该项目的主要组成部分是开发分类方法，该方法将使用一组样本的物理测量来预测人们如何将样本视为天然或非天然。分类方法通常有两个要素，从数据中提取相关特征，以及根据特征存在或不存在进行分类的决策方案。在 MONAT 项目中，我们特别关注感知相关特征，即人类感官系统能够检测到的特征。例如，天然木材和合成木材的图像 [图 2] 可能具有微观特征，这些特征表明图像来自天然木材还是合成木材。图像分析算法可以根据这些微观特征成功分类，但我们知道人类视觉感知不能使用这些特征。