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根际豌豆基因型的根际菌群对羊膜菌根真菌接种的种群反应
摘要：对三方共生中豆类根际的这项研究的研究重点是共生体之间的关系，而较少的整体根际微生物组。，我们使用了一种实验模型，该模型与AM真菌接种（根瘤菌异常和AM物种混合）的不同花园豌豆基因型来研究它们对土壤微生物主要营养基团的人群水平以及根茎微生物群落中的结构和功能关系的影响。实验是在植物的两个物候周期上进行的。分析：微生物种群密度定义为CUF/G A.D.S.和AMF（％）的根定植率。 我们发现，AMF对微切菌和放线菌的密度有证明的显性作用，朝着还原的方向，表明拮抗作用，以及氨化，磷酸盐 - 溶解和自由生命的非同营养性氮杂杆菌细菌在刺激方向，指示相互关系的指示。 我们确定基因型对于固定矿物质NH 4 + -N和细菌根茎的细菌种群的形成是决定性的。 我们报道了与土壤氮和磷离子可用性相关的营养基团之间的显着双向关系。 微生物群落中营养基团之间保存的比例表明结构和功能稳定性。和AMF（％）的根定植率。我们发现，AMF对微切菌和放线菌的密度有证明的显性作用，朝着还原的方向，表明拮抗作用，以及氨化，磷酸盐 - 溶解和自由生命的非同营养性氮杂杆菌细菌在刺激方向，指示相互关系的指示。我们确定基因型对于固定矿物质NH 4 + -N和细菌根茎的细菌种群的形成是决定性的。我们报道了与土壤氮和磷离子可用性相关的营养基团之间的显着双向关系。微生物群落中营养基团之间保存的比例表明结构和功能稳定性。
气候预测与葡萄候>
ilie.bodale@uaiasi.ro; camelialuchian@uaiasi.ro（*通讯作者）摘要摘要摘要摘要摘要摘要摘要来自20世纪中期，世界上大多数葡萄酒生产地区的大多数都经历了生长季节温度的升高。，即使通过技术过程，此问题被视为一种改进，气候因素的最新变化（主要是温度，阳光持续时间和降雨）也会显示出令人担忧的趋势。这项研究揭示了东欧最古老，最重要的葡萄园之一（罗马尼亚的Odobești葡萄园）对气候变化的影响。进行研究的品种是“ șarbă，băbeascăgri”和“feteascăRegală”，前两个被认为是新的创造品种，而后者则是在葡萄栽培最大的地方发现的。葡萄候和组成。在整个50年（1971 - 2021年）中，通过使用Odobești葡萄栽培和葡萄酒制造研究开发站的气候，收集了气候数据。实现了使用共享社会经济途径（SSP）的气候评估，重点是两个SSP（SSP1-1.9和SSP5-8.5）。气候预测表明，对于分析区域，由于温度升高超过1.5 o，苯酚将会改变，导致在葡萄成熟的情况下，导致15（SSP1-1.9）或24天（SSP1-1.9）或24天（SSP5-8.5）的加速度变化。，2016年）。年度葡萄藤生命周期的加速与广泛的不良影响相关，其中未平衡的葡萄酒生产水果的物理化学成分被认为是葡萄酒行业经济的酸痛点。关键字：关键字：关键字：关键字：气候变化；葡萄藤;物候Odobești葡萄园；新的葡萄品种； SSPS引言简介简介气候变化是一个高度争议的主题，因为它对SO-CIO经济活动和环境的重大影响。是指在工业时代观察到的天气模式和平均温度的长期变化，主要是由人类活动引起的，尤其是温室气体的排放，例如二氧化碳，甲烷，甲烷，一氧化二氮和氯氟氟苯碳（Etminan等人（Etminan等）
野生动物保护协会 (WCS) 是一个国际非政府环保组织，在乌干达运营已有多年
