛的使用。最近的研究表明，应用特别适用于森林资源清查等领域，其中许多创新都基于对单棵树的检测。还特别关注了用于绘制病虫害地图和短间隔发生的物候现象的新替代方案，以及对火灾和收获后区域的监测。因此，RPAS 平台在广泛的森林应用中具有巨大潜力，无论是与生产部门还是与生物多样性保护相关，时空森林监测都取得了巨大进步，并有望在未来几年取得进一步进展。