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学习电磁超物理物理
大型语言模型（LLM），例如Chatgpt，Gemini，Llama和Claude接受了从互联网解析的文本数量的培训，并且表现出了出色的能力，可以以一种与人类无法区分的方式响应复杂提示的能力。对于由带有四个椭圆形谐振器的单位细胞组成的全dielectric寄生虫，我们在多达40,000个数据上呈现了一个llmfien，可以预测只有文本提示的吸收率谱，仅指定了元时间的几何形状。将结果与传统的机器学习方法进行比较，包括馈送前向神经网络，随机森林，线性回归和K-Nearest邻居（KNN）。值得注意的是，使用深度神经网络的大型数据集尺寸的细胞调整LLM（FT-LLM）的性能可比。我们还通过要求LLM预测实现所需光谱所需的几何形状来探索反问题。llms比Humans具有多个优势，这些优点可能使他们有益于研究，包括处理大量数据，数据中发现的隐藏模式并在高维空间中运行的能力。这表明他们可能能够利用对世界的一般知识比传统模型更快地学习，从而使他们的研究和分析工具有价值。
SiC MOSFET 软故障模式和硬故障模式
摘要 — 本文首先讨论了在短路电热应力下 1200 V SiC 功率 MOSFET 中产生短路故障或开路故障特征的判别现象。由于开路故障行为与应用特别相关，本文接着提出了对一些商用器件的基准测试，确定了一款产品，该产品在偏置电压高达额定值的至少 50% 的情况下，能够提供一致的开路故障特性。对于该特定器件，我们将提供全面的功能和结构特性。具体而言，本文表明：栅极电流是短路应力下随后发生的退化的有效监测器，可用于评估损伤积累以及器件退化的可逆性或永久性；开路故障特征与栅极结构的退化有关，在距离有源单元相对较远且不涉及场氧化物的区域中，栅极和源极端子之间会产生短路。该发现与分立器件和多芯片功率模块（包括多个并联连接的芯片）的应用相关。
指纹模式与...
图：在研究裂片之前，人类脑和手指之间具有人类行为[3]之间的01连接，就人类的能力和行为而言，我们需要意识到负责它们的左右脑襟翼。左半球对包括数学，计算机和逻辑语言技能在内的学术表达方式做出了反应。这取决于正确的态度和理解，得出逻辑结论和判断，它解决了当前和现在的经验，制定了行动，实用和方法论计划的顺序策略和计划。另一方面，右脑的人自然而然地倾向于以更整体的说明看待事物。他们的思维能力非常随意和主观。他们很容易依靠情感表达，因为他们表现并相信和理解类似的事物。它恰好具有定义的空间视觉。冒险和同性恋本质上，这些人本质上是冲动和自发的，冒险。自然界中的光线，他们会看到出现问题时的可能性。他们的计划不亚于同龄人，他们的行动基于直觉，情感和幻想，并且非常擅长综合概念和思想。
战略与模式
Gli obblighi informativi previsti dallo standard ESRS2 in tema di Strategia (SBM-1, SBM-2 e SBM-3), si soffermano in paricolare su Strategie e Modelli Aziendali. Essi，传统，sono stati orientati alla Massimizzazione delprofitto，da otteneremediate una posizione competitiva，se possibile“unica”；问题的关键是确保客户能够获得独特的价值和能力，以及所需要的一切。我的模型结构要求基本有效，支持在中间/长处的方向性方向，最重要的是，每一个“di valore”的现实，deve rientrare nell'alveo dello“sviluppo sostenibile”：lo richiede la“Agenda” 2030 年，我们将大力推动生产、信贷和消费系统建设。我建议您了解 SBM-1、SBM-2 和 SBM-3 的信息，但不希望在任何情况下都邀请您以透明的方式呈现出您的业务目标，并为业务战略和业务模型提供支持。
我们的可持续增长模式
投资组合与业绩 我们积极管理公司投资组合，投资收购现有业务附近的细分市场，这些市场可提供新的增长机会，并在市场条件发生变化时进行合并和处置。这确保我们的投资组合能够长期保持强劲增长和回报，并因其多样性而保持高度的弹性。
ESS模式2和3
com.victronergy.settings/settings/cgwacs/acpowerSetpoint（网格功率设置点）com.victronenergy.settings/settings/cgwacs/cgwacs/maxchargepercentage（enable/disable/disable Chorger）com.victronenergy.settings/cgwicter/cgwacs insecter/cgwacs incabes/cgwwacs conuder（cgwwac） com.victronenergy.settings/settings/cgwacs/maxdischargepower（最大逆变器功率）com.victronenergy.settings/settings/settings/satemetep/systemsetup/maxchargecurrent（dvcc最大电荷电荷电流com.victronenergy.victronenergy.settings/settings/cgwacs/cgwacs/cgwacs/cgwaCs/cgwaCs/maxfeedins power）feed）fefers gredInpower（ com.victronenergy.settings/settings/cgwacs/everdcoltageFeedin（进料超过DC耦合的PV）com.victronenergy.settings/cgwacs/cgwacs/cgwacs/destredfeedback（不要以多余的IS.Victronenergy.bimitive in Is.victronergy.hhub4/pv）活动）
治疗模式
背景和目标：使用现实世界中的数据来说明如何在现实生活中治疗患有特定医疗状况的患者。对当前治疗方法的见解有助于改善和量身定制患者护理，但通常由于缺乏数据互操作性和高级所需资源而受阻。我们旨在提供一种简单的工具，以克服这些障碍，以支持各种医疗状况的治疗模式的标准化开发和分析。方法：我们正式定义了构建治疗途径的过程，并在开放式R套餐处理patesspatterns（https://github.com/mi-erasmusmc/treatmentpatterns）中实现了这一过程，以启用对治疗模式的可重复分析和及时分析。结果：开发的软件包支持研究研究人群的治疗模式的分析。，我们通过分析荷兰语整个初级保健信息（IPCI）数据库中三种常见慢性疾病（II型糖尿病，高血压和抑郁症）的治疗模式（II型糖尿病，高血压和抑郁症）来证明包装的功能。结论：治疗模式是一种使对治疗模式分析更容易访问，更标准化和更友好的工具。我们希望这有助于跨疾病领域的现实治疗模式的知识积累。我们鼓励研究人员根据他们的研究需求进一步调整R包中的自定义分析。©2022作者。由Elsevier B.V.这是CC下的开放式访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）