职权范围 WCS 国家计划：乌干达项目背景和环境 刚果民主共和国、南苏丹、布隆迪和埃塞俄比亚等国的政治不稳定导致乌干达难民人口急剧增加。这导致乌干达难民收容社区的森林覆盖率和植被加速流失。为了解决乌干达难民收容区的环境恶化问题，乌干达生物多样性基金 (UBF) 与野生动物保护协会 (WCS)、自然乌干达 (NU) 和生态基督教组织 (ECO) 合作，从欧盟获得一笔资助，以实施一个为期四 (4) 年的项目，题为“恢复和保护退化的脆弱生态系统，改善西尼罗河地区和中阿尔伯丁裂谷难民和收容社区的生计”。该项目旨在减轻难民人口对森林、林地和灌木丛以及湿地损失的影响，以改善西尼罗河和乌干达西部难民收容区 Yumbe 和 Terego 以及 Kikuube、Kyegegwa 和 Kamwenge 的难民收容社区的生计。该项目将于 2024 年 11 月结束。作为项目实施绩效计划的一部分，计划在项目干预措施实施之前和之后进行基线和终点生态调查。感兴趣的生物多样性分类群包括鸟类、植物、爬行动物和昆虫，特别是蝴蝶和蜻蜓。之所以选择这些分类群，是因为它们对环境压力和土地利用变化引发的栖息地质量和条件变化很敏感，并且在数量减少、迁移到其他地方和物候事件变化方面做出快速反应。因此，WCS 计划在收集基线调查数据的确切地理位置进行重复调查。生态调查的总体目标是在项目实施期结束时建立有关一般物种出现、变异以及物种丰富度（如果可能）的数据，并帮助根据两个选定指标衡量项目绩效，即：1）每个目标生态系统（森林、湿地、林地）中物种组成的百分比增加，以及 2）恢复的森林和稀树草原林地地上生物量 (AGB) 储量变化的百分点变化。
apbon - 出版物FY2023
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量化陆地储水及其驱动因子的长期变化
全球变暖预计将导致整个陆地表面的陆地储水（TWS）变化，对生态系统和社会产生广泛影响。尽管已经进行了广泛的研究来分析TWS变化和可能在2000年后的驱动因素，但TWS和相关的Envi Ronmental强迫的长期演变仍然相对尚未探索。在这项研究中，我们评估了能源Exascale地球系统模型（E3SM）土地模型ELM版本1（ELM V1）在模拟全局TWS中的性能，并使用ELMV1的阶乘模拟来量化1948 - 2012年期间的全球TWS变化及其驱动因素。我们发现，ELM在温带地区不受灌溉影响的温带区域中现有的卫星和重建数据集的同意。在1948年至2012年期间，Biome和气候区平均TWS主要以0至10毫米/年的速率增加，但是该时期的下半年的正趋势比上半年甚至负面趋势更小。气候变化解释了大多数生物群落和气候区域的TWS趋势的80％，其次是土地使用和土地覆盖率的变化。CO 2的生理和物候效应主要引起了不同纬度的更潮湿的生物群落和气候区域中明显的TWS趋势。相比之下，氮depo地位和气溶胶沉积通常在生物群落和气候区域中产生较小和负面影响。P，E和Q中的累积降解异常也经常做出显着贡献，而P，E和Q之间的趋势差异很小。在分析的气象驱动因素中，降水（P），蒸发（E）和径流（Q）之间的长期平均失衡占大多数生物群落和气候区域中TWS趋势的50％> 50％，而非线性是非线性的，而非线性是由E/P和Q/Q/P ratios的空间上源性变化引起的。一起，这些发现揭示了对全球TWS及其多种多样的气候变化模式和不同的非绘画人类引起的变化的强化，这有助于对全球水周期的更全面地理解和投射。
交配策略解释了新兴真菌疾病中的性偏见感染
交配策略解释了新兴的真菌疾病中的性偏见感染1 2 Macy J. Kailing 1，Joseph R. Hoyt 1，J。Paul White 2，Jennifer A. Redell 2，Heather M. Kaarakka 2，3和Kate E. Langwig 1 4 5 1 4 5 1 4 5 1 4 5 1 4 5 1 4 5 1 4 5 1 4 5 1 4 5 1 4 5 1 4 5 1 4 5 1 4 5 1 4 5 1 4 5资源，麦迪逊WI 53707 7 8摘要9 1）交配动力学可以通过影响10种人口增长和适应率的人口速率以及影响死亡率11风险的单个特征来控制物种的影响，从而影响全球快速变化。