一般信息 自 2023 年 4 月 1 日起,参加主流 Medicaid 管理式医疗 (MMC) 计划、健康与康复计划 (HARP) 和 HIV 特殊需求计划 (SNP) 的 NYS Medicaid 成员将通过 NYRx 药房计划而不是通过他们的 MMC 计划获得药房福利。向 NYRx 的药房福利过渡不适用于参加管理式长期护理 (MLTC) 计划的 NYS Medicaid 成员[例如 MLTC、老年人全包护理计划 (PACE)、Medicaid Advantage Plus (MAP)、基本计划或儿童健康附加计划 (CHP)]。将药房福利从 MMC 过渡到 NYRx 将使 NYS 能够全面了解处方药成本,允许集中福利,利用谈判能力,并提供统一的承保药品清单和标准化的使用管理协议,从而简化和精简 NYS Medicaid 成员的药品福利。纽约州医疗补助消费者享有全面的药物保障,并可平等使用超过 5,000 家药房供应商的广泛网络。
保修责任/免责声明的限制:尽管出版商和作者在准备这项工作方面都尽了最大的努力,但他们对这项工作内容的准确性或完整性没有任何陈述或保证,并特别否认所有保证,包括没有限制对特定用途的商品或适应性的任何隐含保证。这项工作的销售代表,书面销售材料或促销报表不得创建或扩展保修。在这项工作中将组织,网站或产品作为引用和/或潜在信息来源的事实并不意味着出版商和作者认可该组织,网站或产品可能提供或建议的信息或服务。这项工作的出售是为了了解出版商没有从事专业服务。此处包含的建议和策略可能不适合您的情况。您应该在适当的情况下咨询专家。此外,读者应意识到,这项工作中列出的网站可能已经改变或消失了这项工作的写作和阅读时。出版商和作者都不应对任何利润损失或任何其他商业损失(包括但不限于特殊,附带,结果或其他损害)负责。
责任限制/免责声明:尽管出版商和作者已尽最大努力准备本作品,但他们未就本作品内容的准确性或完整性做出任何陈述或保证,并特别否认所有保证,包括但不限于任何有关适销性或特定用途适用性的默示保证。销售代表、书面销售材料或宣传声明均不得为本作品创建或延长任何保证。本作品中引用某个组织、网站或产品作为进一步信息的潜在来源,并不意味着出版商和作者认可该组织、网站或产品可能提供的信息或服务或可能提出的建议。出售本作品时,请知悉出版商不提供专业服务。本文中包含的建议和策略可能不适合您的情况。您应在适当的情况下咨询专家。此外,读者应注意,本作品中列出的网站可能在本作品撰写和阅读期间发生变化或消失。出版商和作者均不对任何利润损失或任何其他商业损失负责,包括但不限于特殊、偶发、后果性或其他损失。
保修责任/免责声明的限制:尽管出版商和作者在准备这项工作方面都尽了最大的努力,但他们对这项工作内容的准确性或完整性没有任何陈述或保证,并特别否认所有保证,包括没有限制对特定用途的商品或适应性的任何隐含保证。这项工作的销售代表,书面销售材料或促销报表不得创建或扩展保修。在这项工作中将组织,网站或产品作为引用和/或潜在信息来源的事实并不意味着出版商和作者认可该组织,网站或产品可能提供或建议的信息或服务。这项工作的出售是为了了解出版商没有从事专业服务。此处包含的建议和策略可能不适合您的情况。您应该在适当的情况下咨询专家。此外,读者应意识到,这项工作中列出的网站可能已经改变或消失了这项工作的写作和阅读时。出版商和作者都不应对任何利润损失或任何其他商业损失(包括但不限于特殊,附带,结果或其他损害)负责。
I.引言 工业 4.0,又称第四次工业革命,是许多科学家和制造商正在追求的领域。工业 4.0 包括许多主题,例如物联网 (IoT)、大数据、云计算、智能制造等。智能制造是一个至关重要且有价值的主题,旨在开发先进技术来提高制造质量和成本。通过传感器、网络和高性能计算机,可以开发和实施用于智能制造的强大算法。得益于各种创新的传感器,可以收集和利用可靠且高分辨率的信息。网络允许传感器、机器和计算机之间快速交换信号。人工智能 (AI) 需要巨大的计算能力。现代计算机提供了具有并行计算功能的图形卡,打破了这一限制。与智能制造相关的算法将比以前更加复杂。因此,本专题旨在加快智能制造的发展,吸引社区的关注,并传播新颖的研究。本 IEEE A CCESS 专题包括十篇具有不同创新主题的研究文章,以帮助读者深入了解该领域并促进和启发他们的研究。这些被接受的文章由专业和独立的研究人员审阅。以下是每篇文章的简要介绍。第一篇文章“使用混合田口遗传算法优化车床切削参数”,由 Chu 等人撰写,使用多目标混合田口遗传算法 (HTGA) 来搜索最佳加工参数。根据加工质量和加工参数定义线性回归模型。然后,使用 HTGA 优化参数。实验结果表明,HTGA 在收敛速度和鲁棒性方面优于传统遗传算法。第二篇文章“基于随机森林的球形多孔气体轴承系统高精度最大 Lyapunov 指数预测模型”,由 Kuo 等人撰写,提出了一种基于机器学习的球形多孔气体轴承(SPAB)系统高精度最大 Lyapunov 指数 (MLE) 预测模型。在本文中,控制
