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通信网络中频谱感知的测量挑战
摘要 — 我们总结了一些关键的频谱感知测量挑战和最新进展。感知的实验室测试因其在现代硬件中不可分割且通常嵌入其中的作用而变得复杂。结果很难校准，因为物理参数通常是临时指定的或定义不明确的。除了二进制占用检测之外，传感器还需要更复杂的信号分类，这大大增加了测试范围。由于缺乏可接受的可测试参数来评估频谱感知对系统间频谱共享的贡献，频谱共享测试受到了进一步的阻碍。我们在此讨论的测量需求和方法涵盖导波和辐射物理测量、网络测量以及商业和政府频谱使用等领域。
通信网络中频谱感知的测量挑战
摘要 — 我们总结了一些关键的频谱感知测量挑战和最新进展。感知的实验室测试因其在现代硬件中不可分割且通常嵌入其中的作用而变得复杂。结果很难校准，因为物理参数通常是临时指定的或定义不明确的。除了二进制占用检测之外，传感器还需要更复杂的信号分类，这大大增加了测试范围。由于缺乏可接受的可测试参数来评估频谱感知对系统间频谱共享的贡献，频谱共享测试受到了进一步的阻碍。我们在此讨论的测量需求和方法涵盖导波和辐射物理测量、网络测量以及商业和政府频谱使用等领域。
通信网络中频谱感知的测量挑战
摘要 — 我们总结了一些关键的频谱感知测量挑战和最新进展。感知的实验室测试因其在现代硬件中不可分割且通常嵌入的作用而变得复杂。结果很难校准，因为物理参数通常是用临时或不明确的定义指定的。传感器需要除了二进制占用检测之外的更复杂的信号分类，这大大增加了测试范围。由于缺乏可接受的可测试参数来评估频谱感知对系统间频谱共享的贡献，频谱共享测试受到了进一步的阻碍。我们在此讨论的测量需求和方法涵盖了导波和辐射物理测量、网络测量以及商业和政府频谱使用等领域。
依靠 IT - 国家物理实验室
该项目的主要组成部分是开发分类方法，该方法将使用一组样本的物理测量来预测人们如何将样本视为天然或非天然。分类方法通常有两个要素，从数据中提取相关特征，以及根据特征存在或不存在进行分类的决策方案。在 MONAT 项目中，我们特别关注感知相关特征，即人类感官系统能够检测到的特征。例如，天然木材和合成木材的图像 [图 2] 可能具有微观特征，这些特征表明图像来自天然木材还是合成木材。图像分析算法可以根据这些微观特征成功分类，但我们知道人类视觉感知不能使用这些特征。
由辐射无线电力传输供电的无电池蓝牙低功耗无线传感器
摘要 — 本文介绍了一种由辐射无线电力传输供电的无电池蓝牙低功耗 (BLE) 无线传感器节点的设计和特性。作为无线网状网络的一部分，无电池传感器节点经过优化，能够执行物理测量（温度和湿度），并通过无线网络在互联网上共享这些测量数据。它使用 220 µF 的标准电容器作为存储元件，并由专用 RF 源通过辐射无线电力传输进行远程供电。使用 BLE 协议进行主要任务初始化、感测和广播测量数据每项任务仅需要 1.2 mJ 的能量。通过控制 RF 源的辐射功率，可以粗略地控制物理测量的周期性。
通信网络中频谱感知的测量挑战
摘要 — 我们总结了一些关键的频谱感知测量挑战和最新进展。感知的实验室测试因其在现代硬件中不可分割且通常嵌入其中的作用而变得复杂。结果很难校准，因为物理参数通常是临时指定的或定义不明确的。除了二进制占用检测之外，传感器还需要更复杂的信号分类，这大大增加了测试范围。由于缺乏可接受的可测试参数来评估频谱感知对系统间频谱共享的贡献，频谱共享测试受到了进一步的阻碍。我们在此讨论的测量需求和方法涵盖导波和辐射物理测量、网络测量以及商业和政府频谱使用等领域。
通信网络中频谱感知的测量挑战
摘要 — 我们总结了一些关键的频谱感知测量挑战和最新进展。感知的实验室测试因其在现代硬件中不可分割且通常嵌入其中的作用而变得复杂。结果很难校准，因为物理参数通常是临时指定的或定义不明确的。除了二进制占用检测之外，传感器还需要更复杂的信号分类，这大大增加了测试范围。由于缺乏可接受的可测试参数来评估频谱感知对系统间频谱共享的贡献，频谱共享测试受到了进一步的阻碍。我们在此讨论的测量需求和方法涵盖导波和辐射物理测量、网络测量以及商业和政府频谱使用等领域。
基于分布式卡尔曼滤波器的分布式计算解决方案，用于基于 WSN 的水管道监测中的泄漏检测
摘要：无线传感器网络 (WSN) 应用更倾向于本地计算和更少通信，这有助于解决大多数集中式 WSN 应用的高功耗和性能问题。在本研究中，我们提出了一种完全分布式的解决方案，其中仅通过传感器节点与其近邻节点之间的本地协作来检测供水网络中的泄漏，而无需通过几跳到集中式融合中心进行长距离传输。一种完整的方法包括设计、仿真和物理测量，展示了如何通过分布式卡尔曼滤波器实现分布式计算来提高泄漏检测的准确性，并介绍了功耗。物理实现的结果表明，分布式数据融合提高了泄漏检测的准确性，同时保持了 WSN 的使用寿命。
水文科学（HYD）
HYD 144 — 地下水水文学 (4 个单元) 课程描述：地下水资源在社会中的全球作用；水文循环中的地下水；地下水地质；全球、美国和加利福尼亚地下水地理；地下水发生和流动的物理测量；水平衡；地下水流建模；井建造原则；含水层测试；地下水质量；污染物运输和监测；地下水法、水质法规和可持续管理。先决条件：MAT 012（可以同时进行）或 MAT 016B（可以同时进行）或 MAT 021A（可以同时进行）。学习活动：讲座 3 小时，讨论 1 小时。交叉列表：EBS 144。成绩模式：字母。通识教育：科学与工程 (SE)；定量素养 (QL)；科学素养 (SL)；视觉素养 (VL)；写作经验 (WE)。
![arXiv:1611.05449v2 [quant-ph] 2017 年 11 月 6 日](/simg/g:\will\search\icon\source\a\a6c3e03439add2bf3b7276875293e2eb7302ac98.webp)
arXiv:1611.05449v2 [quant-ph] 2017 年 11 月 6 日
时空的几何形状可以通过用时钟和尺子或更一般地用量子场、源和探测器进行的物理测量推断出来。我们假设能够达到的最终精度由量子力学决定。在本文中，我们获得了基于参数的量子不确定关系，它限制了我们根据应力-能量方差确定时空属性的精度。这种不确定关系可能与经验观察越来越相关，例如，激光干涉引力波探测器有望在不久的将来在很宽的带宽内接近量子极限灵敏度。一种量化参数测量精度的有益的高级方法是通过估计量 ˜ θ 的逆方差 ⟨ ( δ ˜ θ ) 2 ⟩。我们测量参数的最佳精度由量子 Fisher 信息决定 [1, 2]。对于纯态，Fisher 信息可简化为演化算子 ˆ P 的方差 ⟨ (∆ ˆ P ) 2 ⟩ 的倍数，该算子描述了量子态如何随参数的变化而变化。这决定了基于参数的不确定性关系 [3, 4]，