12 2）在这里，我们检查了Myotis lucifugus的交配物候期的性别差异，以了解生殖策略如何对疾病的影响有所影响，因为交配14个季节与暴露于致命真菌病原体（Pseudogymnoascus 15 destructans）相吻合。我们期望性别之间的活动差异可以改变季节性疾病16动力学，因为P. Destructans只能在蝙蝠17冬眠的凉爽温度下复制。18 3）我们使用了安装在Hibernacula和Pit标签入口处的被动天线系统，表征了由白鼻综合征影响的蝙蝠的活动模式。我们还测量了秋季交配和早期冬眠期间蝙蝠上的病原体负荷，以评估21感染严重程度如何根据宿主物候变化。22 4）我们发现，女性在秋天，在男性之后到达，在最温暖的夜晚中，有23名妇女活跃起来。男性在24个交配期间保持高度活跃，而在秋季则比女性保持活跃。33 34 1。简介35重要的是，25个配合物候学的这些差异对应于26个冬眠中女性的更严重的感染作为男性活性，从而抑制病原体的生长。27 5）性别之间的活动差异以及从群体到冬眠的过渡28可能反映了男性最大化其交配机会，而女性则节省了29能量以满足春季迁移和繁殖的成本。更广泛地说，我们的结果30显示了配合物候学如何对一种新型疾病的性偏见影响，31强调了理解物种交配系统的价值，以预测32个环境变化的影响。
使用UAV多光谱图像的葡萄园冠层检测的不同计算机视觉方法的比较
在葡萄栽培中，通过超高的空间分解图像快速而准确地获取了冠层光谱信息以进行决策支持。普遍的做法涉及使用从纯藤冠像素获得的光谱数据创建活力图。基于对象的图像分析（OBIA）在常规方法中表现出由于其特征提取的功能而在树冠分类中表现出合理的效率。近年来，深度学习（DL）技术在果园监测中表现出了巨大的潜力，并利用了它们自动学习图像特征的能力。这项研究评估了不同方法的性能，包括掩盖R-CNN，U-NET，OBIA和无监督方法，以识别纯冠类像素。比较了阴影和背景检测方法的有效性以及错误分类像素对NDVI的影响。将结果与2021年和2022年生长季节进行的农艺调查进行了比较，重点是两个不同的物候阶段（BBCH65-BBCH85）。蒙版R-CNN和U-NET在整体准确性（OA），F1得分和与联合（IOU）相交方面表现出卓越的性能。在OBIA方法中，高斯混合模型（GMM）被证明是冠层分割的最有效的分类器，并且支持向量机（SVM）也表现出合理的稳定性。相反，随机森林（RF）和K-均值的准确性和较高的错误率产生了较低的误差率。由于准确性有限，因此在葡萄园行高的葡萄园排被高估了，而对于高活力的檐篷，NDVI被低估了。可显着提高确定系数，以进行总叶面积（TLA）与源自蒙版R-CNN和U-NET得出的NDVI数据之间的比较。还发现了来自GMM和SVM算法的NDVI数据的正相关性。关于叶叶绿素（CHL）和NDVI相关性，蒙版R-CNN和U-NET方法显示出较高的性能。此外，TLA和投影冠层区域（PCA）之间的关系得到了U-NET和Mask R-CNN的明显代表，而不建议使用PCA来估计叶绿素含量。这项调查确定，改善了葡萄树冠划界的贡献，可改善葡萄园活力监测，为葡萄酒生长提供了更准确，更可靠的农艺信息，以进行管理决策。
尼泊尔的精确农业
尼泊尔的农业部门雇用了三分之二的人口，并贡献了26％的国家国内生产总值，面临着有限的土地资源，迅速的人口增长和气候变化影响的重大挑战。传统的农业实践和环境压力源阻碍了小麦的产量，这是对GDP贡献4.63％的重要作物。这项研究旨在使用多光谱无人机图像，叶绿素含量测量，谷物产量数据和植物高度确定十种品种中表现最佳的小麦基因型。研究区域附近约900平方米，为监测植物生长和健康提供了最佳条件。通过监测各种物候阶段的小麦，可视化生长模式，并在植被指数（VIS）和原位测量之间进行了相关分析。我们的发现表明，像NDVI这样的VIS可以有效地监测小麦的健康和生长。