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多伦多市冰壶运动战略第二阶段成果
• 多伦多的冰壶运动员年龄从 7 岁到 100 多岁不等。 • 专门项目包括青少年冰壶、盲人冰壶联盟、LGBTQ2S 冰壶联盟以及轮椅和冰壶棒。 • 项目安排受限于可用冰面，尤其是交通和轮椅可进入的冰面。 • 最近设施关闭导致一些项目（如特奥会冰壶和高中团队）终止。
可访问性行动计划2023-2024
从一开始，我们通过皇家儿童医院和幼儿干预服务获得了惊人的支持。随着年龄的增长，由于他的导电性听力损失和认知能力，他在主流运动中挣扎。当有机会参加特奥会的志愿者的机会出现时，我抓住了机会更多地了解支持残疾运动员在运动中壮成长的社区。这是我第一次遇到Nability，并想参与创建这种支持性环境，在这种环境中，残疾人也可以在NAB上蓬勃发展。
二级过渡计划 - 案例研究
Finley今年15岁，九年级。他患有脑瘫，糖尿病，智力障碍，并使用轮椅。Finley每学期参加两到三个通识教育课程，并在个性化的教育计划（IEP）中有几个住宿和支持，以确保他可以成功访问课程并与同龄人一起参加。他在阅读，数学，写作，言语和生活技能方面获得特殊教育服务。Finley独立使用iPad来满足他的学术需求。通常，他喜欢与计算机和技术有关的任何事情。他是一个狂热的视频游戏玩家。他还参加了篮球和曲棍球队的特奥会。Finley参加了以人为本的计划，并分享了他想在高中毕业后找到一份工作，与室友住在一起，并有几只狗。Finley说他想在宠物店或狗登机设施工作。Finley说他想在宠物店或狗登机设施工作。
特殊奥运会医疗表格
目标 特殊奥林匹克运动会旨在采取措施帮助确保所有特殊奥林匹克运动会参与者的健康和安全。所有特殊奥林匹克运动会参与者都应牢记安全第一，并应采取合理措施帮助将脑震荡或其他严重脑损伤的风险降至最低。 脑震荡的定义 疾病控制中心将脑震荡定义为因撞击、重击或震动头部以及连续累积的头部撞击而引起的一种创伤性脑损伤。脑震荡也可能由身体受到打击而发生，这种打击导致头部和大脑快速前后移动 - 导致大脑在颅骨内弹跳或扭曲。虽然脑震荡通常不会危及生命，但其后果可能很严重，因此必须对疑似遭受脑震荡的个人给予适当关注。 疑似或确诊脑震荡 在训练、比赛或竞赛中被怀疑遭受脑震荡的参与者应立即退出训练、比赛或竞赛。如果现场有合格的医疗专业人员进行评估，该人员对参与者是否被撤离或恢复比赛拥有最终决定权。如果适用，应告知参与者的父母或监护人，参与者被怀疑患有脑震荡。恢复比赛因疑似脑震荡而被取消训练、比赛或比赛的参与者不得参加特奥会体育活动，直到发生以下任一情况 (1) 自参与者被取消比赛以来已连续至少七 (7) 天，并且目前持有执照的合格医疗专业人员为参与者提供书面许可，允许其恢复训练、比赛和比赛或 (2) 目前持有执照的合格医疗专业人员确定参与者没有遭受脑震荡，并为参与者立即提供书面许可。上述任一情况下的书面许可都将成为永久记录。疾病控制中心网站 www.cdc.gov/concussion 提供了与脑震荡相关的其他资源，参与者及其家人可能会感兴趣。
AI驱动的教育技术：对课程设计的影响和
摘要：人工智能（AI）彻底改变了各个领域，教育也不例外。本评论文章探讨了AI驱动的教育技术对课程设计和实施的深远影响。通过检查2013年至2024年的进步，它突出了AI促进个性化学习，自动化管理任务并支持自适应课程框架的方式。从十多年的学术研究中汲取见解，本文确定了AI整合的好处，包括增强的参与度，实时分析和课程适应性。但是，诸如数据隐私问题，道德含义和数字鸿沟等挑战仍然是关键障碍。这些发现强调了涉及教育者，技术人员和决策者的协作方法的必要性，以确保公平的访问权限并有意义地实施AI工具在教育中。本文以可行的建议结论，以利用AI设计课程，以使学习者为AI-wiven驱动的未来做好准备，同时解决道德和实际考虑。1。简介人工智能（AI）纳入教育环境中，在过去十年中，课程设计和实施显着转化了。AI技术已经引入了个性化的学习经验，简化的行政任务并启用了自适应课程框架，从而重塑了传统的教育范式。最近的研究强调了AI对课程发展的多方面影响。这种演变反映了向更具动态和反应迅速的教育环境的转变，这些环境满足了个人的需求以及21世纪的迅速变化的需求。例如，AI驱动的工具可以分析大量的教育数据，以识别知识差距，推荐定制资源并实时更新课程内容，从而确保相关性和参与度（Youngstown State University，n.d。）。此外，AI通过支持多样化的学习方式和需求来促进包容性学习环境的创造，从而促进教育中的公平性（特奥会，2023年）。但是，AI的整合还提出了挑战，包括道德考虑，数据隐私问题以及教育工作者开发新能力以有效利用这些技术的必要性（美国教育部，2023年）。随着教育机构越来越多地采用AI驱动的技术，必须全面研究其对课程设计和实施的影响。本评论文章旨在探讨2013年至2024年教育中AI应用程序的进步，评估其对课程的影响，并讨论相关的