纹状体多巴胺合成能力的抽象个体差异已与工作记忆能力,性格冲动性和自发的眼光闪烁率(SEBR)相关联,该速率(SEBR)可随时可用且易于施用,“现成”测试。这样的发现提出了一个建议,即以昂贵和侵入性的脑正电子发射断层扫描(PET)扫描估计的多巴胺合成能力的各个变化可以通过简单,更务实的测试来近似。但是,这些简单特征测量与纹状体多巴胺合成能力之间关系的直接证据是有限且尚无定论的。我们在大量的健康志愿者样本中使用[18 f] -fdopa PET测量了纹状体多巴胺的合成能力(n = 94),并通过简单,简短的工作记忆能力,性状冲动和SEBR评估了相关性。我们还探索了与主观奖励灵敏度索引的关系。这些性状措施都没有与纹状体多巴胺合成能力显着相关,也没有取消样品的预测能力。贝叶斯因子分析表明,除了主观奖励灵敏度以外,所有证据都支持没有所有相关性。这些结果需要谨慎使用这些现成的特征度量作为纹状体多巴胺合成能力的代理。
1医学系2,美国加利福尼亚州加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚大学加利福尼亚州加利福尼亚州92093的计算机科学与工程系; 3加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚州加利福尼亚州加利福尼亚州加利福尼亚州92093,加利福尼亚大学圣地亚哥分校生物信息学和系统生物学计划; 4田纳西大学健康科学中心,田纳西州田纳西州38163,田纳西大学健康科学中心遗传学,基因组学和信息学系; 5意大利的那不勒斯80111国家研究委员会遗传与生物物理学研究所; 6美国加利福尼亚州圣地亚哥分校电气与计算机工程系,美国加利福尼亚州92093,美国; 7美国斯坦福大学斯坦福大学的生物学系8遗传学系94305; 9美国加利福尼亚州加州圣地亚哥分校基因组医学研究所,美国加利福尼亚州92093,美国; 10精神病学系,11个生物医学信息学系医学系,加利福尼亚州圣地亚哥分校,加利福尼亚州,加利福尼亚州92093,美国1医学系2,美国加利福尼亚州加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚大学加利福尼亚州加利福尼亚州92093的计算机科学与工程系; 3加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚州加利福尼亚州加利福尼亚州加利福尼亚州92093,加利福尼亚大学圣地亚哥分校生物信息学和系统生物学计划; 4田纳西大学健康科学中心,田纳西州田纳西州38163,田纳西大学健康科学中心遗传学,基因组学和信息学系; 5意大利的那不勒斯80111国家研究委员会遗传与生物物理学研究所; 6美国加利福尼亚州圣地亚哥分校电气与计算机工程系,美国加利福尼亚州92093,美国; 7美国斯坦福大学斯坦福大学的生物学系8遗传学系94305; 9美国加利福尼亚州加州圣地亚哥分校基因组医学研究所,美国加利福尼亚州92093,美国; 10精神病学系,11个生物医学信息学系医学系,加利福尼亚州圣地亚哥分校,加利福尼亚州,加利福尼亚州92093,美国
欧洲复兴开发银行致力于成为其业务所在国强大而可靠的合作伙伴。该行将积极响应市场和改革条件,创新帮助各国通过追求六项转型特质(竞争性、治理良好、绿色、包容、韧性和一体化)向可持续市场经济转型。该行不仅支持其业务所在国解决转型差距,还积极通过其非主权和主权客户推动更大的雄心,以实现六项转型特质的转型影响。在这些特质方面的进步将使经济能够支持更大的经济增长和繁荣,创造更多的就业和机会,为业务所在国的人民提供更好的环境,并支持实现可持续发展目标。
精神分裂症(SCZ)遗传风险对脑中基因表达的影响仍然存在。这一问题的一种流行方法是基因共表达网络算法(例如WGCNA)的应用。要通过这种方法提高可靠性,至关重要的是要消除不良方差的来源,同时也保留了感兴趣的生物学信号。在这项WCGNA研究的RNA-seq数据研究中,我们的后额叶前皮层(78个神经型供体,欧洲血统)测试了SCZ遗传风险对共表达网络的影响。具体而言,我们实施了一种新颖的设计,在该设计中,通过线性回归模型调整了基因表达,以保存或消除通过生物学兴趣信号解释的方差(SCZ风险的GWAS基因组评分) - (GS-SCZ),(GS-SCZ),基因组分数,高度(GS-HT)作为负面对照的高度(GS-HT),同时删除了covariat diment covariat dixpect files coeriat covariat from covariat。我们通过调整后的表达(GS-SCZ和GS-HT保留或删除)计算了共表达网络,以及它们之间的共识(代表“背景”网络无基因组得分效应的“背景”网络)。然后,我们测试了GS-SCZ保留的模块和背景网络之间的重叠,该模块的重叠减少的模块将受到GS-SCZ生物学的影响最大。此外,我们还测试了这些模块的SCZ风险收敛性(即,PGC3 SCZ GWAS优先基因的富集,SCZ风险遗传力的富集和相关的生物本体论。总的来说,我们的结果表明我们的结果突出了GS-SCZ对大脑共同辅助网络的影响的关键方面,特别是:1)保存/删除SCZ遗传风险改变了共同表达模块; 2)富含GS-SCZ影响的模块中的生物学途径暗示转录,翻译和代谢过程,这些过程会融合到影响突触传播的影响; 3)优先级PGC3 SCZ GWAS基因和SCZ风险遗传力富含与GS-SCZ效应相关的模块。