基因型WK 2891和WK 2430始终显示出更高的VI值，表明健康和生物量产生更好。这些基因型在峰值生长（0.805和0.803）和最高晶粒产量（0.745和0.695 kg/m²）时也表现出最高的NDVI值。相反，基因型WK 1204和HIMGANGA具有最低的NDVI值（0.614和0.705），最低产量（0.598和0.598和0.507 kg/m²）。nDVI和CiredEdge对于随着时间的推移评估健康特别有效，NDVI显示出与SPAD读数（R²= 0.7451）和产量预测（R²= 0.634）的最高相关性。包括对摄像机属性和太阳辐照度的校正提高了VI值的准确性，校正的数据集始终显示出更高的VI值。作物表面模型（CSM）的植物高度测量也与原位测量值密切相关（R²= 0.78），以验证使用无人机衍生的数据来监测农作物的生长。VIS的时间序列分析提供了对农作物生长阶段的见解，峰值表示4月初的强劲增长。光谱指数和谷物产量之间的强相关性证实了它们在精确农业中的有用性，有助于优化农业管理并提高生产率。通过确定表现最佳的小麦基因型和最有效的植被指数，这项研究有助于增强作物监测实践，以应对尼泊尔农业部门的气候变化和环境压力源所带来的挑战。
题为“基于星载和低空空中/无人机平台的高光谱遥感——方法、数据处理方法和应用方面的差异”的特刊社论
如今，已有多种基于星载和低空空中/无人机平台的高光谱遥感传感器可用于地球科学应用，具有多种光谱和空间分辨率[1-4]。高光谱遥感图像的发展促进了新型图像处理技术的发展，并在土壤地球化学、水质评估、森林物种制图、农业压力、矿物蚀变制图等广泛领域取得了令人欣喜的成果。在过去的二十年里，不同的空间机构发射了多个星载高光谱传感器（例如，美国国家航空航天局 (NASA) 于 2000 年 11 月发射的 Hyperion；日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 于 2019 年 12 月发射的高光谱成像仪套件 (HISUI)；意大利航天局 (ASI) 于 2019 年 3 月发射的高光谱应用任务前体探测器 (PRISMA)）[1,5,6]。这些传感器充分利用了高光谱数据，并带来了从噪声消除到光谱制图等数据处理方法的创新。先前的研究强调了高光谱星载传感器在识别纯目标和识别具有弱光谱特征的光谱目标方面的局限性，因为这些高光谱传感器具有粗空间分辨率（通常为 20 m 至 30 m）和较差的信噪比（例如，Hyperion 在短波电磁域中的信噪比 (SNR) 较差）[7-10]。然而，这些星载传感器在环境监测方面取得了令人鼓舞的结果（例如，森林覆盖分类、检测森林的物候变化、土地利用/土地覆盖制图、农业土地覆盖表征、作物压力估计、岩性和矿物制图 [11-13]）。高光谱图像处理解决了与分类方法相关的主要困难，例如相关数据的高维性和标准处理技术的有限可用性[14]。为了克服这些局限性，最近建立了几种机器学习算法，补充了高光谱数据处理的巨大潜力[14]。由于星载高光谱传感器缺乏全球覆盖，不同国家使用不同的先进高光谱传感器进行常规的基于飞机和无人机的高光谱调查，例如先进的可见红外光谱仪（AVIRIS）及其最新版本AVIRIS-下一代（AVIRIS-NG）；HyMap；数字机载成像光谱仪（DAIS）等。这些传感器能够收集
哥伦比亚亚马逊中心的森林保护和可持续性（P144271）
