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课程目录描述每次提供本课程时，它涵盖了一个特定的哲学领域或西方和非W
人工智能（AI）。随着AI技术的迅速发展，从哲学的角度来理解其含义变得越来越重要。我们将研究人工智能和机器学习的性质，以及它们的道德，社会和形而上学的含义。该课程分为两部分。第一部分提供了对机器学习技术的基本理解，其工作方式，其当前局限性和问题是什么以及土著知识如何帮助支持更好，更符合道德的AI的发展。该课程的第二部分参与了与AI在艺术，战争，政治和劳动中的应用有关的哲学问题。我们会问诸如“人工智能可以制造艺术？”，“自主武器是战争更合理的形式？
在域特定的雷迪特淋浴调整中调整大语言模型的机智，创造力和可检测性
最近的大型语言模型（LLMS）表明能够生成难以区分的内容与Human写作。我们调查了不同大小的LLM在淋浴思想的范围内简短，创意文本复制人类撰写风格的能力，这些思想可能会在平凡的活动中发生。我们将gpt-2和gpt-neo在reddit数据以及以零射击方式调用的gpt-3.5上进行了比较，与人为撰写的文本进行了比较。我们衡量在特定维度上的文本上的偏好，这些文本说明了Cretive，机智的文本的质量。此外，我们比较了人类与微调的罗伯塔分类器检测AI生成的文本的能力。我们得出的结论是，人类评估者的遗传文本平均将其创作质量稍差一些，但他们无法可靠地区分人文和AI生成的文本。我们进一步提供了一个基于Reddit淋浴帖子的创意，机智的文本生成的数据集。
在机器学习中处理缺失值以预测患者特定的心脏不良事件风险：来自精炼级的洞察力注册表
通讯作者：Piotr Slomka，博士，Cedars-Sinai Medical Center，8700 Beverly Boulevard，Metro 203，洛杉矶，加利福尼亚州90048，电话：310-423-4348，传真：310-423-01738.兴趣陈述drs的冲突。Berman，Van Kriekinge和Slomka和Kavanagh先生参加了Cedars-Sinai Medical Center的QPS软件特许权使用费。Slomka博士已获得西门子医疗系统的研究赠款支持。drs。Berman，Dorbala，Einstein和Edward Miller曾担任GE Healthcare的顾问。Dorbala博士曾担任Bracco Diagnostics的顾问；她的机构已获得阿斯特拉斯的赠款支持。Di Carli博士已获得Spectrum Dynamics和Sanofi和GE Healthcare的咨询荣誉奖的研究赠款支持。Ruddy博士已获得GE Healthcare和Advanced Accelerator应用程序的研究赠款支持，Einstein博士曾担任W. L. Gore＆Associates的顾问，他的机构已从Toshiba America Medical Systems，Roche Medical Systems，Roche Medical Systems，W。L. Gore＆Associates获得了研究支持。爱德华·米勒（Edward Miller）博士曾担任Bracco Inc的顾问；他和他的机构已获得Bracco Inc.的赠款支持。Berman博士的机构已获得HeartFlow的赠款支持。所有其他作者都报告说，他们与本文内容披露的内容没有关系。
通过特定的全国性抗菌管理计划，减少手术患者中抗生素治疗的持续时间。一项前瞻性，介入的队列研究
巴塞罗那自治大学的Granollers，卫生部卫生部的加泰罗尼亚感染，医学研究海（IMIM），生物医学研究中心，传染病网络（Ciberinfec），巴塞罗那海洋医院，西班牙和药房，贝尔维特大学医院，传染性（Ciberinfec），ISC III，马德里，西班牙。希伯伦谷，希伯伦谷，希伯伦谷西班牙马德里的Carlos III Institute Ciberinfec网络中的生物医学。Vincat西班牙Llobregat医院医学研究院医院研究所（IMIM），大学庞培
回顾甘油酸及其水解代谢产物18β-甘露辛酸作为特定的配体，用于靶向纳米系统来治疗活
1实验室研发制药和化妆品，帕尔街联邦大学，奥古斯托·科里亚（Street Augusto Correa）01，BeléM66075-110，巴西； lastecanella@ufpa.br（L.A.S.）; antoniopaulo.ribeirobitencourt@unipr.it（A.P.R.B.）; carrera@ufpa.br（J.O.C.S.J.）2帕尔马大学帕尔科地区的食品与药物系德莱·斯科兹27/A，43124意大利帕尔马； gustavo.vaz@unipr.it（g.r.v.）; eride.quarta@studenti.unipr.it（e.q。）3纳米技术实验室适用于健康科学研究生课程的纳米技术实验室，里约热内卢联邦大学，AV。意大利，第8公里，里奥格兰德96210-900，巴西4食品和药物系，Plumestars SRL，C/O parco scienze 27/a，43124，43124，意大利帕尔马43124，意大利帕尔马5信件：Alessandra.rossi@unipr.it;电话。： +39-0521-905084†这些作者对这项工作也同样贡献。
提升个性化护理事先授权清单CY2024生效日期：3/01/2024确定覆盖范围时，特定的福利计划会
Prior Authorization not required for Mastectomy/Breast Reconstruction for the following Diagnosis codes: C50.011,C50.012,C50.019,C50.021, C50.022,C50.029,C50.111,C50.112,C50.119,C50.121, C50.122, C50.129,C50.211,C50.212,C50.219,C50.221, C50.222, C50.229,C50.311,C50.312,C50.319,C50.321, C50.322,C50.329,C50.411 ,C50.412,C50.419,C50.421, C50.422，C50.429，C50.511，C50.512，C50.519，C50。521，C50.522，C50.529，C50.611，C50.612，C50.619，C50。621.C50.622，C50.629，C50.811，C50.812，C50.819，C50。 821，C50.822，C50.829，C50.911，C50.912，C50.919，C50。 921，C50.922，C50.929，C79.81，D05.00，D05.01，D05.02，D05.10，D05.11，D05.11，D05.12，D05.80，D05.81，D05.81，D05.82，D05.82，D05，D05。 90，D05.91，D05.92，D48.61，D48.62，I97.2，N65.0，N65.1，Q79.8.T85.43XA，T85.43XD，T85.43XD，T85.43XS，Z42.1，Z45.811，Z45.811，Z45.811 ，， Z45.812，Z45.811，Z45.819，Z85.3，Z90.10，Z90.11，Z90。 12，Z90.13621.C50.622，C50.629，C50.811，C50.812，C50.819，C50。821，C50.822，C50.829，C50.911，C50.912，C50.919，C50。 921，C50.922，C50.929，C79.81，D05.00，D05.01，D05.02，D05.10，D05.11，D05.11，D05.12，D05.80，D05.81，D05.81，D05.82，D05.82，D05，D05。 90，D05.91，D05.92，D48.61，D48.62，I97.2，N65.0，N65.1，Q79.8.T85.43XA，T85.43XD，T85.43XD，T85.43XS，Z42.1，Z45.811，Z45.811，Z45.811 ，， Z45.812，Z45.811，Z45.819，Z85.3，Z90.10，Z90.11，Z90。 12，Z90.13821，C50.822，C50.829，C50.911，C50.912，C50.919，C50。921，C50.922，C50.929，C79.81，D05.00，D05.01，D05.02，D05.10，D05.11，D05.11，D05.12，D05.80，D05.81，D05.81，D05.82，D05.82，D05，D05。90，D05.91，D05.92，D48.61，D48.62，I97.2，N65.0，N65.1，Q79.8.T85.43XA，T85.43XD，T85.43XD，T85.43XS，Z42.1，Z45.811，Z45.811，Z45.811 ，， Z45.812，Z45.811，Z45.819，Z85.3，Z90.10，Z90.11，Z90。12，Z90.13
使用特定于特定的头盔用于研究人类视觉运动行为，使用经颅聚焦超声：一项初步研究
背景和客观：作为一种新型的非侵入性人脑刺激方法，经颅聚焦超声（TFU）由于其出色的空间特异性和深度 - 可延迟而受到了越来越多的关注。由于TFU的焦点需要在刺激过程中精确固定到目标大脑区域，因此一个关键问题是识别和维持与受试者头部相对于受试者头的准确位置和方向。本研究的目的是提出整个TFUS刺激的框架，整合了作者先前提出的用于TFUS透射器配置优化的方法和受试者特异性的3D打印头盔，并在人类行为神经调节研究中验证这一完整的设置。方法：为了找到TFU换能器的最佳配置，使用了基于受试者特定的TFUS BEAILINE模拟的数值方法。然后，已经使用了特定的3D打印头盔，以有效地将换能器固定在估计的最佳配置下。为了验证该TFU框架，选择了一个常见的行为神经调节范例；背外侧前额叶皮层（DLPFC）刺激对抗扫视行为的影响。虽然人类参与者（n = 2）作为任务执行，但在固定目标消失后，将TFU刺激随机应用于左DLPFC。结果：神经调节结果强烈表明，使用所提出的TFUS设置的皮质刺激有效地降低了抗扫视的错误率（S1的S1和-16％P约为-10％P），而没有对其延伸的效果进行良好的效果。这些观察到的行为效应与基于常规脑刺激或病变研究的先前结果一致。结论：拟议的主体特异性TFU框架已有效地用于人类神经调节研究中。结果表明，针对DLPFC的TFU刺激可以对AS行为产生神经调节作用。©2022作者。由Elsevier B.V.这是CC BY-NC-ND许可（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章
基于多维结构特征的硬件木马检测技术
具体来说， Oya 等人 [ 3 ] 总结了 9 种木马特征并对 每种特征赋予特定的分值，通过分值的高低来确定 是否存在硬件木马。但该文并未阐述这些特征的性 质及与硬件木马触发机制的联系。 Yao 等人 [ 4 ] 基于 数据流图提出 4 种硬件木马特征，利用硬件木马特 征匹配算法来检测硬件木马，并形成了检测工具 FASTrust 。然而基于数据流图的木马特征构建方 法是从寄存器层面进行的，大量的组合逻辑被忽略， 误识别率较高。 Hasegawa 等人 [ 5 ] 提出了 LGFi, FFi, FFo, PI, PO 等 5 种硬件木马特征，并利用支持向量 机算法来训练并识别木马节点，然而在训练集中， 硬件木马特征集较少，训练集分布并不平衡，即便 是采用动态加权的支持向量机依然存在较大的误识 别情况。 Chen 等人 [ 6 ] 计算待测电路中两级 AONN 门 的分数，认为分数较高的门是硬件木马。该方法对 单触发型硬件木马有效，然而对于多触发条件的硬 件木马无能为力，且未考虑有效载荷电路及其功能。
在特定的低闸门源电压偏置方面的SIC MOSFET的重复短路能力，以实现更健壮的极端操作
摘要 - 本文提出了在高排水源电压下重复定位的SC应力下的商用硅卡比德（SIC）MOSFET设备的短路（SC）性能。研究了两种方案，以评估栅极源电压（V GS）去极化和SC持续时间（T SC）降低的影响。V GS去极化可提供功率密度的降低，并允许在短路持续时间t scmax的情况下保持安全的故障模式（FTO：失败）。结果表明，SIC MOSFET V GS去极化不会降低T SCMAX时的SC循环能力。但是，使用V GS去极化允许将近1000个周期@T SC = 10 µ s的IGBT鲁棒性水平接近IGBT鲁棒性水平。 SC测试期间芯片温度演变的模拟表明，降解归因于SC周期期间的连接温度（T J）的升高，这导致顶部Al诱导裂纹融合到厚氧化物中。
基因Ⅱ型草鱼呼肠孤病毒RAA-CRISPR/Cas12a检测方法的 ...
恒温扩增核酸检测技术因其耗时短、对扩增 设备要求低和引物探针商品化合成稳定等优势 , 在 病原快速检测技术中脱颖而出。 Piepenburg 等 [ 13 ] 参 照 T4 噬菌体 DNA 复制系统于 2006 年创建了一种新 型等温扩增技术 , 使用酶来打开双链 DNA, 该技术 称为重组酶聚合酶扩增 (Recombinase polymerase am- plification, RPA) 。随后发明的重组酶介导链置换 核酸扩增技术 (Recombinase-aid amplification, RAA) 技术原理与 RPA 类似 , 不同之处在于 RAA 的重组酶 来源于细菌或真菌 , 而 RPA 的重组酶来自 T4 噬菌 体。 2017 年 [ 14 ] 结合以上重组酶 , SHERLOCK (Specifi- chigh-sensitivity enzymatic reporter unlocking) 检测 方案问世 , 并应用于新冠病毒的检测技术开发 [ 15 ] , 该技术通过改造规律间隔成簇短回文重复序列及 其关联蛋白 (Clustered regularly interspaced short pa- lindromic repeats/CRISPR-associated proteins system, CRISPR/Cas) 系统 , 使其能够识别特定的严重急性 呼吸综合征冠状病毒 2 (Severe acute respiratory syn- drome coronavirus 2, SARS-Cov-2) 基因组片段 , 1h 就能确定检测结果 , 检测限可低至 2 amol/L 。 SHER- LOCK 技术特异和简便 , 将 SHERLOCK 与 RAA 整合 集成 , 能够凸显两者的优势 , 不仅可以实现靶标核 酸的快速扩增 ( 保留等温扩增技术的优势 ), 还增强 了检测特异性。