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医疗保健纳米技术：疾病治疗和再生医学中的植物来源纳米颗粒
1微生物学系，图形时代（被认为是大学），印度Dehradun 248009； arunkarnwal@gmail.com 2微生物学系，生物工程与生物科学学院，可爱的专业大学，Phagwara 144411，印度3海洋脊椎动部，海洋科学中心，巴斯拉大学，巴斯拉大学，巴斯拉大学61001，伊拉克； amar.yasser@uobasrah.edu.iq（a.y.j。）; amer.mohammed@uobasrah.edu.iq（a.a.m.）4生物工程与生物科学学院分子生物学和基因工程系，可爱的专业大学，印度Phagwara 144411； Biotech_vikas@rediffmail.com 5 Al Hussein bin talal University Ma'an，Ma'an P.O.生物科学系框20，约旦； abdel-al-tawaha@ahu.edu.Jo 6 6环境健康科学系自然科学和农业研究所，康库克大学，韩国共和国05029，韩国共和国 *通讯：siva74@konkuk.ac.ac.kr.kr
支持关键矿物来源和可追溯性的愿景和路线图
该计划旨在确定澳大利亚关键矿物来源和可追溯性面临的挑战和机遇、未来关键矿物来源和可追溯性框架的关键组成部分以及如何实施这些组成部分的高级路线图。关键矿物在几个重要行业中发挥着至关重要且快速发展的作用，确保其合乎道德的开采、透明的供应链和遵守监管标准至关重要。本报告由昆士兰州政府委托编写，旨在帮助了解其在支持关键矿物行业长期可持续发展方面的作用。
这项研究将HySplit合奏与CWT结合在一起，以获取污染物来源和使用的机器学习方法的小时解决，以量化TH
在北京中，主要受源自南部和西部的空气质量的影响，尤其是在西部空气质量的控制下。”它仅表现出观察到的现象，即北京中的环境污染事件主要受南方和西部的空气肿块的影响，尤其是在西部空气质量的影响下，但未能对为什么在某些情况下对西部空气质量产生更大的影响它缺乏猜测或参考相关研究，无法增强对这种现象的根本原因的理解。
用创新的他汀类药物来制作癌症治疗的未来
在各种癌症治疗中，与其他癌症相比，化学疗法的侵入性明显更低。利用在纳米形成中产生高效率的药物，可以是癌症治疗的理想方法。在药物输送，现代疫苗，诊断等中使用纳米技术。是当今癌症治疗的新方面。8此外，适用的癌症治疗方法和材料尤其是药物递送的材料，例如聚合物或非聚合纳米医学，亲脂性，亲水性和金属纳米颗粒以及其他类似物质。9,10纳米技术药物的多样性和效率使其成为癌症治疗未来的高潜在治疗方法。他汀类药物家族以其抗动脉粥样硬化的影响而闻名，已显示出有希望的抗癌潜力。汀类药物因其在降低胆固醇和治疗心血管疾病中的作用而被广泛认可。它们主要是通过抑制3-羟基-3-甲基 - 谷氨酸-COA还原酶（HMGCR）（胆固醇生物合成中的关键酶）的作用。尽管汀类药物的溶解度低和生物利用度限制了其临床应用，但他汀类药物的治疗效果仍面临局限性。5,11
使用随机森林和生物标志物来区分COVID-19和支原体肺炎感染
COVID-19大流行已经强调了精确诊断方法的关键需求，以区分相似的呼吸道感染，例如Covid-19和支原体肺炎（MP）。识别关键的生物标志物并利用机器学习技术，例如随机森林分析，可以显着提高诊断准确性。，我们对214例急性呼吸道感染患者的临床和实验室数据进行了回顾性分析，该数据于2022年10月至2023年10月在Nanping的第二家医院收集。研究人群分为三组：covid-19-19-阳性（n = 52），MP阳性（n = 140）和共感染（n = 22）。关键生物标志物，包括C反应蛋白（CRP），procalcitonin（PCT），白介素6（IL-6）和白细胞（WBC）计数。相关分析，以评估每组内生物标志物之间的关系。应用随机森林分析来评估这些生物标志物的判别能力。