摘要近年来,在EV和电池供应链中运营的大量公司已在美国的主要证券交易所上市。本文调查了1)这些公司的股票收益与可以解释股市运动的系统风险因素以及2)这些公司的特质回报如何相互关联。为此,我编写了跨越供应链的庞大股票收益的独特数据集,其中包括专注于采矿和与电动汽车相关的关键矿产,高级电池技术,锂离子电池生产,电动汽车原始设备制造商(EV OEMS)和EV充电公司的公司。收益分解为系统和特质的组件,使用高频主组件从大型库存回报中提取的潜在因素给出了系统的组件。感兴趣的回报的一个关键特征是,它们不仅可以用市场因素来解释,而且还可以通过第二个因素来解释技术和消费者酌处股票。有证据表明横断面的依赖性在特质回报中,但相关性通常很低,除了某些特定的群体,例如锂矿业公司。可以将其视为“ EV”因素的特质回报的第一个主要组成部分,仅解释了其变异的13%。关键字:股票返回;主要组件;电动汽车;电池;高频数据JEL分类:G10; Q40; C55
尽管一些横断面调查显示某些特质如外向性和神经质与情绪调节有关,但很少有研究探讨这种关系的性质。本研究试图探索特质和情绪调节策略之间的纵向关系。在六个月的时间间隔内,对374名中学生进行了两次人际自立量表(ISSS-MSS)和情绪调节问卷(ERQ)。通过结构方程模型对五种人际自立特质和两种情绪调节策略进行了路径分析。结果表明,人际独立性可以预测表达抑制和认知重评,人际主动性也可以预测重评,而重评可以预测六个月后的人际灵活性和人际开放性。这些结果支持以下假设:某些人格特质影响某些情绪调节策略,而其他人格特质可能受特定情绪调节策略的影响。 © 2014 青少年服务专业基金会。由 Elsevier Ltd. 出版。保留所有权利。
尽管一些横断面调查显示某些特质如外向性和神经质与情绪调节有关,但很少有研究探讨这种关系的性质。本研究试图探索特质和情绪调节策略之间的纵向关系。在六个月的时间间隔内,对374名中学生进行了两次中学生人际自立量表(ISSS-MSS)和情绪调节问卷(ERQ)。通过结构方程模型对五种人际自立特质和两种情绪调节策略进行了路径分析。结果表明,人际独立性可以预测表达抑制和认知重评,人际主动性也预测重评,而重评可以预测六个月后的人际灵活性和人际开放性。这些结果支持以下假设:某些人格特质会影响某些情绪调节策略,而其他人格特质可能会受到特定情绪调节策略的影响。© 2014 青少年服务专业基金会。由 Elsevier Ltd. 出版。保留所有权利。
1 FinnBrain 出生队列研究,图尔库大学临床医学研究所,芬兰图尔库,2 芬兰图尔库奥博学术大学心理学系,3 芬兰图尔库大学儿童精神病学研究中心儿童精神病学系,4 芬兰图尔库大学 INVEST 研究旗舰,5 芬兰图尔库图尔库大学医院和图尔库大学精神病学系,6 芬兰图尔库大学和图尔库大学医院人口健康研究中心,7 芬兰图尔库图尔库大学医院和图尔库大学儿童精神病学系,8 芬兰图尔库奥博学术大学神学伦理学系,9 英国布里斯托尔布里斯托尔大学心理科学学院,10 澳大利亚珀斯西澳大利亚大学心理科学学院
' nu huiiremR tn nrim mand,并且经常必须带领如此庞大的军队。我问过他的许多朋友,他如何能同时成为这两种人。拥有我们想象中相互争斗的特质。“他确实拥有这些特质,仅此而已”是我得到的最好的答案;“我不知道他怎么拥有这些特质,但他确实拥有这些特质。”“他拥有所有的东西,对人们来说都是如此,从最好的意义上来说,”一位非常了解他的人说道。“他拥有记住每个人的皇家天赋;拥有无私机智的人性;拥有超越人类的正义天赋。好人喜欢他,因为他是好的;善于在他的天性中找到回应的和弦,那些严厉的人会觉得他有时很严厉。”他称赞了一位“汤米”的军人精神,以赢得这个人的忠诚,直到他生命的尽头和投降,就在同一天,他命令一位将军回国,知道这个命令带有一个和他一样好但没有能力实现他的野心的人的愤怒。他的军队会做任何让他疲惫的事情;行军更久,挨饿更严重,在没有帐篷、毯子和朗姆酒的情况下多呆几天和几周,死亡人数比任何其他活着的人都要多。他们会心甘情愿地做所有这些事情,而其他军队可能会抗议和抱怨,然后怀着怨恨继续前进。他可以从军队中得到更多;从卫队到最粗暴的侦察部队,就像在莫德河和布莱斯之间所做的那样。