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摘要：人工智能（AI）彻底改变了各个领域，教育也不例外。本评论文章探讨了AI驱动的教育技术对课程设计和实施的深远影响。通过检查2013年至2024年的进步，它突出了AI促进个性化学习，自动化管理任务并支持自适应课程框架的方式。从十多年的学术研究中汲取见解，本文确定了AI整合的好处，包括增强的参与度，实时分析和课程适应性。但是，诸如数据隐私问题，道德含义和数字鸿沟等挑战仍然是关键障碍。这些发现强调了涉及教育者，技术人员和决策者的协作方法的必要性，以确保公平的访问权限并有意义地实施AI工具在教育中。本文以可行的建议结论，以利用AI设计课程，以使学习者为AI-wiven驱动的未来做好准备，同时解决道德和实际考虑。1。简介人工智能（AI）纳入教育环境中，在过去十年中，课程设计和实施显着转化了。AI技术已经引入了个性化的学习经验，简化的行政任务并启用了自适应课程框架，从而重塑了传统的教育范式。最近的研究强调了AI对课程发展的多方面影响。这种演变反映了向更具动态和反应迅速的教育环境的转变，这些环境满足了个人的需求以及21世纪的迅速变化的需求。例如，AI驱动的工具可以分析大量的教育数据，以识别知识差距，推荐定制资源并实时更新课程内容，从而确保相关性和参与度（Youngstown State University，n.d。）。此外，AI通过支持多样化的学习方式和需求来促进包容性学习环境的创造，从而促进教育中的公平性（特奥会，2023年）。但是，AI的整合还提出了挑战，包括道德考虑，数据隐私问题以及教育工作者开发新能力以有效利用这些技术的必要性（美国教育部，2023年）。随着教育机构越来越多地采用AI驱动的技术，必须全面研究其对课程设计和实施的影响。本评论文章旨在探讨2013年至2024年教育中AI应用程序的进步，评估其对课程的影响，并讨论相关的
AI驱动的教育技术：对课程设计的影响和
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