总体状态和结果：实现PDO和实施进展的进展已升级为令人满意。项目支出率为58.63％，占第一个额外融资（AF1）（TFA5789）的95％和第二次额外融资的11％（AF2）（AF2）（AF2）（TFB5182）。该项目具有长期的承诺，通过实施综合行动来促进土地规划和广泛领土的管理。它促进了保护领土（保护区，土著地区，拉姆萨尔遗址），保护生态系统连通性，生物学和文化多样性以及生态系统服务的维护。这有助于与全球生物多样性框架，国家生物多样性计划以及Herencia Colombia（HECO）等的国家目标有关的国家目标。该项目还在亚马逊的森林砍伐和退化地区工作，支持社会参与和规划过程，以实现社区森林经济以及围绕森林和水资源提供的产品和服务的链条。该项目直接有助于将四个森林砍伐核转化为森林发展和生物多样性核（NDFYB）。这种干预是制止森林砍伐和国家恢复计划的国家战略的一部分。最后，该项目在与其他部门建立协议方面取得了进展，以促进公共政策连贯性，这有助于亚马逊的综合发展。组件3：治理，政策和激励措施。这包括与交通，农业和规划部门的协议，涉及有关市政条例计划，道路计划以及遵守最高法院刑期4320的协议，该刑期将亚马逊视为权利。该项目的机构安排继续是其以可持续性改善治理的PDO的巨大成功之一。这些安排在项目执行中深深地涉及来自国家和次国环境制度的所有相关实体，提高机构技能，并促进机构内部以及社区和民间社会组织的合作。这个加强过程将持续到该项目的持续时间之外，并将促进由最近批准的生命和生物多样性基金资助的新项目的实施，其公共资源将在与该项目协同的领域中为行动提供资金。以下积极成就突出：组成部分：保护区（PA）管理和财务可持续性。（i）六个国家PA和三个区域PA提高了其管理效率水平，总计约700万公顷； （ii）通过天桥，卫星图像以及预防以及对地面监视的控制，对森林砍伐和火灾暴发的监测继续进行。组件2：可持续的森林和水管理和使用。组件4：协调，管理，监视和评估。（iii）加强土著和地方社区的治理； （iv）宣布区域保护区Bajo Guayabero的进展，尤其是社区的参与和验证； （v）开发参与式生态恢复（REP）过程，并在土著地区签署新的粮食安全协议； （vi）促进当地社区之间对话的空间，传播自然资源恢复和管理方面的最佳实践； （vii）在塔拉波托·拉姆萨尔（Tarapoto Ramsar）中使用Mesa Ramsar Estrella flyvial deInírida（EFI）（EFI）和AsociaciónIndígenaTicoya详细阐述的管理计划中的战略路线的实施，包括当地社区的工作，包括当地社区的工作。（i）地理区域及其当地社区和组织的优先级以及生物物理和社会经济表征，以开发社区林业和森林管理计划； （ii）对当地社区的森林管理培训，包括森林清单的发展和组织企业家的加强； （iii）确定当地组织以签署新的保护协议，包括社区林业，生物经济和生态旅游； （vi）考虑传统实践，对优先森林物质的物候研究的信息以及诸如对恢复过程进行恢复过程的外壳，考虑传统实践，从现有森林物质的物候研究中进行了积极和被动的恢复。（i）加强政府机构，包括向市政官员和地方政府提供技术援助，以调整其土地利用规划工具； （ii）支持运输部门在批准，开发和维护三级道路中应用环境标准的支持； （iii）在禁用非法运输基础设施的协议合并方案的进展以及受亚马逊开放和运营影响的区域的恢复； （iv）非法土地道路的制图分析； （v）监视亚马逊可持续模式运输计划（PATIS）的实施； （vi）与地理研究所AgustínCodazzi（IGAC）制定新协议，以在多功能Cadaster和农村农业规划部门（UPRA）开展工作，以分析正式和非正式农业边界的动态。（i）管理年度运营计划，采购计划和项目的财务执行； （iii）对森林和碳监测系统对森林砍伐的监测和分析，该系统报告说，与2022年同期相比，在2023年1月至2023年9月之间估计的森林砍伐量下降了69％。水文，气象与环境研究研究所（IDEAM）正在驾驶恢复监测活动，预计将应用于干预区域； （iii）伙伴实体和政府参与国际活动，以促进项目的结果，交流知识，加强能力并促进该国关于国际协议的谈判； （iv）通过多个媒体渠道（网站，社交媒体，播客）实施通信策略的进步，以外部传播项目结果，以及向年轻领导者网络的能力建设； （v）连续测量受益人的满意度与项目提供的支持程度，结果表明满足了90％的满意度。