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GMM NGT授权-EFSA
EFSA活动的核心是收集，评估和整合科学证据，以回答有关风险的问题。其工作的结果是对风险经理的科学建议，该建议由独立专家和EFSA员工共同制作。EFSA流程的透明度以及其参与活动，允许感兴趣的方仔细检查工作并以平等的方式与代理商进行公开对话。efsa独立地以满足受众需求的方式来传达食物链中的风险。与成员国合作伙伴EFSA建立了欧洲食品安全知识生态系统，确保食品作为健康饮食和可持续食品系统的基础。
基因组编辑：伴随科学进步的监管管理演变
阿根廷目前有一项针对基因组编辑产品的法规，其标准在收到确定这些产品的监管状态的咨询后进行了更新。该法规的目的是将所有生物（动物、微生物和植物）独立地置于同一 NBT 决议之下，而不与商业转基因生物 (GMO) 法规挂钩。这为当地研究人员和开发者（当地开发者和研究人员团队）提供了确定性，这可以从开展的开发和咨询数量中看出。值得注意的是，早期结果表明，这些技术的创新速度在短时间内正在加快，为有兴趣生产不同物种、作物和表型产品的当地开发者提供了更多机会。
解释和模拟内容、实践和策略
那么对于学习困难的学生或残障学生呢？CEC HLP #16：教师通过展示和告诉学生在解决问题、制定策略、完成任务和分类概念时应该做什么或想什么，使内容、技能和概念明确化。当学生学习新材料和复杂的概念和技能时，教师使用明确的指导。他们策略性地选择例子、非例子和语言来促进学生理解，预测常见的误解，突出基本内容，并消除分散注意力的信息。他们模拟和支撑理解内容和概念、应用技能以及成功和独立地完成任务所需的步骤或过程。（highleveragepractices.org）
genny零：流动性革命
Genny Zero的故事与其创作者Paolo Badano的故事无情地联系在一起，Paolo Badano是一位企业家，由于车祸，他被限制在轮椅上了20多年。多年来，Paolo寻求一种解决方案，可以使他自由独立地行动，而无需牺牲美学或表演。对市场上可用的选项不满意，2009年，他发现了一种自动平衡的车辆，可以骑着站立，这使他的潜力使他着迷。从直觉和多年的研发中，创建Genny的想法诞生了，这是一种双轮，自动平衡的电动汽车，专为流动性降低和微型搬运的人而设计。
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增强学习（E061360）
强化学习是机器学习的第三主要类别，以及受监督和无监督的学习。此技术用于顺序决策问题，在这种决策问题中，代理采取了最大化其预期累积奖励的动作。与深度神经网络（称为深度增强学习）结合使用，该技术用于许多领域的控制问题。本课程单元的目的是将基本原则和现代范式应用于强化学习，以便学生可以独立地独立理解和构建该领域的新学术文献。讨论了单一代理和多代理情况。在许多作业中，学生获得动手经验
操作员的状态：以生物学启发的计算为武器，又是战争法则的效果因子
abtract的人工智能和机器学习技术正在开发，即神经网络和系统体系结构将很快模仿人脑的结构和功能。因此，依靠当今人工智能和机器学习能力的有限分析技能的自主武器系统可能很快就会实现类似人类的判断。这种被称为神经形态计算的生物学启发的技术为武器的能力提供了突破性的突破，尤其是在战场环境的管理和分析中。未来的认知自主武器系统（爪）可以补充战斗中的重要作用，例如问责制义务，而他们独立地遵守了区别，相称性，军事必要性和人类的原则，可能会超越其人类和机器的前辈。
关于智障人士群体经济影响的初步报告（可打印）
智力与发育障碍 (IDD) 患者包括自闭症、唐氏综合症、脑瘫、威廉姆斯综合症、脆性 X 综合征等多种疾病，他们可能需要行为支持或居住帮助才能独立生活（Ervin 等人，2014 年）。报告的 IDD 患病率因具体疾病而异，也可能受到服务和支持等因素的影响。为了应对 IDD 患者带来的独特挑战，政府制定了补充保障收入 (SSI) 和医疗补助等计划，提供财政支持、社区服务和支持、教育机会和职业培训计划，支持 IDD 患者更加独立地生活和参与劳动大军。
辐照度和车顶上的温度均匀性2025
电动汽车低碳充电的选项包括从现有的电网网络充电使用PV或其他可持续电源，从当地PV发电的专用充电点充电，或直接和独立地使用车载PV（PV供电车辆）。为了促进减少运输部门的CO 2排放并增强PV市场的扩展，IEA PVPS任务17的目的是阐明PV利用在运输中的潜力，并建议如何实现这些概念。任务17的范围包括各种PV驱动的车辆，例如乘用车，轻型商用车，重型车辆和其他车辆，以及用于电气系统和基础设施的PV应用，例如使用PV，电池和其他电力管理系统充电基础设施。