The random forest model demonstrated high classification performance, with area under the ROC curve (AUC) scores of 0.86 (95% CI: 0.70–0.97) for COVID-19, 0.79 (95% CI: 0.64–0.92) for MP, 0.69 (95% CI: 0.50–0.87) for co-infections, and 0.90 (95% CI: 0.83–0.95）对于微平均ROC。此外，随机森林分类器的Precision-Recall曲线显示，微平均AUC为0.80（95％CI：0.69–0.91）。混乱矩阵强调了模型的准确性（0.77）和生物标志物关系。这项研究强调了机器学习技术在精确医学时代改善疾病分类的潜力。Shap特征的重要性分析表明年龄（0.27），CRP（0.25），IL6（0.14）和PCT（0.14）是最重要的预测因子。计算方法，尤其是随机森林分析的整合在评估临床和生物标志物数据中提出了一种有希望的方法，用于增强传染病的诊断过程。我们的发现支持使用特定生物标志物在区分Covid-19和MP中的使用，这可能导致更有针对性和有效的诊断策略。
ISCC EU 202-6 非生物来源的可再生燃料 (RFNBO) 和再生碳
本章遵循 RED II 和 RFNBOs 授权法案中使用的术语，使用“竞价区”、“不平衡结算期”或“向下重新调度”等术语。这些术语的定义可在本文件的附件中找到。作为一项基本原则，在这些确切术语不存在或不适用的情况下（例如非欧盟国家的生产），应使用等效概念。这些等效术语应反映给定场景或国家/地区的电力系统的性质（例如，“竞价区”的等效术语应考虑相应的电力市场设计，例如节点设计而不是分区设计）。下文中提到原产地保证（以下简称 GoO）的地方也可以使用等效文件（例如英国的可再生能源原产地保证或美国、加拿大、澳大利亚和其他国家/地区的可再生能源证书）。有关购电协议和原产地担保的进一步指导，请参阅附件二；有关竞标区等值物和限电规则实施的进一步指导，请参阅附件三。
重新利用 FDA 批准的化合物来靶向 JAK2 治疗结肠癌
摘要 结直肠癌是全球常见癌症之一，也是癌症相关死亡的第二大原因。目前的治疗方法存在固有的缺陷，需要开发一种新的治疗方法。白细胞介素 6 是一种多效性细胞因子，参与结直肠癌的免疫调节和 JAK2/STAT3 通路的激活。JAK2/STAT3 信号通路是细胞生长、分化和免疫表达的关键调节器。JAK2/STAT3 通路的异常与结肠癌的肿瘤发生有关，包括细胞凋亡。在本研究中，我们通过对 FDA 批准的化合物进行虚拟筛选，确定了新型 JAK2 蛋白抑制剂。为了解决选择性问题，我们实施了交叉对接方法，然后进行 DFT 计算，以了解所鉴定化合物的化学反应性。此外，对针对 JAK2 的顶级 FDA 化合物进行了分子动力学 (MD) 模拟，以了解复合物在 200 纳秒内的分子相互作用和结构稳定性。我们的结果表明，麦角胺、恩曲替尼、依沙替康、二氢麦角胺和帕利普韦可作为结肠癌的替代药物。此外，研究发现麦角胺能有效降低细胞存活率，对结肠癌细胞系的 IC 50 值为 100 µM。麦角胺的长期抑制作用导致菌落大小减小，并使用溶血试验研究了毒性特性。我们的研究显示了以 JAK2 为靶点作为结肠癌治疗新方法的潜力，并证明麦角胺是一种有希望的抗癌药物。
利用农作物来营养和健康饮食-CGSPACE
限制对支持可持续健康饮食的食品系统的迫切需求，将需要在低收入和中等收入国家（LMIC）（LMIC）（LMIC）（LMIC）（LMICS）的可用性，营养食品的可用性和获取，以及消费者对健康饮食的需求增加。植物源食品是可持续健康饮食的关键组成部分。本章研究了可以利用以改善健康结果的粮食作物；描述生产系统及其在提供种群获取高营养作物的作用中的作用；并举办了基于证据的技术的例子，这些技术可以改善农作物的营养含量，尤其是对于脆弱人群。共同利用这些方法来帮助脆弱的人群获得健康的饮食和支持行星的可持续性。