摘要:巴西电力部门正在准备在其分销线路中引入电池能量存储,以进行能源质量控制。这项新技术的技术和财务可行性取决于几个因素:电池技术,地理位置,环境限制和当地法规。本项目的目标之一是创建一种方法,以帮助技术人员为每个特定应用程序选择最佳的电池技术。选择了分析层次结构过程-AHP算法以考虑所有上述因素。考虑到四个不同的市售电池储能系统(BES),将此方法应用于案例研究,并且该方法可以考虑所有考虑的标准和亚标准,从而推荐了最佳选择。本项目的第二个目标是评估由两种不同的电池技术组成的真实混合动力操作。直到提交本文提交的那一刻尚未安装Bess。已经选择了安装位置,这是一种带有1,360 kW峰值功率的馈线线,并受到了能源质量的监控。BES的尺寸为250 kW/1 MWh的流量电池,并使用250 kW/500 kWh锂离子电池,并且已经开始购买过程。两种电池技术都将在单独的和联合操作中用于机网和岛屿案例中的功率质量。
维度 1:持续月球探索 2019 年 8 月,时任美国副总统迈克·彭斯指示 NASA 向国家空间委员会提交一份“可持续月球表面探索和发展计划,包括人类初步探索火星所需的技术和能力”。由此产生的《阿尔特弥斯计划:持续月球探索与发展》3 描述了建立持续月球存在的高级理念,在月球轨道和月球表面开发和部署越来越强大和复杂的能力。这些能力包括机器人和载人系统。由 26 个航天机构组成的论坛国际空间探索协调小组 (ISECG) 已确定 31 项技术“对未来的探索任务至关重要”。4
必须在不同的数据源上执行大量复杂过程。这些过程经常受到外部机构的监管和审计,这使情况变得更加复杂。然而,一个老问题仍然存在:什么应该机器人化,什么应该由人类完成?本文旨在在用于在复杂过程中做出决策的数据分析任务的背景下部分回答这个问题。这项研究是基于一个软件机器人(RPA)中融入的人工智能方法进行的,该机器人自动获取数据,处理和分析这些数据,帮助人类专业人员在此过程中做出决策。它被应用于一个对验证研究很重要的真实案例过程。在数据分析中测试了四种方法,但实际上只使用了两种。机器人分析了来自能耗表的一系列信息。通过与仪表数据系列进行比较,可以检测仪表数据中可能的行为偏差。机器人能够对能耗数据中检测到的事件进行优先排序,向人类操作员指出需要注意的最关键情况。人工智能和 RPA 的结合是可行的,并且可以真正为公司和团队带来重要的好处,重视人类的工作并为流程带来更高的效率。
摘要:巴拉那州在巴西脱颖而出,因为其发电潜力。此外,国家还显示了使用其他能源(例如太阳能,沼气和生物量)的潜力。这项研究追踪了电能消耗的特征,并汇编了Paraná对使用太阳能的替代能源潜力,森林残基和农作物的生物量,通过养殖动物的残基和城市固体残基的残留物的生成。工作考虑了估计值,生物质或沼气收集的后勤局限性以及通过分布式生成植物的勘探可行性而言,废物的实际可用性。使用业务分析软件Tableau Desktop2020.3.2®使其在市政级别进行了开放数据分析。本文提供了关于在巴拉那州使用替代能源的可行性的现实估计。
技术计算机辅助设计用于模拟半导体工艺和器件,这个领域已变得日益复杂和异构。如今,集成电路的加工需要超过 400 个工艺步骤,而最终的器件往往具有复杂的 3D 结构并包含各种材料。只有考虑从原子(界面、缺陷等)到纳米(量子限制、非体积特性等)到完整芯片尺寸(应变、热传输等)的所有长度尺度,以及从飞秒到秒的时间尺度的影响,才能理解完整的器件行为。电压、电流和电荷已缩放到如此低的水平,以至于电子噪声、统计效应和工艺变化都有很大的影响。基于新材料(例如 2D 晶体)和物理原理(铁电体、磁性材料、量子比特等)的器件对标准 TCAD 方法提出了挑战。虽然物理学界开发的模拟方法可以描述基本的器件行为,但它们通常缺乏重要的模拟功能,例如瞬态模拟或与其他 TCAD 工具的集成,并且对于日常使用来说速度太慢。由于半导体技术的复杂性,通过在理想条件下观察孤立器件的单个方面来评估工艺或器件结构变化对电路性能的影响变得越来越困难。相反,需要一个能够处理嵌入在芯片环境中的实际器件结构的 TCAD 工具链。TCAD 的所有方面都需要新的方法,以确保基于灵活的模拟模型的高效工具链,从原子效应到电路行为,这些模型可以处理新材料、器件原理和随之而来的大规模模拟。IEEE 电子设备学报的这期特刊将介绍 TCAD 在工艺和器件行为领域的最新发展和最新技术,重点介绍改进工具链的新方法。论文必须是新的、原创的材料,且未受版权保护、未在任何其他档案出版物中出版或接受出版,目前尚未考虑在其他地方出版,并且在《电子设备交易》审议期间不会提交到其他地方。感兴趣的主题包括但不限于: