性格受遗传和环境因素影响,与焦虑和抑郁等其他精神特征有关。“五大”性格特征包括神经质、外向性、亲和性、尽责性和开放性,是理解和描述人类性格的广泛接受和有影响力的框架。在五大性格特征中,神经质最常成为遗传学研究的重点,与各种精神疾病有关,包括抑郁、焦虑和精神分裂症。我们对其他四种性格特征的遗传结构的了解更为有限。在这里,我们利用百万退伍军人计划队列,对具有欧洲和非洲血统的个体进行了全基因组关联研究。加上其他已发表的数据,我们对五种性格特征中的每一种都进行了全基因组关联研究荟萃分析,样本量从 237,390 到 682,688 不等。我们分别确定了与神经质、外向性、宜人性、尽责性和开放性相关的 208、14、3、2 和 7 个独立的全基因组显著基因座。这些发现代表了 62 个新的神经质基因座,以及第一个与宜人性发现的全基因组显著基因座。基于基因的关联测试显示 254 个基因与五种人格特质中的至少一种显着关联。全转录组和全蛋白质组分析发现了基因和蛋白质的表达改变,例如 CRHR1、SLC12A5、MAPT 和 STX4。通路富集和药物扰动分析确定了人类人格特质背后的复杂生物学。我们还在表型组范围的遗传相关性分析中研究了人格特质与 1,437 种其他特质的相互关系,发现了新的关联。孟德尔随机化显示神经质与抑郁和焦虑之间存在正向双向影响,而宜人性和这些精神特质之间存在负向双向影响。这项研究提高了我们对人格特质的遗传结构及其与其他复杂人类特质的关系的全面理解。
磷通过增强生理功能并刺激生物学活性(例如结节,氮固定和氮和养分吸收)在调节植物的许多代谢活性中起着至关重要的作用。磷溶解细菌的接种剂是一种环保的替代技术,可占据地影响土壤可持续性和植物生长。 大多数North Shewa高地区域的特征是低可用的磷,主要是酸性的,并且表现出强烈的磷吸收。 这项研究的目的是隔离和鉴定植物溶解细菌与小扁豆的根际溶解细菌,并表征其磷酸盐溶解活性。 在生物学系微生物学实验室中进行了文化,生化,生理微生物分析。 pikovskaya的培养基被用来分离,筛选和维持磷酸盐溶解细菌。 磷酸盐溶解细菌是用磷酸三 - 磷酸盐作为指示板中磷的唯一来源。 15种磷酸盐溶解细菌是从小扁豆根根际土壤样品中等同的,其中六种是指定为PSBYE,PSBYR,PSBYM,PSBYM,PSBYL,PSBW和PSBSW的最有效的植物溶解剂。 与未接种对照相比,所有分离株都特别是磷酸三 - 磷酸盐。 从分离株PSBYL观察到最高的磷酸化,值为10.61mg/50ml,其次是PSBW,值为9.08 mg/50ml。磷溶解细菌的接种剂是一种环保的替代技术,可占据地影响土壤可持续性和植物生长。大多数North Shewa高地区域的特征是低可用的磷,主要是酸性的,并且表现出强烈的磷吸收。这项研究的目的是隔离和鉴定植物溶解细菌与小扁豆的根际溶解细菌,并表征其磷酸盐溶解活性。在生物学系微生物学实验室中进行了文化,生化,生理微生物分析。pikovskaya的培养基被用来分离,筛选和维持磷酸盐溶解细菌。磷酸盐溶解细菌是用磷酸三 - 磷酸盐作为指示板中磷的唯一来源。15种磷酸盐溶解细菌是从小扁豆根根际土壤样品中等同的,其中六种是指定为PSBYE,PSBYR,PSBYM,PSBYM,PSBYL,PSBW和PSBSW的最有效的植物溶解剂。与未接种对照相比,所有分离株都特别是磷酸三 - 磷酸盐。从分离株PSBYL观察到最高的磷酸化,值为10.61mg/50ml,其次是PSBW,值为9.08 mg/50ml。pH值的降低与PSB分离株在PVK肉汤中的三磷酸溶解水平相关。在肉汤中生长时,pH值降至4.64,这表明有机酸的产生可能是磷酸盐溶解化的主要机制。
在当今的数字景观中,安全通信对于保护敏感数据免受未经授权的访问至关重要。加密算法在该领域起着重要作用,通过加密传输数据来建立防止有害攻击的强大障碍。攻击者要求加密通信所需的巨大时间和计算资源证明了加密方法在改善网络安全方面的有效性。本文研究了加密算法在确保网络通信中的关键作用,尤其是在受控实验室条件(例如VIT实验室)中。最初,显示了攻击者利用加密与未加密通信所需的时间的实质差异,并强调了加密算法在当前网络安全中的重要性。之后,几种加密方法(例如RSA,AES和总共16个算法)的比较和对比度。通过查看加密/解密速度和关键产生效率等参数来发现每种算法的优势和缺点。使用经验数据和理论思想,这项研究为选择和实施加密算法提供了有用的帮助,以改善实验室环境中的网络安全。这些发现有助于为保护数字通信免受不断发展的网络威胁而制定有效措施,从而产生更具弹性和安全的数字生态系统。
a 南方医科大学公共卫生学院心理学系认知控制与脑健康实验室,中国广州 b 粤港澳大湾区脑科学与类脑智能研究中心,粤港精神疾病联合实验室,广东省中西医结合清热病基础研究中心,中国 c 香港理工大学应用社会科学系,中国香港特别行政区 d 香港大学脑与认知科学国家重点实验室,中国香港特别行政区 e 香港大学神经心理学与人类神经科学实验室,中国香港特别行政区 f 南方医科大学生物医学工程学院,中国广州 g 南方医科大学珠江医院精神科,中国广州
特征冲动代表着采取行动而没有预见或考虑后果的趋势。这个特征是多方面的,可以分解为冲动性的注意力,运动和非计划子类型。当前研究的目的是调查性状冲动的亚型如何响应室内虚拟现实(VR)在行为和生理激活水平方面的不同程度的威胁。三十四名参与者被要求谈判一个虚拟环境(VE),在那里他们以虚拟“跌倒”的持续威胁在高度上行走。收集了与运动速度,相互作用频率和风险有关的行为度量。参与者还戴着卧床传感器,以收集心电图(ECG)和电肌活动(EDA)的数据。我们的结果表明,在非计划冲动性上得分很高的参与者表现出风险更高和皮肤电导水平(SCL)。具有较高运动冲动性的参与者与威胁很高时VE中的更多物体相互作用,他们还表现出矛盾的生理激活指标。注意力冲动与VE的更多跌倒有关。结果表明,性格冲动的亚型通过不同的行为模式和生理激活水平来应对威胁,从而增强了性状的多方面性质。
SDC3可以促进肾细胞癌的生长(23)。 在Luminal A和HER2 + BC中,发现高度表达的NUP43与存活不良有关(24)。 Nanba等。 (25)报道CacNA1H突变是产生醛固酮腺瘤的遗传原因之一。 升高的IL13RA1表达与侵入性BC患者的预后不良有关,并且可以作为潜在的预后标记(26)。 此外,SDC1的过表达可以促进BC转移到大脑(27)。 我们的研究目的是研究与糖酵解相关基因和BC预后的表达之间的关系。 我们通过研究数据库下载了相关的基因表达数据,并通过一系列分析将临床数据与样本中的基因表达联系起来,从而SDC3可以促进肾细胞癌的生长(23)。在Luminal A和HER2 + BC中,发现高度表达的NUP43与存活不良有关(24)。Nanba等。(25)报道CacNA1H突变是产生醛固酮腺瘤的遗传原因之一。升高的IL13RA1表达与侵入性BC患者的预后不良有关,并且可以作为潜在的预后标记(26)。此外,SDC1的过表达可以促进BC转移到大脑(27)。我们的研究目的是研究与糖酵解相关基因和BC预后的表达之间的关系。我们通过研究数据库下载了相关的基因表达数据,并通过一系列分析将临床数据与样本中的基因表达联系起来,从而
随着 COVID-19 疫苗的可及性不断提高,个人选择在疫苗接种中的作用也在不断增强,并不是每个人都愿意接种疫苗。探索人格特质与疫苗接种之间的关联可以揭示一些个人层面的疫苗接种驱动因素和障碍。我们使用了五因素模型领域及其子特质的自我评分和线人评分,(a) 在接种疫苗时大约使用 100 个性格细微差别 (100NP) 项目池 (N = 56,575) 进行测量,(b) 在大流行前十年平均使用 NEO 人格清单-3 (NEO-PI-3;N = 3,168) 进行测量。我们测试了单个领域和项目(在 100NP 样本中)或方面(在 NEO-PI-3 样本中)与疫苗接种的关联,以及它们使用在独立样本分区中训练和测试的弹性网络模型预测疫苗接种的集体能力。尽管 NEO-PI-3 领域和方面无法预测十年后的疫苗接种情况,但在 100NP 样本中,这些领域与疫苗接种相关,在控制年龄、性别和教育水平后,接种疫苗的人在神经质和亲和性方面的得分略高,在开放性方面的得分较低。总的来说,这五个领域预测疫苗接种的准确率为 r = 0.08。在项目层面,关联性更强。平均而言,接种疫苗的人更有科学头脑、政治自由、尊重规则和权威、焦虑,但精神、宗教和自信程度较低。100NP 项目总体预测疫苗接种的准确率为 r = 0.31。我们得出结论,未接种疫苗的人可能是一个心理上异质的群体,并强调了疫苗接种运动中一些潜在的行动领域。
通过谱系可塑性和发散的克隆进化(3,5-7)。CRPC-NE患者通常通过类似于小细胞肺癌(SCLC)的化学疗法方案进行积极治疗,并且还在进行几项CRPC-NE指导的临床试验。当前CRPC-NE的诊断仍然存在,因为需要转移活检以及室内肿瘤异质性。浆细胞-FRE-FREDNA(CFDNA)的DNA测序是一种无创的工具,可检测CER中的体细胞改变(8)。但是,与CRPC-Adeno相比,癌症特异性突变或拷贝数的变化仅在CRPC-NE中适度富集(3,9)。相反,我们和其他人观察到与CRPC-NE相关的广泛的DNA甲基化变化(3,10),并且可以在CFDNA中检测到这种变化(11,12)。DNA甲基化主要是在CpG二核苷酸上进行的,并且与广泛的生物学过程有关,包括调节基因的表达,细胞命运和基因组稳定性(13)。此外,DNA甲基化是高度组织特异性的,并提供了强大的信号来对原始组织进行反v,从而允许增强循环中低癌部分的检测(16、17),并已成功地应用于早期检测和监测(18,19)。如前所述,可以用甲硫酸盐测序来测量基础分辨率下的DNA甲基化,该测序为每种覆盖的CpG提供了一小部分甲基化的胞质的β值的形式,范围为0(无甲基化)至1(完全甲基化)。低通序测序遭受低粒度,并以粗分辨率捕获所有区域。原则上,诸如全基因组Bisulfite CFDNA测序(WGB)之类的方法可以很好地了解患者的疾病状况,并具有最佳的甲基化含量信息。实际上,鉴于高深度全基因组测序的成本,WGB的低通型变种适用于大规模的临床研究。鉴于此上下文中的大多数CPG站点可能是非信息或高度冗余的,我们旨在将测序空间减少到最小设置
土壤微生物组高度多样,为了改善其在生物地球化学模型中的表示,可以利用微生物基因组数据来推断关键功能性状。可以预测,可以预测,可以预测,可以预测,可以预测由基于理论的层次结构框架纳入基于理论的层次框架,可以预测由单个性状相互作用引起的新兴行为。在这里,我们将理论驱动的底物摄取动力学预测与基于基因组的基于基因组性状的动态能量预算模型相结合,以预测土壤细菌中新兴的寿命和权衡。应用于植物微生物组系统时,该模型准确地预测了与观察结果一致的不同底物练习策略,从而发现了微生物增长率和效率之间的资源依赖性权衡。例如,在以后的植物生长阶段受到有机酸的渗出剂的固有变慢的微生物,表现出增强的碳利用效率(产量),而无需牺牲生长速度(功率)。这种见解对将植物的根源碳保留在土壤中有影响,并突出了数据驱动的基于性状的基于性状的方法,以改善生物地球化学模型中的微生物代表。